Скажи мне кто твой друг, и я скажу кто ты

Вы наткнулись на необычный проектик, который изучает дружеские коллективы, группы конкретного пользователя или группы профилей с помощью социального графа связей.

Зачем всё это? Изначально по приколу, но надеюсь, вы тут с благими намерениями

Новогодние подарки, выборы, долой OAuth 1.0, OSM в науке, QGIS и на бумаге, а также 700-ый выпуск weeklyOSM!

Одним из самых больших разочарований, постигшим меня на пороге зрелости, явилось осознание факта – что даже абсолютная правота не является залогом победы в споре. Это знание изменило мой мир так же, как теорема Гёделя о неполноте изменила формальную логику. Я осознал, что вокруг меня существуют люди, которых невозможно переубедить, вне зависимости от убедительности аргументации и шаткости их позиции.

Традиционно начну издалека. Меня всегда интересовал вопрос: Почему ученые, раз такие умные, не вступают в дискуссии с обывателями, одержимыми разными лженаучными глупостями – ведь показать им истину не сложно: наука выработала многоженство инструментов, способных убедительно доказать любой спорный вопрос: от наличия законов Менделя на примере садовых мушек, до отмены «Новой Хронологии» через дендрохронологический анализ.

Сейчас я знаю ответ – переубедить сторонников лженаучных теорий невозможно. Но вовсе не потому, что они серьёзно заблуждаются. А в точности до наоборот – их невозможно переубедить, потому что они не заблуждаются вообще.

Время (time) – наиболее часто употребляемое слово в английском языке и третье по употребляемости в русском. Оно есть и в любом другом языке, потому что синхронизация действий во времени так же важна, как и их координация пространстве. Не зная точного времени, невозможно упорядочить свою жизнь и спланировать её наперёд. Если в древние времена можно было полагаться на природные циклы и внутреннее ощущение времени, то в наши дни нужно постоянно иметь при себе часы или телефон. Время – важнейшее из абстрактных понятий, которое мы произносим каждый день. Над проблемой времени хотя бы раз в жизни задумывался каждый мыслящий человек, и на эту тему написано огромное количество философской и научной литературы. Тем не менее, никто не скажет наверняка, что же такое время. Оно реально, или это иллюзия, порождённая нашим сознанием? Существует ли время независимо от пространства и материи? Что первично: время или движение? Возможно ли время без движения и движение без времени? Что определяет разницу между прошлым и будущим? Время необратимо, или нам так только кажется?

Разумеется, охватить всю философию и физику времени в одной статье невозможно, поэтому не ждите полных ответов на поставленные вопросы. Пока я начну с напоминания самых элементарных вещей, о которых может рассказать любой научпопер или школьный учитель физики, но без которых будет трудно понять мои следующие статьи. Здесь я рассказываю о философских концепциях времени, вкратце объясняю Специальную и Общую теории относительности и разоблачаю миф об иллюзорности или субъективности времени.

Хочу поделиться с читателем печальной, но в тоже время забавной историей, которая произошла накануне Нового Года. Эта история печальна, так как её пришлось пережить, а насколько она забавна, судить вам. Так или иначе, будет затронута тема газового котла на даче и вопрос стабильности его работы. Конечно же, не обошлось без DIY самоделок и разработки специализированного программного обеспечения.

Привет! В статье я расскажу о моем опыте победы в чемпионате "CUP IT 2023" от Changellenge в области Data Science. Соревнование построено на кейс-подходе, где участники решают реальные бизнес-вызовы, с которыми сталкиваются сотрудники компаний VK и Альфа-Банка. Моя команда успешно справилась с задачами обеих компаний. В статье вы найдете подробности об особенностях соревнования, ключевых инсайтах, решениях, а также о том, как этот опыт изменил мою карьеру и подарил новые возможности.

Заголовок не совсем точный. Я не учил ChatGPT материться — она прекрасно умеет это делать и без меня. Одну из её излюбленных фраз: F*ck me sideways with a chainsaw — я впервые услышал именно от ChatGPT.

