Меня зовут Вячеслав, я хронический математик и уже несколько лет не использую циклы при работе с массивами…

Ровно с тех пор, как открыл для себя векторные операции в NumPy. Я хочу познакомить вас с функциями NumPy, которые чаще всего использую для обработки массивов данных и изображений. В конце статьи я покажу, как можно использовать инструментарий NumPy, чтобы выполнить свертку изображений без итераций (= очень быстро).

Не забываем про

import numpy as np

и поехали!

1. Flask

Это микро-фреймворк, написанный на Python. Он не имеет валидаций для форм и уровня абстракции базы данных, но позволяет вам использовать сторонние библиотеки для общих функций. И именно поэтому это микро-фреймворк. Flask предназначен для простого и быстрого создания приложений, а также является масштабируемым и легким. Он основан на проектах Werkzeug и Jinja2. Вы можете узнать больше о нем в последней статье DataFlair о Python Flask.

2. Keras

Keras — нейросетевая библиотека с открытым исходным кодом, написанная на Python. Она удобна для пользователя, модульная и расширяемая, а так же может работать поверх TensorFlow, Theano, PlaidML или Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK). В Keras есть все: шаблоны, целевые и передаточные функции, оптимизаторы и многое другое. Он также поддерживает сверточные и рекуррентные нейронные сети.

Работа над последним проектом с открытым исходным кодом на основе Keras — Классификация рака молочной железы.

Добрый день, Хабр!

Хочу поделится опытом интересной задачи по тому как без труда взаимодействовать с системами SAP с помощью Python — не важно какой модуль или версия платформы.

Если интересно только техническое решение, то пропускайте всю лирику и смотрите пример реализации.

Лирика

Все свелось к тому, что одному из заказчиков потребовалось выгружать данные из своей SAP ERP системы, путем манипуляций уже создавать отчеты и рассылки интересованным людям по email, а также другие действия.

Собственно, при обсуждениях решения такой задачи мы, как подрядчик, предлагали различные варианты и один из самых очевидных это все сделать именно с помощью внутреннего функционала SAP, по-простому среди «саперов» за Зедить все с помощью ABAP.

Первое с чем мы столкнулись, это не совсем прозрачные со слов заказчика критерии выборки данных, а именно, данные каких таблиц, зачем, почему, какие действия с ними необходимо совершить. Если привести пример, то заказчику нужна была выгрузка посещаемости сотрудников офиса, с данными в разрезе табеля и отпусков. Также нужно было создать отчеты по эффективности сотрудника с аналитикой по его времени на рабочем месте, не буду вдаваться в подробности, но скажу, что количество проведенного времени влияет на продуктивность, но что бы это выяснить нужно рассчитывать количество времени на работе с результатом работы и многое другое. Это только один из примеров отчета, а заказчик генерировал очень много в ходе обсуждений.

После долгих разговоров мы поняли, что таким решением может стать SAP Query или BI\BO, но заказчика не очень устроила рассчитанная стоимость решения и не самая удобная гибкость.

Добрый день, Хабр!

Всегда была интересна тема интеграции больших систем вроде SAP с небольшими, но более гибкими, так-сказать взять лучшее из того и другого.

В частности, в моем примере будет описана интеграция SAP ERP с Django.

Задача

Из за введенного нашим любимым государством множества разных систем контроля: Егаис, Меркурий и многое другое, многие компании принялись адаптировать свои тяжелые, и мягко сказать неповоротливые системы (касается больших компаний) к новым условиям. Не буду говорить в каких в частности адаптировал и я, но в голове всегда крутилась мысль – Создать единую систему отслеживания всего на базе отдельной платформы.

Средства

Не особо долго выбирав какие инструменты взять, я выбрал: Язык программирования Python – ввиду обилия библиотек со всем и вся, платформу Django, вот не спрашивайте почему Django, а не Flask или Odoo. Odoo я уже брал за платформу и хотелось изучить одну из этих, взял первую, ну не знаю почему, наверное из за большей простоты. ERP систему для разработки SAP- ну тут у меня не особо был выбор, т.к. я работаю в компании интеграторе SAP, поэтому у меня есть и знания и доступ к песочницам этой системы, что бы имея все условия спокойно делать свое дело беспрепятственно.

Язык — лишь малая часть того, что вам нужно знать. Может быть около 5%, а то и меньше.

Эта статья повторяет и дополняет содержание моего выступления «Что отличает джуниора от сеньора или как питонисту не иметь проблем с поиском работы» на последнем MoscowPython Meetup 39. Многие обращались ко мне после выступления с вопросами и я обещал опубликовать статью на Хабре и обсудить в комментариях.

Под катом вы найдете ответ на тему статьи и немного оффтопа. Имейте ввиду, что эта статья написана мной лично, по моему практическому опыту, так как у меня редко когда-либо возникали трудности с поиском работы. Она может отличаться от опыта других людей и я буду очень рад любым дополнениям и исправлениям, если я в чем-нибудь неправ.