Проблематика вопроса сформулирована в предыдущей статье.

А именно: как оценить влияние определенного допущения модели Блэка-Шоулза на расчетную величину премии по европейскому опциону? Допущения о том, что цена торгуемого актива имеет логнормальное распределение. Как альтернативу расчета по формуле Блэка-Шоулза я использовал подход — прогнозирование выплат покупателю опциона методом Монте-Карло. На вход программе я подавал:

• “эталонные данные” (моделирование логнормального распределения”),
• случайный ряд, характеризующийся распределением с “толстыми хвостами”,
• и, наконец, цены нескольких биржевых активов — валютных пар и криптовалют.

В каждом случае я рассчитал премию опциона по формуле Б-Ш и методом Монте-Карло. Сравнил результаты и сделал(?) выводы:

В этой статье я расскажу вам, как использовать CSS Grid для создания супер классной сетки изображений, которая варьирует количество столбцов в зависимости от ширины экрана.

И самое классное: адаптивность будет добавлена с помощью одной строки CSS.
Это означает, что нам не нужно загромождать HTML лишними классами (Col-sm-4, col-md-8) или создавать медиа-запросы для каждого размера экрана.

Рассмотрим все подробнее.

Когда наблюдаемых метрик становится слишком много, отслеживание всех графиков самостоятельно становится невозможным. Обычно в этом случае для менее значимых метрик используют проверки на достижение критичных значений. Но даже если значения подобраны хорошо, часть проблем остается незамеченной. Какие это проблемы и как их обнаруживать — под катом.

В 2016 году компания Avast решила провести эксперимент над участниками выставки Mobile World Congress. Сотрудники компании создали три открытые Wi-Fi точки в аэропорту возле стенда для регистрации посетителей выставки и назвали их стандартными именами «Starbucks», «MWC Free WiFi» и «Airport_Free_Wifi_AENA». За 4 часа к этим точкам подключились 2000 человек.

В результате эксперимента был составлен доклад, в котором сотрудники компании Avast проанализировали трафик всех подключившихся к открытым Wi-Fi точкам людей. Также была раскрыта личная информация 63% подключившихся: логины, пароли, адреса электронной почты и т.п. Если бы не представленный на выставке доклад, то участники эксперимента никогда бы и не поняли того, что кто-то получил доступ к их данным.

Мы подключаемся к сети своей компании из дома, гостиницы или кафе и даже не понимаем, какой ущерб можем ей нанести.

В первой части «Основ информационной безопасности» нами были рассмотрены основные виды угроз информационной безопасности. Для того чтобы мы могли приступить к выбору средств защиты информации, необходимо более детально рассмотреть, что же можно отнести к понятию информации.

Все знают о стандартной аутентификации пользователя в приложении. Это олдскульная процедура регистрации — пользователь вводит адрес почты, пароль и т. д., — а затем при входе мы сравниваем почту и/или пароль с сохранёнными данными. Если совпадает, даём доступ. Но времена изменились, и сегодня появилось много других методов аутентификации. Если хотите оставаться востребованным программистом/разработчиком в этом меняющемся, словно калейдоскоп, мире разработки ПО, то вы должны знать обо всех этих новых методах.

Нельзя отрицать, что в любых приложениях и ОС «аутентификация» — крайне важный элемент обеспечения сохранности пользовательских данных и регулирования доступа к информации. Чтобы понять, какой метод аутентификации для вас лучше, нужно разбираться в достоинствах и недостатках всех методов, а также неплохо представлять, как же они работают.

Здесь я постараюсь рассказать о большинстве распространённых сегодня методов аутентификации. Это не подробное техническое руководство, а лишь способ познакомить вас с ними. Хотя методы описаны с учётом применения в вебе, эти идеи можно реализовать и в других условиях.

Безопасность виртуального сервера может быть рассмотрена только непосредственно как «информационная безопасность». Многие слышали это словосочетание, но не все понимают, что же это такое?

«Информационная безопасность» — это процесс обеспечения доступности, целостности и конфиденциальности информации.

Под «доступностью» понимается соответственно обеспечение доступа к информации. «Целостность» — это обеспечение достоверности и полноты информации. «Конфиденциальность» подразумевает под собой обеспечение доступа к информации только авторизованным пользователям.

Исходя из Ваших целей и выполняемых задач на виртуальном сервере, необходимы будут и различные меры и степени защиты, применимые по каждому из этих трех пунктов.

Не так давно прописывала записи DKIM, DMARC и SPF для своего домена. Это оказалось сложнее, чем я думала, потому что мне не удалось нигде найти полный синтаксис всех этих записей. Тогда вместе с Яной Лыновой мы собрали материал. Фактически, эта статья дополняет несколько статей с Хабра (внизу вы найдете ссылки).

