В обзоре уличная WIFI камера, которую я купил на авось, всего за 1000* рублей с маркетплейса с доставкой из Китая.

Практически все заводские Zigbee датчики протечки не умеют посылать команды напрямую исполнительному устройству, например мотору крана. И если сеть рухнула, например отключили электричество, то система антипротечки не сработает, даже если она построена на батарейных устройствах. Прямой биндинг решает эту проблему.

В последнее время очень редко попадаются статьи или новости о сборках умных зеркал, начинается казаться, что людям стало не интересно собирать такое устройство у себя дома, в этой статье я хочу показать свои способы применения умного зеркала, как большой экран для отображения уведомлений дома, будет много картинок и GIF анимаций все для того, чтобы у вас появилось желание повторить проект, погнали.

Как меня затянуло в крипту, с чего начался путь, и как я пришёл к разработке собственного арбитражного бота на Солане.

Делюсь опытом, шагами, ошибками и первыми результатами.

Не гайд, не обучалка — скорее дневник погружения и разбор, как всё это устроено изнутри.

В настоящий момент тема арбитража криптовалют в значительной степени скомпрометирована, и этот факт не может не вызывать сожаления. Первые же несколько Telegram‑каналов, найденные при беглом поиске по ключевым словам, оказались мошенническими проектами. На практике, таких ресурсов в социальных сетях на порядки больше. Фактически, это заботливо расставленные сети для ловли очередных доверчивых пользователей, стремящихся к быстрому и лёгкому заработку. И на волне очередного хайпа в теме криптовалют таких становится все больше и больше.

Я решил проверить — существуют ли в действительности арбитражные возможности, насколько сложно их найти, и что не менее важно — можно ли извлечь из них реальную финансовую выгоду? С этой целью за пару выходных был собран простой арбитражный сканер, позволивший получить некоторую статистику и сделать определенные выводы. Для тех, кому интересны результаты этого эксперимента — расскажу подробнее.

Можно ли белый свет собрать из двух монохроматических источников? Может ли цвет быть относительным? Умеет ли зрение вычитать цвета? Если типов колбочек три, почему цветовое пространство плоское? Можно ли «на глаз» оценить цветопередачу белого света?

На эти и другие вопросы интереснее отвечать, руками собирая белый свет из спектральных компонент, и глядя на освещаемую сцену своими глазами.

Разрабатываем робота с нуля - от ИИ-дизайна до полного проектирования и реализации всех компонентов устройства.

Зачем? Ради фана, конечно - этот проект практически квинтессенция моих увлечений - электроника, 3d-печать, программирование микроконтроллеров, ИИ и в целом все, что можно включить в сферу DIY.

Но если уж придумывать практическое обоснование - то было бы удобно иметь возможность из отпуска покататься по квартире и проверить, выключен ли утюг, не заливают ли квартиру соседи. Но ключевое, конечно - покататься.

Искусственный интеллект (ИИ) - ключевой компонент современных поисковых систем. Однако большинство популярных решений, таких как Google, Perplexity и ChatGPT остаются проприетарными, что затрудняет научные исследования и развитие таких технологий. В то же время, открытые решения для интеллектуального поиска часто оказываются менее качественными. Это создает разрыв между закрытыми коммерческими системами и доступными для разработчиков инструментами, которые не обладают такой же производительностью и качеством. Для устранения этого разрыва исследователи представили открытый фреймворк Open Deep Search (ODS), который позволяет интегрировать мощные инструменты для веб-поиска с любыми большими языковыми моделями (LLM), обеспечивая конкуренцию с коммерческими системами.

Однажды мне захотелось изучить Kubernetes и мобильную разработку, но не знал, с чего начать. В то же время меня сильно тревожило отсутствие в интернете новостей без политической повестки и негативного окраса. Отовсюду лился поток манипулятивной информации, и я мечтал о фильтре, который бы отсеивал весь этот информационный шлак.

Это моя небольшая история, как я за месяц написал карманное медиа с полной автоматизацией, где роботы-ведущие заменили кожаных мешков и ведут подкасты, в которых шутят про AI

Похоже, что эпоха жалоб на нехватку видеопамяти подходит к концу. Оказывается, NVIDIA, в своей привычной манере "сначала сделаем, потом расскажем", несколько лет тихо работала над новой технологией сжатия текстур. Она способна радикально изменить подход к использованию видеопамяти в современных играх и 3D-приложениях, сократив ее потребление в десятки раз. И хотя пока технология находится в бете, первые результаты тестирования в реальных условиях уже демонстрируют ее огромный потенциал.

Я довольно долго с большим скепсисом смотрел на все эти новомодные нейросети.

