Мы занимаемся разработкой огромного количества сложного ПО для автоматизации и энтерпрайза и Workflow для нас — это большая и больная проблема. Если для вас тоже — я расскажу, как писать и оркестрировать очень сложные процессы на масштабах, и как убедиться, что они не падают. А также как делать таймеры на 30 дней внутри процессов. И самое главное, как всё это пилить на PHP.

Меня зовут Антон Титов. Я более 17 лет занимаюсь коммерческой разработкой. Являюсь соавтором Spiral Framework, RoadRunner и Cycle ORM. Основной стек: PHP и Golang. Разговор пойдет про нашу разработку Temporal PHP SDK, которая и помогает решать все вышеперечисленные сложные задачи.

Где-то в нете читал, что HDMI-USB Video capture 2.0(кит) на ms2109 можно прошить eeprom от HDMI-USB Video capture 3.0(кит) и качество улучшится. Но я так и не нашел слитых прошивок. Это скорее не обзор, а отчет о проделанном эксперименте. Надеюсь он кому-то поможет. Были куплены несколько карт для теста.

Итак, вы начали разработку на Go и столкнулись с задачей запуска куска логики приложения в фоне. Какие есть варианты? Их очень много, и в статье я постараюсь помочь с выбором конкретного инструмента для фонового запуска кода. Иногда в работе я замечаю, что у разработчиков, пришедших из других языков, бывают проблемы с пониманием, какие лучше использовать для этого инструменты в Go. Тут не будет подробного руководства по каждому из инструментов, но я постараюсь помочь проще и быстрее вникнуть в основные методы фонового запуска бизнес-логики и выбрать наиболее подходящий.

Статья написана для начинающих разработчиков на языке PHP, чтобы помочь им усвоить понятия, нужные для понимания того, как устроены и работают современные фреймворки на PHP: Dependency Injection, Container, Auto-wiring.

Автор надеется, что прочтение статьи поможет вам разобраться в этих вопросах и подготовиться к собеседованию или освоению нового фреймворка.

Статья продолжает цикл статей под условным названием "Готовимся к собеседованию".

Сегодня я расскажу о новой библиотеке, которая позволяет использовать SQLite сразу из PHP и KPHP.

Создавать FFI пакеты — не просто. Под катом будут ответы на следующие вопросы:

• Как упростить установку и сделать библиотеку кроссплатформенной?
• Как не допустить утечек ресурсов?
• Как сделать библиотеку совместимой с KPHP и PHP?
• Какова производительность FFI решений?

Мы не только попробуем новую библиотеку в действии, но и выработаем ряд практик, которые при широком распространении могут улучшить ситуацию с FFI пакетами в сообществе.

Сейчас для всех желающих доступны два наших сервиса для распознавания речи:

• Бот в телеграме для коротких и не очень длинных аудио (мы не стали обходить ограничения телеграма, основная задача бота — распознавать голосовые сообщения);
• Сервис audio-v-text.silero.ai для более длинных аудио, в котором можно скачать отчет в виде эксельки.

Сервис написан нашими собственными силами, работает на нашем собственном движке распознавания речи, без проксирования во внешние сервисы и с минимально возможным количеством зависимостей. В случае нарушения связности возможен оперативный перевод хостинга в другие регионы.

Мы провели и продолжаем работу над ошибками и внесли ряд улучшений для пользователей, о которых мы бы хотели рассказать.

Скоро выходит версия Go 1.18, и в массовом сознании она, скорее всего, будет ассоциироваться с Generic-ами. Но помимо них туда попадает еще несколько вкусных фичей. Например, Go Workspaces.

На сегодня существует большое количество алгоритмов машинного обучения для обработки различного типа данных, таких как табличные данные, изображения, текст, аудио файлы. Как раз о последнем типе пойдёт речь в данной работе, потому как аудио файлы являются одной из распространенных форм хранения данных в организациях, тщательный анализ которых может являться ключевым фактором к развитию не только коммерческих продуктов, но и опенсорсных решений. В то же время именно методы работы со звуком менее всего популярны, особенно в русскоязычном сегменте, но об этом далее.

- Ирина, таймер...
- Ставлю таймер на пять минут.

Вполне себе обыденная история из моего быта. Я таки сделал собственного автономного голосового помощника.

TL;DR> Ирина вполне неплохо работает дома 24x7.

Потребуется установить Python 3.5+ и зависимости через pip (немного знаний Python).

Скиллы "из коробки": таймер, погода, контроль медиа (громче/тише/дальше), контроль плеера MPC-HC, запуск медиа из папки, расписание ближайших электричек, "подбрось кубик/монетку".

Плагинами добавляются: другие скиллы, Text-to-Speech и Speech-to-Text движки.

Меня заинтересовал челлендж: в течение 26 недель откладывать N+100 руб, где N - сумма, вложенная на прошлой неделе. Я решил откладывать деньги по средам, составил такую табличку в Google Sheets

В FunBox мы делаем продукты для мобильных операторов: различные порталы, геосервисы, платежи, мобильную рекламу и многое другое.  Один из наших проектов построен на микросервисной архитектуре. Основная функциональность связана с обработкой потоков событий, поэтому мы выбрали событийно-ориентированную архитектуру. Для организации централизованного, масштабируемого и быстрого механизма обмена сообщениями используем Apache Kafka. Это популярная платформа для решения подобных задач, плюс у неё есть интерфейс для организации потоковой обработки событий.

О чем эта статья

Это продолжение моих похождений по ФААНГ. Предыдущая статья была о моем опыте собеседования в Амазоне.

Здесь я тоже поделюсь всем процессом: как я попал на собеседование, все этапы, вопросы на интервью, как я готовился, некоторые детали офера, и общее впечатление от интервью. Так же будут всякие сравнения опыта собеседования в Майкрософте и в Амазоне.

К слову, все собеседования тоже сейчас проходят онлайн, и никаких онсайт интервью нет.