Python — один из самых популярных и доступных языков программирования, но далеко не самый быстрый. Многие создатели библиотек и фреймворков прибегали к использованию расширения на С, чтобы их код работал быстрее, чем код на нативном Python. Этот способ вполне рабочий, но если вы не знакомы с С, сборка мусора и управление памятью станут вашим адом на Земле. И тут на сцену выходит Nim.
User
Mojo: убийца Python и будущее AI
Всем привет! Меня зовут Вадим, я Data Scientist в компании RAFT. Сейчас технологии AI применяются и развиваются во многих сферах деятельности человека, в особенности LLM, про которые уже слышал каждый. В большинстве случаев подобные технологии реализуют на Python, используя различные библиотеки, такие как pytorch, tensorflow, jax. Все они имеют свои преимущества и недостатки. Например, всем известная скорость вычислений.
Harmony, гармония или что там с безопасностью в HarmonyOS
Современный рынок мобильных операционных систем поделен на два сегмента. К одному относятся аппараты на базе Android, к другому — iPhone. Однако в 2019-м году после некоторых событий компания Huawei представила свою операционную систему Harmony OS.
Что такое Harmony OS
Разработанная Huawei операционная система взаимодействует с несколькими умными устройствами для создания своей экосистемы. На данный момент она поддерживает следующие устройства:
С 4 часов до 1 минуты. Как найти одну строчку, которая ускорит сервис на Ruby
Кейс из жизни, когда удалось на порядки повысить производительность сервиса. Показываю на реальном примере, как можно искать "узкие места" в работающем, казалось бы, коде. И как много профита порой можно получить от минимальных правок. В данном случае весь фикс потребовал замены всего одной строки. Но самое интересное - эту строку найти...
Хотите похудеть – НЕ спрашивайте меня как
Почему то все делятся историями успеха. Поделюсь историями неудач. 10 лет назад я внезапно обнаружил себя в клубе «кому за сто». С тех пор прошло с десяток попыток похудеть, кому интересно что было дальше – под кат.
Итак, вы думаете, что знаете Git? Часть вторая: новое в Git
Автор оригинала Скотт Чакон — сооснователь GitHub и основатель нового клиента GitButler. Этот клиент ставит во главу угла рабочий процесс и удобство разработки, в том числе код-ревью, и не является просто очередной обёрткой над CLI git.
Далее в нашей серии постов из трёх частей у нас новые фичи! Здесь я расскажу про пять относительно новых вещей в git, о которых вы могли не слышать, потому что ну почему вы?
Мы взглянем на:
Пошаговый туториал по написанию Telegram бота на Ruby (native)
Приветики-омлетики, как-то недавно у меня появилась идея написать Telegram бота на Ruby на специфическую тематику, в двух словах этот бот должен был поднимать онлайн чатах по средством развлекательных событий которые этим же ботом вбрасывались в чат в рандомное время с рандомным контекстом.
И вот пока я занимался написанием этого бота то познакомился с библиотекой (gem) telegram-bot-ruby, научился её использовать вместе с gem 'sqlite3-ruby’ и кроме того проникся многими возможностями Telegram ботов чем и хочу поделится с уважаемыми читателями этого форума, внести вклад так сказать.
Много людей хочет писать Telegram боты, ведь это весело и просто.
На момент же написания своего бота я столкнулся с тем что сложно было найти хороший материал на тему Ruby бота для Telegram. Под хорошим я подразумеваю такой, где рассказывается про функционал изящные и красивый, такой, какой он есть в Telegram API.
Сразу кидаю ссылку на свой репозиторий по этому посту: here,
Ибо во время тестирования были баги, которые я мог сюда и не перенести, вдруг чего смотреть прямо в репозиторий :)
В следствии прочтения этого топика, я надеюсь читатель сможет улучшить своего уже написаного бота, или прямо сейчас скачать Ruby, Telegram и создать что-то новое и прекрасное. Ведь как уже было сказано в «Декларации Киберпространства» :
Использование Cocoapods для приложения Qt на примере Google MLKit
Возникла необходимость встроить MLKit в приложение айос. Началось с того, что по каким-то причинам используемые в приложении (андроид и айос) zbar и zxing (работали параллельно для улучшения результатов на обоих ОС) стали плохо работать. В чём проблема я так и не понял, потому-что решил попробовать MLKit – тем более, что они обещали поддержку как для андроида, так и для айос. А ещё потому, что клиенты давно просят добавить распознавание текста – совсем я их разбаловал сканами штрихкодов, VIN (приложение для СТО) и т.п. А тут ещё добавляем новый складской функционал, где для инвентаризации и приёмки нужно много вводить текста, и это на мобильном девайсе. В общем, решено было выбросить zbar/zxing связку и воспользоваться возможностями Google MLKit.
api2app — быстрое создание графического интерфейса для API
Хочу рассказать о своём небольшом проекте с открытым исходным кодом, который создал для своих нужд. Возможно, кому-то он тоже будет полезен или найдутся люди, желающие помочь в его развитии.
