Мы в beeline cloud любим продуктивно поработать. А как у вас дела с продуктивностью? Подготовили переводную статью, где автор — человек, угодивший в черную дыру аутотренингов, но за долгое время так ничему и не научившийся, пытается разобраться в ситуации.

На свете есть целые горы хаков для повышения продуктивности, специальных приложений, инструментов, советов, методик, книг, подкастов, обучающих роликов, рекомендаций, практик, статей, блогов, курсов, электронных книг, таблиц на стенку, учебников, шаблонов, планировщиков, дневников, вебинаров, семинаров, интервью, челленджей, каналов YouTube, тредов,  подробных руководств, чек-листов...

...

стратегии самосовершенствования, лайфхаки, оздоровительные практики, трекеры зависимостей, ежедневные аффирмации, мозговые штурмы, списки задач...

…

Ну, вы поняли.

Огромная куча контента, обещающего, что он изменит вашу жизнь.

И вы все равно читаете эту статью.

Может, что-то пошло не так, как думаете?

Привет, Хабр! В ИТ-индустрии всё скоротечно: технологии постоянно совершенствуются, меняются, выходят новые релизы, а мы ежегодно продолжаем бороться с легаси, выкатывать изменения и переезжать на новые версии языков и инструментов. Мы расспросили членов ПК конференции Merge 2024  о том, чего айтишникам ждать в 2025 году. Итак, поехали. 

Wolfram — крутая штука. Сколько школьников получило из-за него пятерку, а сколько студентов зачет, не сосчитать...

Устроено все просто: плохой ученик загружает задачку и получает приятный результат с хорошей оценкой. Все задачи считаются алгоритмически.

Хоть скопируй лабораторную по физике...

Поэтому главной загадкой этого сервиса становится перевод неподготовленной информации студента в удобоваримый для алгоритмов вариант данных.

Языковая модель (NLU) — разгадка.

Началась эта история с того, что несколько лет назад я купил 3D принтер. Конечно, по началу не представлял толком, как эта технология работает, и насколько прочными и полезными будут его пластиковые изваяния. Однако, быстро натренировавшись и отрегулировав эту машинку, я был удивлён и вполне удовлетворён качеством пластиковых изделий, спайкой слоёв и точностью их геометрических размеров. Конечно, в последствии не обошлось без модернизаций аппарата, но сейчас не об этом.

Печатать игрушки с thingiverse мне, конечно, надоело быстро, да и брал я свой дрыгостол с большим прицелом на техничку. Принтер вскоре стал одной из любимых игрушек, а связка Blender+Cura позволяла лепить модели мелких деталей порой за считаные минуты, отправляя их затем на печать. Сломалось колёсико у дивана - не в магазин же бежать, отломилось какое-нибудь крепление или кронштейн - и уже гудит вентилятор хотэнда. Штырьки, подпятники, элементы механизмов, и конечно, куча всяких баночек и коробочек...

Библиотека STL и 3MF росла. И в какой-то момент стало понятно, что я не помню, в каком файле лежит та или иная деталь. Хоть файлы и имели осмысленные названия на английском, но я просто уже забыл, что и как назвал, и ориентироваться в разрастающейся свалке становилось всё труднее. Нужен был какой нибудь удобный просмотрщик. Вот так и зародился несколько лет назад проект Solid Model Browser.

Приложение создано на платформе WPF и работает под Windows. В окне отображается загруженная модель, панель инструментов-кнопочек, и файловая панель слева, меняющая свою прозрачность по мере её востребованности...

• Беседа на французском в течение нескольких часов;
• Понимание различных видов французских СМИ (например, новости и видео на YouTube);
• Чтение статей, написанных для носителей французского языка;
• Построение мыслей на французском;

Прежде чем браться за макетную плату и паяльник, стоит обратиться к профессиональной литературе по схемотехнике. Опытные инженеры и ученые снабдят необходимой теорией и помогут собрать стартовый набор для практики. Эту подборку мы специально разделили на два трека — железный и архитектурный — и отсортировали книги от простых к сложным. 

Для полного погружения можно изучить оба направления. Но, если хотите углубиться в тему электроники, читайте материалы из железного трека. А для тех, кто хочет отойти от физики работы приборов на более абстрактный уровень проектирования, подойдут книги из архитектурного направления.

Мы открываем кружок, в котором вы можете заниматься современной робототехникой и искусственным интеллектом на самом передовом уровне и задачах. В статье поговорим о том, как это будет и о текущих результатах в обучении роботов хождению.

Встретился на ланч с Дэвидом Харрисом, автором (вместе с Сарой Харрис) популярного учебника «Цифровая Схемотехника и Архитектура Компьютера», который за последние 10 лет помог закрыть монументальную дыру в техническом образовании десятков вузов России и Украины. До этого учебника во многих вузах сразу после триггеров шло программирование микроконтроллеров, то есть раньше у многих студентов вообще не возникала база для проектирования современных чипов по маршруту RTL‑to‑GDSII, технологии, которая за последние 30 лет привела нас к смартфонам, быстрому интернету и ускорителям ИИ.

Учебник Дэвида активно используется на Школе Синтеза Цифровых Схем, которую поддерживают 24 российских и 1 белорусский университет. Регистрация на новый сезон Школы только что открылась.

Из‑за сидячей работы я превратилась в один сплошной мышечный зажим. Примерно год назад меня начали беспокоить боли в спине, как говорил один мой знакомый невролог «если перестать тренироваться, мышцы перестают быть эластичными».

Несколько месяцев я пыталась выстроить систему тренировок по ютубу. Начинала много раз и столько же раз бросала, так как предпочитаю системный подход, а предлагались какие‑то куски без начала и конца. Везде нужна система. Вот список онлайн‑курсов, которые позволят выстроить систему и поправить спину.

