Страшно, но попробуем оценить масштабы автоматизации в управлении проектами в цифрах. Неоднократно в заявлениях Garthner и прочих мастодонтов корпоративных трендов звучало грандиозное “80% к 2030 году” – но что на практике означает эта цифра и каков прогресс на данный момент?

Стоит разделять две категории задач:

1. Повторяемые, формализованные, основанные на данных

2. Творческие, социальные, стратегические.

Первую категорию AI берет на себя намного легче, вторую – существенно хуже. Согласно Всемирному экономическому форуму (WEF), работодатели ожидают, что к 2027 году около 42% всех рабочих задач будет автоматизировано (60+ Stats On AI Replacing Jobs (2025)). Это среднее по рынку, учитывающее и заводских рабочих, и офисных служащих. Цифра впечатляет: почти половина работы – на плечи машин!

Но интересно, что этот прогноз даже немного снизился относительно ожиданий 2020 года (тогда говорили о 47%), то есть бизнес более трезво смотрит на темпы внедрения AI.

Для задач именно аналитических, связанных с обработкой данных, оценка WEF еще выше: до 65% таких задач можно автоматизировать к 2027. А вот для задач, требующих логического рассуждения и принятия решений, - только 35%. Проектный менеджмент как раз сочетает обе эти части. Если упростить, то все “number-crunching” и бумажная работа PM может процентов на 50–60% выполняться ИИ уже сейчас, а вот переговоры с стейкхолдерами, выбор стратегии, управление командой – максимум на треть.

Похожее говорит и статистика McKinsey: по их исследованию, менее 5% профессий можно полностью автоматизировать текущими технологиями, зато около 60% профессий имеют минимум на 30% задачи, выполнимые ИИ.

Управление проектами идеально попадает в эти 60%: значительный кусок задач (планирование графиков, отчетность, мониторинг) автоматизируем, но полностью "робот-РМ" пока нереален.

Если смотреть конкретно на сегодняшний день: по разным оценкам, AI-инструменты уже могут выполнять от четверти до половины типичных задач PM – с разной степенью зрелости. Например, генерация статус-отчета или плана коммуникаций сейчас не требует человека (достаточно задать параметры ИИ-системе).

Я с командой энтузиастов вообще организовал работу над курсом по Gen AI для менеджеров исключительно в инструментах на основе ИИ, даже лендинг и промокомпании там собрали, вполне себе хорошо себя чувствует!

Но проверять и утверждать итог должен менеджер. Так что часто говорят не о том, сколько работы заменит AI, а сколько сэкономит времени.

Исследование KPMG (не всегда вызывающие доверия у них, к слову) отмечает, что компании, инвестирующие в AI для проектного управления, повышают продуктивность проектов в среднем на 15% (AI in Project Management: Is the Future Already Here? - Epicflow).

А опрос PMI показал, что организации, активно внедряющие AI-инструменты (https://www.pmi.org/learning/thought-leadership/ai-impact/shaping-the-future-of-project-management-with-ai_, на 30% чаще укладываются в сроки и достигают целей по бенефитам проекта по сравнению с теми, кто без AI. Эти цифры косвенно говорят: AI снимает довольно ощутимую часть нагрузки и ошибок – вероятно, ту самую “рутинную половину” работы PM.

Таким образом, в 2025 году можно условно оценить: 40–50% задач среднего PM уже доступны для автоматизации с помощью сочетания RPA, ML и LLM (типа ChatGPT).

Другое дело, что не все компании внедрили эти возможности. Но технически – да, почти половина вашей проектной документации, расписаний, отчетов и даже анализа рисков может готовиться AI-ассистентом.

Правда одно из основных препятствий - многие до сих пор воспринимают ChatGpt как игрушку.

Оставшиеся проценты – это то, что требует человека: принятие решений в неопределенности, общение с людьми, творческое решение проблем и так далее. В ближайшие 5 лет эта “человеческая доля” будет снижаться, но не обнулится. К 2030 мы придем, возможно, к тем самым ~80/20, где лишь 20% прежних задач останутся за PM в прежнем виде. Но важно понять: появятся и новые задачи для PM, о которых ниже.

