Создание анонимного чата в Telegram: Бот с MiniApp интерфейсом. Часть 1 — Бэкенд на FastAPI, Aiogram, Redis и Centrifugo

aiogram тянет aiohttp, там отличный http клиент, получается что httpx лишняя зависимость, так же раньше aiohttp уделывал его по скорости, но как с этим сейчас, не знаю, возможно уже доработали

30 трюков на Python с описанием преимущества

Капитанство какое-то. Ну и везде одни "Преимущества", а как насчет недостатков? Например, set теряет порядок, сложные comprehensions не улучшат читаемость, а сделают наоборот.

Быстрый старт в мир Python окружений с uv

именно устанавливает, правда не знаю как именно устанавливает conda, но будет именно версия которой нет в системе, а, ну и установка конечно же будет не системная, что правильно, системный python лучше ставить только пакетными менеджерами системы

Быстрый старт в мир Python окружений с uv

кому что удобно, тот то и использует, вообще не вижу тут проблемы

Быстрый старт в мир Python окружений с uv

скорость очень значимый параметр, еще удобная установка версий python, uv по нормальному агрегировал кучу фич разбросанных по разным инструментам, плюс свои фишки

Быстрый старт в мир Python окружений с uv

чтобы использовать конкретное виртуальное окружение, если напрягает, то можно активировать через source или другими способами, тогда будет работать python hello.py

Большой гайд по миграциям в Django: готовимся к миграциям и избегаем конфликтов

и как этот ответ связан с моим вопросом?

Большой гайд по миграциям в Django: готовимся к миграциям и избегаем конфликтов

и какой смысл нагонять сюда подобных комментаторов? никакой пользы от них нет, да еще и выглядят как боты

Кластеры и мир: хроника высокодоступного Pub/Sub в Redis

Стоило упомянуть альтернативы внутри того же Redis: простейшее - собрать подобное на lists и более навороченный - Redis Streams

Django 5: асинхронный бекенд и эффектный фронтенд с минимальными затратами времени

@sync_to_async
def get_zodiac_data(zodiac_name):
    return ZodiacSign.objects.get(zodiac_en=zodiac_name)

а почему не сразу так?

async def get_zodiac_data(zodiac_name):
    return await ZodiacSign.objects.aget(zodiac_en=zodiac_name)

Основы чистого кода на Python (PEP8, SOLID, ООП) ::: часть 1

class GeometricFigure:
	def __init__(self, name: str, x_coord: int, y_coord: int):
		self.name = name
		self.x_coord = x_coord
		self.y_coord = y_coord

	def change_coordinates(self, new_x_coord: int, new_y_coord: int):
		self.x_coord = new_x_coord
		self.y_coord = new_y_coord

и вот прям сразу спорный момент, по мне, coord и new_x_coord тут избыточно, название класса и последующий контекст достаточен чтобы были короткие имена x и y, так же спорно название метода change_coordinates, но мне сложно сейчас предложить вариант, тут я бы отталкивался от общей роли этого класса в проекте. Итог:

class GeometricFigure:
	def __init__(self, name: str, x: int, y: int):
		self.name = name
		self.x = x
		self.y = y

	def change_coordinates(self, x: int, y: int):
		self.x = x
		self.y = y

а еще, когда вдруг у фигуры, сначала идет какое-то name, а не логичные x и y, я хочу именованные аргументы

def __init__(self, *, name: str, x: int, y: int):

Бот-парсер маркетплейса на Python

ага, а если учесть что у aiogram под капотом aiohttp, то можно сказать, что асинхронный клиент уже досутпен из коробки.

Как настроить воркфлоу: 7 дельных советов от опытного разработчика

Основные затраты времени, это обдумывание решений и тому подобное. Код относительно этого пишется быстро, а всякие автодополнения, алиасы и прочее, больше субъективные удобства, их влияние на общее время разработки незначительное. Так что "сэкономленные" это больше манипуляция статистикой.

Asynpg-lite: лёгкость асинхронных операций на PostgreSQL с SQLAlchemy

Основной смысл параметра заключается в том, чтобы при использовании критических функций, таких как удаление таблицы или всех данных из таблицы, необходимо было явно указывать тот пароль, который был передан при инициации класса. Это сделано для защиты от случайного удаления данных и от несанкционированного доступа.

Тащить метод из интерактивного взаимодействия в сам код, очень сомнительное решение, откуда взялось случайно удаление в самом коде? Да и несанкционированный доступ, тут тоже боком.

Декораторы в Python

оставлю ссылку на интересную статью про декораторы https://habr.com/ru/articles/750312/ чтобы было с чем сравнивать

Аннотировать или да?

Ваш пример для ЯП со слабой типизацией, у python она строгая, а тут подняли проблему динамической типизации, это как бы совсем другое.

Аннотировать или да?

вы упорно приводите примеры проблемы, которой нет в Python, вам упорно говорят, что тут подняли немного другую проблему

Лучший стек для питониста-джуна 2024 (2 часть)

потому что, зачем нам писать свою обертку для Starlette, когда уже есть FastAPI

Лучший стек для питониста-джуна 2024 (2 часть)

Сейчас малоизвестные - Litestar, PonyOrm, Rye, а мерятся звездами вообще последнее дело. Болото у всех свое, но я точно могу сказать, что про FastAPI больше знают, чем даже про упомянутый Sanic, про Litestar уже молчу.

А с unitest всё не так, как и с threading, им не очень удобно пользоваться, обычно проще concurrent.

Лучший стек для питониста-джуна 2024 (2 часть)

Потому что половина из этого очень малоизвестные библиотеки, еще странно сравнивать стандартный unittest с pytest, а про установку пакетов, я сразу написал, что есть варианты, вот почему вы conda захотели, а не, например uv (почему вообще сравнение Poetr с Rye и Pipenv с conda, это отдельные пункты)? так же с другими, flake8 как пример, вот я же упомянул тот же ruff, он сейчас уже может заменить кучу из подобных.

А про "лютые костыли", так это часто проблема не библиотеки, а именно конкретного приложения.

Возьмем Litestar, я про него только сейчас узнал, зачем сейчас мне тащить его в свой стек разработки? С тем же FastAPI такой вопрос был года два назад (а может и раньше, точно не скажу), но он доказал свою эффективность. Возможно с Litestar так же будет, а может и нет.