User
Всем привет! Это завершающая статья в серии по эволюции архитектур нейронных сетей в компьютерном зрении. Она будет полезна тем, кто только погружается в сферу и пробует систематизировать свои знания, поэтому я осознанно не погружаю читателей в глубокие расчеты и вычисления. Посмотрим на R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, SSD, RetinaNet, EfficientDet, YOLO.
Привет, Хабр!
Numba — это Just-In-Time компилятор, который превращает ваш код на питоне в машинный код на лету. Это не просто мелкая оптимизация, а серьёзно ускорение.
Если вы знакомы с интерпретируемыми языками, вы знаете, что они обычно медленнее компилируемых из-за необходимости анализировать и исполнять код на лету. Но что, если бы вы могли получить лучшее из обоих миров? JIT-компиляция позволяет интерпретируемому языку, каким является Python, динамически компилировать части кода в машинный код, значительно ускоряя исполнение.
Numba использует этот подход, чтобы помочь вашему коду на питоне быть быстрей. Она анализирует вашу функцию, определяет типы данных и затем компилирует её в оптимизированный машинный код. И всё это происходит во время выполнения вашего кода.
На связи Никита Скирдин, программист 1С компании «Белый код».
Одна из проблем механизма Истории данных в 1С – это значительное увеличение объема базы данных. При этом старые версии истории данных, даже если настроено хранение истории данных в течение 3 месяцев, могут оставаться в базе и занимать место. В статье рассказываю пошагово алгоритм действий.
Решение проблемы зачастую упирается в использование роутеров с ограниченными ресурсами, таких как ASUS RT-N12 VP B1 с ROM/ОЗУ 8/32 Мб. В этой статье я расскажу, как настроить связку ByeDPI и Redsocks на роутере с OpenWRT, даже если ваш роутер далеко не топ по характеристикам.
## Зачем нужны ByeDPI и Redsocks?
ByeDPI — это утилита для обхода DPI (Deep Packet Inspection), которая изменяет сетевые пакеты таким образом, чтобы они не распознавались системами фильтрации трафика.
Redsocks — это прокси-инструмент, который перенаправляет трафик через SOCKS или HTTP прокси, даже если приложение не поддерживает прокси напрямую.
Сочетание этих двух инструментов на роутере позволяет обходить блокировки на уровне провайдера, обеспечивая свободу в домашней сети без необходимости установки ПО на каждом устройстве.
Привет! С вами снова Александр, DevOps из Банки.ру. Прошлая статья «Домашний сервер на базе Proxmox» вызвала интерес сообщества и бурное обсуждение в комментариях.
Сегодня продолжу тему и расскажу о сборке NAS (Network Attached Storage) своими руками из доступного сейчас железа. Остановлюсь на процессе выбора, покупках, ориентировочной цене общей сборки на данный момент.
Эта работа является заключением пятилетнего марафона по поиску самого быстрого способа нахождения минимального точного решения для задачи коммивояжёра в общем виде.
Тут я хочу подытожить все опробованные подходы и выбрать лучший по моему мнению.
Дочитав эту статью до конца, вы сможете решать точно задачу коммивояжёра на сотню элементов за считанные секунды!
Заинтригованы? Тогда, добро пожаловать под кат.
Если вам кажется, что начать работу с нейросетями - это сложно, то этот материал для вас!
В статье подробно, с примерами кода, разберем основные функции базовой модели YOLOV8 - детекция, сегментация, трекинг объектов, а также создание собственного датасета и дообучение нейросети для работы с собственными объектами!
В апреле этого года мы, команда производительности из Postgres Professional, совместно с коллегами из Selectel решили протестировать несколько дистрибутивов PostgreSQL и узнать, как они себя поведут на разных архитектурах. С результатами можно ознакомиться в этой статье, но, как сразу было верно отмечено читателями, там был один важный косяк – мы не сравнили производительность ванильного PostgreSQL с применением всем известных настроек по улучшению производительности и Postgres Pro Enterprise из коробки as is. Терпеть такое не было решительно никакой возможности, поэтому сегодня будет продолжение истории и ответ на важный для многих вопрос: «А есть ли у нашего форка хоть какое-то преимущество перед бесплатной ваниллой?» Или мы просто накатили общеизвестный конфиг и занимаемся импортозаместительным переклеиванием наклеек?
При сборке квадрокоптеров и других БПЛА обычно используют готовую плату полетного контроллера, содержащую все необходимые датчики и периферию, и готовую полетную прошивку, например, Betaflight, ArduPilot или PX4. Полетный контроллер управляет моторами квадрокоптера и обеспечивает стабильный полет.
Занимаясь БПЛА с 2016 года, я решил разобраться в устройстве полетных контроллеров максимально глубоко и создать квадрокоптер с нуля, не используя готовый полетный контроллер и готовый софт. Спустя долгое время разработки мне удалось это сделать. Я написал прошивку с максимально простым исходным кодом и выложил ее на GitHub. В этой статье я расскажу о теории и практике разработки полетного софта для квадрокоптера и проиллюстрирую это на примере своего дрона на базе микроконтроллера ESP32, который можно увидеть на картинке выше.
Эта статья - первая в цикле статей, в котором мы разберемся с тем, как qr-код устроен, и напишем простенький Qr-детектор и дешифровщик, а также свой собственный генератор qr-кодов
Использовать мы будем python вместе с opencv и numpy. Учитывая, что opencv - кросс-язычная библиотека, а также то, что работа с изображением/текстурой в разных решениях выглядят примерно одинаково, то я думаю, что вы без труда сможете перевести алгоритм, который будет здесь написан, на любой нужный вам язык
В первую очередь мы будем рассматривать полноразмерный qr-код, Micro-qr возможно будет рассмотрен после завершения работы над полноразмерным qr
Также, хочу отметить, что готовый класс QrCodeDetector уже имеется внутри opencv. Возможно, вам не нужно изобретать велосипед :-)
Тестирование программных рейдов с NVMe U.2 дисками для выбора основы блокового хранилища для виртуализации.
Обычно мы подключаем сбор метрик в prometheus к нашим web‑приложениям с помощью каких‑то клиентских библиотек, которые отдают метрики на /metrics. В этой статье я хочу рассказать как визуализировать Latency с помощью Histogram метрики.
Будет полезно тем, кто еще не строил метрики из Prometheus, а так же тем, кто хочет понять как их интерпретировать.