User
Перевод статьи подготовлен для студентов курса «MS SQL Server разработчик»
Реляционные базы данных являются одними из наиболее часто используемых баз данных по сей день, и поэтому навыки работы с SQL для большинства должностей являются обязательными. В этой статье с вопросами по SQL с собеседований я познакомлю вас с наиболее часто задаваемыми вопросами по SQL (Structured Query Language — язык структурированных запросов). Эта статья является идеальным руководством для изучения всех концепций, связанных с SQL, Oracle, MS SQL Server и базой данных MySQL.
Привет, Хаброжители! Алгоритмы — это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде — от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить задачи и мастерски их решать как в жизни, так и на собеседовании при приеме на работу в любую IT-компанию. 
В 2016 году я начал изучать Java, а в начале 2017 года — Android. С самого начала я уже знал, что существует понятие архитектуры приложений, но не знал, как это применить в своём коде. Я находил много разных гайдов, но понятнее от этого мне не становилось.
Эта статья — именно та, которую мне хотелось бы прочитать в начале своего пути.
package main
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
"os"
)
func main() {
resp, err := http.Get("https://google.com")
check(err)
body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
check(err)
fmt.Println(len(body))
}
func check(err error) {
if err != nil {
fmt.Println(err)
os.Exit(1)
}
}
Есть в графиках что-то магическое. Изгиб кривой мгновенно раскрывает всю ситуацию — историю развития эпидемии, паники или периода процветания. Эта линия просвещает, пробуждает воображение, убеждает.Объемы данных, с которыми нужно работать, постоянно увеличиваются. И чем больше информации, тем сложнее ее обрабатывать. Вот почему сейчас стала особенно популярна тема визуализации данных — в виде графиков, диаграмм, дашбордов, желательно интерактивных. Визуальное представление данных позволяет нам, людям, тратить меньше времени и сил на их просмотр, анализ и осмысление, а также на принятие правильных, информированных решений на основе этого.
― Генри. Д. Хаббард
try...catch. Это позволяет прописать нормальный путь выполнения в разделе try, а затем разобраться со всеми исключениями в разделе catch. Неплохой вариант. Это позволяет сосредоточиться на текущей задаче, не думая о каждой возможной ошибке. Определённо лучше, чем засорять код бесконечными if.try...catch трудно проверять результаты каждого вызова функции для неожиданных значений. Это полезная конструкция. Но у неё есть определённые проблемы. И это не единственный способ обрабатывать ошибки. В статье мы рассмотрим использование монады Either в качестве альтернативы try...catch.
import mggo
type News struct{
ID int
Title string
Text string
}
func NewNews() *NewNews{
return &NewNews{}
}
func init() {
// регистрируем контроллер
mggo.RegisterController("news", NewNews)
}
func(n *News) Read(ctx *mggo.BaseContext) News{
return News{1, "First News", "Text first News"}
}
func(n *News) IndexView(ctx *mggo.BaseContext, data *mggo.ViewData, path []string){
data.View = "news/news.html"
data.Data["News"]
data.Data["News"] = n.Read()
}
| Название | Версия | Год первого релиза | Разработчик |
|---|---|---|---|
| Helidon SE | 1.1.1 | 2019 | Oracle |
| Ktor | 1.2.1 | 2018 | JetBrains |
| Micronaut | 1.1.3 | 2018 | Object Computing |
| Spring Boot | 2.1.5 | 2014 | Pivotal |