Pull to refresh

Comments 9

Честно разобрали не самые очевидные сложности, а то порой создаётся впечатление, что аналитик просто сидит и смотрит в данные.

Да. Сидит и смотрит в данные, сидит и смотрит в данные, сидит и смотрит в данные. Потому что в данных какой-то бред, но все утверждают, что на их стороне всё как часы. И угадай у какого ребенка (из 28) няня без глаза, зато в лабутенах.

Спасибо!) Рада что статья полезна -- я действительно хотела подчеркнуть что работа аналитика не только в это.

Хочу дополнить ещё то, что хорошим аналитиком вы не станете, если вам тяжело отказывать людям.

Важно быть честным и сохранять нейтралитет в подходе к анализу данных. К вам прямо или косвенно могут обращаться, чтобы вы слегка поправили выборку данных, по-другому на них посмотрели для того чтобы инициатор получил выгоду (его фичу не выпилили, например). Нужно уметь жёстко говорить, что вы за выяснение истины, а не за подлог.

Если не уметь говорить "нет", то вы станете плохим аналитиком, примерно как градусник, который отражает не реальную температуру, а ту, которая "очень просит партия".

Согласна про нейтралитет! Но сама, к счастью, пока не сталкивалась с тем чтобы просили "подкрутить" данные

Если вы хотите вдруг стать аналитиком с курсов, самое веселое, к чему нужно готовиться - от 400 откликов на вакансию за 40 тыр. Т.е. теория вероятностей начинает вас настигать в самом начале карьеры :)

Я аналитик и я просто сижу и втыкаю в монитор. С людьми дальше "здравствуйте" общаюсь не часто. Ничего не решаю и плохим полицейским ни разу не был

То, что представлено в статье - личный опыт автора, который он пытается выдать за истину в последней инстанции

не личный опыт, это родовое бельмо яндекс практикума, что они всех аналитиков смешали в одну кучу

Sign up to leave a comment.