Управление продуктом *

Онлайн‑чат — одна из главных точек контакта клиента с банком. От того, каким будет диалог, зависит не только пользовательский опыт, но и ключевые показатели. Системная работа над качеством поддержки — реальный рычаг влияния на эффективность бизнеса. Необходимо регулярно оценивать диалоги: отмечать, где специалист справился хорошо, а где упустил важные моменты. Своевременная обратная связь даёт возможность поддерживать единый стандарт коммуникации на высоком уровне.

В Точка Банк эту задачу решают диалог‑коучи — эксперты, которые оценивают чаты по множеству критериев и проводят подробные разборы на специальных встречах. Но при потоке в сотни обращений в день часть диалогов не попадает в разбор, а часть может оцениваться субъективно.

Мы задались вопросом: можно ли сократить объём рутинной ручной работы и при этом сохранить — а возможно, и повысить — точность оценки? Гипотеза была простой: если использовать LLM для предварительной оценки чатов, то диалог‑коучи смогут работать только с отобранными, действительно показательными диалогами без необходимости просматривать весь массив вручную.

Звучит так себе, но не все клиенты одинаково полезны для вашего бизнеса. Есть клиенты, которые приносят стабильную прибыль, дают конструктивную обратную связь и используют продукт в рамках задуманных сценариев. Есть клиенты прямо противоположные — требуют непропорционально много внимания, провоцируют конфликты, мешают развитию продукта и при этом не увеличивают доход.

В этой статье я предлагаю рассмотреть причины, по которым вам следует обратить внимание на текущую философию удовлетворения клиентских требований в вашей компании и обсудить, как следует работать с клиентами без перегибов в одну или другую сторону.

Перестаньте уводить трафик из Telegram на внешние сайты.

Это "черная дыра", которая сжигает ваш бюджет.

В 2025 году ключ к успеху — нативные воронки.

В этой статье: как построить бесшовную связку "Канал -> Бот -> Mini App", какие рекламные форматы внутри Mini Apps дают максимальную конверсию, и как использовать "снайперский" таргетинг на Premium-пользователей, чтобы находить самую платежеспособную аудиторию.

Крупные компании используют Jira по привычке — инструмент создавали для небольших команд, но его пытаются применять и в энтерпрайзе. Если вы управляете масштабными продуктами и используете масштабированные фреймворки (SAFe, LeSS и другие), вам нужны специализированные решения, и Jira с этим не справляется.

Меня зовут Артем Герасимов, я владелец продукта SimpleOne SDLC. Внедрял гибкие методологии в различных компаниях — от 50 до 1000 человек. В нескольких из них ускорил выпуск новой функциональности в четыре раза, что помогло компании адаптироваться под сложный рынок. Работал с Jira как администратор, настраивал её для получения статистики по командам. Сталкивался с ограничениями этого решения и в маленьких компаниях, и в крупных.

В статье — подробнее о наших наблюдениях за компаниями, сидящих на Jira, и как мы развиваем продукт, который решает фундаментальные ограничения легендарной системы.

На данный момент я прохожу 5-дневный интенсив по AI-агентам от Google и параллельно веду собственный конспект. Эта статья представляет собой перевод оригинального материала, выполненный с помощью Gemini и мной. В некоторых местах я немного упростила формулировки или обобщила идеи.
Оригинал материала можно найти тут Introduction to Agents.

Стал замечать, что в современной продуктовой разработке царствует методологический хаос и даже фреймворкоблудие. Продакты и команды мечутся между удовлетворением «потребностей пользователей», решением «задач» через Jobs to be Done и внедрением «геймификационных механик», не особо вникая, как эти концепции связаны между собой.

Результат довольно предсказуем: продукты, которые прекрасны на бумаге, не находят отклика у аудитории.

Сегодня хочу поделиться своим видением системного подхода, который объединяет разрозненные методологии в единый практический инструмент.

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Клевцур, я продакт модуля «Структура компании» в Битрикс24. Сегодня расскажу, как мы делали функционал кросс-функциональных команд — решение, которое позволяeт сотрудникам из разных отделов работать над общими проектами, не ломая привычную оргструктуру и не теряя управляемости процессов.

— Сколько у нас специалистов в поддержке?
— Четыре!
— А сколько у нас обращений в час?

Нет, не четыре. И даже не сорок. А от 0 до, например, 120 — и сколько именно, зависит от множества факторов. Они влияют на то, закроют ли четыре героя службы поддержки все обращения хотя бы за сутки, не выгорят ли при этом за две недели или месяц, смогут ли сходить в отпуск и что будет, если кто-то из них вдруг уйдёт на больничный.

«Отклонено» — самое страшное слово для маркетолога в Telegram Ads.

В этой статье мы вскрываем «черный ящик» модерации.

Это не просто список правил, а подробный технический разбор: как работают автоматические и ручные проверки, какие лексические, визуальные и технические триггеры приводят к бану, и почему ваш бот могут отклонить, даже если с ним все в порядке.

Мы разберем на примерах, как «обелить» креативы для «серых» ниш и расскажем о неочевидных ловушках, которые могут остановить успешную кампанию.

Меня зовут Наталия Зеленкина, я управляю командой, которая оцифровывает продажи нефтехимической продукции — от поиска клиента до заключения контракта и дальнейшего сопровождения. Моя CRM-система обслуживает 1200 пользователей: от менеджеров по продажам до логистов и производственников.

