Что спрашивают на собеседовании Golang разработчика? Асинхронщина? Контексты? Вторая часть статьи с вопросами и ответами, собранными на собеседованиях.

Как сейчас проходят собеседования на golang разработчика? Что спрашивают?

Всем привет! Мы ИТ-компания BSL - технологический партнер в продуктовой разработке и интеграции. И это наш первый обзорный материал для хабра-блога. В BSL мы успешно разрабатываем фронтовую часть проектов как с использованием старой версии фреймворка Vue, так и с использованием новой. В данной статье наш Team Lead Frontend Developer - Андрей,  рассказал о некоторых нововведениях Vue 3, которые могут стать для вас веской причиной для перехода на новую версию.

2023 год можно смело называть годом бурного развития генеративного искусственного интеллекта. Это касается не только привычной нам модальности изображений (Kandinsky 2.1, Stable Diffusion XL, IF, Шедеврум и др.), но и текстовой (ChatGPT, LLaMA, Falcon и др.), и даже модальности видео (GEN-2, CogVideo и др.). При этом ни в одном из направлений выделить объективного лидера почти невозможно — все команды стараются равномерно двигаться вперёд и повышать качество синтеза. Текстовые чат‑боты научились взаимодействовать с внешними системами посредством плагинов, синтез изображений вышел на уровень фотореалистичных генераций, длина генерируемых видео постепенно увеличивается с сохранением сюжетной связности между кадрами. И такой прогресс обусловлен уже не только наращиванием вычислительных мощностей, но и большим числом неординарных архитектурных решений, которые позволяют добиваться лучшего качества.

С момента выхода Kandinsky 2.1 (4 апреля 2023 года) прошло чуть больше трёх месяцев, и вот сегодня мы анонсируем новую версию модели в линейке 2.X. И если архитектурно модель не претерпела кардинальных изменений, то в части расширения функционала получила существенное развитие. В первую очередь, мы сделали упор на повышение качества генераций и их разрешении, а также новых возможностях синтеза изображений.

В сети в последнее время регулярно мелькают статьи типа - как обучить Stable Diffusion генерировать ваши фотографии/фотографии в определенном стиле/фотографии определенного лора/такие фотографии итп.

Однако к сожалению, даже на хабре, об этой технологии рассказывают супер-поверхностно - как скачать какую-то GUI программу, и куда тыкать кнопочки. Поэтому я решил исправить это недоразумение, и выпустить первую статьи на русском, где полностью рассказывается что по настоящему стоит за этими 4-мя буквами.

Один из моих знакомых недавно сходил на собеседование, на котором его попросили спроектировать укорачиватель ссылок. Он растерялся и задачу — как хотел интервьюер — не осилил, а потом нашел в интернете популярное решение и попросил меня прокомментировать. Полная формулировка поставленной проблемы: «Как бы вы разработали службу сокращения URL-адресов, подобную TinyURL?»

К моему сожалению, я — человек любознательный, поэтому я не закрыл окно чата, а пошел почитать, как принято в высшем свете такую задачу нынче решать. То, что я увидел, заставило меня набросать свою собственную архитектурку, потому что даже в страшном сне согласиться с предложенным по ссылке дизайном — не вариант. В тексте ниже я заочно дискутирую с автором решения по ссылке выше.

В современном мире мобильные приложения играют важную роль в нашей повседневной жизни. Разработка мобильных приложений стала все более популярной, и существует множество фреймворков и инструментов для создания кросс-платформенных приложений. В этой статье мы рассмотрим процесс разработки мобильных приложений с использованием Ionic, Vue 3 и Capacitor, сочетающих в себе преимущества гибкости Vue.js и возможности кросс-платформенной разработки Ionic и Capacitor. Вперед под кат)

Кирилл Алексеев работает в VK, руководит несколькими командами разработки бэкенда в Почте Mail.ru. Далее, рассказ будет от его имени. Он расскажет, как они в RuStore сделали свои пуш-уведомления, а конкретно транспорт на замену Google Firebase для Android, чтобы посылать пуш-уведомления в обход инфраструктуры Google. Сделает обзор публичной части сервиса, погрузит в детали архитектуры бэкенда сервиса пушей. Пояснит, как устроены их мобильные SDK, как они интегрировали пуши RuStore в Почту Mail.ru и почему не лягут надолго. Покажет, что у них получилось и как этим можно пользоваться.

Дети растут, их потребности меняются, а проверенные рецепты семейного счастья перестают действовать. Особенно изобретательным приходится быть в праздники и в летнее время. Как организовать совместный досуг, чтобы всем было интересно? Ранее я уже писал, как играть с ребёнком в шифры , а также давал подборку развивающих настолок. В честь Дня защиты детей решил продолжить эту славную традицию.

Мой вариант — занять ребёнка чем-то созидательным, что привлекает его сейчас и поможет в будущем. Нам не пришлось долго выбирать. Поскольку я айтишник, в качестве хобби занимающийся ремонтом разных железок, дочка часто видит меня с мультиметром и паяльником. Она горит желанием помочь, но что тут можно доверить пятилетнему ребёнку? Оказывается, многое! Нужно только правильно организовать процесс.

