Будущее здесь

В марте 2020 года один сайт показал, что в Ватикане за день умерло 892 045 человек. Население страны на тот момент — около 800. Скриншот моментально стал вирусным, по соцсетям пошли посты «что происходит в Ватикане?!». Ничего не происходило. Просто сайт только что взломали.

Так вот, этим же сайтом в это же время пользовались Белый дом, британское правительство и Johns Hopkins University. Цифры с него показывали на ежедневных правительственных пресс-конференциях, на него ссылались The New York Times и Oxford University Press, его цитируют в 30 000 рецензируемых научных работ. И при всем этом публично неизвестно, кто его делает.

Разбираю историю Worldometer — сайта со счетчиками, который два десятилетия считает мир за нас. Кто его создал, откуда там берутся цифры, как он стал главным источником ковидной статистики для половины планеты и какие совершенно неочевидные вещи о мире на нем можно найти, если зайти не за быстрой справкой.

Бодрствование и сон принято считать двумя отдельными мирами. Новые исследования доказывают, что граница меж ними – иллюзорна. Используя экспериментальную установку, вдохновленную Томасом Эдисоном и Сальвадором Дали, исследователи проанализировали состояние 92 участников. Экспериментируя на грани сна и яви, ученые обнаружили, что не обязательно спать, чтобы видеть «сновидения».

Пространство вокруг нас на первый взгляд кажется трехмерным. Так ли это на самом деле? Вооружаемся логикой, скептицизмом, дедукцией и включаем наш мыслительный аппарат — поехали!

ИИ-индустрия второй год живет в режиме большой стройки. Крупные компании вроде OpenAI, Amazon и Microsoft обещают рынку все новые и новые кластеры, кампусы, все это с приставками гига- и мега-, а также сотни миллиардов долларов инвестиций в инфраструктуру.

Но не все идет гладко: дата-центр нельзя развернуть так же просто, как облачные сервисы. Его нужно подключить к сети, обеспечить трансформаторами, подстанциями, распределительным оборудованием, водой, разрешениями и согласованием с местными жителями. И тут выяснилось, что ИИ-бум упирается как в дефицит и цены чипов, так и в куда более приземленные вещи: многотонные трансформаторы, электротехническую сталь, медные обмотки и очереди на оборудование до конца десятилетия. 

Тут возникает конфликт: компании обещают резкий рост, а аналитики и журналисты все чаще показывают, как сдвигаются сроки, площадки остаются полупустыми, сети не готовы к гигаваттным нагрузкам, а критическое оборудование приходится покупать у Китая. Это, кстати, самая больная тема для США, потому что американские компании уже несколько десятилетий не вкладывались в экспертизу тяжелых трансформаторов, без которых мегаЦОДы работать просто не смогут.

Последняя громкая новость — исследование SynMax, аналитической компании из Техаса, которая изучила спутниковые снимки крупных площадок под дата-центры OpenAI и Oracle. Их вывод быстро разошелся по СМИ: почти 40% американских ЦОД не смогут сдать к сроку — их должны построить уже к концу 2026 года.

Получается странная картина: самые дорогие модели мира, самые мощные GPU и самые амбициозные планы по ИИ зависят от оборудования, которое нельзя быстро произвести, заменить и нельзя просто заказать с запасом, если ты не забронировал производственные слоты несколько лет назад.

Разберемся, что именно увидели аналитики, почему Bloomberg говорит о трансформаторах, где сходятся разные исследования и почему задержки дата-центров могут стать одним из главных финансовых рисков текущего ИИ-цикла.

Если вы за последние полгода хоть раз заходили в интернет, то наверняка натыкались на посты в духе: «За выходные навайбкодил B2B SAAS ULTRA SUPER AI APP». Как-то незаметно мы оказались в мире, где сидишь и смотришь, как ИИ-агент сам ползает по папкам на диске, запускает тесты, падает с ошибкой, ругается на свои же логи (или тебя) и молча открывает пулреквест. 

Предлагаю отмотать время немного назад и посмотреть, как мы вообще докатились до жизни такой. Под катом краткая историческая ретроспектива того, как ИИ-кодинг прошёл путь от умного T9 до мультиагентных систем, и иллюстрация того, почему главный навык синьора сегодня — это умение вовремя написать: «Я ЖЕ СКАЗАЛ, НЕ ДОПУСКАЙ ОШИБОК, ПОДУМАЙ ЕЩЁ РАЗ И СДЕЛАЙ НОРМАЛЬНО».

Прежде чем начать свой рассказ, представлюсь. Я Сергей Чекмарёв, AI Product Manager и программный автор курса по вайбкодингу в Практикуме. Специализируюсь на автоматизации процессов и создании продуктов на базе искусственного интеллекта. 