При помощи api2app можно быстро создать графический интерфейс для API. Его можно использовать для тестирования или демонстрации работы вашего API. Созданным приложением можно поделиться со всеми желающими или использовать по приватной ссылке.
Библиотека Helium от проекта tauOS
В настоящее время существует множество самых разных операционных систем на базе ядра Linux. Далеко не все разработчики заморачиваются созданием собственных приложений для своих дистрибутивов. Если кто-то и озаботится написанием парочки программ, то они, как правило, пользуются уже готовыми библиотеками для разработки приложений.
Ребята из tauOS решили, что существующих библиотек в мире явно недостаточно, и запилили еще одну. Так появилась библиотека виджетов под названием Helium. Она основана на GTK и предоставляет разработчикам некоторое количество готовых компонентов для создания графического интерфейса пользователя.
В этой статье я хочу немного рассказать о компонентах библиотеки Helium, о том как запускать приложения, написанные с ее помощью, и как на ней разрабатывать свои программы. Репозиторий библиотеки можно найти здесь. Все действия, приведенные в этой статье, выполнялись в Fedora Linux 39 (Workstation Edition).
Библиотека Granite от elementary OS
На данный момент существует множество различных операционных систем на базе ядра Linux. Буквально на любой вкус. Некоторые операционные системы пользуются уже готовыми графическими оболочками, а другие создают свои.
В дистрибутиве elementary OS применяется свое окружение рабочего стола под названием Pantheon. Имеется небольшой набор своих приложений. Есть файловый менеджер, текстовый редактор, почтовый клиент, эмулятор терминала и прочее.
Также для elementary OS была создана своя библиотека виджетов под названием Granite. Она как раз и применяется при создании приложений для этого дистрибутива. Данная библиотека похожа на Libadwaita от проекта GNOME. Эта библиотека так же, как и Libadwaita, предоставляет некоторое количество компонентов для конструирования пользовательского интерфейса.
В этой статье я хочу рассмотреть некоторые компоненты из библиотеки Granite. Приложения для elementary OS пишутся преимущественно на языке программирования Vala. Далее примеры кода будут приводиться именно на этом языке. Репозиторий библиотеки можно найти здесь.
Большая шпаргалка по Rust. 2/2
Hello world!
Представляю вашему вниманию вторую часть большой шпаргалки по Rust.
Другой формат, который может показаться вам более удобным.
Обратите внимание: шпаргалка рассчитана на людей, которые хорошо знают любой современный язык программирования, а не на тех, кто только начинает кодить 😉
Также настоятельно рекомендуется хотя бы по диагонали прочитать замечательный Учебник по Rust (на русском языке).
Утечки памяти, которые не утечки
Что случилось? Авария, ужас-ужас
Статью я захотел написать после работы над одним конкретным багом, который со всех точек зрения напоминал классическую утечку памяти, но на практике оказался чем то совершенно другим. Я нигде не встречал описание такого поведения и поэтому решил этой информацией поделиться.
В один прекрасный день боевое сопровождение приходит с ужасной проблемой — память в контейнерах Node.js течёт, сервисы падают с OOM каждый день, все пропало!
Да, картинка действительно удручающая. Всё время, когда есть нагрузка, память в контейнере прирастает и почти не очищается при снятии нагрузки. Все остальные метрики, которые мы собирали были в норме: event loop lag, использование CPU, active request, open handles. Прирастала только используемая память и незначительно увеличивалось время отклика сервиса.
Что-ж, выглядит как классическая утечка, надо искать источник.
Настройка C++ проекта c OpenMP. Обертывание С++ для Python с помощью pybind11 и CMake
В статье описан практический пример настройки проекта на языке C++ с использованием, в качестве примера, библиотеки для многопоточных вычислений OpenMP , а также дальнейшее обёртывание для использования в проектах написанных на Python при помощи библиотеки Pybind11. В качестве системы сборки используется CMake. Основное внимание уделено именно сборке проекта. В качестве инструмента обёртывания используется библиотека pybind11, в качестве системы сборки CMake.
Действительно ли C++ — лучший язык, чтобы выстрелить себе в ногу?
