Когда сбои идут один за другим, а клиенты уже не разбираются, кто виноват — ваша система или облачный провайдер, обычной расстановки приоритетов становится недостаточно. В статье — практический разбор Code Yellow и Code Red: как вовремя объявить инженерную эскалацию, организовать работу команд и вернуть инфраструктуру в стабильное состояние.
Привет! Я Арина Сокова, аналитик в Авито Подработке. Мы отвечаем за то, чтобы смены на платформе закрывались, исполнители и заказчики находили друг друга, а платформа не тратила на продвижение сервиса слишком много. В статье расскажу, что такое субсидии в Авито Подработке, и как мы перешли от ручного назначения субсидий по бизнес-правилам к автоматической системе.
Текст будет полезен аналитикам и продакт-менеджерам, которые работают с ценообразованием, субсидиями, промомеханиками и любыми задачами оптимизации бюджета при ограничениях.
Или как один лотерейный билет превратился в несколько сотен требований, десятки интеграций и пять месяцев Discovery.
Когда мне предложили заняться разработкой с нуля цифрового сервиса Альфа‑Мании, я была уверена, что понимаю задачу. Что может быть проще? Клиент открывает мобильное приложение банка, выбирает лотерейный билет, оплачивает его, ждет розыгрыш и, если цифры в лотерейном билете совпали — получает выигрыш. На первый взгляд всё выглядело как вполне стандартный цифровой продукт: несколько экранов мобильного приложения, интеграция с партнером, немного аналитики, немного CRM‑коммуникаций и привычная продуктовая работа.
Я никогда так не ошибалась.
Через несколько месяцев я уже обсуждала особенности прогрессивной шкалы НДФЛ, разбиралась в требованиях к онлайн‑кассам, участвовала в проработке процессов идентификации победителей и спорила с коллегами о трактовке отдельных пунктов законодательства о лотереях.
При этом ТЗ всё ещё не было.
Наверное, это первый проект в моей карьере, где мы сознательно не писали бизнес‑требования почти пять месяцев. Но не потому что не успевали или не хватало ресурсов, и уж точно не потому что не умели писать BRD. Просто довольно быстро стало понятно, что писать требования к тому, чего ты сам пока не понимаешь — самый быстрый способ построить неправильный продукт. Поэтому вместо того, чтобы открывать шаблон BRD, мы начали исследования.
Именно тогда я поняла, что самые сложные продукты начинаются не тогда, когда команда не знает решения, а тогда, когда она практически ничего не знает про предметную область. Об этом я и расскажу. Эта статья про discovery. Про исследования, важность которых часто недооценивается.
Я люблю метафоры. Они работают как алгоритм архивации знаний: имя становится ключом, а распаковка происходит почти мгновенно.
Для разных устойчивых управленческих подходов я подобрал геометрические объекты. Так их удобнее держать в голове и применять в работе. Я выделяю четыре основных формы…
Статья написана на основе интервью с Алексеем Юшиным, владельцем магазина настольных игр «Недомино» в Архангельске.
Я владею магазином настольных игр в Архангельске 13 лет. За это время у меня спрашивали фейерверки, складной бильярд, самокат, учебник геометрии и раствор для мыльных пузырей. За это же время маркетплейсы завалили рынок подделками по 600 рублей, а магазины вроде нашего принято хоронить. Мы всё ещё стоим: четвёртый этаж торгового центра, два продавца — и чистая прибыль меньше тридцати тысяч рублей в месяц. Почему я до сих пор не закрыл магазин?
Отдельный продукт можно убить десятком способов: ошибиться с гипотезой, увязнуть в требованиях, промахнуться со сроками. Для того, чтобы развалить экосистему, хватит одного обстоятельства.
Команды могут быть сильными, но если они между собой почти не разговаривают, через полгода параллельной работы у каждого продукта заводится собственная логика, привычки и удачные решения, которые прекрасно живут внутри одного сервиса и ломают жизнь всем соседям.
Меня зовут Татьяна Егорова, я руковожу департаментом бизнес-анализа в Лукоморье. У нас несколько продуктов и столько же команд, у каждой свои пользователи, дорожная карта и сроки, так что вопрос «как сделать, чтобы они не разъехались в разные стороны» встал перед нами давно. Ответ, к которому мы в итоге пришли, звучит так: аналитик делает свою задачу и тратит ещё десять процентов внимания на то, чтобы не сломать задачу соседа.
Под катом расскажу, откуда взялись эти десять процентов, почему одного регламента для них мало и куда мы их встроили, чтобы они срабатывали сами, без напоминаний.
После моей прошлой статьи в Telegram-бот за один день пришли 60 человек. Я тогда подумал: ну всё, полетело. Спойлер: не полетело.