Трансформация роли PM или исчезновение профессии?

Настало время ответить на главный вопрос: что же ждет профессию PM через 5 лет? Не станет ли проектный менеджер безнадежно ненужным к 2030 году, превратившись в реликт допотопной эпохи, когда люди вручную строили диаграммы Ганта? Судя по всему, нас ждет скорее перерождение роли, а не ее смерть.

Практически все серьезные аналитики склоняются к сценарию эволюции, а не революционного увольнения всех PM. В отчете Proggio приводится характерное мнение: хотя AI “eliminates” до 80% задач PM, это совсем не то же, что устранение рабочих мест (AI's Impact in Project Management in the Next 5 Years | Proggio). Напротив, автоматизация открывает возможности для новых ролей. Глава отдела Delivery Excellence из Novartis, Аоиф Аhern, считает, что внедрение AI приведет к созданию новых рабочих мест в сфере управления проектами потребуется больше специалистов, которые умеют работать с этими технологиями, развивать их, обучать организации.

Роль PM станет технически сложнее и ценнее: вместо ручного заполнения отчетов – настройка AI-решений, вместо рутинного контроля – анализ данных и предиктивная аналитика.

Да и сами проектные менеджеры начинают понимать, куда дует ветер. В том же отчете упоминается фраза: “У меня нет страхов, что роль PM исчезнет. Я думаю, она просто эволюционирует” . Это слова опытного директора PMO, и с ними сложно не согласиться. В конце концов, управление проектами всегда менялось с приходом новых инструментов.

Также я удивлением обнаружил что-то же Epam уже начинает модификацию своих подразделений и предусматривает плотный сплав своих менеджеров с СППР на базе LLM.

Когда-то исчезли должности счетоводов с логарифмической линейкой – их заменили люди, освоившие Excel. Точно так же и здесь: если ты умеешь пользоваться AI, он не отнимает у тебя работу, а делает тебя сильнее в своей работе.

Однако, следует признать, что трансформация может быть болезненной для тех, кто не успеет адаптироваться. Профессия не исчезнет поголовно, но портрет “успешного PM” через 5 лет будет другой.

Возрастет спрос на лидеров проектов, способных вести несколько инициатив сразу с помощью AI-систем, разбираться в сложных аналитических выводах и принимать решения в сотрудничестве с ИИ. Проще говоря, места для слабых PM станет меньше, а требования к сильным станут выше.

Подводя итог: через 5 лет профессия не исчезнет, но изменится до неузнаваемости. Сценарий, где AI полностью заменяет живого менеджера, маловероятен. Зато сценарий, где один менеджер при поддержке AI делает работу пяти прежних – вполне реален. Уже сейчас есть кейсы, когда небольшой командой с мощными инструментами делают проекты быстрее и успешнее, чем раньше делали армии координаторов.

Как подготовиться к будущему: навыки проектного менеджера в эпоху AI

А если серьезно, то самое время спросить: что должен делать PM сегодня, чтобы и через 5-10 лет оставаться востребованным? Ответ сводится к тому, чтобы стать именно тем самым “эволюционировавшим” менеджером, о котором я говорил в одноий из прошлых статей. Конкретно – вот несколько направлений развития, которые уже сейчас критически важны:

• Освоить AI-инструменты и данные. Базовая цифровая грамотность уже недостаточна. PM будущего = продвинутый пользователь AI. Надо разбираться в возможностях современных AI-платформ для управления проектами: знать, как ими пользоваться, какие задачи им можно делегировать, как интерпретировать результаты. Adaptability становится ключевым качеством. Сегодня появляются десятки новых инструментов – успешный менеджер быстро их пробует и внедряет полезные. Также огромный плюс – понимание основ анализа данных. Проекты генерят массу метрик, и AI их обработает, но интерпретировать выводы и принять решение должен человек. Учитесь задавать правильные вопросы AI (prompt engineering), интегрировать его ответы в работу. Проще говоря, “подружитесь” с умными машинами. Как метко отметил один эксперт, «Project managers need to embrace AI and lead the change in how projects are managed» – менеджерам нужно принять AI и самим возглавить изменения в управлении проектами. Тогда вы будете не проблемой, а ценной частью решения.

