Проектирование API *

У alphaxiv.org есть API — но найти его было непросто: публичная документация появилась совсем недавно, а до этого единственный способ разобраться в том, как он работает, — DevTools и живой трафик браузера. POST-запрос к api.alphaxiv.org/assistant/v2/chat, SSE-поток в ответе, модель aurelle-1.

На основе этого исследования мы собрали aurelle-py — Python-пакет для программного доступа к AI-ассистенту alphaxiv: задавать вопросы по arXiv-статьям, стримить ответы, встраивать в исследовательские пайплайны. Мы не первые, кто занялся этой темой, — но постарались сделать решение аккуратным и хорошо задокументированным.

Что внутри: синхронный и асинхронный клиенты, SSE-парсер с независимым юнит-тестированием, Pydantic v2 для валидации, типизированные исключения (AuthError, RateLimitError), MCP-сервер для интеграции с Claude Desktop и Claude Code.

pip install aurelle-py

В статье — как мы нашли эндпоинт, разобрали формат запроса и ответа, какие ограничения выявили опытным путём и как устроен пакет внутри.

GitHub: https://github.com/center4aai/aurelle-py

Всем привет! Сегодня я хочу поделиться опытом создания веб-приложения на основе GigaChat API от Сбера. В проекте я использовал не только текстовый диалог с нейросетью, но и добавил голосовой ввод (распознавание речи) и озвучку ответов с помощью SaluteSpeech. Получился полноценный голосовой AI-ассистент. В этой статье я расскажу о технических деталях: как получить доступ к API, как организовать обмен сообщениями, кэшировать токены, обрабатывать ошибки и сделать удобный интерфейс.

Cтарший инженер-программист в организации JavaScript Infrastructure & Terminal Experience компании Bloomberg Джейсон Уильямс опубликовал пост, в котором рассказал, как он вместе с командой реализовывал библиотеку Temporal вместо Date для различных типов дат и времени. Автор выступает делегатом TC39 (группы экспертов из Ecma International, отвечающей за стандартизацию и развитие языка JavaScript) и имеет опыт стандартизации функций, реализации языка и участия в крупных проектах с открытым исходным кодом. Джейсон также является создателем движка Boa JavaScript.

JSON:API — это строго типизированная спецификация построения API на языке JSON. Её главная цель — минимизировать количество сетевых запросов и объем передаваемых данных, предоставляя при этом стандартизированный способ взаимодействия.

Сайт на Тильде есть, трафик идет, но 20% заказов теряются в Telegram, а менеджеры работают вслепую. Покупать дорогую CRM или писать свой бэкенд?

В процессе поиска работы я изучил множество вакансий, и в подавляющем большинстве среди обязательных требований значились знание паттернов проектирования, принципов SOLID и прочих «столпов» правильной архитектуры.

На собеседованиях меня нередко просили не просто рассказать о SOLID, а буквально расшифровать каждую букву и объяснить её смысл.

Всё это формирует у кандидата вполне логичное ожидание: раз требования такие высокие, значит и кодовая база у работодателя должна быть аккуратной, продуманной и соответствующей этим принципам. Однако в реальности это часто оказывается иллюзией.

Но не в самом приложении Max – речь пойдёт о продукте стороннего разработчика внутри мессенджера, который почему-то не хочет исправлять очевидную и крайне серьезную ошибку своего сервиса.

Привет, Хабр!
Меня зовут Игорь Шишкин, я руковожу отделом разработки облачной платформы Рег.облака. Несколько лет назад, пока облако росло, интеграционный слой между сервисами и брендами естественным образом усложнялся. Каждый новый сценарий требовал отдельного решения — и со временем стало понятно, что нужен общий подход.

В этой статье расскажу, какие решения мы приняли, от чего отказались и где сознательно не стали усложнять систему.

Привет, Хабр! Меня зовут Руслан Каллагов, я системный аналитик в Лаборатории Globus — партнёре Нетологии по стажировкам на курсах ИТ-профессий. Уже 4,5 года я работаю в проектировании программного обеспечения и верю в силу синергии человеческой экспертизы и ИИ. В этой статье расскажу, как именно меняется рабочий процесс, инструментарий и зона ответственности системного аналитика под влиянием технологий вроде ChatGPT. 

