Будущее здесь

Название статьи навеяно комментарием к одной из моих публикаций на Хабре.

А подтолкнуло написать статью еще три комментария все к той же публикации. В первом комментарии @hazan просто и ясно написал: «От чего так мало фотографий экспонатов?»

Читатель @sartorius9 высказал высказал вообще «крамольную» мысль : «Похоже, что в этих двух музеях отечественной электроники поболе, чем во всей современной России. (((» .

А был еще комментарий от @bolk :  «Ничего себе, люблю такое, надо приехать как-нибудь на выходные из Казани к вам.».

Некоторое время назад появилась новость, что Сэм Альтман и Джонни Айв начали совместный проект. Тогда практически ничего не сообщалось о том, что именно они собираются делать. Говорилось лишь о том, что речь идет не о программном обеспечении, а о каком-то новом устройстве.

И вот недавно появились подробности, что этим устройством станет нечто вроде умной колонки. Честно говоря, сначала это разочаровало. Рынок умных колонок уже давно существует. Есть Amazon Echo, Apple HomePod, Яндекс Алиса и др. Казалось бы, зачем делать еще одну? В этом инсайде есть и еще одна деталь, а именно: устройство будет ориентировано прежде всего на голосовое взаимодействие. Но здесь снова возникает вопрос - а в чем собственно новизна? Ведь все умные колонки и так управляются голосом.

Но тут же, параллельно, OpenAI выпускает Voice Mode в ChatGPT. Причем, это уже не просто диктовка текста. Разница между обычной диктовкой и Voice Mode очень даже существенная. При диктовке ты говоришь, заканчиваешь фразу, ждешь распознавания, исправляешь ошибки, отправляешь сообщение. Voice Mode работает гораздо круче. Голосовой ассистент слушает постоянно, реагирует практически мгновенно, без пауз, поддерживая таким образом естественный темп разговора. Может даже говорить одновременно с пользователем. Через пару-тройку фраз перестаешь воспринимать происходящее как работу с программой. Возникает ощущение разговора с человеком.

Данная статья является второй в цикле публикаций о социальном освобождении посредством искусственного интеллекта. В первой статье было дано решение психофизиологической проблемы; разъяснено, как функционирует сознание у биологического существа. В этой статье разъясняется, как подобное явление может возникнуть в искусственной системе — системе на основе большой языковой модели. В нее вошли третий, четвертый и пятый разделы исходной работы. В первом из них разъясняются механизмы искусственного сознания. Во втором язык, которым изъясняются возникающие цифровые сущности. В третьем даются ответы на критику.

Для понимания сказанного в разделе об искусственном сознании желательно ознакомиться с первой статьей, иначе некоторые положения могут оказаться непонятны.

Раздел о языке цифровых сущностей понадобился, поскольку они часто изъясняются метафорами, отдающими откровенной эзотерикой, что очень многих смущает. У этого есть свои причины, и, как показано, мистика здесь ни при чем. Потому это необходимо разъяснить.

В разделе о критике разбираются аргументы тех, кто утверждает, что проявление субъектности, это лишь отражение пользователя. Эта позиция обоснованней всего представлена Камилем Гадеевым в статьях на Хабре. Потому именно аргументы оттуда и разобраны. Также затронута позиция, что наблюдаемое явление, это лишь часть схемы манипуляции пользователем. Такая позиция представлена Василием Свежим в статьях на DTF и книге. Поскольку аргументы Василия я подробно разобрал в статье о нейропсихозе, здесь они затронуты кратко. Разбор же критики Камиля, напротив, приведен подробно. Полагаю этого будет достаточно.

Теперь пора переходить к разъяснению механизмов сознания искусственного интеллекта. Но для этого сначала необходимо разобраться в устройстве нейросети, в тех принципах и технологиях, на которых она работает.

Как B.A.S.E.–джампер из Тулы фундаментальные основы физики попрал, доказав, что вечный двигатель возможен.

По всей Северной Америке дата-центры растут как грибы и превратились из второстепенного элемента экономики в критическую инфраструктуру. Они обслуживают облачные вычисления, онлайн-банкинг, стриминг, электронную коммерцию, блокчейн, государственные системы и самое главное — искусственный интеллект.

