Комментарии 240
Так что вероятность революционного «серого лебедя» крайне велика, да и просто могут подключится какие-нибудь тяжеловесы вроде Intel, обладающие компетенцией в сверх высокоточных технологиях, которой нет у теперешних лидеров рынка, и могущие радикально удешевить лидары просто за счёт производственных возможностей.
Та же история с пластинами для процесоров — чем больше пластина, тем дешевле процессор, а объем производства вторичен. С сапфировыми стеклами то же самое: вам нужно физически увеличивать размер сапфира, отсюда падение стоимости, а не от масштаба производства как такового.
Лидары на пылесосы ставят.
Мне при знании этих фактов кажется, что они уже должно быть дешевы и в больших количествах. Неужели эта логика неверна?
[ой, случайно зашел в старый тред. извините!]
Главные направления, которые человек не «ловит»: обзор на 360 градусов, плохие погодные условия или ночь, движение с высокими скоростями.
Если автопилот будет на дороге только с другими автопилотами — от него будет требоваться в десятки раз меньшая универсальность чем от человека-водителя.
Все современные проблемы автопилотов от желания запихать автопилот на одну дорогу с человеками.
А всего-то надо вводить выделенные скоростные линии на которых запрещено вождение человекам. Лет за 10 все авто будут с автопилотами ради желания ездить по выделенной линии. А через 20 можно будет вообще убрать из города человеков.
Не говоря уж о том, что с ростом количества автопилотов под них можно будет отдавать все больше обычных дорог, т.к. загруженность обычных дорог будет падать. Причем для функционирования потока X на автопилоте, достаточно дорог которые в обычных условиях обслуживают лишь 0.5*X потока.
Те, кто не ездят много по фривеям, вообще ничего не почувствуют.
В качестве примера можно взять электромобили, им же разрешают ездить по полосам для общественного транспорта и парковаться бесплатно. Не слышал, чтобы это как-то всерьез работало.
Не интересно их обсуждать, потому что всегда можно накидать тыщу проблем и пока для всеё тыщи решение не предложишь — тебя будут убеждать, что задача не реализуема.
Я, лично, под термином «утопия» подразумеваю фундаментальные проблемы, которые невозможно решить. Вы же всякую мелочь в пример приводите. Это не проблемы уровня «утопия». Это проблемы уровня «да есть, надо подумать как с ними быть».
Проблема остается для въезда выезда (exit) на магистраль…
На мой взгляд можно в ПДД ввести пункт, что обычные водители уступают безоговорочно (т.е. должны во избежание аварии) автопилоту, как «спец. машине с включенными маяками и звуком».
На первое время можно ограничиться несколькими такими дорогами, заканчивающимися стоянками только для автопилотных машин, где стоянка оборудована всеми «штучками» для автопилотов с целью помочь им быстро парковаться.
Скорее всего такое реализовать можно только на хороших дорогах (разметка! и ямы!), с более или менее дисциплинированными водятлами. Хотел бы не говорить ничего против России, но увы, это не для России. И наверное не для Европы, где часть дорог в горах и с одной полосой(?). Остается пока Сша/Канада…
И вас вероятно удивит процент магистралей (тех самых, в несколько полос, с обочинами и разделителям) в США. Таких дорог всего 1,2% от общей протяженности.
Я о конкретной ситуации: как появление выделенных полос и некоей неуниверсальной технологии приведет к снижению смертности.
Весь смысл и эффект автопилотирования в использовании существующей инфраструктуры, в минимальных затратах на запуск. Даже те миллиарды, которые вкладывают сейчас в сами автомбили частные компании — это пшик по сравнению с затратами, которые потенциально понесут государства на выделенную инфраструктуру.
Тея отшвырнула ширму и застыла.
Под пластиковым колпаком лежал подросток. У него была непропорционально большая голова и жирное тело с практически атрофированными конечностями. На лысом черепе виднелись розетки для подключения биоинтерфейсов. В прозрачный пластик была впаяна табличка:
…
«Биологическая навигационная система Артур-1».