Для того, чтобы прописать необходимые записи, нам нужен доступ к DNS. DNS расшифровывается как Domain Name System. Обычно доступ к DNS в компании имеют системные администраторы или, на крайний случай, программисты. Для них вы должны написать ТЗ, по которому они смогут добавить записи в DNS.

Итак, что же такое DKIM?

DKIM (Domain Keys Identified Mail) — это цифровая подпись, которая подтверждает подлинность отправителя и гарантирует целостность доставленного письма. Подпись добавляется в служебные заголовки письма и незаметна для пользователя. DKIM хранит 2 ключа шифрования — открытый и закрытый. С помощью закрытого ключа формируются заголовки для всей исходящей почты, а открытый ключ как раз добавляется в DNS записи в виде TXT файла.

Проверка DKIM происходит автоматически на стороне получателя. Если домен в письме не авторизован для отправки сообщений, то письмо может быть помечено подозрительным или помещено в спам, в зависимости от политики получателя.

В прошлой статье я обещал рассмотреть механизм удаленного подключения с Windows на серверы под управлением *nix, и наоборот при помощи PowerShell. Обещанного обычно ждут три года, но я успел чуть раньше. Что ж, если хочется с верного макбука управлять гетерогенной инфраструктурой, или наоборот ― с Surface Pro рулить Linux-серверами без всяких putty, ― прошу под кат.

В наше время даже для собак придумали удаленное управление.

Возвращаясь к циклу «Конспект Админа», мне хотелось бы рассказать о вариантах запуска исполняемых программ на удаленных компьютерах. Эта статья будет интересна тем, у кого еще нет систем централизованного управления, но уже есть понимание утомительности ручного обхода рабочих станций и серверов. Либо тем, кому решения «под ключ» не интересны ввиду неспортивности.

Перевод статьи Designing a Microservices Architecture for Failure.

Микросервисная архитектура благодаря точно определённым границам сервисов позволяет изолировать сбои. Однако, как и в любой распределённой системе, здесь выше вероятность проблем на уровне сети, оборудования или приложений. Как следствие зависимости сервисов, любой компонент может оказаться временно недоступен для пользователей. Чтобы минимизировать влияние частичных сбоев, нам нужно построить устойчивые к ним сервисы, которые могут корректно реагировать на определённые типы проблем.

В этой статье представлены самые распространённые методики и архитектурные шаблоны для построения и оперирования высокодоступной микросервисной системой.

Сервисы RBL (Realtime Blackhole List) были первым эффективным средством борьбы со спамом. Они были устроены практически одинаково — имеется список «плохих» IP-адресов, доступ к которому осуществляется в реальном времени по протоколу DNS. Использующие RBL почтовые серверы в момент приема очередного сообщения запрашивают сервис (или несколько RBL-сервисов) о том, является ли IP-адрес отправителя письма «плохим», и, на основании ответа RBL, либо принимают, либо отвергают письмо. Большинство серверных почтовых программ в настоящее время могут работать с сервисами RBL.

На прошлой неделе Amazon Web Services (AWS) и Microsoft представили открытую библиотеку Gluon для машинного обучения. Создатели утверждают, что она позволит разработчикам легко прототипировать и развёртывать сложные модели машинного обучения в облаке.

Елена Соловьева, менеджер проектов в компании Лаборатория Касперского, специально для блога Нетологии поделилась советами о том, как вести деловую переписку с иностранными коллегами и партнерами на английском языке. Статья участвует в конкурсе.

Электронные сообщения дают возможность быстро обмениваться информацией на больших расстояниях. По скорости передачи идеи это приравнивает их к телефонному разговору. Однако электронные письма сохраняются на почтовых серверах и используются как печатное свидетельство наших слов. Поэтому электронная переписка требует ответственного отношения.

Задача становится сложнее, если вы общаетесь на неродном английском языке с представителями других культур. В статье я поделюсь, на что в этом случае обратить внимание, как избежать ошибок и достичь взаимопонимания с иностранными коллегами и партнерами.

Зная местоположение человека, можно сделать тысячу полезных и не очень вещей: предложить правильный товар и заранее назвать цену доставки, показать ареал обитания покемонов, вывести локальные новости или посоветовать кафе неподалеку.

Местоположение — это важно.

Доброго времени суток! У нас открылось совершенно новое направление обучения — BigData, а это значит, что немного расширяется горизонт материалов, которыми мы будем делиться с вами. Сегодня рассмотрим Luigi, как часть того, что раскрывается на нашем курсе.

Luigi — фреймворк на языке Python для построения сложных последовательностей по выполнению зависимых задач. Довольно большая часть фреймворка направлена на преобразования данных из различных источников (MySql, Mongo, redis, hdfs) и с помощью различных инструментов (от запуска процесса до выполнения задач разных типов на кластере Hadoop). Разработан в компании Spotify и открыт в виде open source инструмента в 2012 году.

