Будущее здесь

Если бы я хотел хайпануть, то сказал бы, что моушен-графика больше не требует отдельной профессии, лицензии на Adobe и многих лет обучения. Но я так говорить не буду. Скажу лишь, что если вы разработчик и умеете формулировать задачу, то сегодня вы можете собирать анимированные промо-ролики, описывая их кодом в вашей любимой IDE.

В этой статье я покажу:
– Зачем вообще разработчику лезть в моушен,
– Что такое Remotion и почему он «выстрелил» именно сейчас,
– Причём тут Skills,
– И какой результат реально можно получить за 30 минут времени и несколько тысяч токенов.

Многих раздражает переписывать тонну тексту вручную. Тратить часы на переписывание, перефразирование или адаптацию объемных материалов энергозатратно и часто неэффективно. На помощь может прийти искусственный интеллект.

В нынешнее время, когда новые модели выходят довольно часто, легко запутаться. Поэтому возникает вопрос - какая нейросеть справится лучше с задачей рерайтинга? Сегодня я протестирую ChatGPT 5.2, Claude Sonnet 4.5, Gemini 3 Pro, Grok 4 и DeepSeek V3.2 в некоторых задачах взаимодействия с текстом. 

Примите стратегически удобное положение, ну а я приступаю к сравнению.

Всем привет! Команда Microsoft Research выложила в открытый доступ VibeVoice-ASR — нейросетевую модель для распознавания речи с диаризацией (разделением) спикеров. Сегодня хочу рассказать об этой технологии подробнее и поделиться портативной версией.

В чем суть статьи? Ученые проанализировали МРТ сканы различных участков мозга, отвечающих за память. Сканы показали, что вне зависимости от используемого типа памяти, мозг активирует одни и те же участки. Это ставит под сомнение традиционное представление о том, что память о нашем личном опыте, и память, основанная на теоретических фактах, обрабатываются разными системами мозга.

Учёные из Института физики полупроводников им. А. В. Ржанова проводят эксперимент «Экран-М» на Международной космической станции (МКС). В условиях вакуума и невесомости происходит испарение химического соединения галлия и мышьяка. Сформированные потоки атомов осаждаются на подложку с атомарно-гладкой поверхностью. Слои атомов укладываются с высочайшей точностью, формируя нужную кристаллическую структуру. 

Если эксперимент докажет свою эффективность, появится возможность развернуть внеземное производство полупроводников. Это могут быть новые солнечные панели и сенсоры для будущих орбитальных станций, а также уникальные материалы, которые невозможно получить в земных условиях.

Британская компания Space Forge с лета 2025 года использует спутник ForgeStar-1, который находится на низкой околоземной орбите. Платформа способна создавать плазму и условия для роста кристаллов из газовой фазы. Планируется, что спутник проведёт серию испытаний и соберёт данные, которые послужат основой для проектирования и эксплуатации будущих космических полупроводниковых производств.  Похожие исследования проводились в США, но были свернуты после катастрофы шаттла «Колумбия» в 2003 г. Космическое производство кристаллов для лазеров освещено на Хабре. 

Но что с патентами? Расскажем в нашем материале.

Вы всё ещё верите в сказки про увольнения из-за искусственного интеллекта? Большинство менеджеров по найму честно сознались: это всего лишь удобная легенда для акционеров. Разбираем три сигнала, которые выдают правду, и навыки, которые сделают вас действительно незаменимыми.

История выглядит неизбежной. Свежие данные показывают шокирующую правду: 59% менеджеров по найму прямо признались, что списывают сокращения штата на искусственный интеллект только потому, что это звучит приятнее, чем честное признание финансовых проблем. Сейчас я покажу вам, как читать между строк этого нарратива и выстроить карьеру, которую никакими отговорками не объяснишь.

Знакомая ситуация? Вы профессионал своего дела, и в этом году хоть раз слышали в одной корпоративной рассылке слова «ИИ» и «оптимизация структуры». То самое чувство тревоги в животе. Или вот: соискатель блестяще проходит все этапы собеседования, отлично общается с командой за обедом — а потом неделями ловит гробовое молчание. Это гнетущее ощущение, что правила игры переписали, а вам забыли выдать новый учебник.

Заголовки сами пишутся: 59% компаний открыто признают, что сваливают увольнения на ИИ, потому что так проще.

Вот она, ключевая мысль. Но задумайтесь: а что, если самая разрушительная сила сейчас — это вовсе не технология, а история, которую о ней рассказывают?

Революция свершилась: для большинства музыка, созданная ИИ, уже неотличима от "живой". ИИ-артисты подписывают контракты, NARAS (организаторы "Грэмми") не против использования ИИ, а лидеры рынка — Suno/Udio — играют по правилам больших дядей. Наверное, можно закончить споры, но нет: одни настаивают на "отсутствии души", другие — на ложном векторе развития музыкального ИИ. Мне кажется, есть способ прояснить ситуацию, обратившись к самой природе музыки.

«Данные закончились». «Архитектура исчерпана». «LLM упёрлись в потолок».