Во-первых, меня основательно напрягало то, что они умеют фантазировать, если чего-то не знают.
Во-вторых, я попробовал из любопытства, но не понял зачем это мне.

Но, поскольку тема регулярно всплывает на Хабре и несколько хороших знакомых рекомендовали всё же разобраться и попробовать — я разобрался и попробовал.
И теперь хочу рассказать, как пользоваться с удобством и недорого (бесплатно тоже можно).

TL;DR: ставим OpenWebUI, подключаем к openrouter.ai, опционально — заносим openrouter.ai денег, пользуемся.

В Perplexity появилась новая функция под названием Deep Research, которая выполняет десятки поисковых запросов, читает сотни источников и анализирует материалы, чтобы предоставить исчерпывающий ответ по каждому вашему запросу.

Когда Google представил модель 1.5 Pro с функцией глубокого исследования в Gemini еще в декабре 2024 года, я понял, что пройдет совсем немного времени, прежде чем OpenAI и Perplexity также выпустят аналогичные функции.

Но вот что действительно интересно: в то время как OpenAI сделала функцию глубокого исследования в ChatGPT эксклюзивной для пользователей с подпиской за 200 долларов в месяц, Perplexity предлагает свою версию глубокого исследования и для не-подписчиков (с ограниченным количеством ответов в день).

Так что если вы пользователь ChatGPT, который раздумывает над тем, чтобы перейти на новую версию только ради функции глубокого исследования, вам стоит подумать дважды. Возможно, эти 200 долларов лучше потратить на что-то другое.

Музыкальный мир вступил в новую эру, и нет, это не заголовок фантастического романа. Нейросетевые генераторы музыки, такие как Suno AI, уже сегодня создают треки, которые ставят под вопрос традиционные способы написания музыки.

Давайте разберёмся, как шаг за шагом освоить Suno, раскроем её секреты и посмотрим, как она меняет правила игры.

Приятного прочтения (-:

Последние два года я почти не пишу код. Наверное, только 10% кода в моих личных и коммерческих проектах написано мной, все остальное генерируют нейронки. За это время у меня выработался определенный подход к созданию проектов и появились инструменты, которые я для этого использую. Этим я и хочу поделиться с вами под катом.

Несмотря на то, что искусственный интеллект только начал входить в нашу жизнь, он уже перестал быть привилегией супер-компьютеров и облачных платформ. Теперь даже не самые новые iPhone способны нативно запускать продвинутые языковые модели, не требуя подключения к серверам и доступа в сеть. Революционные технологии квантизации и оптимизации нейросетей позволили уместить гигантские вычислительные возможности нейросетей в локальные версии, способные работать на железе мобильного уровня. Благодаря этому каждый из нас может получить доступ к нейросетям в любом месте и в любое время.

TLDR: видео с результатом в конце статьи

Библиотека browser-use невероятно стрельнула практически в день релиза, на текущий момент это около 16 тысяч звезд на Гитхабе, и сотни восторженных отзывов на Reddit, в Твиттере, и так далее. Команду, создавшую browser-use даже приняли в YC. У неё революционная точность по сравнению с другими "ИИ агентами использующий браузер" (89% против Runner H с 67%).

Я очень удивился, что на Хабре всё ещё нет статьи с описание того, что это, и как это использовать. Сегодня мы это исправим: мы сделаем ИИ, который будет читать статьи на Хабре, и писать комментарии о том, почему продукт, описанный в статье, никому не нужен.

Ну вот, буквально позавчера я написал статью про Browser Use, и уже на следующий день OpenAI объявил о выпуске Operator — ИИ-агента, который может работать в браузере вместо вас.

Мало того, что OpenAI открыто манипулируют данными, не включая Browser Use в свой бенчмарк (потому что Browser Use лучше Operator — 89% против 87% в тестах Web Voyager), так ещё и работа идет в браузере на удаленном сервере (уже дико по отношению к приватности), то ещё и скрины всего, что происходит OpenAI будут хранить 3 месяца.

В общем, let's make AI open again: вот подборка альтернатив Operator, которые работают локально и не требуют ни денег, ни делиться своими данными.

В этой статье я хочу описать работу над проектом альтернативного списка заблокированных адресов Re:filter: проблему с которой я столкнулся будучи пользователем существующих списков заблокированных ресурсов, шаги к решению и полезные на практике результаты этой работы.

Получилось реализовать в достаточно компактные списки доменов и адресов, которые не перегрузят среднестатистическое устройство, но при этом список будут разделять заблокированные ресурсы и не позволят, например, пускать через VPN трафик на незаблокированные ресурсы, а значит не нарушат работу сервисов, онлайн игр и т.д. непредсказуемым образом