Чем большее количество СУБД и ОС поддерживает какая-либо программа – тем больше у нее пользователей, и это хорошо для производителей программы. При этом нужно помнить, что поддержка каждой СУБД – это расходы на разработку и тестирование, и эти расходы хорошо бы минимизировать.

В этой статье мы расскажем о том, как нам удалось написать технологическую платформу, которая способна без изменения кода бизнес-приложения работать с самыми часто используемыми в бизнесе/организациях СУБД.

О том, как мы работаем без изменения кода бизнес-приложения на разных ОС – тут, с различными браузерами - тут, а как на разных мобильных ОС – здесь.

Я уж и забыл про крепостных в ИТ, но сегодня обратился знакомый и всколыхнул воспоминания пятилетней давности. Симптомы один в один: деревенский ИТ-директор решил сменить работу, но никак не может найти предложение с зарплатой, даже близко похожей на текущую. Потому что никому не нужны крепостные крестьяне.

Крепостными становятся, обычно, ИТ-специалисты, работающие в штате клиентов. Соответственно, это ИТ-директора, программисты (обычно 1С) и сисадмины. Есть ли такое в ИТ-компаниях – не знаю, тут интересно вас послушать.

Кратко напишу, что это за дичь.

Привет, Хабр! Начинаю еще один цикл статей об устройстве PostgreSQL, на этот раз о том, как планируются и выполняются запросы.

Предыдущие циклы были посвящены изоляции и многоверсионности, журналированию и блокировкам.

В этом цикле я собираюсь рассмотреть этапы выполнения запросов, статистику, последовательное сканирование, индексное сканирование, соединение вложенным циклом, соединение хешированием, сортировку и соединение слиянием.

Материал перекликается с нашим учебным курсом QPT «Оптимизация запросов», но ограничивается только подробностями внутреннего устройства и не затрагивает оптимизацию как таковую. Кроме того, я ориентируюсь на еще не вышедшую версию PostgreSQL 14. А курс мы тоже скоро обновим (правда, на версию 13; приходится бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте).

Что такое Kafka? Где стоит, а где не стоит применять этот инструмент? Чем Kafka отличается от RabbitMQ и других брокеров сообщений? Как её правильно эксплуатировать? Всё это обсудили на митапе «Apache Kafka в вопросах и ответах», который Слёрм провёл в ноябре 2020. В разговоре участвовали спикеры из Авито, Stripe, ITSumma и Confluent. Запись митапа доступна на YouTube, а текстовую версию разговора читайте ниже.

• Легкость изменения/адаптации логики работы приложения к меняющимся бизнес-задачам.
• Легкость интеграции с другими приложениями.

They f***u! They f***u! They f***u!
Leo Getz. Lethal Weapon 2.

Эта статья появилась после общения с товарищами из группы 1С франчайзи. Не так давно они меня пригласили на неформальную встречу, где представили, как автора публикации «Что такое 1С и почему это плохо». В процессе общения я сам признал, что та статья была недостаточно глубокой. Кроме того, со времени написания публикации мое мнение также несколько изменилось. Потому пообещал провести анализ программных решений 1С с экономической точки зрения. Что с удовольствием и выполняю.

Такой подход будет интересен руководителям и ведущим специалистам компаний 1С-франчайзи, т.е. людям, которые работают с этим продуктом, как партнеры 1С. Также надеюсь, что публикация принесет пользу людям, которые изучают возможность стать программистом 1С и устроиться на работу в саму 1С или в компанию-франчайзи.

Последние пять лет я работаю в аутсорсинге, поэтому часто занимаюсь запуском новых продуктов. Чаще всего первый шаг - создание так называемого MVP (minimum viable product).

При запуске MVP большинство компаний стремятся зафиксировать сроки и бюджет: еще нет уверенности, что бизнес-модель продукта жизнеспособна, поэтому требуется как можно быстрее проверять гипотезы на практике. Когда (и если) продукт выстрелил, приходят настоящие пользователи, которые хотят не только новые фичи (и как можно быстрее), но и стабильность продукта. Их перестает устраивать продукт, собранный на коленке. Поэтому сроки остаются актуальными, но вместо бюджета на первый план выходит качество.

Проблема в том, что мы каждый раз оказываемся в том самом знаменитом треугольнике компромиссов, но два угла, которые мы должны выбрать — не совпадают. Довольно часто эту дилемму предлагают решать в формате «давайте сначала сделаем прототип, попробуем его, а потом выкинем и с нуля перепишем все уже по-хорошему». К сожалению, на практике осуществить этот трюк удается довольно редко. Поэтому многим командам приходится годами жить с «архитектурными» решениями, заложенными на этапе тестирования гипотез.

Сегодня я расскажу, как мы вышли из этого треугольника (мое выступление на эту тему).

«Оно само!», «Оно само…» - кто так обычно говорит?

Детишки, которые что-то сломали. С нашей, взрослой точки зрения, люди весьма безответственные.

Пользователи корпоративных информационных систем, которые стесняются рассказать, куда и зачем нажимали. С нашей, программистской точки зрения, люди бестолковые и вредные.

А от высоких руководителей вам приходилось слышать «оно само»? Мне приходилось.