Звучит умно. Проблема? Это одномерное мышление.

Когда говорят «данные закончились» — имеют в виду текстовые данные для supervised pre-training. Это правда. Но это одна ось из шести, по которым модели становятся умнее.

Inference-time compute (o1/o3), algorithmic efficiency (Mamba, MoE), мультимодальность, tool use, RL и self-play — пять осей, о которых забывают, когда хоронят AI.

В 2020 году консенсус был: GPT-3 — потолок. В 2022: нужны триллионы токенов для каждого улучшения. В 2023: reasoning невозможен без symbolic AI.

Все эти «потолки» были пробиты.

Даю ментальную модель, которая позволит не попадаться на ложные прогнозы о «смерти AI» — и задавать правильные вопросы, когда кто-то уверенно предсказывает будущее.

Человеческий фактор, который все упускают

Когда Дарио Амодеи, генеральный директор Anthropic, сказал, что нас отделяет всего 6-12 месяцев от ИИ-систем, способных делать всё, что делают программисты, мне пришлось остановиться.

Это не "в будущем". Это практически следующий год.

В то же время Anthropic представила тесты производительности своей новой модели Claude Opus 4.5, показывающие значительные улучшения в кодировании, рассуждении и обработке сложных задач. Цифры выглядят действительно впечатляюще.

И я начал задаваться вопросом: действительно ли эти тесты означают, что разработка программного обеспечения вот-вот будет полностью автоматизирована? Позвольте мне разобрать, что, на мой взгляд, на самом деле происходит.

Люди часто забывают или даже не задумываются о том, что многие обыденные вещи в окружающей нас сегодня действительности стали возможными лишь благодаря унификации технологического слоя, на котором эти вещи основаны. Существование бытовых приборов - микроволновок, телевизоров, стиральных машин, холодильников и компьютеров - было бы невозможно без повсеместного внедрения электричества, унификации напряжения в электрических сетях и унификации разъёмов розеток. Современная наука была бы невозможна без принятия единой математической нотации и одинаковых единиц измерения, а современный интернет - без повсеместного распространения компьютеров и унификации протокола обмена данными.

Одну из таких унификационных революций произвёл в середине XX века Малкольм Маклин - американский предприниматель, внедривший в индустрию грузоперевозок единый стандарт контейнеров. До контейнерной революции Маклина трюмы и палубы кораблей заполнялись товарами разной формы - доски, мешки, коробки и бочки с жидкостями загружались на борт вперемешку. Разная форма не позволяла заполнить доступный объём оптимальным способом. При необходимости довести товар от порта до места назначения требовалось перегрузить его в вагон поезда или кузов грузовика. Это всё было жутко долго и неудобно. Контейнеры изменили ситуацию.

Суть контейнерной революции состояла в абстракции процесса перевозки от перевозимого товара. Товары загружались в стандартизированные контейнеры определённой формы и объёма, а корабли, поезда и грузовики переделывались в платформы для перевозки этих самых стандартных контейнеров. Вся портовая и вокзальная инфраструктура была постепенно перестроена под массовое хранение, загрузку и разгрузку стандартизированных контейнеров. Благодаря этому процесс загрузки и выгрузки заметно ускорился, а после и вовсе автоматизировался.

В дальнейшем подобная контейнерная революция произошла в доставке программного обеспечения. Если прежде программистам приходилось строить свои самодельные системы для доставки кода приложений на сервер и его запуска, то названный в честь портовых грузчиков Docker позволил оборачивать любую программу в стандартизированный контейнер и запускать его на сервере с помощью автоматизированных средств развёртывания вроде Kubernetes.

Идея абстрагирования системы доставки от того, что именно доставляется, принесла человечеству огромную пользу. Но мы извлекли из стандартных физических контейнеров ещё далеко не всю пользу. В этом эссе я хочу поразмышлять, как с помощью контейнеров и тотальной майнкрафтизации мы можем выйти на следующий технологический уровень развития цивилизации. Внедрение контейнеров в перевозки заняло несколько десятилетий и потребовало полной перестройки людских умов. Полноценная контейнеризация нашей цивилизации потребует ещё больших усилий, но её результаты превзойдут все наши самые смелые мечты...

Фаундер Airbnb предсказывает движение к реальному в эпоху искусственного. Техническая реализация — вот где главная проблема сейчас.

В ноябре Брайан Чески выступил с тезисом, который недавно привлёк внимание: его назвали одним из самых прозорливых визионеров Кремниевой долины.

ИИ не забирает вашу работу.

Мы все читали заголовки и слышали этот нарратив. Компании заявляют, что ИИ позволил им уволить тысячи сотрудников. Чат-боты, как сообщается, уже заполняют все начальные позиции, затрудняя выпускникам поиск работы. Генеральные директора из мира технологий проповедуют, что ИИ революционизирует экономику, и вам нужно включиться в этот процесс или остаться позади. Но насколько всё это правда? Что на самом деле показывают данные? Что ж, если копнуть глубже искажённой пропаганды олигархии Больших Технологий, вы обнаружите, что этот нарратив - почти полная выдумка и не может быть дальше от истины. Возьмите недавний отчёт Oxford Economics (OE), который обнаружил, что компании «не заменяют работников ИИ в значительном масштабе», а вместо этого предполагает, что они используют нарратив об увольнениях из-за ИИ, чтобы прикрыть собственные недостатки.