До этого я десять лет работала в финтехе. Разрабатывала банковские приложения, карточные продукты, транзакционные сервисы. Привыкла к метрикам типа конверсии и среднего чека. А потом попала на производство.

В первую неделю коллега уронил телефон в реактор полимеризации. Экран расплавился. Началось помутнение гранул. Тонны полипропилена превратились в брак. А мы не могли запустить новую функцию на склад, пока не вывезем весь этот брак.

Я тогда поняла — здесь все по-другому.

В этой статье разложу по полочкам, как предпринимателю и топ-менеджеру найти это ограничение за 1–3 рабочие встречи, не утонув в бесконечных «совещаниях о совещаниях». В основе — простая, но мощная методика визуального анализа причин и следствий («дерево текущей реальности») с пошаговым порядком действий. Вы получите понятный сценарий — от сбора симптомов до проверки гипотезы и запусков первых изменений — и чек-листы, чтобы не перепутать следствие с причиной. В конце статьи — ссылка, где забрать мою методичку и рабочие шаблоны.

Делюсь разговором с Тамарой Щепалкиной, техническим директором МойОфис. В интервью — подробный разбор открытого подхода, реализуемого компанией.

Этот текст мы написали по интервью одного из наших клиентов. Он так вдохновился накопительной диаграммой потока, что решил рассказать о своём опыте нам. А мы — вам :-)

Привет, Хабр. Меня зовут Полина Захарова-Щукина, я Product owner в Carrot quest, отвечаю за развитие продукта, позиционирование и монетизацию.

Я проанализировала, как устроена монетизация в топовых продуктах: Notion, Figma, Slack, Miro, Loom, Intercom, Mixpanel, Canva, Manychat, Airtable, Zoom и Grammarly: начиная с того, как они презентуют цены на лендингах, до того как они выстраивают воронку апсейла и где именно заложены триггеры роста выручки. Отдельно вынесла паттерны монетизации AI-функций.

Вот 9 паттернов, которые стоит перенять продактам и PMM-ам, чтобы выстроить тарифы в своих продуктах наиболее эффективным образом.

Для уверенного начала, нужно все делать исключительно в презентации, еще лучше попросить все сделать подчиненного, чтоб он попросил своего подчиненного и так далее, пока не дойдет до человека, который умеет рисовать презентации.

На вход для создания презентации передаем список желаний и какие-нибудь набор KPI, которые понравятся или предложит внешний дорогущий консультант, или еще лучше обращаемся в консалтинговое агентство, которое сможет выдать список из всех известных в истории KPI, при этом, не взаимодействуя с вашими сотрудниками.

Главное, особенно, для компаний РФ: берем стратегию, перемешиваем с ССП (системой сбалансированных показателей) и сразу начинаем внедрять, не имея сильных HR процессов (!). Сильные HR процессы могут дать шанс на реализацию стратегии и ССП, а нас такое не интересует.

Далее, для того чтобы убедиться, что наша стратегия - имитация, проверяем по признакам и чек-листу.

Эта статья про продуктовую разработку и написана для тех, кто с ней сталкивается, интересуется и живет. Чтобы на минуту выдохнуть, посмотреть на свою работу со стороны и задать себе вопрос:

А действительно ли мы делаем то, что нужно людям, или просто производим фичи по плану?

Раньше исследование новых рынков занимало недели и стоило тысячи долларов. Сегодня ту же задачу можно выполнить за несколько часов — без Excel, без стажёров и без «ручного» поиска данных. Ниже расскажу, как с помощью ChatGPT-5 я собрал аналитику по рынкам, регуляции и конкурентам — и построил рабочий инструмент, который теперь используется в компании на постоянной основе.

Всем привет! Меня зовут Саша Симоненко, и я операционный директор кибербез компании Xilant. Эта статья родилась из моего сентябрьского выступления на конференции KazHackStan 2025 в Алматы, где рассказывал, как качественные бизнес-требования помогают избежать проблем с безопасностью.

В первой части статьи разберем, как неточные формулировки превращаются в реальные инциденты и где в процессе теряется безопасность.

Привет, Хабр!

Меня зовут Александр Гокканен, я координатор по технологиям информационного моделирования в команде ПИК Digital.

В этой статье я расскажу, как мы, используя BIM-технологии, изменили процесс проектирования и оформления комплектов КЖС (конструкций железобетонных сборных) в ПИК.

Предпосылки

До внедрения BIM-технологий все процессы подготовки комплектов чертежей выполнялись вручную в системе AutoCAD. На плечи проектировщиков ложились абсолютно все задачи: размещение конструкций на плане, отрисовка необходимых торцов у конструкций, отрисовка проёмов и узлов, внесение изменений, а также проверка перед выпуском габаритов. 

Например, в процессе маркировки панелей проектировщик своими руками прописывал длинную марку, включающую префикс, габариты панели, сведения о здании, корпусе и другое. Также подсчитывались и настраивались вручную спецификации. Кроме того, получая сведения от смежных разделов, проектировщики собственноручно переносили информацию из одного файла в другой. 

Время показало, что такой способ разработки комплекта ведёт к увеличению рутинной работы, а также может приводить к ошибкам из-за человеческого фактора. Всё это подтолкнуло нас к введению автоматизации в проектах.

Человеческая история богата различными управленческими концепциями и практиками. Венцом управленческой мысли стала вторая половина ХХ века, когда проявилось «японское чудо», благодаря которому японские товары захватили мировые рынки. Немалую роль в «чуде» сыграли Кайдзен-принципы. В этой статье поговорим о применении некоторых из них для реализации ИТ-проектов.