![](https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/upload_files/11d/70c/9b7/11d70c9b7a9cdf2c508ef188114d6190.png)
По мере роста вашей инфраструктуры наличие роботов и надежная централизованная система логирования становится критически важными составляющими. Централизация логирования становится ключевым аспектом множества IT-задач и дает вам хороший обзор всей вашей системы.
Лучшее решение — агрегировать логи с метаданными из всех контейнеров. Это предоставит вам лучшие варианты отслеживания и возможность получить хорошую поддержку от сообщества. Здесь на сцену выходит ELK Stack. ELK, также известный как Elastic stack, представляет собой комбинацию современных инструментов с открытым исходным кодом, таких как ElasticSearch, Logstash и Kibana. Это полное решение для сквозного анализа журналов, которое вы можете использовать в своей системе.
Каждому компоненту отведена определенная роль: ElasticSearch лучше всего хранит необработанные логи, Logstash помогает собирать и преобразовывать логи в согласованный формат, а Kibana добавляет отличный уровень визуализации и помогает вам управлять вашей системой в удобной для пользователя манере.
В этом руководстве вы узнаете, как развернуть ELK и наладить агрегирование контейнерных логов. Мы собираемся объединить ELK с Filebeat, чтобы агрегировать контейнерные логи. Для этого мы собираемся создать собственный образ Docker.