В этой статье я с позиции Security Champion в KasperskyOS, собственной микроядерной операционной системе «Лаборатории Касперского», расскажу, так ли плохо обстоят дела с безопасностью в С++ на самом деле, а также разберу различные подходы к митигации описанных проблем, которые современная индустрия предлагает для решения данного вопроса.
Электронные замки для гостиниц. История создания
Гостиничный бизнес всегда был на переднем крае секьюритизации. Во-первых, потому, что индустрия развлечений всегда была магнитом для преступности. А во-вторых, обеспечение безопасности гостей является базовой ценностью которую постояльцы ждут от отеля.
И один из способов эту безопасность явно продемонстрировать, это обеспечить номер высококачественным и надежным замком. Не случайно отельные замки рассматриваются как отдельный рынок, со своими специфическими запросами и решениями.
Состояние WebAssembly – 2023 и 2024
Автор статьи Жерар Галлан известен как автор книги “WebAssembly in Action”, выпущенной Manning в 2018 году. Существует перевод его книги на русский “WebAssembly в действии” (Питер, 2022). Предыдущий обзор Состояние WebAssembly в 2022-23 годах опубликован автором в январе 2023 года. — Прим. переводчика.
Добро пожаловать в 2024 год и в нашу статью о текущем состоянии WebAssembly (Wasm)! В этой статье я займусь тем, что посмотрю, что произошло в 2023 году. Затем я выскажу свои мысли о том, что может произойти в текущем году.
Передавать пустые срезы между Rust и C/C++ на удивление сложно
Моя основная работа связана с браузерами и криптографией, а не компиляторами. Но я нередко сталкиваюсь с ситуацией, когда мне приходится проводить больше рабочего времени за изучением семантики языков программирования, чем за фактическим их использованием. Так что эта статья будет посвящена обсуждению острой межязыковой проблемы, касающейся С, С++ и Rust.
В общих чертах она выглядит так:
- В правила работы с указателями и
memcpy
в С не заложены грамотные способы представления пустого среза памяти. - В С++ с правилами указателей проблем нет, но поведение
memcpy
здесь аналогично её поведению в С. - Интерфейс внешних функций (Foreign Function Interface, FFI) в Rust не лишён накладных издержек. Rust использует несовместимое с C/C++ представление срезов, требуя их преобразования при передаче в обоих направлениях. При этом о преобразовании очень легко забыть.
- Срезы в Rust также несовместимы с арифметикой указателей, что создаёт проблемы в работе итератора срезов стандартной библиотеки. (Обновление от 2024-01-16: похоже, над этой проблемой работают).
Поскольку проблемы FFI касаются нескольких языков, я писал статью в качестве общей справки, описывающей их несогласованность.
Фильтруем логи санитайзеров и valgrind на примере приложения с Qt
Периодически встречающаяся проблемами кода на С и C++ являются утечки памяти и неопределенное поведение. Даже если вы используете умные указатели, то от ошибок в библиотеках сторонних разработчиков вы не застрахованы. Для поиска ошибок в коде существуют специальные инструменты: санитайзеры и valgrind. Однако, не вся информация об ошибках имеет для нас ценность, рассмотрим методы её фильтрации.
Ускоряем Python в сто раз при помощи менее чем ста строк на Rust
Однажды на работе у нас возникла проблема с производительностью одной из наших основных Python-библиотек.
Эта библиотека формирует фундамент нашего конвейера 3D-обработки. Это довольно большая и сложная библиотека, использующая NumPy и другие научные пакеты Python для выполнения широкого спектра математических и геометрических операций.
Кроме того, наша система должна работать на мощностях компании с ограниченными ресурсами CPU, и хотя поначалу она справлялась хорошо, с ростом количества одновременных физических пользователей у нас начали возникать проблемы, а наша система едва выдерживала нагрузку.
Мы пришли к выводу, что для работы с увеличившейся нагрузкой нужно сделать систему, по крайней мере, в пятьдесят раз быстрее, и решили, что помочь в этом нам может Rust.
Так как проблемы производительности, с которыми мы столкнулись, встречаются довольно часто, мы можем воссоздать и решить их прямо здесь, в (не такой уж короткой) статье.
Так что заварите себе чаю (или кофе) и я расскажу вам (а) о самой проблеме и (б) о нескольких итерациях оптимизаций, которые мы смогли применить для решения этой проблемы.
Если вы хотите сразу перейти к получившемуся коду, то читайте раздел «Подведение итогов».
Information
- Rating
- 5,081-st
- Registered
- Activity