В опубликованной накануне (февраль, 2012) статье озаглавленной «Определение страны по IP: тестируем скорость алгоритмов» сравнивались реализации на уровне БД и нативной реализации. Мы же предлагаем рассмотреть ещё более оптимальный и простой алгоритм, который может быть реализован как в БД, так и в нативном варианте – плоские диапазоны.

Mosh — замена(или дополнение) SSH. Он быстрее и отзывчивее, особенно на линках с высокой задержкой, например, в мобильных сетях. Набираете символ, и моментально видите его на экране, так же, как и в локальном терминале. Почему? Потому, что в Mosh реализован так называемый local line editing, который не дожидается ответа от сервера, а сразу все отображает на экране. Работает даже в полноэкранных приложениях, вроде vim или emacs. И это далеко не единственный плюс!

В статье показывается способ применения jQuery для работы с базой данных Caché, в результате чего реализуется простой функционал по вставке и удалению данных в ajax веб-приложении.

Предполагается, что читатель обладает средним уровнем знаний HTML, CSS и Javasсript и имеет минимальный опыт работы с Intersystems Cache. Загрузить последнюю версию Caché можно здесь. Начальный опыт работы с Caché можно обрести тут.

В последнем проекте который состоял всего из одной странички, потребовалось реализовать простой эффект, суть которого лучше понять на примере #1 и #2.

Поскольку времени для реализации было достаточно, и долгое время таится желание написать хоть что-то, что может помочь другим разработчикам. Оформил все это дело в совсем малюсенький и простой plugin для jquery. Надеюсь, теперь этот код могут прочесть не только я и мой кот Борис, если же это и вовсе кому-то поможет в работе то я совсем не против использования его в ваших проектах, изменения копирования редактирования и т.д.

Давно пишете веб приложения, все уже видели и ничего больше не боитесь? Тогда выключайте свет и садитесь поближе, я хочу рассказать вам на ночь сказочку.

Однажды в одном большом-большом городе, в одной большой-большой ИТ-компании тестировали один большой-большой проект в одном очень используемом браузере. И обнаружили там утечки памяти. Большие-большие. Прям незадолго до релиза.

И было бы это неудивительно, если бы разработчики были совсем глупые. Но нет же, разработчики наизусть знали «Understanding and Solving Internet Explorer Leak Patterns». Циклические ссылки разрывали, замыкания не использовали, к событиям относились с должным почтением и удалять обработчики не забывали. Да вот только от утечек это не спасло.

Предыстория :

Как то неожиданно появился заказ на создание интересного эффекта на сайте. Работа вроде и простая но и в одно время требовала немного подумать. Сам я занимаюсь уже 3 года версткой. И ничего подобного не делал. Оценил разработку и согласился. Но тут меня ждали подводные камни и ошибка которую я обнаружил в 1 варианте затрагивает браузеры Opera Next (12.00 alpha b.1351). Что же касается Google Chrome 19 (dev) и Mozilla FF 11 (release), IE9-10 — тут все в порядке. Во 2 варианте сдался Chrome.

В предыдущей статье я рассказал о том, почему считаю неэффективной разработку с применением Content Management System. В этой статье, я расскажу о том, какой подход использую в построении веб-приложений.

Сегодня решил поделиться с вами своими материалами по автоматизации работы в photoshop. А именно это тот стартовый шаблон с которого я начинаю делать любой дизайн сайта.
Подправил, добавил, оформил в виде приятного продукта под названием — StartPSD.
Можно скачивать, редактировать, пользоваться на здоровье!

Встречайте.

После публикации топика «Разработка русскоговорящего «аналога» Siri за 7 дней» я получил много ценных советов и предложений о помощи. Большое всем спасибо. Я учел многие советы и замечания и продолжил разработку. Что из того получилось под катом.

Представим, что у нас есть приложение/сайт с достаточно высокой нагрузкой.

Многие разработчики приложений для «ВК» или «Одноклассников» сталкивались с ситуацией, когда приложение выходит в топ новых приложений и на вас сваливается огромнейшая нагрузка.
Допустим, в процессе обращения клиента к серверу, генерируется картинка. Серверов у нас много. Каким образом клиенту отдать эту картинку, если у вас нет единой файловой системы и файлы не синхронизируются между серверами?

Как поступить, когда на сервер ежесекундно приходит большое количество народу? Ответ прост — nginx.

Вместе с разработкой Joosy, AJAX внезапно – но ожидаемо, – заполонил все проекты, за которые мы беремся. Парадигма оказалась крайне удачной во всех аспектах, кроме одного. Того самого классического: «AJAX? Индексация? Пфф...». Пока мы делаем интернет-банки, это нас вполне устраивает. Но как не отказывать себе в этом изысканном удовольствии для открытых Web-ресурсов?

А вот как: Google AJAX Crawling – это стандарт Google, который позволяет при формировании AJAX-адресов специальным образом (#!) заставить Google магически запрашивать вместо него другой магический адрес. С которого Google будет ждать HTML-дамп этой страницы, который он весело прожует. Добрые люди уже написали статью про то как это работает. Ну а нам остается научиться эффективно этот дамп формировать. Да так, чтоб без вмешательства в код самого приложения.