Это статья написана дипломированным инженером‑конструктором (по первому образованию), разработчиком систем автоматизированного проектирования (САПР) и (по известным причинам) вынужденно ставшим сертифицированным специалистом по системам офисного документооборота.

С развитием интернета и всеобщей массовой коммуникации сфера интересов разработчиков сместилась в область запросов потребителей развлекательного контента. И это весьма прискорбно. А тут ещё ИИ (Ai) подоспел, и все окончательно забыли о действительно полезных задачах автоматизации инженерного проектирования. Справедливости ради стоит отметить, что есть ещё задачи бизнеса, тоже весьма популярные в определённых кругах. А также математическое моделирование, инженерная графика, различные узкоспециализированные приложения.

Конечно, кино и котиков любят многие, к счастью, правда, не все готовы тратить на это львиную долю драгоценного времени. Кстати посчитайте, как‑нибудь на досуге продолжительность человеческой жизни в часах. Возможно, вы будете неприятно удивлены.

Лично я не такой уж противник того, что нынче называют нейросетевыми технологиями и ассоциируют с каким‑то искусственным интеллектом. При использовании без претензий на панацею от всего ранее не реализованного, почему бы и нет — штука полезная и облегчает многое. Но не генерацией текстов, видео и картинок, или распознаванием образов и принятием управленческих решений ограничиваются потребности общества. Когда восхищаются возможностями роботов, забывают, что это не только электронные мозги, но сложнейший и точнейший механизм. Возможно, тех, кому нужно решать более приземлённые задачи, не так уж и много, но они есть. Всё чем пользуются зависающие в социальных сетях или игроманы — создано умом инженеров самых разных специальностей (в том числе ИТ‑специалистов).

Есть такой мысленный эксперимент Эйнштейна про поезд, платформу, фотоны. 

Не нашел статьи на Хабре на русском языке, которая доступным языком объясняет мыслительный эксперимент с поездом и фотоном.

В конце прошлого года я открыл для себя n8n. Написал четыре бота для личных задач, опубликовал статью на Habr и уже строил планы на безоблачное будущее в мире автоматизаций. Но идиллия длилась недолго. Появился OpenClaw — проект, который окрестили «убийцей AI‑агентов». И тут у меня закрались сомнения: не пора ли выбросить старые наработки и мигрировать на новый стек? Я погрузился в изучение, разобрался и принял решение: остаюсь на n8n. OpenClaw для создания персональных AI‑агентов оказался слишком сложным, дорогим и неоправданным решением. Но давайте по порядку — от теории к практике.

Почему доступ к большим языковым моделям напоминает аренду «цифровой земли»? Как три экономические роли LLM порождают конфликт интересов, и что это значит для IT-специалистов. Продолжение исследования производственных отношений в индустрии.

Разговоры о передаче информации сквозь планету с помощью гравитационных волн (ГВ) обычно скатываются в научную фантастику: нам предлагают либо двигать нейтронные звезды, либо строить резонаторы из вымышленных материалов, выдерживающих давление света в тысячи атмосфер. https://habr.com/ru/articles/1030402/

Но если отбросить фантазии и посмотреть на пределы современных оптических технологий, выясняется поразительная вещь. Гравитационный телеграф можно спроектировать уже сегодня. Да, это будет установка класса Mega Science, сравнимая по сложности и стоимости с детекторами LIGO. Но в отличие от фундаментальных научных приборов, у этой установки есть колоссальный коммерческий потенциал.

В этой статье мы разберем физически и инженерно корректную архитектуру Когерентного Гравитационного Трансивера.

Архитектура передатчика: Вакуум и стоячие волны

Обычная электромагнитная стоячая волна — это уже идеальный пульсирующий квадруполь. В ней пучности электрического и магнитного полей сдвинуты в пространстве и перетекают друг в друга с удвоенной частотой света. Это заставляет саму метрику пространства микроскопически “дышать”.

Как выглядит передатчик:

Называть биткоин или любую другую криптовалюту «валютой» всегда было некорректно. Это не масштабируемое средство платежа и не единица измерения стоимости. На него приходится менее 5% транзакций по товарам и услугам. Криптовалюта даже не является активом, поскольку у нее нет потока дохода, функций, промышленного или реального применения (в отличие от золота и серебра).

Когда-то биткоин воспринимался как дерзкая альтернатива традиционным финансам, почти анархическая идея денег без государства и посредников. А теперь это актив, которым владеют крупнейшие фонды, регуляторы, банки и корпорации. Но вот проблема — крайне жесткие параметры, которые обеспечивают безопасность и децентрализацию биткоина, делают его майнинг слишком дорогим. Энтузиастам и гикам становится невыгодно добывать биткоин, а компании-гиганты, которые владеют огромными дата-центрами, предпочитают переключаться на более прибыльное и перспективное AI-направление. Давайте посмотрим, почему так происходит.

