Широкое распространение параллельных архитектур вычислительных систем вызывает повышение интереса к средствам разработки программного обеспечения, способного максимально полно использовать аппаратные ресурсы данного типа.
Однако к текущему моменту имеется определенный разрыв между имеющимися на потребительском рынке технологиями аппаратной реализации параллелизма и программными средствами их поддержки. Так, если многоядерные компьютеры общего назначения стали нормой в середине текущего десятилетия, то появление OpenMP — популярного стандарта разработки программ для подобных систем — отмечено почти десятью годами ранее [1]. Практически в то же время возник и стандарт MPI, описывающий способы передачи сообщений между процессами в распределенной среде [2].
Развитие обоих данных стандартов, выражающееся только в расширении функциональности без адаптации парадигм к объектно-ориентированному подходу, приводит к тому, что они оказываются несовместимы с современными платформами программирования, такими как Microsoft .NET Framework. Поэтому разработчикам этих платформ приходится прилагать дополнительные усилия по внедрению средств параллелизма в свои продукты.
В [3] автором была рассмотрена одна из таких технологий, Microsoft Parallel Extensions, позволяющая достаточно простым способом внедрять параллелизм в изначально последовательный управляемый код для компьютеров с общей памятью. Там же была показана возможность и целесообразность использования платформы .NET Framework для проведения научных расчетов. Тем не менее, остается открытым вопрос о применимости данной платформы для разработки программ, используемых для проведения сложных расчетов на системах с распределенной памятью, например, вычислительных кластеров. Данные системы базируются на совокупности соединенных между собой вычислительных узлов, каждый из которых является полноценным компьютером со своим процессором, памятью, подсистемой ввода/вывода, операционной системой, причем каждый узел работает в собственном адресном пространстве.
Однако к текущему моменту имеется определенный разрыв между имеющимися на потребительском рынке технологиями аппаратной реализации параллелизма и программными средствами их поддержки. Так, если многоядерные компьютеры общего назначения стали нормой в середине текущего десятилетия, то появление OpenMP — популярного стандарта разработки программ для подобных систем — отмечено почти десятью годами ранее [1]. Практически в то же время возник и стандарт MPI, описывающий способы передачи сообщений между процессами в распределенной среде [2].
Развитие обоих данных стандартов, выражающееся только в расширении функциональности без адаптации парадигм к объектно-ориентированному подходу, приводит к тому, что они оказываются несовместимы с современными платформами программирования, такими как Microsoft .NET Framework. Поэтому разработчикам этих платформ приходится прилагать дополнительные усилия по внедрению средств параллелизма в свои продукты.
В [3] автором была рассмотрена одна из таких технологий, Microsoft Parallel Extensions, позволяющая достаточно простым способом внедрять параллелизм в изначально последовательный управляемый код для компьютеров с общей памятью. Там же была показана возможность и целесообразность использования платформы .NET Framework для проведения научных расчетов. Тем не менее, остается открытым вопрос о применимости данной платформы для разработки программ, используемых для проведения сложных расчетов на системах с распределенной памятью, например, вычислительных кластеров. Данные системы базируются на совокупности соединенных между собой вычислительных узлов, каждый из которых является полноценным компьютером со своим процессором, памятью, подсистемой ввода/вывода, операционной системой, причем каждый узел работает в собственном адресном пространстве.
Гай Кавасаки, директор инвестиционной компании Garage Technology Ventures, после интервью с крупными IT-инвесторами Майком Морицем из Sequoia Capital и Полом Грэмом из YCombinator изложил на мой взгляд интересные 12 правил для предпринимателей, обращающихся за инвестициями в эти компании.
