Текстовые редакторы и IDE *

Zed — новый редактор, написанный почти полностью на Rust. Своим слоганом он сразу заяляет то, для чего предназначен: Zed — Your last next editor.

Для меня Zed оказался нужен по следующим причинам: не устраивало наличие 5+ редакторов под разные языки программирования; требовалось иметь интеграцию с ИИ, чтобы тот мог вносить точечные изменения в код с автозапуском тестов и генерировать коммиты; хотелось найти что-то полегковеснее условных PyCharm, Intellij IDEA и им подобных; искал редактор, который без проблем сможет работать с WSL (в принципе, подходит большинство, но возвращаемся к вопросу о числе редакторов для разных проектов, так что нужно было “1 раз и чтобы навсегда”)

Я прошел через стадию отрицания при настройке (нет обычных кнопок Run и Debug, повсюду! Максимально непривычный интерфейс), но когда всё заработало, остался лишь один вопрос: почему я не слышал о Zed раньше?

11 сентября Cognition объявила о доступности Fusion в Devin Desktop и CLI. Ранее система работала в облачном Devin. Теперь связку из ведущей модели и исполнителя можно использовать в десктоп приложении и терминале. Компания рекомендует сочетание Claude Fable 5.1 и SWE-2.

Напомню, что Devin – это такой инструмент, в котором ему можно поручить задачи, связанные с изучением проекта, изменением кода и проверками. А Fusion же в свою очередь организует совместную работу двух моделей. Одна, например, составляет план и принимает результат, другая занимается реализацией. Это как в обычной команде разработки, только без дейликов.

Те, кто работал в IntelliJ IDEA, PyCharm, GoLand или WebStorm, привыкли управлять Docker прямо из IDE: запускать и останавливать контейнеры, смотреть логи, работать с томами не выходя из редактора.

В 2022 году JetBrains приостановила продажи и поддержку для пользователей из России. IDE стали недоступны через официальные каналы, а плагины из JetBrains Marketplace (в том числе и Docker-плагин) вместе с ними.

Именно по этой причине консорциум OpenIDE принял решение реализовать поддержку Docker с нуля!

Про неё сегодня и поговорим.

Как обычно в начале следующего месяца мы рассказываем о том, что изменилось в GigaIDE за прошедший месяц. Соответствующий обзор за июль доступен здесь. Ниже обзор инкремента Pro-функционала GigaIDE за август, который уже доступен на нашем маркетплейсе.

В статье рассказывается о функционале, о котором забыли даже разработчики Qt. Дело в том, что этот функционал даёт уникальные возможности стилизации. В отличие от QML и CSS, использование QStyleFactory позволяет предоставить пользователю широкий выбор QStyle-дизайнов виджетов без затрат времени на настройку QML и CSS. Я много раз видел, как программисты тратят много времени на настройку дизайна через QML и CSS, хотя в Qt 5 и Qt 6 есть база уже готовых дизайнов, которую никто не предоставляет пользователю в качестве выбора. Считаю необходимым рассказать об этом очень удобном и даже ленивом способе настройки дизайна.

Я начинал с простого AI-аудита заметок, а в итоге Vault Audit AI вырос в систему с двумя индексами, поиском по смыслу, Similar Notes, semantic duplicates и RAG по собственному хранилищу. В статье разбираю, как всё это устроено, что ломалось по дороге и почему почти 700 тестов всё равно не спасли от сюрпризов в реальном Obsidian.

Собрала свой плагин для Obsidian. Это Tome Reader – читалка EPUB с четырьмя темами, выделением текста в заметки и в словарные карточки, закладками, правкой опечаток прямо во время чтения, автоматическим оглавлением для «битых» книг и опциональным AI-ассистентом, куда пользователь добавляет собственный ключ. Читалка доступна в официальном каталоге плагинов Obsidian.

Всем привет!

В мае я опубликовал на Хабре первую статью о MarkMello (легкий MD-просмотрщик). Изначальная задача была простой: сделать лёгкое приложение, которое быстро открывает локальный Markdown-файл сразу в режиме чтения.

Хочу рассказать вам о развитии этого проекта, во что он превратился на сегодняшний день, а так же поблагодарить всех контрибьюторов за участие проекте.

В этой статье рассматривается одна из причин такого поведения IDE Qt Creator и приводится решение этой проблемы. Актуальность:

1. В интернете нет описания и решения данной проблемы (я искал).

2. Некоторые решения данной проблемы, которые может выполнить пользователь, вредоносны.

3. ИИ не предлагает верного решения.

4. У ide Qt Creator нет лога ошибки данной проблемы (QT_DEBUG_PLUGINS=1 и gdb бесполезны).

Обычно ко мне обращаются с похожим запросом: поставил Obsidian, посмотрел видео, разложил папки как показывали, дальше не пошло. Одна клиентка описала это так - поставила программу под большое научное исследование и утонула в роликах о том, как ею пользоваться.

Я собираю персональные системы в Obsidian на заказ. Работа начинается с таблицы: слева боли, сверху предполагаемые решения, на пересечениях отметки. Ниже - как её заполнить и что в ней потом видно.

За час ИИ-агент может изменить десятки файлов, написать тесты и потратить большой объём токенов. Польза для команды зависит от результата. Если разработчик долго восстанавливает ход изменений, переписывает половину патча или обнаруживает пропущенный сценарий после слияния, работа агента только увеличивает нагрузку.