Это не паническое эссе, а руководство по переходу от роли добытчика и писателя требований к позиции архитектора AI-процессов в команде. Мы не будем гадать о далёком будущем, а сделаем практический разбор сегодняшней реальности. Вы получите конкретные промпты, чек-листы и схемы, которые сможете применить в своей работе уже завтра, чтобы не просто адаптироваться к изменениям, а использовать ИИ как мощный леверидж для роста своей экспертизы и ценности.

У меня три ChatGPT-аккаунта. На каждом свои лимиты, своя история, свои причины существовать. И на каждом они кончаются в самый неподходящий момент.

Переключаться вручную то ещё удовольствие. Особенно когда работаешь через Codex CLI или OpenCode и хочешь просто писать код, а не следить за тем, на каком аккаунте сейчас крутится запрос.

Именно под эту боль и написан codex-lb.

Всем привет! 👋

Запускаю серию постов по техничке антифрода — для подписчиков и всех, кто копает в сторону фрода

Разберём ежедневку: User-Agent, куки, хедеры, отпечатки устройств, IP и другие “невидимые” детали, которые отличают честных юзеров от мошенников

Начнём с базового, но ключевого — User-Agent. Покажу, что это и как его едят

Что такое User-Agent и зачем он нужен

User-Agent (UA) — это текстовая строка, которую браузер автоматически отправляет серверу при каждом запросе. Это как "визитка" браузера: сервер смотрит на неё и понимает, с какого устройства и браузера зашёл пользователь

Зачем это антифроду: — Мошенники часто подделывают UA, чтобы притвориться обычным пользователем с мобилки, когда на самом деле сидят с ПК через эмулятор — Если UA меняется между сессиями у одного пользователя — это красный флаг — Несовместимые комбинации (например, Windows + iPhone Safari) выдают фрод

Структура User-Agent: разбираем по кусочкам

Берём реальный пример:

Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/144.0.0.0 Safari/537.36

Выглядит страшно, но на самом деле тут всего 5 частей. Разберём каждую из них

Часть 1: Mozilla/5.0

Это исторический префикс, который есть у всех современных браузеров — Chrome, Edge, Firefox, Safari, Opera и т.д.

В 90-х годах браузер Netscape назывался "Mozilla", и сайты проверяли эту строку, чтобы понять, что это современный браузер. Когда появились другие браузеры, они тоже начали писать "Mozilla/5.0", чтобы сайты их не отсекали как старые

Проблема: никто не знает, кто кого вызывает

В 2012 году биржевой брокер Knight Capital потерял $460 миллионов за 45 минут.
Причина — активация устаревшего модуля, который начал массово размещать ордера.
Отчёт SEC указал на ключевую ошибку:

Привет всем! И Это я мне 16 лет создал свой продукт FocusMind, который не отвлекаясь делал целый месяц сам. Это секрет успеха в создание моего проекта!

Успех — это достижение поставленных целей, получение желаемого результата, признание обществом или ощущение личного счастья и самореализации.

Все мы хотим быть успешным но секрет прост. На примере когда ты разработчик который хочет создать свой продукт ты должен создать свой продукт. И каждый день тебе нужен толчок который будет говорит тебе что надо делать, завтра будет поздно, сделай сейчас, или вообще чтобы ты не забыл о своей цели и достиг его. У меня тоже были такие моменты как сейчас возьму ноут и доведу проект до конца но когда ты только что включил ноут это идея сразу пропадает как будто не было совсем или проста пропадает и я снова вижу рельс, играю, провожу время и патом виню что не делал во время.

Совет от меня. Это личный опыт!...

Для кого статья: для техлидов и системных аналитиков (SA), архитекторов ПО.
О чём статья: об использовании некоторых удобных, современных подходов к проектированию ПО на стеке Java-Spring в enterprise в условиях большого количества команд и большой неопределенности. 
Об авторе: лид стрима в облачном провайдере, в 2024-2025 гг. с коллегами разрабатывавший подходы к архитектуре микросервисов.

В условиях современной разработки, когда компании растут, а команды распределены по офисам и странам, классические подходы к проектированию часто становятся узким местом. Хаос в интеграциях, бесконечные согласования форматов данных и конфликты из-за изменений в API — это знакомые боли для многих архитекторов и тимлидов. Если вы тоже сталкивались с трудностями и конфликтами при разработке платформ с множеством микросервисов или хотите разрабатывать и не хотите сталкиваться – эта статья будет наверняка интересна.