Сейчас в базе почти 300 аккаунтов, за неделю возвращаются 11 человек, средний DAU 7, а реферальная программа привела троих. Разбираю честную воронку, ошибки с метриками, странный парадокс обратной связи и V2, которая должна проверить одну конкретную вещь: получится ли удержать хотя бы четыре возвращения из семи.
Известно, что чем больше продается мороженого, тем больше регистрируется несчастных случаев с утонувшими. Корреляция есть - значит, мороженое опасно?
Эта статья — о том, почему знание правила «correlation ≠ causation» еще не гарантирует, что вы сами на нем не попадетесь
Вчера я наткнулся на Хабре на прекрасную статью "Помешательство вокруг ИИ парализовало принятие решений" - это один из немногих текстов, встреченных мною за последнее время, в котором задаются серьёзные вопросы про экономическую эффективность внедрения ИИ в бизнес-процессы и в разработку программного обеспечения. Так получилось, что за последние два года я успел поработать и над построением продукта на базе ИИ, и над внедрением ИИ в разработку, и набил на этом всём множество шишек. В этом посте я хочу описать свой опыт и рассказать про множество проблем ИИ-разработки и ИИ-продуктов, о которых сейчас публично почти не говорят. Все активно обсуждают технические проблемы вроде изоляции агентов, но про основные проблемы внедрения ИИ - организационные, экономические, философские - ни слова.
За последние несколько лет мы уже много раз наблюдали массовые психозы: блокчейн, NFT, ковид - вот только некоторые из них. Те из нас, кто ещё сохранил память о том, как это было, чувствуют, что современное наваждение ИИ - точно такой же массовый психоз. Конечно, под каждым психозом лежит что-то реальное: блокчейн - действительно полезная и нашедшее своё применение технология, NFT - теоретически интересная технология на основе блокчейна, во время ковида люди действительно болели и умирали. Реальная основа в каждом случае была, но ей уделялось фанатично непропорциональное внимание, у людей просто сносило крышу. В средневековой христианской литературе такие массовые истерии обычно описывались как одержимость демонами: люди теряют контроль над собой, фиксируют своё сознание на одной идее, ведут себя как зомби, а когда всё заканчивается, ничего не помнят. Рассказам тех, кто помнит, как всё было, и напоминает про это, не то чтобы не верят - скорее воспринимают их как истории из какой-то другой реальности. Но я помню.
Вчера получила пуш от Я.Навигатора о “новой” фиче “по шагам”.
Привет! Меня зовут Маша, я Senior Product Manager и я разбираю только те продукты, которыми сама пользуюсь, люблю и вижу, где есть потенциал роста. Мне драйвово искать для них решения, которые выводят продукт на новый уровень не только по деньгам, но и по UX и любви пользователей 🥰
В этой статье разбираю, почему маркетинговый push не поможет проникновению и retention, пока ломается сценарий.
Собственно, почему она обновлённая? Да, потому что полгода назад я уже постила похожую статью (вот она). И тогда материал получил колоссальный отклик от читателей. А так как мы с моей командой международных карьерных консультантов на постоянной основе обновляем эти цифры и факты, подумалось что выкатить небольшой апдейт на этой платформе тоже было бы кстати. Итак, строго по делу, погнали! Ниже выжимка из свежих отчетов мировых аналитических гигантов (ManpowerGroup, Eurostat, BLS, Robert Half, Hays) и открытой статистикой (hh.ru, Хабр, getmatch). По своему обыкновению и в первую очередь, под лупой мы разглядывали рынок управленческих и/или ИТ-ролей.
Ниже выжимка из свежих отчетов мировых аналитических гигантов (ManpowerGroup, Eurostat, BLS, Robert Half, Hays) и открытой статистикой (hh.ru, Хабр, getmatch). По своему обыкновению и в первую очередь, под лупой мы разглядывали рынок управленческих и/или ИТ-ролей.
12–14 ноября 2026 года в Санкт-Петербурге пройдет INFOSTART A&PM EVENT 2026 - конференция для аналитиков, руководителей проектов, владельцев продуктов и специалистов, работающих с проектами и продуктами на платформе 1С.
Сайт конференции уже открыт. На нем опубликованы программа, тематические секции, состав модераторов и варианты участия.
Cuddli стал №1 среди дейтинг-приложений для гиков, собрал более 100 000 пользователей, помог создать тысячи пар, а пользователи настолько любили сервис, что сами раздавали его стикеры и рекламировали приложение на фестивалях.
А потом закрылся.
Последние месяцы я довольно активно разрабатываю собственный AI SaaS-проект. Причём активность в случае AI-разработки имеет немного другой смысл, чем раньше. Когда значительную часть работы выполняют AI-агенты, скорость появления изменений резко возрастает. Агент создал изменения, открыл PR, другой агент или workflow проверил результат, если что-то не прошло, то новая итерация.
