Глава Минобрнауки Валерий Фальков считает, что из-за развития искусственного интеллекта привычные курсовые и дипломные работы теряют смысл и уже не показывают реальный уровень подготовки студентов. Министр уверен: что работало 10-20 лет назад, сегодня оказалось под вопросом – ИИ меняет правила высшего образования, а единых норм его использования в вузах до сих пор нет. Более того, как вангует наш министр, в будущем дипломные работы могут вообще исчезнуть, а вместо них студентов начнут проверять устно.

Но так ли это?..

Вокруг ИИ в разработке уже сформировались два шумных лагеря: одни уверены, что джуны теперь не нужны, другие считают, что ничего принципиально не изменилось. На практике неверны обе крайности.

Привет хабр

Я решил продолжить свое небольшое расследование о так называемых «сертификатах безопасности» от Минцифры. и немного развеять мифы

Представьте: у вас есть N редакторов или IDE и M языков программирования. Получается, что для их корректной работы вам необходимо поддерживать N*M плагинов. Но что, если таких редакторов и языков много?.. Решением может стать LSP — единый интерфейс взаимодействия языкового сервера и редакторов, который помогает сузить проблему до N+М.

Меня зовут Денис Маматин, я работаю в отделе R&D СберТеха. Наша команда занимается разработкой и тестированием новых технологий. В этой статье я расскажу, что такое LSP‑протокол, как он поможет упростить разработку, и рассмотрю небольшой пример LSP‑сервера.

Здравствуйте, товарищи! Сегодня у нас будет не техническая статья. Я расскажу об одном нестандартном кейсе из своей практики, суть которого отражена в заголовке.

В первой части будет описание моего опыта, а далее обсудим, как можно его перенять. И не просто перенять, а использовать для решения сразу двух проблем в IT-индустрии!

Как обычно: все имена вымышлены, а совпадения случайны...

Всем привет! Это команда курса «Аналитик данных». Tableau — один из самых популярных инструментов для визуализации данных и создания дашбордов. Он активно используется в компаниях по всему миру, а умение работать с ним — весомый плюс на собеседовании на должность аналитика.

Мы собрали подборку бесплатных курсов, видеоуроков и вдохновляющих примеров от сообщества. Они помогут вам быстро разобраться с интерфейсом, освоить базовые и продвинутые функции, а главное — научиться делать дашборды, которые будут понятны всем.

Вы когда‑нибудь задумывались, как это — иметь мощь языковой модели прямо на вашем компьютере? Экспериментировать с LLM (большими языковыми моделями) локально — словно открыть тайную дверь в мир ИИ... Вам открыт широкий горизонт для исследований, творчества и практического применения.

Но как запустить нейросеть на компьютере, если вы не Google? Хорошая новость: в 2025 году это стало проще и доступнее, чем когда‑либо! Вам не нужен суперкомпьютер (хотя мощная видеокарта значительно ускорит процесс). Современные эффективные модели и специализированное ПО делают локальный запуск нейросети реальностью для многих пользователей.

Давайте разберёмся, что для этого нужно. Мы рассмотрим 7 наиболее оптимальных для локального запуска моделей — Llama✶, Qwen, DeepSeek, Phi, Gemma, Mistral, Granite, — а также 4 быстрые и удобные программы: Ollama, LM Studio, Jan и GPT4All.

Я еще не забыл, как в детстве мечтал о крутом компьютере. Листал каталоги, вырезал картинки, клеил на стену над кроватью и представлял, как однажды заработаю на монстра, который потянет абсолютно все игры. Правда, когда наконец накопил нужную сумму, оказалось, что за те же деньги можно взять конфигурацию в два раза мощнее, чем я хотел. Или в десять раз. Уже не помню. Главное, что именно тогда я уяснил, что в мире компьютерного железа нет понятия «идеальный момент для покупки». А что, если нам взять и устроить путешествие назад во времени и купить за условную тысячу долларов в разные эпохи развития ПК.

Привет, Хабр!

В этой статье я хотел бы поделиться с разработчиками и не только — кто уже имеет жизненный и профессиональный опыт, но мечтает выучить новую технологию. Часто на это не хватает времени и мотивации.

Многие из вас помнят, какими были IT-школы 10 лет назад. Это были просто сайты с полезными курсами по различным языкам программирования. Не было агрессивного маркетинга и обещаний звездных зарплат. Можно было с гордостью говорить о том, что ты прошёл какие-то курсы. Но главное — эти курсы действительно работали: после них удавалось устроиться на работу. Сейчас всё стало значительно хуже по всем направлениям. Перенасыщенный рынок, конкуренция между школами, вынужденная смена бизнес-модели, появление AI — всё это превратило IT-образование в то, каким мы видим его сегодня: в большой, неповоротливый и неэффективный организм с утраченной репутацией. Давайте разберёмся, как так получилось, и главное — что с этим делать.