Добрый день, сообщество,
На Хабре уже говорилось о всевозможных TOP- овых утилитах, на этот раз, я хочу попробовать рассмотреть поближе утилиту atop. Постараюсь немного сравнить ее с существующими утилитами наблюдения за производительностью и научиться читать выводы данной команды.
У системных администраторов задача наблюдения за производительностью встает чуть ли не каждый день, и конечно же хотелось бы все это сделать в рамках одной утилиты и без особых танцев с бубном, как мне кажется удобнее всего в таком случае использовать команду atop.

Не так давно, а именно 2011-10-05 вышла новая версия фреймворка connect 2.0. На хабре был замечен пробел, а тут выдалось пару свободных часов. Буду писать сразу про версию 2.0.1 вышедшую 29 февраля. Во второй версии сделали много очень нужных и долгожданных изменений.

Просматривая theotaku.com в поисках интересных обоев для рабочего стола я поймал себя на мысли о том, что неплохо бы написать софт который по тэгам сам автоматически скачивал бы обои вместо меня. Исходя из того что я пользуюcь Мac OS X как основной операционной системой, софт тоже должен быть для этой платформы и желательно иметь Cocoa интерфейс. Писать всё это на Java почему-то не захотелось. Альтернатив конечно было много, но почему-то захотелось попробовать чего-то другого и заодно научится чем-то новому. Сразу же вспомнил о MacRuby и его тесной интеграции с Cocoa. Вооружившись этой идеей, я сразу же полез на http://www.macruby.org/ и скачал последнюю стабильную версию 0.10. После установки я запустил любимый XCode и создал новый проект с названием AnimeWallpaperDownloader

Приветствую.
Хочу рассказать, чем я баловался в свободное от работы в Qualys время. Так как в англоязычном интернете на удивление много шума про Slow Read DoS attack, и уверен что получу здесь много полезной критики и дельных предложений.

В августе 2011 года написал програмку slowhttptest, которая тестирует веб-серверы на наличие уязвимостей, связанных с обработкой медленных HTTP запросов, таких как slowloris и slow HTTP Post. Цель — создать конфигурируемый инструмент, облегчающий работу разработчиков и позволить им концентрироваться на создании эффективных защит, а не ковырянии в питоне, на котором написаны большинство proof-of-concept эксплоитов.

А потом решил попробовать, как реагируют серверы на медленное чтение клиентами HTTP респонсов. На удивление плохо реагируют. Дефолтные apache, nginx, lightpd, IIS отказывают в обслуживании на ура.

А суть такова:

Хотя на Хабре уже проскакивали статьи о создании гемов, они либо содержат устаревшую, либо неполную информацию.

Как же на самом деле надо создавать, развивать и публиковать свои гемы?

Современный подход заключается в использовании Bundler совместно с другими инструментами, такими, как Git, YARD и RSpec-2.

Не покладая рук команда разработчиков Ruby on Rails прокладывает железнодорожный путь к следующим версиям, радуя нас все новыми и новыми плюшками. И вот на днях, Девид (который Heinemeier Hansson) сообщил в блоге новость об очередном обновлении Rails до версии 3.2 RC1, заодно подметив, что версия 3.2 будет последней в третьей ветке и на подходе 4.0.0.beta.

Вы уже используете runit на своих серверах? Теперь у Вас есть возможность наблюдать за состоянием сервисов и управлять ими через минималистичный Web-интерфейс.


Для работы этой утилиты Вам нужно поставить ruby и rubygems, и затем выполнить
gem install runit-man thin

Супервизор сервисов runit позиционируется как замена стандартным скриптам инициализации Unix.

Но на практике оказалось, что runit идеален для управления сервисами безотносительно инициализации и т.п.

Введение

Супервизор берёт на себя такой функционал, как:

• превращение любого процесса в демон;
• логгирование вывода процесса и ротирование логов;
• запуск, остановка, рестарт, запрос состояния, управляющие скрипты для init.d;
• выключение и запуск сервисов автоматически при появлении новых сервисов в списке либо удалении старых из списка;
• возможность ведения нескольких независимых списков сервисов одновременно (например, для каждого пользователя отдельно и для системы в целом);
• удобный API для управления сервисами.

Для большинства операционных систем runit уже входит в репозитории пакетов (apt-get install runit). Кроме того, мы имеем уже готовый набор рецептов для популярных сервисов (nginx, apache etc.).

По следам недавних топиков, а также постоянных рассказов в стиле «мой стартап не взлетел, потому что его зохавала лапша из callback-ов».

Как раз недавно я закончил небольшой проект (ссылку не даю, чтобы не заподозрили — кому надо см. профиль), полностью и на всех этапах написанном только на JS, и притом полностью асинхронный. Разумеется, я столкнулся с пресловутой проблемой «лапши». И, вы не поверите, совершенно спокойно решил её без всяких там фреймворков и хитрых приемов.

Итак, допустим, у нас есть задача: асинхронно выбрать из базы количество книг, потом асинхронно же выбрать из базы нужную пачку книг, потом асинхронно же выбрать из базы метаданные по книгам, а потом свести всё это в один dataset и отрендерить шаблон. Как это обычно выглядит?