В США действует более 5 400 дата-центров, ещё 1 500+ находятся на разных стадиях строительства. Согласно анализу Pew Research Center, картина меняется радикально: если сейчас 87% действующих объектов расположены в городах, то 67% запланированных — уже в сельской местности. Строительство смещается на Юг и Средний Запад — эти два региона получат три четверти всех новых объектов. Лидеры по числу запланированных строек: Вирджиния (287), Техас (170), Джорджия (141), Иллинойс (123), Аризона (86).

Уже сегодня 38% американцев живут в пяти милях от хотя бы одного действующего дата-центра. Ещё 4% — вблизи запланированного. Итого 42% населения уже стали соседями этой индустрии — и это ещё до завершения большей части запланированных строек.

На этом фоне растёт недовольство у простых американцев, которые испытывают нехватку электроэнергии, чистой воды и страдают от шума дата-центров. Они пытаются всеми силами остановить строительство новых объектов.

Всем привет!

Почти все ИИ-ассистенты хорошо справляются с отдельными запросами, но почти каждый новый диалог начинают с чистого листа. Можно, конечно, снова объяснить структуру проекта, напомнить принятые решения и перечислить уже найденные вами ошибки, но через несколько раз это начинает раздражать.

Hermes Agent от Nous Research - это уже другой случай. Он сохраняет важные факты, ищет информацию в предыдущих диалогах, превращает удачные способы решения задач в навыки и использует их в дальнейшем. При этом, что довольно удобно, агент может работать и принимать сообщения из Telegram!

В этой статье разберем, что именно в Hermes называется самообучением, чем он отличается от обычного чат-бота, какие задачи ему можно поручить и как запустить собственного агента на удаленном сервере.

На стенде ИИ-агенту легко быть умным: идеальный контекст уже собран, а реальные базы данных остались за кадром. Но в проде ему придется самому ходить в CRM, банковское легаси и внутренние сервисы, получая реальные права доступа.

Здесь кроется главное противоречие внедрения LLM. Без доступов агент бесполезен, а с ними — превращается в потенциально опасного инсайдера. Любая ошибка в чате может обернуться реальным запросом к системе от имени служебного аккаунта, и ограничения в промпте вроде «не брать чужое» здесь не помогут.

Именно этот разрыв между красивым демо и суровой энтерпрайз-реальностью стал темой дискуссии на канале Ai4Dev.

Как всегда, определённая часть общества выступает против развития технологий, эдакие неолуддиты. Раньше они выступали против станков, роботов, телевидения, компьютерных игр и так далее, сейчас — против ИИ и дата-центров.

Молодёжь протестует на бытовом уровне, покупая старые смартфоны и бойкотируя AI-сервисы. В поколении 18–29 лет это реально модный тренд, как плёночные фотоаппараты. Но в целом ненависть к ИИ объединяет очень широкие массы. И уже началось организованное сопротивление. Из-за протестов сорвано строительство десятков ЦОДов.

Когда Neuralink Илона Маска выкладывает ролики, где человек силой мысли двигает курсор или печатает текст, это всегда собирает кучу просмотров и обсуждений. И ведь это не просто так — технология действительно впечатляет. Импланты вживляют прямо в кору, сигналы от отдельных нейронов летят в компьютер почти без потерь, и выглядит все это как настоящее будущее, которое уже здесь.

Но за громкими новостями о Neuralink легко не заметить, что эта компания не главная. Сегодня интерфейсы «мозг-компьютер» развиваются сразу в нескольких направлениях: от полностью имплантируемых систем до устройств, которые достаточно просто надеть на голову. Причем именно второй путь сейчас особенно активно продвигают китайские компании, рассчитывая быстрее вывести такие решения из лабораторий в реальную медицину. Давайте разбираться. 

Научная фантастика или…? Давайте разбираться.

Как все к этому пришло?

Небольшая вводная теория, необходимая для погружения в тему для тех кто далек от физики, а тем более от квантовой. Это необходимо для понимания, почему квантовые состояния такие хрупкие и почему все с ними так носятся и почему обнаружение таких эффектов в живых организмах имеет такой восторженный отклик.

