Три года с командой продвигаю детские лагеря по мотивам Гарри Поттера. Это долго! Сложно увидеть что-то новое в тех же отзывах, придумать новый текст (когда пишешь штук 5 каждую неделю), мучительно перебирать фотографии — глаз замылился и не помнишь, что использовала. Креативы быстро выгорают, и всё заново. Когда появились нейросети, я выдохнула.

Продвигаем в телеграме детские тематические лагеря — по мотивам ГП и несколько других тоже в фентези-стиле. Наша задача — показать родителям, что именно этот лагерь станет лучшим летним приключением для их ребенка.

Для успешного продвижения лагерей нам нужно делать три главные вещи:

1. Анализировать, что важно для родителей при выборе лагеря

2. Писать тексты, которые зацепят и детей, и родителей

3. Подбирать картинки, которые привлекут внимание

На анализ отзывов уходило до двух дней, на написание текстов — около трех часов, на подбор картинок — еще столько же. Анализ — раз в 1-2 месяца, а все остальное каждую неделю, потому что креативы быстро "выгорают", и на них перестают кликать. Дальше креатив я загружаю на биржи — раньше в специальную биржу для телеграм-каналов, сейчас то же самое через Яндекс.

Проблема первая: что на самом деле важно для родителей?

В основе любого маркетинга — понимание клиента. Раньше процесс выглядел так: открываю группу ВКонтакте, читаю отзывы на сайтах (включая конкурентов), изучаю кастдевы, делаю выводы. На всё — минимум день работы, а часто и больше.

В детских лагерях есть нюанс: ездит ребенок, а платит родитель.

При этом я заметила, что в отзывах в основном пишут дети — про эмоции и впечатления. А в кастдевах участвуют родители, и там совсем другие приоритеты: безопасность, питание, навыки. Мне важно понять, что в голове у родителя, потому что именно он платит.

Мы стали загружать отзывы в нейросети (преимущественно в Claude) и спрашивать, что ценят люди, обязательно запрашивая цитаты для подтверждения каждого вывода. Это позволило сократить процесс до 20 минут. Но нейросеть дает слишком обобщенные выводы, поэтому мне всё равно приходится отделять действительно важное и интересное от банального. Машина не отличает значимое от незначимого. Для этого прошу выдать цитаты.

Проблема вторая: тексты, которые не выглядят шаблонными

У нас есть карта эффективных и неэффективных рекламных решений — красные — не работали, зеленые работали. Такую карту делаем под каждый проект.

На основе этой карты я выбираю базовую концепцию. Например, для лагеря по Гарри Поттеру мы использовали "сказочный подход" — текст как в книге.

Наш первый опыт был с Claude 3.5 Sonnet. Мы сгенерировали сказку про волшебный лес, запустили пост без редактуры, и он неплохо сработал.

Потом доредактировали текст и результат стал еще лучше:

Так мы поняли, что генерировать тексты нейросетями вполне реально, а если отредактировать — результат еще лучше.

Сейчас у нас есть налаженный процесс для текстов. Вместо карты мы используем структурированную таблицу, куда заносим все креативы — и успешные, и провальные. Это позволяет наглядно видеть, какие приемы работают, а какие нет.

Процесс выглядит так:

1. Анализируем метрики всех запущенных креативов и вносим их в таблицу с пометками об эффективности

Собираем в проекте все необходимые материалы: выводы из кастдевов, важные пункты из отзывов, информацию о конкретном лагере, посты с пометкой об эффективности

2. В промпт обязательно добавляем ключевые моменты, которые важны для родителей — те самые пункты, выявленные при анализе кастдевов

Пример промта:

Напиши 3 поста для детского лагеря Легенда. Информацию о детском лагере бери из документа Легенда сайт. Пиши по руководству, которое я тебе подгрузила. Обрати внимание на файл Кастдевы. Используй файл Что работает и что не работает в постах и Хорошие посты для лагерей чтоб написать работающий пост.

Результат:

Нейросеть генерирует текст за секунды, и часто первый вариант уже неплох. Но редактура все равно необходима. Мы проверяем тексты на типичные нейросетевые артефакты:

• Нейросети обожают списки (вот вам заодно список)

• Используют шаблонные вводные слова для выводов

• Часто повторяют одни и те же фразы

• Любят заканчивать абзацы банальностями

Поэтому редактура необходима — иначе не поверят.

Проблема третья: вечный поиск нормальных фоток

Самые большие мучения были с визуалом. Фотобанк — альбомы ВКонтакте с сотнями фотографий. И мне нужно найти изображения, где:

• Ребенок один (проще воспринимается)

• Смотрит в камеру и улыбается

• Находится в движении (динамичные фото работают лучше)

• Желательно с тематическими элементами

На подбор пяти фотографий уходило до трех часов, и это просто убивало.

