Как в Django реализовать заполнение профиля пользователя через Google

if 'birthdays' in data and data['birthdays']:
    birthday_data = data['birthdays'][0]
    if 'date' in birthday_data:
        bdate_dict = birthday_data['date']
        try:
            year = bdate_dict.get('year')
            if year:
                ...

стоит сокращать такие ступеньки if, например так (превращать в одну цепочку нескольких .get не стал)

if (
    (birthday_data := data.get('birthdays', [{}])[0]) and
    (bdate_dict := birthday_data.get('date')) and
    (year := bdate_dict.get('year'))
):
    ...
    

От кнопки до продакшена: как мы делаем Telegram Mini Apps

• Проверить auth_date: если метка времени слишком старая (например, более нескольких минут), данные могут быть недействительными.

А не сталкивались с такой проблемой, что прилетает auth_date сильно старая (больше суток)? Общее для всех таких, user agent содержит "CPU iPhone OS 16_далее_все_подверсии"

Ускоряем разработку: инструменты экосистемы Python

Можно сказать что уже нет, он перешел к astral, а uv стал его "преемником" (successor project). Из нового интересного, astral начали новый проект type checker - ty

Ускоряем разработку: инструменты экосистемы Python

я тоже давно их использую, но мой коммент совсем про другое, что хватит поверхностных статей или того что легко прочитать в доках, хотелось бы про опыт, неочевидные проблемы и их решения, интересные или новые кейсы.

Ускоряем разработку: инструменты экосистемы Python

Начались одинаковые статьи про ruff и uv, ничего нового. Всё таки хотелось бы более глубокого анализа этих инструментов.

Ускоряем разработку: инструменты экосистемы Python

А слухи сообщают какую-то конкретику? я вот наоборот все включаю и только потом отключаю, причем отключаю спорные, а не те, которые код ломают, навскидку такие сейчас уже и не вспомню.

Создание анонимного чата в Telegram: Бот с MiniApp интерфейсом. Часть 1 — Бэкенд на FastAPI, Aiogram, Redis и Centrifugo

aiogram тянет aiohttp, там отличный http клиент, получается что httpx лишняя зависимость, так же раньше aiohttp уделывал его по скорости, но как с этим сейчас, не знаю, возможно уже доработали

30 трюков на Python с описанием преимущества

Капитанство какое-то. Ну и везде одни "Преимущества", а как насчет недостатков? Например, set теряет порядок, сложные comprehensions не улучшат читаемость, а сделают наоборот.

Быстрый старт в мир Python окружений с uv

именно устанавливает, правда не знаю как именно устанавливает conda, но будет именно версия которой нет в системе, а, ну и установка конечно же будет не системная, что правильно, системный python лучше ставить только пакетными менеджерами системы

Быстрый старт в мир Python окружений с uv

кому что удобно, тот то и использует, вообще не вижу тут проблемы

Быстрый старт в мир Python окружений с uv

скорость очень значимый параметр, еще удобная установка версий python, uv по нормальному агрегировал кучу фич разбросанных по разным инструментам, плюс свои фишки

Быстрый старт в мир Python окружений с uv

чтобы использовать конкретное виртуальное окружение, если напрягает, то можно активировать через source или другими способами, тогда будет работать python hello.py

Большой гайд по миграциям в Django: готовимся к миграциям и избегаем конфликтов

и как этот ответ связан с моим вопросом?

Большой гайд по миграциям в Django: готовимся к миграциям и избегаем конфликтов

и какой смысл нагонять сюда подобных комментаторов? никакой пользы от них нет, да еще и выглядят как боты

Кластеры и мир: хроника высокодоступного Pub/Sub в Redis

Стоило упомянуть альтернативы внутри того же Redis: простейшее - собрать подобное на lists и более навороченный - Redis Streams

Django 5: асинхронный бекенд и эффектный фронтенд с минимальными затратами времени

@sync_to_async
def get_zodiac_data(zodiac_name):
    return ZodiacSign.objects.get(zodiac_en=zodiac_name)

а почему не сразу так?

async def get_zodiac_data(zodiac_name):
    return await ZodiacSign.objects.aget(zodiac_en=zodiac_name)

Основы чистого кода на Python (PEP8, SOLID, ООП) ::: часть 1

class GeometricFigure:
	def __init__(self, name: str, x_coord: int, y_coord: int):
		self.name = name
		self.x_coord = x_coord
		self.y_coord = y_coord

	def change_coordinates(self, new_x_coord: int, new_y_coord: int):
		self.x_coord = new_x_coord
		self.y_coord = new_y_coord

и вот прям сразу спорный момент, по мне, coord и new_x_coord тут избыточно, название класса и последующий контекст достаточен чтобы были короткие имена x и y, так же спорно название метода change_coordinates, но мне сложно сейчас предложить вариант, тут я бы отталкивался от общей роли этого класса в проекте. Итог:

class GeometricFigure:
	def __init__(self, name: str, x: int, y: int):
		self.name = name
		self.x = x
		self.y = y

	def change_coordinates(self, x: int, y: int):
		self.x = x
		self.y = y

а еще, когда вдруг у фигуры, сначала идет какое-то name, а не логичные x и y, я хочу именованные аргументы

def __init__(self, *, name: str, x: int, y: int):

Бот-парсер маркетплейса на Python

ага, а если учесть что у aiogram под капотом aiohttp, то можно сказать, что асинхронный клиент уже досутпен из коробки.

Как настроить воркфлоу: 7 дельных советов от опытного разработчика

Основные затраты времени, это обдумывание решений и тому подобное. Код относительно этого пишется быстро, а всякие автодополнения, алиасы и прочее, больше субъективные удобства, их влияние на общее время разработки незначительное. Так что "сэкономленные" это больше манипуляция статистикой.

Asynpg-lite: лёгкость асинхронных операций на PostgreSQL с SQLAlchemy

Основной смысл параметра заключается в том, чтобы при использовании критических функций, таких как удаление таблицы или всех данных из таблицы, необходимо было явно указывать тот пароль, который был передан при инициации класса. Это сделано для защиты от случайного удаления данных и от несанкционированного доступа.

Тащить метод из интерактивного взаимодействия в сам код, очень сомнительное решение, откуда взялось случайно удаление в самом коде? Да и несанкционированный доступ, тут тоже боком.