Машинное обучение руками «не программиста»: классификация клиентских заявок в тех.поддержку (часть 1)
Привет! Меня зовут Кирилл и я алкоголик более 10 лет был менеджером в сфере ИТ. Я не всегда был таким: во время учебы в МФТИ писал код, иногда за вознаграждение. Но столкнувшись с суровой реальностью (в которой необходимо зарабатывать деньги, желательно побольше) пошел по наклонной — в менеджеры.

Но не все так плохо! С недавнего времени мы с партнерами целиком и полностью ушли в развитие своего стартапа: системы учета клиентов и клиентских заявок Okdesk. С одной стороны — больше свободы в выборе направления движения. Но с другой — нельзя просто так взять и заложить в бюджет "3-х разработчиков на 6 месяцев для проведение исследований и разработки прототипа для…". Много приходится делать самим. В том числе — непрофильные эксперименты, связанные с разработкой (т.е. те эксперименты, что не относятся к основной функциональности продукта).
Одним из таких экспериментов стала разработка алгоритма классификации клиентских заявок по текстам для дальнейшей маршрутизации на группу исполнителей. В этой статье я хочу рассказать, как "не программист" может за 1,5 месяца в фоновом режиме освоить python и написать незамысловатый ML-алгоритм, имеющий прикладную пользу.





Внезапное отключение российских банков от международных платёжных систем свалилось неожиданнее снега в декабре. Неожиданно выяснилось, что использование платёжных системах вероятного противника может вызывать побочные эффекты вроде валютного запора или дистанционного разрушения банков. Знаете, есть такая фобия — Гимнофобия, что означает “боязнь оказаться голым на публике”. Судя по всему, наше правительство ею не страдает (что могло бы радовать, но — нет). В итоге, все мы оказались именно в таком положении.