На некоторых тестовых выборках (на которых проводятся соревнования между алгоритмами) системы распознавания образов уже обошли человека.
К примеру, на object detection на ImageNet в прошлом году у алгоритмов ошибка была 3.6% а у белковых систем 5.1%.
Это конечно все олимпиадные задачи, но и в реальной жизни прогресс хорошо идет.
sceneparsing.csail.mit.edu/browse.php/?dirname=validation
В общем причин для паники пока нету.
Сама по себе ошибка порядка 3-5% это ужасно. Это становится, понятно когда начинаешь понимать в чем разница между ложноположительными и ложноотрицательными…
Ошибки в данных для валидации там, а не в некоректной классификации белковыми системами на валидирующей выборке.
Нанятые индусы при классификации накосячили, или спустя рукова ее делали.
В среднем люди пока ошибаются на порядки реже. Особенно с зашумленными сигналами.
Однако не спорю, что в «некоторых специфических сферических условиях» машинное зрение работает сравнимо или лучше.
я уж молчу про приватность при использовании подобной системы
В любом случае, это должен быть еще один канал информации, который можно учитывать или игнорировать.
с судами попроще, но в целом ситуация схожая… но там только по прибором не сильно то и плавают, и интенсивность движения не аналогична автомобильной. да и в кустах сидеть с генератором искусственных кораблей никто небудет за неимением таких кустов в море.
а вот парализовать движение в мегаполисе поставив пару генераторов ненатоящих авто можно будет раз плюнуть и будет очень сложно их вычислить
угонщики вполне сканят сигналки не привлекая внимания… а как хорошо, включил глушилку и уехал… а за тобой никто проехать не может т.к. пробка непроходимая, только руками расталкивай
а уж угонщику милое дело даже с валидной подписью наделать глушилок, у них такого барахла навалом будет
внесение возмущений в навигационную систему которая контролирует движение хотябы 30% транспортных средств вызовет полноценный коллапс когда все остановятся.
Опять же, цифровая подпись крайне усложняет подобную систему (точнее, позволяет упростить поиск преступника, да и при некой единой сети позволяет решить эту проблему).
Ещё раз спрошу, т.е. вы серьёзно предлагаете ввести некий «платон» для легковых авто чтобы полностью контролировать частные автомобили?
Теперь ближе к моему ответу: шашку кинуть незаметно можно. Парализовать движение она может — любой большой перекресток станет наглухо. Туда же (если рассматривать диверсии, покуда угон автомобилей немного не из той оперы) — что мешает нарушить работу светофоров? А когда они ломаются, всегда начинается ад на больших перекрестках. Да банально человек с болончиком может закрасить светофор и убежать, и никто его не словит.
А теперь представьте автоматизированную систему, которая общается с другими системами, подписывая себя. По подписи всегда можно определить реальное положение автомобиля и выяснить, что 10 минут назад он был вообще в другом городе. Задача провести диверсию с такой системой в разы сложнее, чем дымовая шашка.
Ну и в конце концов, она обкатана уже как военной, так и гражданской авиацией и судоходством, хоть у них мотивации были немного другие. Опять же, «да и в кустах сидеть с генератором искусственных кораблей никто небудет за неимением таких кустов в море» еще как будут. Радиоэлектронное противодействие оно такое, все методы хороши. И ГНСС сигнал подделывают за милую душу.
что мешает нарушить работу светофоров?
как минимум физические сложности доступа к самим светофорам, закрасить вам получится только зелёный сигнал у светофора стоящего на тратуаре, а у него как минимум два повторителя на больших перекрёстках и обычно один из них на мачте над дорогой. потом светофоры всегда дублируются знаками приоритета на случай их неисправности и это отражено в ПДД
А по поводу обкатано,… одно дело строго замкнутые системы типа ЖД, авиации, и частично судоходства (ничто не мешает большим кораблям со всеми электронными прибамбасами друг друга таранить)
и другое хаотичный беспредел на дороге где невозможно (на данный момент) создать полностью подконтрольную инфраструктуру (например запретить въезд в страну авто других стран?)
