Я работал инженером в Саратове, отвечал за ремонт медоборудования. На предпринимательство подсаживался постепенно. Стал подходить к начальнику.

«Петрович, у нас сломался медицинский анализатор, нужна запчасть. Давайте не будем ее покупать у официального дилера, а поставим мою запчасть, она не хуже. Я попрошу за нее немного денег, и все будет хорошо».

Начальник соглашался. То есть уже тогда у меня появлялись не очень адекватные с точки зрения найма звоночки.

Потом я стал совмещать несколько работ. А в 2019 я благодаря своей будущей жене узнал, что есть такой мир маникюра, в который периодически ходят женщины.

Вспомните, как мы в школе раз за разом рисовали треугольники, строили высоты, искали точки пересечения прямых и пытались доказать, что «углы равны». Тогда казалось, что геометрические задачи — дело либо для одарённых умов, либо для супертерпеливых людей с линейкой и транспортиром.

Однако в реальном инженерном мире всё намного круче: чертежи могут занимать десятки и сотни листов, 3D-модели деталей становятся гигантскими (например, целый корабль или авиалайнер), а специалисты вынуждены держать в голове гору информации о материалах, допусках, обработках.

В последние годы мы все наблюдаем, как большие языковые модели (привет, GPT!) и глубокое обучение в целом перевернули многие сферы — от распознавания котиков на картинках до написания осмысленных (и порой пугающе убедительных) текстов. Так вот, а как же чертежи и 3D-модели? Почему бы и туда не «запустить» нейросети — не только для визуализации, но и для понимания? Именно об этом наша статья.

Эта статья от 23 января 2020 года не так известна, как "Всё, что вам нужно - это внимание". Но, думаю, впоследствии она войдет в новейшую техноисторию как аналог трёх законов Ньютона для LLM (сами авторы статьи сравнивают открытые ими принципы с законами термодинамики). Возможно, именно благодаря аргументам большой группы специалистов OpenAI, изложенным в этой статье, инвесторы поверили, что GPT-1 имеет будущее, нужно только на порядки больше параметров, оборудования, данных и миллиарды долларов инвестиций. И всё заверте...

Привет!

Хочу поделиться инструментом для визуализации данных Мосбиржи, Nasdaq, NYSE и AMEX. Графики можно посмотреть на странице finmap.org. Сейчас я занимаюсь этим проектом один, а планов много, например, добавить данные торгов стран Европы, Азии и Латинской Америки. Исходный код опубликован на GitHub. Очень надеюсь, что хабр-эффект всё ещё работает и здесь найдутся те, кто готов присоединиться к разработке. Пожалуйста, расскажите о проекте друзьям и знакомым.

Данные торгов представлены в виде treemap и histogram. В карточке каждой компании отображается краткое описание и новостная лента. В будущем я планирую добавить ленту микроблогов.

Ваше знакомство с различными способами установки Brython дало вам общее представление о том, как работает реализация. Вот краткое изложение некоторых характеристик, которые вы узнали на этом этапе руководства:

Ах, матрицы — одна из тех базовых концепций линейной алгебры, с которыми мы встречались в школе. Несмотря на их важность, мне за мою карьеру ни разу не доводилось с ними работать, и из-за этого я забыл, насколько они мощны и универсальны. Подходящий момент, чтобы вспомнить их, настал, когда я работал над моим интерактивным редактором диаграмм Schemio. В этой статье я расскажу, как использовал матрицы для решения сложных задач.

Ранее в  статьях. о симметриях списочной многострочной модели (СММ) рассматривались окаймления строки нетривиальных инволюций (НIn) парами строк, содержащих квадратичные вычеты — полные квадраты (КВК). В таблице А0 показаны названные зависимости.

При изложении текста  решается задача определения нетривиальных инволюций (НIn) в конечном числовом кольце вычетов (КЧКВ) по составному (полупростому) модулю и формировании полного списка модели. Для получения решения используется модель составного числа (СММ) и Закон распределения делителей (ЗРД здесь). Любая пара строк СММ, окаймляющая строку нетривиальных инволюций, имеет номера, полусумма которых равна номеру строки НIn, совпадающему с меньшим значением инволюции.

Компания Haulmont совместно с Группой Астра и Axiom JDK создает некоммерческое партнерство для развития открытой российской среды разработки – OpenIDE.

Все три компании имеют огромный опыт в создании популярных продуктов для разработчиков и мы верим, что сможем сделать качественный продукт. Мы не планируем изобретать велосипед и будем использовать в качестве основы популярную среду с открытым кодом IntelliJ IDEA Community Edition.

Почему это хорошая новость для российских разработчиков? Чем это отличается от самой IntelliJ IDEA CE или уже существующей российской GigaIDE? Какие языки будут поддерживаться? Что со Spring? Когда релиз? Читайте под катом.

Всем привет! Я Толя Потапов, MLE в Т-Банке. Руковожу командой разработки фундаментальных моделей. 