Привет! На связи Петр Коробейников, я лидирую разработку бэкенда в одной из ключевых финтех-команд и отвечаю за то, чтобы пользователи приложения «Мой МТС» всегда видели актуальные данные своего счета. Если коротко, у нас в проекте Go на бэке, а для общения с приложением GraphQL — выбор продиктован платформой, и мы фактически предоставляем сабграф, к которому и обращается наша часть приложения.

В этой заметке я не буду сравнивать протоколы, холиварить на тему REST vs gRPC vs GraphQL или давать пошаговую инструкцию по GraphQL. Поделюсь опытом применения gqlgen в реальном проекте, а еще подсвечу, что сделал бы иначе полтора года назад (спойлер: не так уж и много).

Alibaba Cloud Model Studio (Сингапурский регион) даёт бесплатную квоту новым пользователям: 1 000 000 токенов на каждую модель. Не на аккаунт, а именно на каждую модель отдельно. То есть вы получаете по миллиону на Qwen-Max, Qwen-Plus, Qwen-Flash, Qwen3-Coder-Plus и так далее — параллельно.

Квота действует 90 дней с момента активации.

Что доступно

Полная линейка Qwen3:

Qwen-Max — флагман, сложные multi-step задачи, контекст 32K

Qwen-Plus — баланс качества и скорости, контекст до 1M токенов

Qwen-Flash — быстрая и дешёвая, тоже до 1M контекста

Qwen3-Coder-Plus/Flash — специализированные для кода, контекст до 1M

Qwen-VL — мультимодальные (текст + изображения)

Qwen-OCR — извлечение текста из изображений, поддержка русского

Qwen-Omni — аудио, видео, мультимодальность

Плюс открытые модели (qwen3-235b-a22b и другие) тоже доступны через API с квотой.

Если ваш API-клиент выглядит как башня декораторов — вы уже в зоне инженерной боли. Рассказываю, как я из этого выбрался.

Что делать, если после статьи на Хабре количество пользователей выросло вдвое (даже если их стало всего десять)? В этой статье я пройду путь от "крепкого" монолита до взрослой архитектуры с разделением на API, Web и Auth. Поделюсь опытом создания изолированного тестового контура и разберу, почему модная связка Bun + Vercel на реальном продакшене может стоить вам нескольких седых волос и часов дебага.

Меня зовут Никита, я ведущий инженер‑программист финансового маркетплейса «Выберу.ру». Этой статьей я хочу предотвратить распространение мифа о том, что Цифровой профиль переходит в офлайн-режим взаимодействия из-за перехода с REST API на СМЭВ.

Статья будет полезна больше не столько разработчикам, сколько менеджерам финансовых организаций. Ибо разработчики и сами разберутся, но скромно промолчат. Тогда как менеджеры с умным видом продолжат повторять ерунду.

Основная мысль статьи в том, что нет никакой офлайн-версии Цифрового профиля в процессе удаленной выдачи займа.

За последние годы разработчики в распределённых системах почти решили инфраструктурные проблемы: масштабирование, деплой, отказоустойчивость. Ценой этого прогресса стал экспоненциальный рост сложности бизнес-логики, которая всё чаще выражается не в коде, а в порядке сервисных вызовов.

Современные команды научились разбивать монолиты на микросервисы, оркестрировать их в Kubernetes и наблюдать через распределённые трассировки. Инфраструктура стала управляемой, но сама бизнес-логика — нет. И чем больше сервисов создаётся, тем сложнее сохранять целостность данных, порядок действий и предсказуемость поведения.

Типичный сценарий: бизнес приходит с задачей "Если в корзине три товара категории "Электроника", положи в подарок чехол, но только если регион доставки не "Дальний Восток". Звучит как if-else на пять строк. Но в распределённой системе это превращается в такой себе квест: BasketService синхронно обращается к Catalog, затем к Warehouse, затем к GeoService. Где-то посередине случается таймаут, где-то - сетевой сбой, и в коде начинают появляться саги, компенсации и ретраи.

В результате бизнес-логика перестаёт быть просто кодом. Она превращается в топологию вызовов: тонкий слой условий, размазанный по HTTP-клиентам и контроллерам. И чем сложнее система, тем страшнее становится трогать эти цепочки.

Я приглашаю сегодня взглянуть на проблему под другим углом. Что если пересмотреть не инструменты, а саму парадигму управления состоянием?