И довольно быстро я обнаружил неожиданное ограничение этой модели разработки. Если честно я ожидал и боялся упереться в токены LLM. Были небольшие опасения в производительности моего ноутбука. И даже сложность оркестрации не стала блокером.
Я упёрся в GitHub Actions квоту.
ИИ-пилоты редко проваливаются из-за «плохой модели». В наших проектах модель честно показывает 80–90% качества, но проект всё равно не взлетает. Либо экономия оказывается меньше стоимости внедрения, либо автоматизируют не тот участок процесса или данные не подтверждают гипотезу.
Привет, Хабр! Меня зовут Василий Мухин. Я развиваю направление внедрения искусственного интеллекта в К2Тех: отвечаю за прикладные ИИ-решения, пилотные проекты и оценку эффективности применения нейросетей в реальных задачах крупного бизнеса.
Предлагаю посмотреть на несколько реальных кейсов, где на бумаге всё красиво, а в реальности вылезают грабли. Разберем, какие вопросы стоит задать до запуска пилота, где бизнес-польза, какие ресурсы нужны, что мешает дойти до прода. Это поможет сразу отсечь проекты, которые сжигают время, деньги и доверие к технологии.
Оглавление:
Кейс 2. Неправильно найдено узкое место
Кейс 3. Перенос ответственности
Решение: конвейр вместо разовых инициатив
В последнее время традиционная бизнес-аналитика все сильнее пересекается с плоскостью аналитики данных (как в индустрии финтеха и банкинга, так и во многих других сферах). Некоторые профильные специалисты уже не первый год рассматривают Business Intelligence как супермножество Data Science, и все громче звучит мнение, что компаниям необходимо объединять оба направления.
Поэтому сегодня мы в МКБ подготовили подборку материалов для желающих погрузиться в тему BI/Data Science. Под катом — открытые книги, которые помогут разобраться в современном аналитическом стеке, а также профильные учебники. А еще блоги, авторы которых простыми словами разбирают вопросы и проблемы по теме: от борьбы с «фактором автобуса» до принципов работы в индустрии BI.
Я регулярно смотрю на рынок и ищу интересные вакансии. Попалась вакансия Банка Плата с переездом в Мексику на лида пользовательских путей всего процесса взыскания (начиная от PreCollection и до взысканий, списаний и судов), управлять всеми каналами коммуникации (смс, пуши, whatsapp, IVR, звонки), выявлять операционную неэффективность. Звучит очень вкусно и как раз то, чем я люблю заниматься - повышать любовь пользователей и растить деньги бизнесу, а здесь просто поле непаханое!
Привет! Меня зовут Мария Минакова, я Senior Product Manager и я разбираю только те продукты, над которыми сама хотела бы поработать, так как ими пользуюсь, люблю и вижу, где есть потенциал роста. Мне драйвово искать для них решения, которые выводят продукт на новый уровень не только по деньгам, но и по UX и любви пользователей. Мои предыдущие разборы: Яндекс.Музыка: как нарисовать красивые метрики, испортив продукт и ВкусВилл: UX, который покоряет, и ложка дёгтя в офлайне.
В этой статье я поделюсь как готовлюсь к вкусным позициям на примере вакансии в Plata Bank. По этапам расскажу ход моих мыслей, что важно изучить на мой взгляд и как я подхожу к процессу подготовки к собеседованию на роль продакта. А ещё немного о том, что я посчитала важным изучить о стране ДО переезда. Будет интересно тем, кто как я не знает ничего о процессе коллекшена, а для тех, кто хочет посмотреть на этапы подготовки - составила содержание 🥰
Улучшаем UX экрана проверки товарных фидов в Яндекс Директе. Ускоряем считывание статусной информации и структурируем технические данные так, чтобы они были одинаково понятны и маркетологам, и разработчикам.
2019 год. Выходит последний сезон “Игры престолов”. Позже его назовут “худшим завершением сериала в истории телевидения”, Disney передумает сотрудничать с его создателями, испортив им карьеры, фанаты, как обычно, будут в гневе…
Но 7 лет назад GoT была на пике хайпа и именно в этот момент двое друзей решили выпустить приложение, идеально подстроенное под зашкаливающий спрос. За две недели оно собрало 46000 пользователей, завирусилось в Reddit, twitter, форумах и подкастах…
И заработало $0.
Для начала: это личный опыт использования концепции нашумевшей статьи Андрея Карпаты, но в роли маркетолога. Разработчиков и технарей этим не удивить — они пользуются таким подходом давно, сначала в личных целях, а теперь эти идеи масштабируются в компаниях, где уже другой уровень использования.
Инструкцию по созданию я тут давать не буду — этого достаточно в интернете.
