Конкуренция между ChatGPT и Deepseek: кто лидирует на рынке чат-ботов с искусственным интеллектом?

У бесплатной версии гпт лимит раза в полтора больше клода. У платного клода всего "до 5 раз" больше, чем у бесплатного. В итоге выходит, что три бесплатных аккаунта гпт равны одному платному клоду. Неудобно, правда, невероятно. Хотя с точки зрения поставщика это справедливо - платишь за реальное использование, а не за количество сообщений. Просто на моей стороне выходит дорого

Но это лирика. На самом деле задачи у всех разные. Лично у меня просто выходит много запросов и действительно не односложные диалоги. Можно, конечно, решать каждую задачу в отдельном чате, но мне намного удобнее, когда я могу работать с чем-то в одном, потом под другую задачу создавать отдельный чат. А в мелких приходится каждый раз закидывать контекст и объяснять, что я от него хочу. Вот и выходит несколько тысяч токенов в каждом из нескольких чатов каждый раз, когда иду по какой-то задаче. Если не больше. В чатгпт даже думать не приходится об этом, мне при разумном использовании о1 в сочетании с 4о за глаза их обеих хватает, а последней так вообще даже на безостановочный чатинг. А вот клод подводит, и на апи в норм использовании тоже улетает очень много

Ну и, как сказала уже, проекты и ботики. Платила бы ещё 10 баксов сверху только за доступ к ним при тех же лимитах, что и у клода

Тут от задач, конечно, зависит. У меня он всосал за месяц $30 и я решила, что больше мне такие штуки не по нраву 🤣

Насколько мне известно, у всех нейросеток есть стартовый промпт, который юзеру не показывается, но автоматически всегда приписывается спереди к тому промпту, который вводит юзер — вот в нём и есть всевозможные базовые даные. Но туда сильно много не запихнёшь.

Тут немного ошибка. Первый этап обучения ведётся на всей доступной информации. И модель получается достаточно тупая. Этот датасет невероятно огромный, но такой же неструктурированный. А дальше модель учится на втором датасете для доводки. Он тоже на самом деле большой, но сравнительно мал рядом с первым, и делается тоже гораздо сложнее и дольше. Это по сути чётко размеченные диалоги, если не ошибаюсь. МБ и не в прямом виде диалоги, но в любом случае фильтрованные, просеянные, подготовленные нужным образом инструкции и примеры ответов. И вот там как раз можно научить модель чему угодно. В том числе и отвечать как ГПТ или, при наличии денег, обучат, например, решать твою конкретную задачу лучше, чем стандартная модель, так как данные будут лежать прямо в ней, а не рядом в документах