Почти два года мы плотно работаем с LLM, развиваем продукты на базе больших языковых моделей. Например, Вселенную ассистентов, которая входит Gen-T — семейство собственных специализированных языковых моделей. 

Сегодня мы открываем две большие языковые модели — T-Lite и T-Pro, над которыми работали последние полгода, их можно скачать с huggingface. Они распространяются под лицензией Apache 2.0. Для адаптации моделей под бизнес-кейсы рекомендуем воспользоваться нашей библиотекой turbo-alignment с инструментами для полного цикла работы над LLM. 

Если Вы когда-нибудь задумывался о том, как создать своё собственное веб-приложение, надеюсь, эта статья окажется вам полезна.

Мы пройдём весь путь — от установки необходимых инструментов и настройки окружения до разработки интерфейса и деплоя приложения на сервере. Каждый этап будет сопровождаться объяснениями и примерами кода, которые вы сможете найти в репозитории на GitHub.

Узнайте, как я превратил свой Telegram в персональную файловую систему с помощью бота на Python. В статье делюсь опытом разработки, полным кодом и лайфхаками. Если вы когда-нибудь хотели использовать Telegram для хранения и обмена файлами, эта статья для вас!

Боты стали незаменимыми помощниками уже почти для любого бизнеса. Чат‑боты автоматизируют обработку запросов, улучшая пользовательский опыт и снижая нагрузку на сотрудников. Боты для Telegram‑каналов и других мессенджеров помогают распространять нужную информацию, управлять группами и решать целый ряд других задач.

Выбор хостинга для бота и запуск его на сервере — задачи с которыми ежедневно сталкивается множество пользователей. В этой статье мы расскажем о вариантах хостинга ботов и разберем по шагам на конкретном примере как запустить Telegram бота на платформе Dockhost.

Износ, старение и простои насосного оборудования создают серьёзные проблемы для многих предприятий, влияя на производительность и увеличивая затраты.

В этой статье мы расскажем о нашем опыте использования предиктивного анализа на основе нейросетей LSTM для прогнозирования состояния насосов.

Современные реалии рынка инженерного ПО в России бросают вызов техническим специалистам любого уровня, так как перед ними встает задача найти отечественную альтернативу привычным CAE-системам для технических вычислений и модельно-ориентированного проектирования, таким как MATLAB, Simulink, Amesim. Это непросто, поскольку предприятиям нужно максимально сохранить привычный рабочий процесс и имеющиеся наработки, в том числе многолетние, и при этом безболезненно внедрить новую систему на рабочие места и обучить сотрудников.

Мы можем с уверенностью заявить, что соответствующая таким требованиям альтернатива MATLAB, Simulink, Amesim найдена, и это среда Engee.

В октябре 2021 года я опубликовал на Хабре статью «Змей и дротик. От михраба до квазикристаллов», в которой кратко рассказал об апериодических мозаиках, в том числе, составленных Роджером Пенроузом и древнеперсидскими архитекторами. Не припомню, обращался ли я после этого в моём блоге к парадоксальным геометрическим проблемам. Но уже в конце октября текущего 2024 года нашлась ещё одна подобная тема, заслуживающая отдельной статьи на Хабре. Подсказал мне эту историю уважаемый Виктор Георгиевич Сиротин @visirok мой давний собеседник, который создал отличный блог на Хабре и размышляет о программировании и о программной архитектуре как о материализации идей — одноимённую группу он также ведёт в Телеграме. Статья же будет об удивительном сходстве между сегментами раковины наутилуса и очертанием мышечных волокон, которое недавно обнаружили венгерские учёные.

Осенью стартовал новый поток Школы синтеза цифровых схем — нашей бесплатной образовательной программы о современных приемах проектирования цифровых микросхем. От серийных ASIC и микропроцессоров общего назначения до реконфигурируемых FPGA и специализированных вычислителей. По этим и связанным темам выпущено немало профессиональной литературы. Мы попросили преподавателей Школы — Юрия Панчула и Александра Рябова — выбрать книги, которые помогут при обучении в школе и самостоятельном освоении синтеза цифровых схем.

Часть 2: сфера

В конце 2023 года я провел семинар по геометрии и рассказал про различные её виды - евклидову, сферическую и гиперболическую, или геометрию Лобачевского. Сюжет оказался интересным, поэтому он был развит - я включил в него дополнительные темы, какие-то из них раскрыл подробнее, поменял акценты и самое главное - добавил трехмерные визуализации.

Семинар был разбит на цикл из шести частей, в которых постепенно, с некоторым количеством формул и выводов, написаных от руки, и большим количеством визуализаций, будет пройден путь от длин кривых в евклидовых пространствах до геометрии Лобачевского.

Главным преимуществом цикла являются визуализации и интуитивная подводка к тому, откуда появляются описываемые объекты. В цикле отсутствует постулирование, вроде "вот такую штуку мы назовем прямой", а объекты выводятся из первых принципов. Приглашаю к прочтению!