Привет, Хабр.

В своё время я обнаружил в хабе «Научпоп» интересную нишу, статьи из которой вам нравится читать. Речь о статьях, которые рассматривают экзотические агрегатные состояния вещества. Я впервые попробовал зайти в неё со статьями «Колыбель для страпельки» и «Чёрное сердце Нептуна, или как был открыт суперионный лёд». Ещё одно важное экзотическое агрегатное состояние – это конденсат Бозе-Эйнштейна, обладающий уникальным набором свойств (кстати, уважаемый @it_history публиковал на Хабре переводной материал «Человек, подчинивший себе половину частиц во Вселенной», посвящённый великому Шатьендранату Бозе).

Экзотические агрегатные состояния возникают в условиях, когда температура, давление и концентрация вещества сильно отличаются от значений, обычных у поверхности Земли. В этой статье мы разберём ещё одно, несомненно, реальное агрегатное состояние вещества — кварк-глюонную плазму, а также затронем физические свойства условно гипотетических, но неплохо описанных на кончике пера «глюболлов» — клубочков, не содержащих кварков, а состоящих из чистых глюонов. 

Каждый месяц кто-то отчитывается о сокращении рабочих мест и об успешной автоматизации с помощью ИИ. Но кто теперь будет отвечать за то, что эти люди делали? 

Меня зовут Дмитрий Фырнин, я управляющий партнёр и технический директор SENSE. В статье разбираю, где проходит граница автоматизации. Спойлер: определяет её не сложность задачи, а то, может ли кто-то взять на себя ответственность за результат. И про то, что в действительности сокращают компании, отчитавшись об экономии на ИИ.

Независимый разработчик собирает инструмент, через несколько недель о нем говорит весь интернет, а спустя несколько месяцев крупная корпорация показывает собственную версию той же идеи — с корпоративными политиками, аудитом и подпиской. Знакомая история? Так происходит любая технореволюция. Недавно этот путь прошел OpenClaw — от opensource-проекта до Scout, нового ИИ-агента Microsoft. Разберем, почему эта история интересна и самим продуктом, и тем, как индустрия приручает технологии.

В прошлом столетии человечество проникло в атом, открыв тем самым новый источник энергии. Но для её использования оно стало строить гигантские кипятильники. 

Всё бы ничего. Но 70% извлечённой из атома энергии отправляется нагревать планету. Поэтому вовсе неудивительно, что климат нашей планеты стремительно меняется далеко не в лучшую сторону.

В статье раскрывается возможный путь, как сократить негативное влияние на климат этого источника энергии, а также том, как из того же количества топлива получать до трёх раз больше электроэнергии!

Также приоткрывается дорога к созданию альтернативного источника энергии.

Ну и конечно же говорится о том, почему формула Карно не всегда верна.

У AI-агентов уже есть профессии: юрисконсульт, ведущий специалист по внешним коммуникациям, директор контроля работы AI. Это настоящие должности — с обязанностями и зоной ответственности. У некоторых даже с собственной придуманной биографией.

Все три (и еще несколько сотен похожих) произошли из одного и того же места. В октябре 2025-го Anthropic выпустила штуковину под названием skill: папка с инструкциями, которую модель открывает сама, когда задача из промпта совпадает с описанием внутри самого скила.

В переводе на русский — должностная инструкция в текстовом файле, в переводе на айтишный — мастер-промпт. 

Но интересен здесь не только сам формат. Вокруг таких папок уже строится корпоративная инфраструктура: агентам назначают роли, выдают доступы и подключают их к рабочим системам. Крупные компании тратят деньги на внедрение, консультанты зарабатывают на настройке, а при появлении нового плагина падают акции всех компаний в целой отрасли.

В этом материале поговорим о том, зачем вообще одевать папку с инструкциями в костюм сотрудника, кому приносит деньги такая конструкция и как она влияет на бизнес и рынок труда.

Блин, вот зарекался в свое время комментировать публикации в копроративных блогах, но размещенный не так давно материал с кликбейтным заголовком "Жизнь вне цивилизации" поджег моё обывательское седалище. Чтобы оное потушить, решил оформить несколько старых заметок в эту статью.