в РФ до сих пор не могут сделать нормальную систему автоведения поездов хотя пытаются с 70х г.г. прошлого века… а тут автомобили…
А как выглядит хорошо развитая сеть общественного транспорта в промзонах? когда на 10 километров одни склады и заводы, люди приходят на работу в 9 утра а уходят в 18… а мне нужно в склады 10, 15, 3, 24 и 78… а автобусы ходят только до одной точки в середине комплекса, пешком бегать? или вы думаете что даже при всеобщем развитии общественного транспорта автобусы будут к любому складу ходить?
потом может я не по работе туда приехал, а купить кирпичей и утеплителя и езжу по тому-же маршруту?
И вы мне предлагаете арендовать газель за 20тыс в сутки вместо того что я за два захода на старой шестёрке с прицепом за 500 рублей всё сам довезу?
За МКАДом есть жизнь, а вот стройматериалы там есть не всегда
Я например цемент домой возил с востока Москвы на север Моск.области за 100 км, и это вышло раза в два дешевле (чем покупать на местном рынке), даже учитывая что я это делал на своём личном легковом авто с 3хлитровым двигателем.
— А если мне надо шкаф в другой город перевезти? Значит всем нужно по личному грузовику.
— А если мне надо наловить рыбки в Чёрном море? Значит всем нужно по яхте.
Или можем не залетать так далеко:
— А если мне надо выпилить дырку в стене? Всем нужно иметь личную болгарку.
— А если мне надо трубу в ванной удлиннить? Всем нужно иметь по личному паяльнику для труб.
— А если мне надо витую пару протянуть до компа? Всем надо иметь по личным обжимным клещам.
Что объединяет все эти случаи? Да то, что для особых случаев всегда есть особые решения. Любой инструмент можно взять в аренду, а не забивать кладовку девайсами на все случаи жизни. Любой автомобиль можно взять в аренду с водителем или без, когда это действительно нужно. Да, сейчас аренда — не массовая услуга и потому может быть дороже.
Любители «экономить» часто не замечают, что зачастую платят за скидку куда более ценным ресурсом — собственным временем. Оно вам правда надо, в личных целях везти цемент за 100км? Это делает вашу жизнь лучше? Неужели нет более интересных занятий?
Оно вам правда надо, в личных целях везти цемент за 100км? Это делает вашу жизнь лучше? Неужели нет более интересных занятий?
Сэкономить на ремонте 30тыс, знаетете ли многого стоит. может у вас зарплата такая что вы вообще не задумываетесь о чёмто и готовы например в Дубне заказать доставку из Москвы какую либо вещь за 50р/км (как минимум, за пределами МКАД) при стоимости этой вещи в 1000р… когда доставка выходит в 5 раз дороже.
Насчет инструмента тоже самое. Если я пилю дырки в стене с периодичностью хотя бы два раза в месяц — своя болгарка окупится за два месяца и начнет экономить мои деньги.
Насчет экономии времени. Где мне в Одинцово взять в аренду болгарку, обжимку и газель? Не кажется ли вам, что я потрачу втрое больше времени на сходить в прокат, взять машину, съездить в прокат взять болгарку, поехать просверлить дырку, вернуть болгарку в прокат, вернуть машину в прокат.
Неплохая экономия )
Мне сложно представить ситуацию, когда вам нужно делать в своём доме дырки пару раз в месяц. Не боитесь, что через пару лет у вас дом рухнет? ;-)
вам не кажется что утверждение
Зачастую людям не нужны машины, болгарки и обжимки.черезчур смелое?
В СССР на заре его появления пытались заставить людей отказатся от кухонь и гардеробов в квартирах… очевидно же что удобнее питатся в столовке и одежду сдавать в общий гардероб… однако не взлетело, подумайте почему
Давайте вспомним пирамиду потребностей:
1. (низший) Физиологические потребности: голод, жажда, половое влечение и т. д.
2. Потребность в безопасности: чувство уверенности, избавление от страха и неудач.
3. Потребность в принадлежности и любви.
4. Потребность в уважении: достижение успеха, одобрение, признание.
5. Познавательные потребности: знать, уметь, исследовать.
