Метрики оценки качества моделей и анализ ошибок в машинном обучении. Подробное руководство

Спасибо. Рад слышать, что статья оказалась полезной :)

В данном случае под качеством модели понимается её предсказательная способность, а уже для её оценки используются разные показатели, каждый из которых имеет свои ограничения на применение. Когда мы вводим дополнительные признаки в надежде улучшить качество, то полагаться на r2 не есть хорошо по причине, описанной в статье, и именно поэтому лучше использовать скорректированный r2. Вообще в реальности для оценки качества модели очень часто используется сразу несколько метрик.