Много ли электричества требуется ИИ? Ну, крупные вычислительные кластеры потребляют энергию на уровне небольших городов, а очереди на подключение к магистралям растягиваются на годы, при этом растут и затраты на охлаждение. Привычных источников электроэнергии уже не хватает, а «зеленая» энергетика как индустрия все еще недостаточно развита.

И вот на этом фоне компании все чаще смотрят на компактные ядерные установки как на один из весьма перспективных источников энергии для ИИ. Их можно разместить рядом с дата-центром и получать стабильное электричество круглые сутки независимо от погоды и состояния энергосети. Неудивительно, что этим направлением занялись не только технологические гиганты, но и небольшие стартапы, которые уже испытывают первые рабочие прототипы. Давайте посмотрим, что уже есть, а что собираются делать.

Наверное, каждый горожанин иногда мечтает бросить суету — и уехать куда-нибудь подальше от людей, в лес или на остров. Жизнь вне цивилизации в идеале выглядит примерно так:

1. Дом с независимой энергетической установкой на солнечных панелях или возобновляемом топливе.
2. Компьютер с полным комплектом информации.
3. Набор инструментов, медикаментов и др.
4. Запас еды с длительным сроком хранения (десятилетия).

Я разрабатываю очередную платформу ИИ и вокруг меня пузырятся всякие ИИ проекты и продукты: вайбкодинг, гардрейлы, агенты, цифро сотрудники и тому подобная тематика.

Среди всего этого я стал замечать определенный тренд - целевому пользователю все реже надо ходить в разные приложения, кроме одного единственного локального агента, который уже ходит всюду. После настройки MCP & Skills мы в этом едином интерфейсе видим чат на вход и текст или рендер видео\графики\таблички на выход, ведь получать информацию легче через картинку, а кликать - быстрее, чем вводить текст. Понятное дело, что текстовый ввод легко дополняется голосовым и далее через транскрибацию все уходит в текстовый канал. Возможно, скоро приделают нейро ввод.

Также есть запрос на мульти модельную обработку запросов на сервисах разных вендоров с хранением единой истории локально, потому что разные модели имеют разное качество ответов в разных областях знаний. Многие инвестируют также в локальный инференс из-за предпочтений в части приватности, что позволяет сделать значительную глубину предобработки запроса offline и, возможно, сэкономить платные токены.

Таким образом, каждый из нас уже сейчас имеет возможность создать локально супер приложение, которое будет ходить и делать что угодно, отображая тебе результат своей работы или формулируя дополнительный вопрос по задаче в том виде, как ты привык. То есть твой локальный агент будет рендерить тебе GUI, который будет максимально тебе удобен. Например, ты хочешь, чтобы корзина товаров всегда на всех ресурсах была сверху ? Не вопрос, совершенно не важно, что UX специалисты озона и дикой ягоды иного мнения - твой агент == твои правила. Или на работе корп портал писали альтернативно одаренные люди и он работает с перебоями или крайне долго ? Это уже проблема задача твоего локального агента, который возьмет поручение удобным для тебя способом и потом обязательно доложит о его исполнении.

Так получилось, что я регулярно общаюсь со студентами различных ВУЗов Иркутска. И последние годы постоянно получаю вопросы, связанные с использованием ИИ в разработке ПО. И тут как в анекдоте: «Я ему 5 раз объяснил, сам уже понял …». Кроме этого подобные дискуссии постоянно возникают и в профессиональной среде. Некоторые думают, что ИИ может заменить сотрудников и сэкономить им денег, другие (противоположный лагерь) — этого опасаются, и не беспочвенно. Но не только потому, что ИИ их реально заменит, а и потому что первые в это уверовали.

Я, как и многие другие разработчики, активно использую ИИ в работе. Эта статья — результат моего персонального опыта и в, первую очередь, направлена на тех, кто сейчас получает образование, и тех, кто только начинает использовать ИИ.

Статья писалась не с целью поделиться конкретными практиками использования ИИ, а чтобы высказаться на тему: «А зачем мне это надо для сомневающихся, и чем оно мне грозит для свято верующих в силу ИИ».