Число запросов, объём сгенерированного кода и расход токенов показывают активность модели и её стоимость. Для оценки пользы нужны другие данные: сколько времени сэкономил разработчик и прошёл ли результат приёмку.

Для оценки каждой задачи нужны три параметра:

За последние несколько лет часть привычных инструментов разработки стала для российских компаний ограничена или недоступна: возникли сложности с закупкой лицензий, обновлениями и официальной поддержкой. При этом разработчикам по-прежнему нужны знакомые инструменты: навигация по коду, рефакторинг, работа с фреймворками, базами данных и другими компонентами привычной IDE.

27 августа в 11:00 покажем OpenIDE Pro вживую: от разработки на Java и Spring до работы с базами данных и AI-агентами прямо в IDE.

👉 Зарегистрироваться на вебинар

Агенты пишут код быстрее, чем любой человек способен его проверять — поэтому знания, которые раньше хранились в головах разработчиков, теперь должны жить где-то ещё.

Практический разбор двух ключевых подходов к spec-driven development: как устроены их рабочие процессы, насколько они расширяемы и в каких местах и OpenSpec, и Spec Kit всё ещё оставляют вас один на один с агентом.

Когда речь идет об автоматизации бизнес‑процессов, существенная часть разговора неизменно будет касаться использования офисного пакета. Есть такой интернет‑мем: гигантская конструкция, названная «финансовая система мира», тремя четвертями своего веса опирается на небольшую подпорку, названную «Excel». И пока все вокруг не заполонили рои интеллектуальных агентов, табличный редактор остается основным инструментом человека для обработки и представления структурированной информации. Вероятно, когда корабль человеческих возможностей начнет тонуть в океане данных, именно разнообразные электронные таблицы последними покинут палубу.

В прошлой статье я рассказывал, как добавил в Obsidian локальный семантический индекс. Сам проект развивается открыто, код лежит здесь:

GitHub: https://github.com/zinverno/obsidian-ai-hub

С тех пор semantic-слой заметно вырос. Появились автоматическая синхронизация индекса, Similar Notes и поиск потенциальных дублей. В какой-то момент стало понятно, что сам по себе семантический поиск решает только половину задачи.

Базовая схема у меня была такой:

За последнюю пару лет появилось множество приложений на основе ИИ и ИИ‑функций. Чем больше появляется таких приложений, тем любопытнее мне становится изучить их внутреннюю работу. Надеюсь, мне удастся узнать что‑то новое; по крайней мере, почерпну какие‑нибудь знания о разработке десктопных приложений.

В то же время я заметил, что каждый месяц всё быстрее исчерпываю свои кредиты Copilot. Это заставило меня выбрать его в качестве главного кандидата для моих экспериментов. Я решил подробно исследовать VS Code и Copilot.

У меня был iPhone и ноутбук на Windows, а хранилище Obsidian лежало в iCloud. Работаешь себе, всё нормально, и в какой-то момент заметка, которую ты правил, превращается в 10 копий с номерами в именах. Что-то потыкал, вроде исправилось. Несколько дней тишина, потом то же самое. А когда я наконец заглянул в служебную папку, там лежали сотни копий одного файла workspace.json: он размножался активнее всего, просто на глаза не попадался.

Кончилось тем, что я перешёл на технику Apple целиком. Я и так к этому шёл, но история с копиями решение заметно ускорила.

Из этого опыта я вынес мысль, вокруг которой построена вся статья. У синхронизации Obsidian нет одного правильного способа: то, что отлично работает у одного человека, у другого разваливается за неделю. Дальше разберу все рабочие варианты, покажу, от чего зависит выбор, и расскажу, что изменилось этим летом. Перемен хватило, чтобы популярные русскоязычные инструкции перестали работать.

Исследователи AISLE обнаружили критическую уязвимость, которая затрагивает Cursor, Microsoft Visual Studio Code и Google Antigravity. Проблема позволяла злоумышленнику добиться удаленного выполнения кода (RCE), если разработчик открывал специально подготовленную ссылку в сообщении Git-коммита. 

Несмотря на то, что исправления уже выпущены всеми тремя вендорами, инцидент показал новую проблему всей экосистемы AI-IDE — наследование уязвимостей между продуктами, построенными на общей кодовой базе. По оценке исследователей, потенциально под угрозой могли находиться около 50 миллионов пользователей.

Когда нужно проверить запись в таблице, выполнить запрос из логов или понять, почему база выбрала странный план, разработчик обычно вспоминает про DBeaver, pgAdmin или DataGrip. Все три варианта решают задачу, но по-разному.

1. DBeaver и pgAdmin остаются отдельными программами: со своими окнами, подключениями и настройками. 
2. DataGrip можно получить как в отдельной IDE, так и внутри IntelliJ IDEA Ultimate, WebStorm, GoLand и других IDE от JetBrains.

Но сегодня путь от скачивания до работающей IDE с лицензией далёк от простого и легального.

OpenIDE это третий вариант: полноценный DB-клиент уже входит в состав IDE. Через него легко подключиться к базе, посмотреть ее структуру, написать SQL с комплишенами и подсветкой синтаксиса, запустить EXPLAIN, править и выгружать данные.

Всем добрый день. Как и в предыдущие месяцы, по итогам июля мы решили рассказать про то, как изменилась GigaIDE за прошедший месяц. Ниже — краткий обзор обновлений Pro-функциональности GigaIDE, который можно найти на нашем маркетплейсе.