В последние годы мир информационных технологий переживает настоящую революцию, связанную с развитием искусственного интеллекта (ИИ). Одной из наиболее захватывающих и новых профессий в этой области становится промпт‑инжиниринг. Меня зовут Наталья Бруй, я руководитель группы промпт‑инженеров MTS AI. В этой статье я расскажу почему эта профессия приобретает всё большую значимость и как можно использовать приёмы промпт‑инжиниринга в работе и повседневной жизни.

Всем привет! Меня зовут Вадим, я Data Scientist в компании Raft, и сегодня мы погрузимся в Mojo. Я уже делал обзор данного языка программирования и рассмотрел его преимущества, примеры использования, а также провел сравнение с Python.

Теперь давайте посмотрим, как обучить простую сверточную нейронную сеть, и разберём один из методов машинного обучения — линейную регрессию. В качестве примеров задач возьмем стандартные соревнования машинного обучения: предсказание стоимости жилья и классификацию рукописных цифр MNIST. Для проведения экспериментов на Python используем фреймворк машинного обучения PyTorch. А на Mojo — фреймворк машинного обучения Basalt.

Для студентов notion предоставляет платную лучную подписку абсолютно бесплатно. Чтобы ее получить нужно зарегистрировать аккаунт не на личную почту, а на почту, которую вам выдали в университете, затем вам придет письмо подтверждения на почту и все, можно использовать personal plan, который для обычных людей стоит 5$, абсолютно бесплатно. Я не уверен, что это работает во всех университетах, но в моем работает!

P.S. Замечу, что в своем обзоре я буду использовать веб версию приложения notion, но оно так же прекрасно работает на всех платформах и устройствах.

P.P.S. Для тех, кто уже давно освоил notion и сможет разобраться самостоятельно, финальная фотография моего сетапа ежедневника notion есть в конце статьи.

Опишу коротко свою ситуацию: мне 45, я папа троих детей, старшему из которых 9, а младшей 2 годика. Осенью 2021 года мы переехали в Нидерланды по моей работе. Времени на раскачку нет совсем. Нужно и на работе успевать работать и с детьми гулять и учиться тоже. В итоге я и пришёл к некоторой (довольно несложной, но, возможно, кому-то кроме меня полезной) архитектуре системы хранения личной информации. О ней и пойдёт речь в статье.

Некоторое время назад был создан проект SolarCamPi — автономная камера на солнечных батареях с Wi‑Fi.

В этом проекте Raspberry Pi Zero 2 W загружается в Linux, делает снимок, подключается к Wi‑Fi и затем выключается (для экономии энергии). Цикл повторяется каждые несколько минут, чтобы постоянно отправлять актуальные изображения в облачный сервис.

Каждая секунда работы Pi Zero, расходует ценную электроэнергию – ресурс, который постоянно находиться в дефиците у устройств на солнечных батареях (по крайней мере зимой в Западной Европе).

Давайте разберемся, каким образом можно уменьшить расход электроэнергии в такой ситуации.

Зачем гуманитарию знать Стандартную модель квантовой теории поля? Затем, что это научная база, которая важнее, чем таблица умножения или периодическая таблица Менделеева. Она является самой успешной, проверенной и перепроверенной физической теорией, дающей предсказания с невероятной точностью. В таблице Стандартной модели всего 17 элементов, из которых для нашей жизни имеют значение не более десяти. Мы сами и всё, что нас окружает, состоит из трёх фермионов первого поколения – верхнего и нижнего кварков и электрона, а все физические процессы сводятся к четырём фундаментальным взаимодействиям, переносимым фотоном, глюонами и тяжёлыми калибровочными бозонами. Ну и конечно знаменитый бозон Хиггса – без него у нас бы не было массы. С непривычки названия и функции этих частиц запомнить трудно, но если постараться – задача вполне посильная без необходимости получать техническое образование. Наградой за ваш умственный труд будет исчерпывающее понимание глубинной сути вещей и стойкий иммунитет к разного рода псевдонаучным мифам.

Данная статья является переводом статьи Теда Япо от 23.01.20 на техническом портале «HACKADAY». Она посвящена книге Пола Хоровица и Уинфилда Хилла: «Искусство схемотехники: сборник X-глав». Из нее потенциальный читатель может почерпнуть интересующие его сведения о книге.

Меня зовут Екатерина, я IT-архитектор в ML-команде SimbirSoft, специализируюсь на темах по обработке естественного языка. Сегодня мы обсудим особенности решения задач распознавания речи. Проверим наши предположения на собственных аудиоданных, которые будем переводить из акустического сигнала в текст тремя передовыми коммерческими системами: Yandex SpeechKit, SaluteSpeech от Сбера и SpeechFlow от Bluepulse. Статья будет полезна тем, кто интересуется тенденциями развития машинного обучения или хочет присмотреться к возможностям и уязвимым местам существующих решений для их внедрения в бизнес-приложения.

Преобразование неструктурированных документов, таких как PDF-файлы и отсканированные изображения, в структурированные или полуструктурированные форматы является важной составляющей искусственного интеллекта. Однако из-за замысловатой природы PDF-файлов и сложности задач, связанных с парсингом PDF, этот процесс не кажется на первый взгляд таким уж очевидным.

Этот цикл статей посвящен демистификации парсинга PDF. В предыдущей статье мы описали основную задачу парсинга PDF, классифицировали существующие методы и дали краткое описание каждого из них.

В этой статье мы сосредоточимся на конвейерном подходе. Мы начнем с обзора самого метода, затем продемонстрируем несколько стратегий по его реализации на примере готовых фреймворков, специализирующихся на этой задаче и, наконец, проанализируем полученные результаты.