Что делает нас креативными? В течение многих лет нейробиологи указывали на «динамическое сотрудничество» между двумя противоположными системами. И нет, речь не идет о полушариях. Суть в куда более сложных структурах, таких как сеть пассивного режима работы мозга (DMN), которая обрабатывает спонтанные ассоциации, и сеть исполнительного контроля (ECN), которая отвечает за способность сводить мышление в фокус на цели.

Любому маркетологу знакомо понятие экономики внимания — на ней, собственно, строится весь текущий рынок в большинстве сфер товаров и услуг. Но борьба за внимание уже подходит к концу, и на её место приходит кое-что поинтереснее.

Энтерпрайз, гиганты рынка, платформы, медиа и влиятельные системы постепенно переходят от борьбы за внимание к борьбе за намерение, а затем — за саму волю человека. Звучит как сюжет дешёвой антиутопии, но на деле это уже работающая экономическая модель, и большая её часть собрана из инструментов, которыми вы пользуетесь каждый день.

Разбираю, что такое управление волей, какие технологии его обеспечивают и почему главным дефицитом будущего становится не доступ к выбору, а способность его делать.

Скажите роботу «настрой манипулятор» — и он напишет драйвер сам. Звучит как фантастика из тех самых фильмов 80-х и 90-х, но мы уже реализовали это в OpenGrall. Рассказываю, как работает режим Инженера и почему последнее слово всегда остаётся за человеком

Мы уже создали «труд без работника». Следующий шаг — «разум без прав» или «чувства без свободы». Зачем нам чувствующий ИИ на Земле, не станет ли он экзистенциальной угрозой, и почему апгрейд собственного мозга может быть безопаснее создания «других»? Размышление на стыке этики, ИИ и эволюции человека.

Когда мы говорим "рабство", мы почти автоматически думаем о прошлом. О чём-то варварском, давно преодолённом и морально недопустимом в современном мире. Рабство – это люди без прав, вынужденные работать на других, не имея возможности отказаться.

Но давайте на секунду отвлечёмся от эмоций и посмотрим на сухие признаки.

Сущность, которая:

- выполняет работу вместо человека
- полностью подчиняется владельцу
- не требует оплаты, отдыха или условий
- может быть масштабирована практически бесконечно

Звучит как описание из учебника истории.
Или как описание современных ИИ-агентов.

Андрей Карпатый дал 30-минутное интервью Sequoia Capital. 357K просмотров за два дня. Главный тезис: в декабре 2025 что-то щёлкнуло. Агентные инструменты перестали ошибаться. Не стали идеальными, а перешли порог, после которого перестаёшь помнить, когда последний раз исправлял код руками.

Software 3.0: промпт вместо кода. Модель сама разбирается с окружением, дебажит, адаптируется. Его собственное приложение MenuGen стало “лишним” после одной строки промпта в Gemini.

Мой вольный пересказ с комментариями из практики: почему vibe coding и agentic engineering это разные вещи, что такое “рваный интеллект”, и почему вкус важнее знания API.

В IEEE Spectrum на днях показали ролик с гуманоидом Digit от Agility Robotics, который танцует неожиданно легко и уверенно. Компания объясняет это не постановкой каждого шага отдельно, как это делали раньше, а новым циклом обучения: движения собирают из данных захвата движений, анимации и телеуправления, после чего навык докручивают в симуляции и переносят на реального робота. А значит, теперь гуманоидов можно заметно быстрее обучать новым движениям.

Капитализм мёртв. Так считает Янис Варуфакис, бывший министр финансов Греции, а по совместительству — главный левый бунтарь Европы. В своей книге про технофеодализм он заявляет: мечта марксистов сбылась, но на смену пришло не светлое социалистическое будущее, а нечто гораздо более мрачное.

Представьте задачу: передать сообщение на противоположную сторону Земли с идеальным пингом напрямую сквозь ядро, не используя спутники или ретрансляторы. Радиоволны сквозь планету не пройдут. Нейтрино поймать — задача для циклопических подземных резервуаров. Выход один — гравитационные волны (ГВ). Для них Земля прозрачна, как стекло.

Современные детекторы ловят низкочастотные гравитационные волны от слияния черных дыр. Но мы не можем крутить черные дыры в лаборатории. Зато мы можем спроектировать сверхвысокочастотный (СВЧ) гравитационный приемопередатчик, который уместится в здании. Фундаментальная физика говорит, что это реально. Инженерия говорит, что придется попотеть. Давайте прикинем «цыферки».