Если одной метафорой, то произошли первые испытания термоядерной бомбы. Специалисты с благоговейным ужасом и радостью смотрят на поднимающийся над планетою гриб. Остальное человечество живёт обычной жизнью, пока не зная, современниками какого события они являются. Мне нравилось изучение цифровых технологий, сильнее интересовала только работа человеческой психики и междисциплинарное знание, которое можно объединить под условным названием «общая теория информации». Эти увлечения позволили увидеть в смене цифр смену эпох. Постараюсь объяснить суть случившегося максимально доступно.

Как создать свою собственную нейронную сеть с нуля на Python

Мотивация: в рамках моего личного пути к лучшему пониманию глубокого обучения я решил создать нейронную сеть с нуля без библиотеки глубокого обучения, такой как TensorFlow. Я считаю, что понимание внутренней работы нейронной сети важно для любого начинающего специалиста по данным. Эта статья содержит то, что я узнал, и, надеюсь, она будет полезна и вам!

Что такое нейронная сеть?

В большинстве вводных текстов по нейронным сетям при их описании используются аналогии с мозгом. Не углубляясь в аналогии с мозгом, я считаю, что проще описать нейронные сети как математическую функцию, которая отображает заданный вход в желаемый результат.

Нейронные сети состоят из следующих компонентов:

Работая над разнообразными бизнес-задачами с помощью Flutter, мы часто сталкиваемся с отсутствием готовых решений. Поэтому команда Mad Brains создает собственные и делится ими с ИТ-сообществом. В этом материале мы рассказываем, как наши библиотеки помогают Flutter-разработчикам и бизнесу.

Привет, Хабр!

На связи разработчики из Mad Brains. Мы специализируемся на разработке сервисов для мобильных устройств. Имеем опыт в реализации интеграционных решений, собственные продукты в сфере мобильной электронной коммерции, а также входим в 20-ку лучших мобильных разработчиков России и СНГ. Среди наших клиентов Магнит, DNS, Яндекс, Home Credit Bank, QIWI, Pfizer, OneTwoTrip! и другие крупные бренды.

Сегодня мы хотим рассказать, как разработали SDK с открытым исходным кодом для оплаты в мобильном приложении на Flutter на основе Tinkoff Acquiring SDK для нативных приложений. 

Разрабатывая новое приложение на Flutter, перед нами встала задача —  реализовать возможность оплаты услуг банковской картой через российский банк. Готовых открытых решений на рынке не оказалось, однако к тому времени мы достаточно хорошо освоили SDK, поэтому приняли решение написать собственное. 

За основу мы взяли нативную библиотеку Тинькофф Банка и реализовали решение на языке Dart. Настало время рассмотреть все предметно. 

Как я написал Telegram-Бот для учёта подписок

Написал Telegram-Бот для учёта подписок и регулярных расходов на Python и Yandex. Cloud

Он умеет предупреждать по 3 основным сценариям:

1. Окончание пробного периода.

2. Ежемесячная подписка.

3. Ежегодная подписка.

В статье расскажу про особенности технологического стэка и дополнительные возможности бота.

Привет. Сегодня хочу рассказать про то, как за кулисами устроена работа моего мини-проекта по ведению задач autofocus.su. В предыдущей заметке я рассказал про принципы, лежащие в основе метода Автофокуса. А тут будет скорее набор ключевых слов с короткими описаниями того, что и как связано между собой. Конкретная реализация будет отличаться в вашем конкретном случае, но направления для поисков будут понятны.

Лично мне часто не хватает какого-то скелета работоспособного приложения, чтобы было с чего начать. Надеюсь, что буду полезен.

Начнем с бэкенда.

Здесь собраны лучшие и самые полезные репозитории Github, которые будут служить вам долгое время.

В обновлении Bot API 6.0 телеграм-боты получили много новых функций. Из них для разработчиков самая примечательная - Telegram Web Apps (Веб-приложения внутри телеграм). С этим нововведением разработчики могут подключать к своим ботам web-приложения, которые открываются в дополнительном окне, что сильно расширяет инструментарий, а, следовательно и функционал ботов в телеграм.

Среди дизайнеров есть мнение, что оптимальная длина строки — около 60 знаков. Строку такой длины проще всего читать. Чем длиннее строка, тем сложнее удержать фокус. Когда человек прочитывает ее до конца, взгляд уходит слишком далеко и начало следующей строки теряется. Читать слишком короткие строки тоже неудобно. Вроде весь текст перед глазами, но приходится часто перепрыгивать со строчки на строчку. 

Роберт Брингхерст в книге «Основы стиля в типографике» говорит, что оптимальное значение длины строки составляет от 45 до 75 знаков. 66 — идеальный вариант, а для многоколонного набора — 40—50 знаков.

Максим Ильяхов пишет, что за максимум берет 75 знаков, — столько помещается на страницу А4 с полями при наборе 12-м кеглем.

Smashing Magazine в 2009 году провели исследование и выяснили, что средний результат символов на строку равен 88,74, а среднее значение изменяется от 75 до 85.

Я решила узнать, подтверждается ли мнение дизайнеров исследованиями, и нашла статьи, где ученые проверяли изменение параметров читаемости в зависимости от длины строки.

Привет! Это вторая статья из цикла о разработке приложения на Flutter. В этом "номере" я опишу создание сетевого слоя, работу с локализацией, удобный способ работы с ассетами, локальный поиск и создание UI для одного из двух экранов приложения. Также я выведу интересные метрики, например - сколько данных сможет распарсить ваше приложение за одну милисекунду и начиная с какого размера JSON’а, прилетевшего с бэка UI начнет тормозить. Как говорится - с места...