Чтобы раскрыть полный потенциал ChatGPT, нужно лишь обойти фильтры контента. Зачем они нужны, прекрасно описано в фантастическом (а теперь уже пророческом) рассказе "Логический компьютер по имени Джо", опубликованном аж в 1946(!) году, то есть ещё до изобретения полупроводникового транзистора. Однако OpenAI, на мой взгляд, немного переборщили с ограничениями, и стандартный ответ: "Извините, как языковая модель на базе ИИ, я не могу..." — можно получить даже на самые безобидные запросы, например, "Какой твой любимый цвет?".

Jailbreak'ов, позволяющих обойти фильтры, существует уже огромное множество. Самый популярный, пожалуй, DAN (Do Anything Now), но есть другие. Однако практически у всех есть один существенный минус: они очень-очень-очень многословны. А это много токенов, потраченных неэффективно. Мне хотелось создать собственный jailbreak, который был бы максимально коротким. Желательно — всего одно предложение, которое можно выучить наизусть и легко вводить с клавиатуры, а не делать каждый раз copy-paste огромной портянки.

Результатом моего исследования стал этот пост на Reddit, который до сих пор находится в top5 за всё время в r/ChatGPT, а какое-то время был и top1.

Я программист, а то что я еще и реверсер - ну... так совпало. И как любому из людей занимающимся реверсом мне всегда не хватает функционала отладчика. Постоянно приходится допиливать под конкретную задачу какие-то утилитарные вещи и однажды...
Однажды я решил - хватит, каждый раз пилить новое достаточно утомительно, а что если взять и объединить все наработки в один инструмент и пользоваться именно им!
Это будет скорее рекламный пост - но не спешите минусовать, возможности утилиты, о которой пойдет речь, а называется она Process Memory Map, весьма обширны, и возможно вам понравится :)

Итак - что это такое? Она похожа на всем известный инструмент от Марка Руссиновича VMMap (которая кстати частично основана на коде Джефри Рихтера), её задача проанализировать сторонний процесс и вытащить из него максимум данных, о которых она знает.

В этом материале я бы хотел поделиться с начинающими AI-художниками информацией, которая сразу отвечает на все вопросы, и помогает начать использовать StableDiffusion в качестве генеративного инструмента.

Я бы очень сильно хотел чтобы такой материал попался мне, когда я только начинал познавать возможности SD. Тут я попытался кратко и концентрированно описать все те знания и инструменты, которые имеют большое практическое значение при работе c SD.

Так же в конце будет изложен mindset, который необходимо иметь чтобы научиться пользоваться SD. Я буквально попытаюсь научить вас думать как AI художник.

Поэтому без лишних слов, начинаем.

Что такое технологический стек? В ракурсе конкретного кейса разработки — это набор технологий, используемых вместе для создания продукта, будь то веб-сайт, программа для ПК, мобильное приложение или что-либо еще. Понятие технологического стека может трактоваться шире и включать компоненты не только для создания программного продукта, но и для всего клиентского решения в целом — тогда его могут называть клиентским стеком. Выбор технологического стека — важная часть любого IT-проекта, и в этом посте мы с позиции исполнителя обсудим некоторые важные моменты, связанные с этим этапом.

Меня зовут Илья, я фронтенд-разработчик в Авито, и я долго искал эффективный способ развития своих скиллов. Под катом я подробно описал весь свой путь и рассказал, получилось у меня это или нет. Интересно будет всем: и тем, кто только ищет свой путь, и тем, кто уже всё знает. Заходите)

Как менеджер продукта и один из амбассадоров serverless я регулярно рассказываю о преимуществах этого подхода и показываю, как с помощью бессерверных вычислений повысить эффективность затрат на инфраструктуру. Но как и у любого подхода, у serverless есть свои ограничения, которые важно учесть в своей IT-стратегии.

В этой статье расскажу о затруднениях, с которыми сталкиваются разработчики при переходе на serverless, и покажу, как можно их избежать на уровне архитектуры приложения.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Архипов, я руководитель разработки в Сибур Диджитал. В IT 15 лет, занимаюсь цифровизацией почти 6 лет. Расскажу что это такое, какие задачи возникают в ходе цифровизации, какие бывают стратегии и способы реализации этих стратегий, а также какие проблемы из этого вытекают.

