OcMaRUS Mar 27 at 19:19

AI (Computer Vision) для реальной жизни (или кто для кого готов)

Easy

6 min

3.3K

Python*Data Mining*Artificial IntelligenceTransportHabr

Case

Comments 25

baldr Mar 27 at 19:52

Интересно, но не совсем понятна суть ваших претензий. Вам не нравится что из этого:
- автобусы стоят
- автобусы стоят в неположенном месте
- автобусы стоят со включённым двигателем и тратят народные деньги

Как вы камерой докажете мэрии что у них заведён двигатель? А если бы был выключен?

OcMaRUS Mar 27 at 21:58

а что из списка общественно полезно? любой пункт требует фиксации. Вопрос рабочего двигателя правомерен, по фото не доказать, разве что по ночным, где видно что габариты включены (как и фары). На дневных это тоже видно, но не всегда.

websiwi Mar 27 at 22:13

Почему не доказать? А по температуре? Это вам, как идея, если будете развиваться в этой теме. Правда камера нужна уже другая.

OcMaRUS Mar 27 at 22:52

Вот на сэкономленные деньги и куплю с тепловизором ;)

websiwi Mar 27 at 22:55

Ещё допиши, когда будет кто-то нарушать - сразу отправляй на почту 😁

OcMaRUS Mar 27 at 22:58

В ответе Мосгортранс казал, что это вообще не наши проблемы, обращайтесь в ГИБДД. Получается, учить своих водителей не нарушать они не хотят ;)

websiwi Mar 27 at 22:59

А может это не в их интересах, а может попался такой сотрудник тебе. Разные могут быть случаи.

Dynasaur Mar 27 at 22:56

тогда можно вообще не париться с распознаванием автобусов. Любое тёплое пятно в кадре (крупнее определённого размера и/или теплее определённой температуры) - вещдок :-)

websiwi Mar 27 at 22:58

Не совсем, здесь нужно наверное с контурами работать, плюс с температурой. Плюс он же приехал, должен остыть. Наверное, по-хорошему еще данные с метеостанции получать и учитывать. Но здесь уже серьёзный проект получается.

OcMaRUS Mar 27 at 23:03

Кстати да ...идея с размерами объектов хорошая. Нюанс спаренных автобусов можно попытаться решить . а то он иногда пытался два в линию стоящих посчитать как один спаренный

websiwi Mar 27 at 22:11

А какой датасет вы использовали при обучении? Сколько у вас изображений получилось?

OcMaRUS Mar 27 at 22:54

Сил хватило разметить 26 картинок. Далее в настройках она сама их раскидала по наборам для обучения, теста и проверки. Но я брал максимально значимые фото, так как большинство их практически одинаковые (стоят в одних и тех же местах автобусы)

websiwi Mar 27 at 22:57

Ты же понимаешь, что датасет по-хорошему в тыс. Да и по автоматическому тоже есть вопросы. Я стараюсь все в ручную делать. Да, времени больше, но зато качество. Но это моё мнение)

OcMaRUS Mar 27 at 23:00

Да, все так. Но тут вопрос затрат : если модель показывает хорошие результаты на таком наборе, зачем больше? Если по взрослому делать - это уже другое время. Считай это MVP ;)

websiwi Mar 27 at 23:02

Тоже верно

9982th Mar 28 at 11:59

del

mishast Mar 28 at 12:04

Я же так понимаю, для обучения YOLO нужны тысячи фоток.
Это типа fine-tune, и для него всего 26 фоток достаточно?
А он не забывает при этом оригинальный датасет?

Dynasaur Mar 28 at 14:47

Если взять стандартную обученную вендором ёлку, то она и так знает как выглядит автобус. Если ей показать ещё 26 автобусов, она старые не сильно забудет, но ещё и новые узнает

OcMaRUS Mar 28 at 18:13

Скорее это не так. Для этого надо объяснить моделе, что новый образ это тоже автобус. А такое в настройках нет (или не видел)

Dynasaur Mar 28 at 20:49

вы когда датасет из 26 автобусов делали, к каждой картинке добавили аннотацию "bus". Вот так вы и объяснили, что это тоже автобус :-)

OcMaRUS Mar 28 at 20:58

Если это так работает - норм...

OcMaRUS Mar 28 at 16:30

Ну вот может и ответ, да еще и комент ниже: модель не забывает изначальное обучение (поэтому и видны объекты) а новое - это дополнение.

Поэтому понятно, почему на скорость особого влияния нет снижения количества распознаваемых объектов

ewrokirill Mar 28 at 16:41

Можно рогатку попробовать

baldr Mar 28 at 16:59

Судя по фото - там минимум пятый этаж, из рогатки в камеру не попасть. Можно лазером, наверное, загасить.

Dynasaur Mar 28 at 17:58

камеру лазером загасить крайне сложно, а вот чей-то глаз - это в момент