Примерно такой картинкой можно сейчас описать настроение многих людей в отрасли, когда с начала года курсы криптовалют начали стремительно падать. Надутый пузырь сделал мощную рекламу технологии блокчейн, которую грозились применять на каждом углу. Чуть больше года назад она взлетела на самый верх кривой Гартнера, однако в данный момент, по моим ощущениям, мы находимся на самом дне.

Что же мешает блокчейну у нас в стране (и в мире), и нужен ли он вообще?

Каждый из нас воспринимает тексты по-своему, будь это новости в интернете, поэзия или классические романы. То же касается алгоритмов и методов машинного обучения, которые, как правило, воспринимают тексты в математической в форме, в виде многомерного векторного пространства.

Статья посвящена визуализации при помощи t-SNE рассчитанных Word2Vec многомерных векторных представлений слов. Визуализация позволит полнее понять принцип работы Word2Vec и то, как следует интерпретировать отношения между векторами слов перед дальнейшем использованием в нейросетях и других алгоритмах машинного обучения. В статье акцентируется внимание именно на визуализации, дальнейшее исследование и анализ данных не рассматриваются. В качестве источника данных мы задействуем статьи из Google News и классические произведения Л.Н. Толстого. Код будем писать на Python в Jupyter Notebook.

В этой подборке команда Kubernetes aaS от Mail.ru объединила статьи и руководства для тех, кто хочет познакомиться с виртуализацией. В материалах под катом — как появилась виртуальная инфраструктура, что такое контейнеризация и чем занимается Cloud DevOps Engineer.

Anthony Smith Images / Shutterstock.com

Мы создаём Kubernetes как облачный сервис и пристально следим за актуальными инструментами разработчиков контейнерных приложений. В этом посте мы расскажем про инструменты, которые сильно облегчают работу с развёртываниями Kubernetes и помогают построить CI/CD.

Кейсы практического применения Больших данных
в компаниях финансового сектора

Зачем эта статья?

В данном обзоре рассматриваются случаи внедрения и применения Больших данных в реальной жизни на примере «живых» проектов. По некоторым, особенно интересным, во всех смыслах, кейсам осмелюсь дать свои комментарии.

Диапазон рассмотренных кейсов ограничивается примерами, представленными в открытом доступе на сайте компании Cloudera.

Что такое «Большие данные»

Есть в технических кругах шутка, что «Большие данные» это данные, для обработки которых недостаточно Excel 2010 на мощном ноутбуке. То есть если для решения задачи вам надо оперировать 1 миллионом строк на листе и более или 16 тысяч столбцов и более, то поздравляем, ваша данные относятся к разряду «Больших».

Среди множества более строгих определений приведем, например следующее: «Большие данные» — наборы данных, которые настолько объемны и сложны, что использование традиционных средств обработки невозможно. Термин обычно характеризует данные, над которыми применяются методы предиктивной аналитики или иные методы извлечения ценности из данных и редко соотносится только с объемом данных.