Самое главное преимущество фреймворка — возможность выстраивать последовательности зависимых задач. Фреймворк разрешает зависимости, отслеживает граф выполнения, управляет запуском задач, обрабатывает ошибки с возможностью перезапуска нужных задач, распределяет ресурсы рабочих процессов с возможностью параллельной работы независимых частей графа задач.

Для выполнения всех этих задач существуют и другие инструменты. Это Oozie, Pinball, Airflow (находится в статусе инкубации в Apache — проходит различные проверки, недавно вышел обзор на хабре). В данной статье рассмотрим только Luigi.

Связанные проекты сообщества Open Data (проект Linked Open Data Cloud). Многие датасеты на этой диаграмме могут включать в себя данные, защищенные авторским правом, и они не упоминаются в данной статье

Если вы прямо сейчас не делаете свой ИИ, то другие будут делать его вместо вас для себя. Ничто более не мешает вам создать систему на основе машинного обучения. Есть открытая библиотека глубинного обучения TensorFlow, большое количество алгоритмов для обучения в библиотеке Torch, фреймворк для реализации распределенной обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных Spark и множество других инструментов, облегчающих работу.

Добавьте к этому доступность больших вычислительных мощностей, и вы поймете, что для полного счастья не хватает лишь одного ингредиента — данных. Огромное количество данных находится в открытом доступе, однако непросто понять, на какие из открытых датасетов стоит обратить внимание, какие из них годятся для проверки идей, а какие могут быть полезны в качестве средства проверки потенциальных продуктов или их свойств до того, как вы накопите собственные проприетарные данные.

Мы разобрались в этом вопросе и собрали данные по датасетам, удовлетворяющим критериям открытости, востребованности, скорости работы и близости к реальным задачам.

Если при попытке отправить сообщение на почтовые сервера Gmail вы вдруг получили ошибку типа «Our system has detected that this message is 550-5.7.1 likely unsolicited mail. To reduce the amount of spam sent to Gmail, 550-5.7.1 this message has been blocked.», то это почти всегда значит, что на вашем почтовом сервере не настроены DKIM, SFP и DMARC. Крупные почтовые серверы (Gmail, mail.ru, Яндекс) требуют наличие данных записей. Сегодня мы расскажем, как это сделать в Zimbra Collaboration Suite.

Что-то происходит. Люди недовольны. Призрак гражданских беспорядков преследует наши программистские сообщества.

Впервые значимое число веб-разработчиков открыто ставят под сомнение веб-платформу. Вот характерная статья и обсуждение. Вот другая статья. И ещё одна. Я бы мог перечислить и больше, но если вы достаточно интересуетесь программированием, чтобы читать эту статью, то наверняка уже читали в этом году хотя бы одну напыщенную декламацию о современном состоянии веб-разработки. Эта статья не из таких. Я не могу соревноваться в издевательствах над существующим статусом-кво с людьми, которым приходится заниматься веб-разработкой каждый день. Это другая статья.


Это ты, хакер фронтенда

В нашей компании имеется распределенная сеть продаж. Связь офиса с магазином обеспечивает маршрутизатор, на котором настроен VPN до центра. И вот, с определенного момента, эта связь стала крайне некачественной, из-за шквала пакетов по 53-му DNS порту. Связь хоть и улучшилась после введения блокирующих правил файрволла, но атаки не прекратились.

Я обратился к провайдеру, с просьбой решить проблему на его стороне. На что получил ответ вынесенный в заголовок: «Ну вы же понимаете, интернет — это грязное место». И тогда я решил бороться с этим явлением самостоятельно.

В результате была собрана система сбора и анализа несанкционированных сетевых пакетов.
А чтобы не утомлять читателя техническими подробностями, самое интересное я расскажу сразу, а тем кто пожелает ее повторить или улучшить рекомендую дочитать до конца.

В результате почти двух месяцев работы, в систему поступило почти 200 миллионов записей. Большая часть (98%) — это атаки типа DNS amplification, которые не раз обсуждались на хабре [1], [2]. Причем атаки начинаются не сразу, а по прошествии некоторого времени, достаточного для попадания нового публичного адреса в базу сканирующих интернет ботов. В оставшейся части событий выделяется большой сегмент атак на 23-й порт. Как я выяснил — это китайские DVR системы Hikvision, разбросанные по всему миру и сканирующих весь интернет на предмет telnet подключений. На трети из них, кстати, как раз заводские логин и пароль. А все остальное — это уже рукотворные переборы портов, попытки залогиниться, опросить по snmp и прочее.