Под катом вы увидите:

• Использования Traefik в качестве обратного прокси для маршрутизации трафика внутрь docker контейнеров.

• Использование Traefik для автоматического получения Let’s Encrypt сертификатов

• Использование Traefik для разграничения доступа к docker registry при помощи basic auth

• Все перечисленное выше будет настраиваться исключительно внутри docker-compose.yml и не потребует передачи отдельных конфигурационных файлов внутрь контейнеров.

Практически все инструкции, которые есть в интернете, используют несколько дополнительных  файлов с конфигурациями, которые нужно будет скопировать в контейнер при запуске. Мы нашли способ сделать все необходимые настройки исключительно внутри compose файла.

Помимо этого в интернете мало информации на тему использования traefik для контроля доступа к docker registry. Описанную ниже технику можно использовать для контроля доступа к любому приложению, реализующему Rest API.

1. Лёгкий дистрибутив
   
2. Легковесное окружение рабочего стола
   
3. Быстрый софт

Вступление

Позвольте мне начать. У нас был монолитный фронтэнд с большим наследием. Сервисы жили в одних файлах с компонентами. Всё было вперемешку и с лозунгом на фасаде: “Пусть всё будет под рукой – так легче найти, что надо". И не важно, что длина файла 200+, 300+, 500+ или даже больше строк кода.

Цель

Cделать всё читабельнее, меньше и быстрее.

Реализация

Разделить всё, что возможно на файлы и золотая пуля здесь это принцип единственной ответственности. Если у нас есть компонент и чистые функции внутри файла, мы их разделим.

С приходом ES6+, стало возможно использовать import … from синтакс – это отличная фича, ведь мы можем также использовать export … from.

Аннотация

Введение

Взлом

• назначать иконку приложения в строке меню
• делать приложение размещенным только в строке меню
• добавлять пользовательское меню
• показывать всплывающее по запросу пользователя окно и прятать его, когда необходимо, используя Event Monitoring

Замечание: это руководство предполагает, что вы знакомы со Swift и macOS.

В этой статье мы рассмотрим, как писать чистый, легко тестируемый код в функциональном стиле, используя паттерн программирования Dependency Injection. Бонусом идет 100% юнит-тест coverage.

Пару недель назад, я решил взять простейший пример HTTP сервера на Go и измерить его производительность. Потом я смело взял Phoenix, прогнал на тех же тестах, и расстроился. Результаты были не в пользу Elixir/Erlang (45133 RPS у Go и всего 3065 RPS у Phoenix). Но Phoenix — это тяжело. Надо что-то хотя бы примерно равное по простоте и логике разработки тому, что есть на Go: когда есть путь — "/" и handler для него. Логичной аналогией мне показалось решение cowboy + plug, где у нас есть Router, который так же ловит "/" и отвечает на него. Результаты убили — Elixir/Erlang опять оказался медленнее:

Golang
sea@sea:~/go$ wrk -t10 -c100 -d10s http://127.0.0.1:4000/
...
  452793 requests in 10.03s, 58.30MB read
Requests/sec:  45133.28
Transfer/sec:      5.81MB

elixir cowboy plug
sea@sea:~/http_test$ wrk -t10 -c100 -d10s http://127.0.0.1:4000/
...
  184703 requests in 10.02s, 28.57MB read
Requests/sec:  18441.79
Transfer/sec:      2.85MB

Как жить дальше? Две недели я не спал и не ел (почти). Все, во что я верил все эти годы: совершенство vm erlang, ФП, зеленые процессы, было растоптано разорвано, сожжено и пущено по ветру. Немного отойдя от шока, успокоившись, и подтерев сопли я решил разобаться, в чем дело.

Оглавление:

• Введение
• Переменные
• Функции
• Классы
• Объекты и структуры данных. Асинхронность. Обработка ошибок.
• Тестирование. Форматирование. Комментарии.