Pull to refresh
4
1.3

User

Send message
На мой взгляд, задача довольно просто формализуется. В нештатной ситуации ИИ своими действиями должен избежать, или минимизировать возможный ущерб для ВСЕХ участников движения. Если ущерб неминуем — нужно попытаться его справедливо разделить. Если никто не виноват, или третья сторона — тогда поровну. Если есть виновный (нарушил ПДД, выбежал в неположенном месте, на красный свет, и т.д) — тогда доля его вероятного ущерба при моделировании ситуации увеличивается пропорционально степени вины.
Неоднократно высказанная выше эгоистичная позиция «машина всегда за хозяина, он за нее деньги платил» — лично меня не устраивает ни как пешехода, ни как водителя. Этот подход попросту приведет к появлению на дорогах бронированных «крокодилов», как в «Безумном Максе», которые будут тормозить «в кого помягче», а потом отбиваться дорогими адвокатами.
Про то и статья, что нормальный инженер не говорит: «да фигня, частота маленькая — конденсатор не проводит», он берет калькулятор и считает. Реактивное сопротивление конденсатора 0.1 мкФ на частоте 50 Гц — 32 кОм. При напряжении 110 В это уже 3.4 миллиампера через голову. А если конденсатор в десять раз больше, или вообще пробило — вот и летальный исход.
Думаю, стоит упомянуть, что tensorflow c поддержкой GPU (CUDA) ставится так: pip install tensorflow-gpu
URL блокера, как в старой Опере — нет, и не будет?
Самое смешное, что базы с данными есть, и все пробивается, но при обращении, например, в ФМС (или многие другие госорганы) приходится заполнять километровые бланки с микроскопическими полями, и в сотый раз вписывать «паспорт номер выдан, дату и место рождения, близких родственников, места работы за последние 5 лет, выезжали ли за пределы РФ....»
Чепуха для наивных буратин это движение. Нельзя не работать, и получать деньги «ниоткуда».
Банковский вклад не покроет инфляцию.
Инвестиции — это азартная игра. Сколько одни выигрывают, столько же другие проигрывают, тут нет никаких гарантий.
Можно просто тратить накопленное, но для этого сначала надо заработать очень много.
Единственный реальный вариант уйти на пенсию пораньше (кроме быть милиционером) — построить свой бизнес. Но и здесь очень сложно, сделать так чтобы бизнес работал без твоего участия. А еще бывают, его отбирают…
У любого дома есть почтовый адрес, и у сайта есть адрес. Уникального идентификатора не избежать. Можно сделать его из одних только цифр, но это ненаглядно и трудно запоминать. Лучше домена трудно что-то придумать, Гугл пытается решить проблему, которую сам же выдумал.
Смущает реализация механизма мутаций.
В геноме бота, каждая ячейка — это инструкция, или параметр инструкции. Чисто интуитивно, вероятность того, что изменение одной команды окажется полезной мутацией и улучшит программу — очень мала. Так не самозародятся структуры типа вложенных циклов, множественных ветвлений, подпрограмм, и т.д. Ну, или нужно бесконечно большое количество симуляций.
Мне кажется, что геном живых существ ближе не к инструкциям, а к данным — параметрам конфигурации, и их мутация дает более линейный и предсказуемый эффект.
Там FullHD видео поедания бургера, в целях аналитики
Код автокодировщика для датасета MNIST, конечно, очень интересен, но я его уже видел в блоге Keras.
Допустим, тогда каким образом пешеход и велосипед в идеальных условиях (лидар же видит в темноте) были отнесены к плохо распознанным препятствиям?
И лично я всегда сбрасываю скорость при затруднениях с классификацией препятствия. Предварительно посмотрев в зеркало заднего вида.
всё было точно распознано, но проигнорировано

Я не очень доверяю такому объяснению. Даже если это и правда, тот факт, что в логике автопилота есть «игнорирование ложноположительных срабатываний», говорит о том, что ложноположительные срабатывания вообще бывают, а значит, распознавание класса препятствий очень неуверенное — не узнали велосипед и человека, а «увидели какой-то предмет на пути, но это не точно».
Потому что в жизни у водителя не бывает кейсов «вижу на дороге препятствие, но можно ехать, не снижая скорости». Летящий пакет, или солнечный зайчик, как пишут выше, на велосипед и пешехода ну ни разу не похожи, да и по размерам сильно отличаются.
Отговорки какие-то. Как можно было не распознать идеально узнаваемые силуэты — велосипед и человека в профиль, на идеально ровной дороге, при отсутствии других участников движения, ветра, дождя, снега, и любых других помех?
Или у них лидар слепой, или программист индус, но скорее всего, и то и другое.
Ничто не мешает клиенту хаотично обращаться к случайным IP, и тогда обезьяна с гранатой окончательно обезумеет (если, конечно, не таков изначальный план).
Могу предположить, что клиент при неудачной попытке соединения, запрашивает каким-то образом новые ip (через Гуглплей?), РКН их ловит и банит, и так в цикле…
12 ...
49

Information

Rating
1,411-th
Registered
Activity