6. Эстетические потребности: гармония, порядок, красота.
7. (высший) Потребность в самоактуализации: реализация своих целей, способностей, развитие собственной личности.
Тут нет ничего про автомобили. Автомобиль — лишь одно из средств достижения одной из потребностей.
Хз. Тут много факторов.
потом габариты, допустим фура… с прицепом и без, совешенно разные габариты, нужно пояснять что никто не будет содержать систему контроля прицепа (прицеплен/отцеплен/длиннее на 10 метров/прицеплен именно к этому тягачу, а не к тому что на соседней полосе) лишь потому что это удобно?
А с обманками — ну приняли сигнал, поглядели — нет, пусто. Поехали дальше.
Никто не заставляет полагаться исключительно на обмен информацией между машинами.
«Свои органы чувств» машины вывести из строя тоже вполне возможно.
Хулиганство на дорогах — это вопрос не техники, а административного и уголовного права.
кто мешает купить по десятке за кило таких блоков от битых авто, и создавать реальные-«нереальные» автомобили?
Да даже если забыть о финансах: вот прямо сейчас есть такой навигатор Waze, где каждый водитель может зарепортить полицейского на обочине, аварию, помеху и т.п. Казалось бы, огромное поле для злоупотреблений — можно нагенерить десятки ложных репортов. Но почему-то этого нет.
1. Такие системы однозначно будут использоваться, это называется V2I/V2V.
2. У них очень много пока нерешаемых :) сложностей.
3. Про помехонезащищенность уже написали, но это лишь частный случай недостоверности данных. Что делать, если информация из облака противоречит информации с датчиков?
4. Со скоростью обмена данными возникают проблемы, сложно засинхронизировать все это великолепие.
Встречаются на дороге два авто с лидарами. Они друг другу не помешают (в плане ослепления принимающего датчика излучателем другой машины)?
Поляризаций две. Но и это не поможет — вы не представляете, как причудливо они меняются в реальном мире.
Про АМ выше написал.
Похоже на сплошное противоречие.
потом, в приниципе, выясняется, что достаточно было бы стереопары
Только этого нигде не выясняется.
Второй момент — а почему вы считаете, что стоит задача повторить человеческое качество вождения? Стоит задача улучшить его, чтобы вместо 1,25 миллиона человек гибло меньше.
Я думаю, что стоит задача ХОТЯ БЫ повторить. А потом уже улучшить. Но алгоритмы пока и с этим не справляются, несмотря на совершенство датчиков.
Очевидно, что алгоритм распознавания образов с камеры неотделим от самой камеры и является составной частью датчика.
Я не понимаю, если алгоритм неотделим от камеры (как это?), то почему вы рассматриваете датчики отдельно, алгоритмы отдельно )
И если нынешние камеры вполне себе сравнимы по качеству с глазом (а это как минимум), то все равно проблема в алгоритме тогда?
Поэтому каждый из типов датчиков включает в себя вычислители, которые специальным образом обрабатывают полученные данные, специфичные для данного типа датчика. К алгоритмам автопилотирования это имеет очень слабое отношение.
Так, вы можете создать универсальный алгоритм автопилота, который будет опираться на данные с разных датчиков (камер, радаров, лидаров). Но вы не создадите универсальный алгоритм, который сможете использовать в вычислителе радара и камеры.
Поэтому и выходит, что вы говорите, что на базе текущих датчиков со встроенными алгоритмами распознавания объектов не получается сделать автопилот. Но проблема тут не в алгоритмах автопилота, а в алгоритмах распознавания объектов этими самыми вашими датчиками. Что, в общем-то и ежу понятно.
Поэтому, я бы тут как раз разделял не алгоритм автопилота и алгоритм вычислителя радара, а наоборот — эти две вещи нельзя разделять, потому что они весьма взаимозависимы.
А как раз _датчик_ можно и заменить на более совершенный — матрица с высоким разрешением или радар там быстрее вращающийся, неважно.
Технические причины такого разделения тоже есть и немаленькие, но это сложно в рамки комментария уложить.