• Прокачивать «мягкие» навыки - то, что AI не умеет. Если раньше умение ладить с людьми, вдохновлять, сглаживать конфликты было просто желательным, то теперь это ваш главный козырь. Эмоциональный интеллект, навыки коммуникации, лидерство, креативность – вот что отличает человека от алгоритма. AI не обладает эмпатией и не умеет генерировать визионерские идеи из воздуха. Поэтому успешный PM будет уделять максимум внимания работе с командой и заказчиком: личное общение, мотивация, понимание потребностей. Сами технологии AI-помощников подчеркивают это: они берут на себя данные и рутину, а человек приносит в проект эмоциональный интеллект, креатив и стратегическое мышление. Исследование MIT Sloan, о котором я упоминал уже неоднократно, прямо говорит – нужно развивать uniquely human capabilities. Пока машина считает цифры, проявите качества лидера: вдохновите команду общей целью, придумайте инновационное решение, договоритесь с неудобным стейкхолдером. Такие умения останутся вне конкуренции.

• Развивать отраслевую экспертизу и стратегическое видение. AI хорош в узких задачах, но он не понимает контекста бизнеса (если ему явно не задать). Проектный менеджер, разбирающийся в домене (будь то разработка ПО, строительство или маркетинг), будет на голову выше любого AI-инструмента в плане принятия верных решений. Например, AI может предложить оптимальный график, но только опытный PM почувствует, что клиенту критично сдать модуль X раньше, хоть это и выходит за рамки формального плана. Такая нюансировка приходит с опытом в индустрии, с пониманием стратегии компании. Поэтому сильным ходом для PM станет углубление знаний в своей области, смещение фокуса с просто «управления процессом» на достижение бизнес-целей проекта. Проектный лидер будущего – это чуть-чуть проджект-менеджер, чуть-чуть продукт-менеджер, чуть-чуть бизнес-стратег.

• Учиться учиться и меняться. Тривиально, но верно: темпы изменений сейчас настолько высоки, что застыть в одном навыке – провалиться. Культура continuous learning – ваше все. Курсы по AI для PM, семинары, обмен опытом с коллегами, эксперименты в маленьких пилотных проектах – все это поможет не отстать. Многие крупные компании уже обучают всех сотрудников основам AI. Например, в GSK запускают обязательный digital upskilling для 70 тысяч сотрудников, включая менеджеров проектов. PMI запустил программу PMIxAI, комбинирующую проектный менеджмент и ИИ-инструменты. Если у вас на работе такого нет – займитесь самообразованием. Через пару лет умение эффективно работать в связке с AI будет таким же базовым требованием, как сегодня умение работать в MS Office.

• Развивать “AI-этику” и ответственность. Важный момент – доверие и ответственность при использовании AI. PM по-прежнему отвечает головой за проектные решения, даже если их подсказал компьютер. Поэтому критически важно понимать ограничения AI, уметь проверять его результаты, избегать biases. Прозрачность алгоритмов и защита данных – новые области знаний для руководителя проекта. Проще говоря, станьте “адвокатом” этичного и грамотного применения AI в проектах. Это повысит доверие команды и заказчиков: люди будут знать, что вы используете ИИ не слепо, а осознанно.

Подведем черту. Чтобы остаться востребованным PM в эпоху AI, надо быть гибким технарем-гуманистом: дружить с данными и алгоритмами, но также быть мастером в общении и лидерстве. ИИ рядом с вами – не противник, а партнер. Если вы сможете эффективно распределить “кто за что отвечает” в дуэте вы + AI, то ваша ценность даже вырастет.

Как говорится, “если не можешь победить – возглавь”. AI не собирается полностью выдавливать людей из управления проектами в ближайшие 5 лет; скорее, он возьмет на себя скучную работу. Ваш выбор – продолжать скучать вместе с ней (и тогда, увы, вы действительно скоро будете не нужны) или переключиться на более высокий уровень задачи, позволив ИИ показать себя на низком уровне.