Отчёт развенчивает эту отраслевую пропаганду в четырёх основных шагах. Давайте углубимся.

Нейросети так плотно вошли в жизнь практически каждого человека всего за какие-то 2-3 года. Однако далеко не все доступны напрямую российским пользователям. Однако наши разработчики не растерялись и создали полезные и многофункциональные боты с нейросетями в Telegram, а некоторые — еще и полноценные веб-агрегаторы, работа которых не зависит от Telegram.

В сегодняшней мини-подборке я не буду рассказывать обо всех Telegram-ботах, а расскажу про те, с которыми довелось работать и с которыми понравилось работать. Плюс к этому, в подборку я также включил ботов, которые развиваются, а не стоят на месте. Итак, начнем.

Вы знаете, что OpenAI сейчас переживает масштабную турбулентность. Драма в руководстве, хаос в совете директоров - полный набор. Но это не останавливает их от сброса абсолютных бомб.

OpenAI только что выпустила три крупных анонса одновременно. Первый может превратить ваш ИИ в личного врача. Второй может превратить вашего ассистента в сотрудника.

А третий?

Третий вариант потенциально может превратить всех в простых наблюдателей.

То, что вы сейчас узнаете об этом последнем анонсе, может заставить вас совершенно иначе взглянуть на вашу собственную работу.

Откуда берутся новые науки?

Они возникают в курилках, когда ученые болтают о том, о сём, и между ними возникают новые идеи на стыке наук.

Они появляются в научных журналах, когда один ученый с трепетом в душе выносит на широкую публику странные и никуда не вписывающиеся результаты своих исследований.

Они оформляются в суете бюрократически-кафедральных процессов, когда оказывается, что какое-то направление занимает слишком много места, в нём уже сформировалась своя система терминов, методов и направлений исследований – и тогда руководители просто фиксируют уже сложившийся факт.

— Как собрать квантовый компьютер из говна и палок на классических электронных компонентах?
 — Как передавать тысячи бит данных параллельно по одному электрическому проводу?
 — Как снизить энергопотребление чипов на 2–3 порядка и забыть про утечку по сторонним каналам?

Эти кликбейтные вопросы перестанут восприниматься таковыми после прочтения этой статьи.

Я постараюсь объяснить, что за инопланетная технология скрывается за термином “Noise-Based Logic”. Подробно изложу теоретические основы, чтобы понять идею, основные принципы и возможности.

Способны ли нейронки делать самостоятельные открытия — на этот счет мнения ученых расходятся. Пока одни запускают инициативы вроде The Nobel Turing Challenge, другие применяют LLM в куда более приземленных сценариях. Мы в Beeline Cloud решили посмотреть, чего уже добились «ИИ-ученые» и как использовать их потенциал в мирных целях: в конце статьи есть подборка open source-инструментов, которые могут облегчить анализ и подготовку научных статей и исследований.

2 гигаватта вычислительной мощности. 55 000 GPU. 18 миллиардов долларов инвестиций в один объект.

Эти цифры взяты не из научной фантастики. Они описывают то, что происходит прямо сейчас в Мемфисе, штат Теннесси. И это лишь видимая часть стратегии, которая может переопределить, кто будет контролировать мировую энергетику в ближайшие пять лет.

Мы продолжаем говорить об ИИ, электромобилях, спутниках и роботах. Однако очень немногие видят, как все эти разные области связаны между собой. Но когда вы внимательно изучаете цифры, возникает одна реальность.

Возможно, мы наблюдаем строительство крупнейшей инфраструктурной монополии со времён Standard Oil. И на этот раз ставка - не нефть. Это энергия, которая будет питать искусственный интеллект XXI века.

Я покажу вам точную хронологию этой трансформации и объясню, почему такие гиганты, как Microsoft и Google, уже отстают.

Не имея возможности самостоятельно двигаться, Хокинг совершил самые невероятные путешествия в пространстве и времени. Он прожил на 50 лет дольше, чем предсказывали врачи, и использовал каждый из этих дней для поиска ответов на фундаментальные вопросы. Можно ли предсказать будущее? Превзойдет ли нас искусственный интеллект? Есть ли другая разумная жизнь во Вселенной?

Что ж, попробуем разобраться и мы.

Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги.

На написание этой статьи меня побудили сразу несколько факторов. Это книга Рика Рубина «Творческий Акт как способ существования». И свежая новость: «искусственный интеллект преодолел новый рубеж, показав лучшие результаты в креативности, чем среднестатистический человек». Поэтому, в материале речь пойдет о природе креативности, и о том, чем же на самом деле оказались нейросети!