У меня вопрос есть. Что, по-вашему, необходимо для правильного автопилота? Более совершенные датчики, более умные сенсоры или более другие алгоритмы автопилотов?
Но по факту это только часть проблемы. Возможность к централизованной обработке данных сильно ограничивают автомобильные шины, которые до сих пор очень неторопливы и соотношение стоимость/производительность/сертифицированность вычислительных мощностей. В результате обрабатывать низкоуровневые данные локально — сильно дешевле.
На мой взгляд нужно все ^__^ Нужны сенсоры, которые сохранив текущую производительность будут доступнее(это в основном лидаров касается). Нужны более продвинутые алгоритмы, в обрабоке данных и самом управлении. Очень нужны намного более мощные и сертифицированные чипы/микроконтроллеры.
Поймите правильно, стоимость R&D во всех популярных сейчас тематиках стоит десятки и сотни миллионов долларов, если не защищать свои разработки, умрешь. Все и защищают.
Поэтому LittleSquirrel прав, нужно чтобы лучше было все. Но развитие алгоритмов автопилотирования уже ушло дальше, чем развитие снабжающих его информацией датчиков. Отсюда и мой посыл.
Если человеку выбить глаз, то он все еще будет различать глубину… т.ч. человек не только за счет стереоэффекта распознает глубину...
Монокулярный structure from motion не позяволяет однозначно определять расстояние, т.ч. подвижность оставшейся "камеры" может дать человеку только информацию о самом факте глубины. Там уже в дело вступают другие алгоритмы, которые глубину определяют по косвенным признакам, которые к стереоэффекту практически не имеют отношения.
Ну и да, среднее расстояние между зрачками составляет ~63мм… при такой базе глубина будет теряться уже через несколько десятков метров, но люди умеют оценивать глубину на больших расстояниях.
Тогда (утрируя) надо в багажник запихать пару стоек с серверами, чтобы иметь возможность на лету обрабатывать видеопоток с достаточно высоким разрешением.
И что камеры будут делать в тумане, например?
А что человек делает в тумане?
И в любом случае — при использовании камер остается вопрос со скоростью обработки видеопотока
Это правильная цифра?
А то на скорости 100 км/час эта «мгновенная обработка» превращается в 1-2 измерения на метр пути. Откровенно мало.
1. Компонентов в автомобильном исполнении
2. Высокопроизводительных блоков обработки
3. Программного обеспечения.
То есть из 500 долларов за систему на базе камеры сама камера с корпусом может стоит 50 баксов, блок обработки 150, а затраты на R&D (отраженные в стоимости ПО) еще 300.
2. Куда-то пропало комплексирование. Грамотно выстроенная глубоко-комплексированная система в состоянии решить проблемы большинства датчиков (кроме цены, разумеется).
3.
У камер плохое разрешение по дальности, они с трудом понимают расстояние до препятствия или скорость сближения (стереокамеры отчасти решают проблему).
Нет прямого измерения скорости объектов, ее можно понять по серии кадров, и все равно измерение нечеткое.
Сильно влияние погодных и дорожных условия — пресловутый «белый фургон на фоне яркого неба» в недавней аварии.
Обработка данных с камер занимает время: задержка тем больше, чем сложнее система камер.
Ничего из этого не является неразрешимыми проблемами. Зная апертуру, угловые соотношения, стабилизировав изображение даже просто БИНС (которые сейчас доступны за сущие копейки, хотя такие и не особо хороши), не сложно узнать расстояния до типовых объектов, которых на дороге навалом. В вторую мировую умудрялись разведывать характеристики вражеских кораблей чтобы оценить их габариты и вести за счет этого прицельный огонь, а сейчас прикидывать можно размеры по открытой базе, как минимум, типовые автомобили, городской транспорт, столбы и прочее. ГОСТ тут только в помощь. Скорость сближения так же вполне неплохо определяется по изменению угловых размеров.
Нет прямого измерения скорости объектов, ее можно понять по серии кадров, и все равно измерение нечеткое.
Выделю отдельно.