Основной объём трафика в вебе возникает из-за ботов. По большей части, эти боты используются для обнаружения нового контента. Это читалки RSS-фидов, поисковые движки, выполняющие краулинг вашего контента, а сегодня и боты ИИ, собирающие контент, чтобы скармливать его LLM. Но есть и зловредные боты. Их создают спамеры, скрейперы контента и хакеры. На моём прежнем месте работы бот обнаружил уязвимость Wordpress и встроил в наш сервер зловредный скрипт, а затем превратил машину в ботнет, используемый для DDOS. Один из моих первых веб-сайтов был полностью выдавлен из поиска Google из-за ботов, генерирующих спам. Мне нужно было найти способ защиты от этих ботов, поэтому я начал пользоваться zip-бомбами.

Хочу сразу пояснить, что я лично пишу на Go уже около 10 лет и уходить от него не планирую. Но тем не менее мне интересно мнение других разработчиков, которые работают или работали с Go на больших проектах. Во многом я согласен с недостатками Go, описанными ниже, так как сам сталкиваюсь с этими проблемами и на не самых больших проектах. Вот мой перевод статьи.

Айти‑ипотека в России: что с ней не так

Личный опыт и анализ проблемы

Введение: надежды vs реальность

Ранее я всерьёз задумался об IT‑ипотеке и смотрел объекты. А сейчас читаю новость об «устранении лимитов» — и вместо радости чувствую раздражение...

Абсурд ситуации:

Секретарь и бухгалтер в «льготной» IT‑компании могут получить ипотеку.

Разработчик банка, адаптирующий коробочное ПО под нужды работодателя — нет, хотя код пишет ежедневно. Devops из системного интегратора — тоже.

За годы работы с клиентами я видела разное. Когда-то, на своей прошлой работе в госструктуре, была на стороне заказчика. Казалось бы, где ещё прокачать диктаторский талант, как не там? Но, знаете, у меня всё было как-то по-человечески: я уважала экспертов, была открыта к диалогу, решала задачи, а не играла в «кто тут главный». Но потом я стала предпринимателем и окунулась в мир, где адекватность — это что-то вроде редкой валюты. И вот тут я осознала, что не только исполнители бывают всратые, но и заказчики далеко не святые.

Так что, предприниматели, давайте называть вещи своими именами: говорить «нет» клиентам не только можно, но и нужно. Вот мой личный список ред флагов, которые я с годами чую за версту. Кстати, в комментах можно поговниться на исполнителей (ну или меня) и написать свои ред флаги, го!

Не так давно всех потрясла новость об устаревании оборудования популярного видеохостинга, в результате чего сервис перестал нормально работать и началось замедление. Сначала в замедлении сервиса пытались обвинить Роскомнадзор, но до сих пор нет внятных нормативно-правовых актов (поправьте меня в комментариях, если я ошибаюсь), которые бы позволяли данному органу применять методы блокировки в отношении сервиса. Я не верю, что государственный орган может нарушать закон, поэтому будем исправлять проблему самостоятельно и поднимем свой «кэширующий» сервер.

В качестве нашего «кэширующего» сервера будем использовать дешевый одноплатный компьютер MangoPi MQ-Quad (или другой аналогичный), стоимостью не более $29.

Введение: Пересмотр Традиций в Мире Go

В мире разработки на Go выбор фреймворка часто превращается в лояльность, сопоставимую с выбором между Apple и Android. Фреймворки вроде Gin, Echo и Beego долгие годы были верными спутниками программистов, помогая быстро развертывать проекты и достигать первых успехов. Они предлагали удобные инструменты и привычные шаблоны работы, но со временем становится очевидным, что у каждого свой «язык». Это создаёт трудности при переходе между ними или интеграции с другими системами.

Привет, Хабр! Меня зовут Катерина. Вот уже пять лет я профессионально занимаюсь переводами статей по Python. Для работы мне пришлось освоить основы этого языка и попутно ознакомиться со множеством ресурсов. Я решила собрать эти ресурсы в одной статье, чтобы поделиться ими. Надеюсь, кому-нибудь это пригодится!

Большинство из нас так или иначе сталкивается с кредитами, а потом и с досрочными платежами по ним. Эта статья в блоге ЛАНИТ на Хабре посвящена подробному сравнению двух способов внесения частичных досрочных платежей по кредиту: с уменьшением срока и с уменьшением платежа.

На реальном примере показано, что способы математически равнозначны, если их сравнение выполняется корректно, то есть устранено влияние разной скорости возврата долга. Также разобраны нематематические выгоды обоих способов.

Из каждого утюга мы слышим «войди в ИТ за 6 месяцев», «стань аналитиком», «работай удаленно на берегу океана». Существует стереотип, что сфера информационных технологий ― это гигантские зарплаты и комфортные условия, а остальные профессии воспринимаются как тяжелый, неблагодарный труд. Не мне вам рассказывать, что это не совсем так. И в ИТ вы можете столкнуться с выгоранием, после которого больше не захотите работать на этом рынке.

Эта статья в блоге ЛАНИТ посвящена борьбе с физическим и психическим истощением. Я расскажу, что мне помогает любить свою профессию вот уже много лет.