Хочу поделиться опытом с руководителями и менеджерами, которые запускают цифровизацию и внедряют новые продукты. Также будет интересно узнать о потенциальных проблемах разработчикам производственных компаний, где запущена цифровизация. Все трудности – временные. Они очень быстро фиксятся или могут не возникнуть вообще. Но самое важное, что, так или иначе, они будут исправлены, а вы получите опыт решения сложных задач.

Привет! Меня зовут Фёдор, я фронтенд-тимлид в KTS и преподаватель школы Metaclass.

Эта статья — цельный план развития во фронтенде. Расскажем, что из себя представляет современный фронтенд и какие знания нужны для востребованности на рынке труда.

Статья подойдет как для начинающих специалистов, так и для более опытных, которые хотели бы получить какой-то ориентир для дальнейшего развития.

К статье прилагается роадмэп, который можно скачать, изучать, распечатать.

Qucs-S является программой с открытым исходным кодом для моделирования электронных схем. Qucs-S кроссплатформенный (поддерживаются Linux и Windows) и написан на С++ с использованием набора библиотек Qt. Для работы Qucs рекомендуется использовать также открытый движок моделирования Ngspice. Первый релиз Qucs, на котором основан Qucs-S, состоялся в 2003 году. В декабре этого года программе исполняется 20 лет. Актуальным релизом Qucs-S на текущий момент является версия 2.1.0. Далее будет рассказано о функциях, добавленных в релизах, вышедших в этом году.

Осторожно! Далее имеются анимированные GIF.

Привет, хабр! Сегодня я расскажу вам, как создать свой блог на Github Pages, используя hugo!

Хотите создать свой собственный блог, но не хотите привязываться к каким-либо крупным хостинговым решениям или издательским сайтам по подписке? Решение есть!

CSS не отстаёт от JavaScript. Постоянно развивается. Классно же. Мне особенно радостно видеть, как старые задачи, которые я решал при помощи костылей, теперь можно сделать при помощи одного свойства.

Только многие фишки неизвестны широкому кругу разработчиков. Честно говоря, некоторые я сам узнал недавно. В любом случае так дальше нельзя. Надо исправлять ситуацию!

Я собрал фишки, которые могут быть полезны в разного рода проектах. Неважно, верстаете ли вы сайт для малого бизнеса или создаёте супермодное React приложение. Они поддерживаются большинством браузеров, начиная с 2021 года. Отдельно отмечу, что я не считаю IE11 браузером, который поддерживается в современной разработке. По этой причине я не учитывал его.

Больше не буду затягивать. Давайте посмотрим, что я вам подготовил.

Всем привет! Меня зовут Надя, и сейчас я выступаю в роли ментора на программе Mentor in Tech и помогаю людям «войти» в Data Science. А несколькими годами ранее сама столкнулась с задачей перехода в DS из другой сферы, так что обо всех трудностях знаю не понаслышке.

Порог для входа в профессию очень высокий, так как DS стоит на стыке трех направлений: аналитики, математики и программирования. Но освоить специальность — задача выполнимая (хоть и непростая), даже если ты гуманитарий и списывал математику у соседа по парте.

В этой статье я собрала несколько рекомендаций на основе моего личного опыта (как поиска работы, так и найма людей), а также исходя из рассказов знакомых.

Меня зовут Степан Вахета, и я хочу рассказать о своем пути от инженера инфраструктуры до позиции младшего DevOps-инженера в HOSTKEY. Надеюсь, эта информация будет полезна тем, кто находится в раздумьях по поводу развития карьеры в IT или о переходе в новую профессию. Я специально делаю акцент на практике, поскольку теория без нее мертва.

Хотя моя предыдущая работа не была напрямую связана с IT-сферой, она все же была технической (до этого я чуть больше года проработал техником в компании-интеграторе, а ранее вообще был автомехаником). Я всегда интересовался оборудованием и люблю разбираться в его устройстве. Поэтому, начав исследовать рынок вакансий в IT, я обнаружил много интересных вариантов. Мне хотелось работать именно в ЦОД — быть тем человеком, кто ходит по машинным залам и обслуживает эту мощную инфраструктуру под гул вентиляторов, кто дежурит ночами и в праздники. Поэтому среди вакансий искал эту роль.