Мы решили попробовать нейрогенерацию изображений. Процесс работает так:

1. Нахожу примерно подходящую фотографию в альбомах. Для первой фотографии я использую “слепой метод”: смотрю на пачку фоток взглядом-без-очков, какая-то картинка выхватывает внимание. Тогда я ее приближаю. Раньше при ближайшем рассмотрении скорее всего картинка бы отпала, потому что требований много. Но с нейросетью можно картинку доработать.

2. Загружаю ее в ChatGPT и прошу детально описать. Генерацию фото с гпт не делаем — ругается, что нарушаем правила. Да и с реалистичностью будут проблемы.

3. Получаю текстовое описание: "Ребенок в лесу, солнечный день, второй ребенок стоит рядом" и т.д. Что мне понравилось в этой фотке? — она живая, девочка двигается. Что плохо в этой фотке? — девочка не смотрит в кадр, в руке какой-то непонятный пакет, второй ребенок, кажется, ногти грызет. Вся картинка сливается в темное пятно.

4. Редактирую это описание: убираю второго ребенка, добавляю волшебную палочку, убираю пакет, выставляю взгляд в фотоаппарат, добавляю цветную прядь в волосах (мы знаем по фоткам, что многие ребята в лагере красят пряди).

5. Отправляю русскоязычный промт в Revе. Например:

6. Получаю сразу пять вариантов реалистичных изображений:

В первой генерации всегда есть недостатки. Например, у детей получаются непонятные принты на футболках — при ближайшем рассмотрении видно, что там нет четкого изображения. Или неестественные позы, или не та эмоция. Для следующей генерации добавляю уточнения: однотонная одежда, ребенок улыбается, машет волшебной палочкой (чтобы поза была естественнее).

Для Телеграма качество изображений критичнее, поскольку пользователи рассматривают их дольше — это пост в ленте. А для РСЯ можно использовать и неидеальные картинки, там на рекламу смотрят меньше 3 секунд.

За одну генерацию получаю пять разных, но стилистически похожих изображений (например, все дети в фиолетовых футболках с фиолетовой прядью). Мы забираем всю эту генерацию и распределяем ее на несколько недель вперед. При подготовке следующего пакета можно скорректировать промпт: "зеленая футболка вместо фиолетовой", "мантия вместо футболки", "каре" вместо “длинных распущенных волос” — и получить визуально отличающиеся изображения без необходимости искать новые референсы. Такой подход позволяет экономить время и создавать достаточное разнообразие, чтобы пользователи не привыкали к одной и той же картинке.

А еще можно просто взять другую картинку за основу для “обратного промптинга”.

Нейросети — хорошо, но голова лучше

Несмотря на все преимущества, нейросети не решают всех проблем:

1. Они не придумывают стратегию — карту успешных решений мы собираем сами

2. Они не отличают по-настоящему важное от банального в анализе

3. Они создают типовые шаблонные тексты, которые нужно редактировать

4. Они не понимают тонких моментов (эмоции, позы) без явных указаний

5. Они не проводят полноценной аналитики — пытались использовать для выводов, но получилось плохо

6. Нейросети не грузят креативы в кабинет. Да, уже есть встроенные штуки, но качество сомнительное.

7. Я не отбираю хорошие каналы для рекламы с помощью нейросетей, я делаю это глазами через тгстат

В аналитике, например, я загружала два креатива и просила угадать, какой сработал лучше. Иногда нейросеть угадывала, иногда нет. Когда я говорила "ты не прав, на самом деле лучше работал другой — объясни почему", получала интересные объяснения, но первоначальные выводы всё равно делала сама.

А еще нейросети могут генерировать неприемлемый контент. Например, в одной из первых генераций у ребенка поза, как у девушек в модных журналах. Для детской рекламы это абсолютно недопустимо. Поэтому человеческий контроль необходим на каждом этапе.

Новая роль маркетолога: меньше делать, больше думать

За три месяца использования нейросетей мы значительно ускорили процессы:

• Анализ аудитории: с 1-2 дней до 20 минут

• Создание текстов: с 3 часов до 1 часа

• Подготовка визуалов: с 3 часов до 40 минут

При этом качество не пострадало. Наоборот, обновление креативов стало происходить чаще, что помогает бороться с их "выгоранием".

Главное изменение — в моей роли. Теперь я меньше времени трачу на рутину и больше — на стратегические задачи: тестирование новых подходов, анализ сезонности, разработку долгосрочных воронок для несезонных периодов.

Роль маркетолога остается в том, чтобы руководить процессом. И насколько умно ты руководишь, настолько хороший результат получаешь. Нейросеть — это инструмент, который работает тем лучше, чем ты умнее.

Я не заменила себя нейросетями — я изменила свою работу. Это как отношения редактора и автора — нейросеть приносит сырой материал, а я его довожу до ума и вкладываю в него свое понимание задачи.

Голову заменить нельзя, но руки заменить — вообще кайф.

Я веду блог «А потом пришла нейросеть». Рассказываю, как люди используют нейросети в работе и жизни уже сегодня. Загляни в канал — там я собрала наглядную схему работы дизайнера с нейросетями, которая поможет быстрее освоить AI-инструменты. Подпишись, чтобы не пропустить новые статьи!