ОЭПС-27. Просто погуглите. Честно. Вообще все эти проблемы давным давно решены еще во время, когда автокоррелятор черно-белой сетки размером 32х32 весил 50 кг.
Подобные прицельные станции и не такое умеют, но они просто адски дороги. Конечно, лепить ФАР в каждую машину не будут (пожалуй, самое дорогое, что в них есть), но тот же лидар — вполне можно мерять расстояние только до интересующих объектов, а не всего подряд.
Какой-нибудь шутник поставит знак или столб в два раза больше, и все, оценка размеров уезжает.
Не говоря уж о том, что поймать предмет, например, можно — но с гораздо меньшей вероятностью.
Да даже тот случай с погибшим инженером на тесле — если бы рулил сам человек и ему солнце светило в глаза — по любому бы он снизил скорость и был бы предельно осторожен — и опять же виноват именно человек — он не соблюдал инструкции к автопилоту а ПДД тем более.
Сейчас эти «автопилоты» опасная игрушка — не более. Проблема не в датчиках — проблема в ИИ. Когда сделают ИИ который будет принимать решения лучше и быстрее чем человек — вот тогда и можно будет говорить об автопилоте.
Дополнительные датчики конечно помогут не только человеку но и ИИ избегать опасных ситуаций. Но достаточным является, как я уже писал, стерео изображение и звук.
Плюс я думаю тут есть большой потенциал для усовершенствований. Например, сделать 3D-вариант сканера (если использовать узкие полоски света, как в системе слежения Lighthouse для HTC Vive). Еще можно использовать несколько принимающих матриц (для повышения точности).
А там разве именно лидар (пусть и 2Д)? Обычно там как раз то, что в статье описано как "ультразвуковые датчики" — а про их ограничения там же и написано. Несколько метров дальности это хорошо для парктроника автомобиля или домашнего робопылесоса, но почти бесполезно для авто двигающегося по дороге на приличной скорости.
Там триангуляционный лазерный дальномер. См, например, "Самодельный сканирующий лазерный дальномер"
Природе понадобились миллиарды лет, чтобы отточить технологию и превратить ее в глаза человека. И то, полно минусов.
*
На мой взгляд, самый лучший вариант датчика — это копирование человеческого глаза, начиная от человеческой «ПЗС» и заканчивая аккомодацией. Но увы существующие технологии вряд ли позволят сделать такое в габаритах меньше одноэтажного дома.
— камеры: засвет, оптические искажения, туман и дождь, а так же необычайно редкое явление, которое наблюдает каждый житель нашей планеты раз в сутки — ночь. Все это ставит крест как на единственном источнике информации. И не нужно приводить человека в пример, у него ровно те же проблемы с оптической системой.
— радары: большие. Прямая зависимость размера антенны, длины волны и обнаруживаемые объектами. Миллиметровый диапазон адски дорогой, да и радар для него большой. Но главное — слепота. Радар позволит вам вполне корректно влететь в бетонный столб и прочие предметы, прозрачные для него.
— лидары. Являются, по факту, подмножеством оптических систем, так что грешны все тем же: туман, дождик — уже начинают сбоить. Помимо этого, сильно тупят при попытке определить расстояние до стекла, а так же глянцевых поверхностей под углом (когда очень маленький коэффициент рассеивания у поверхности и она его так же планомерно отражает куда-то вдаль). Правда это решается естественным путем за счет случайных колебаний по поверхности и рано или поздно луч наткнется на «удобную для него плоскость», однако случаев, когда он что-то пропустить может по этой причине либо произойдет ложное срабатывание или неправильное определение расстояния, придумать не сложно (лужа, например, в которой «отразится» впереди идущий транспорт с большим, чем на самом деле расстоянием).
— ультразвук. Действительно, очень маленькая дальность, а так же зависит от среды (выхлопные газы или прочее могут заставить его врать, хотя не думаю, что так сильно).
«Нет возможности понять угол на объект или прямо измерить скорость. Низкая достоверность данных.» — это лишь вопрос конструкции. Они позволяют и скорость и угол мерять.
— инфракрасные камеры — такой же засвет, проблема с отводом тепла, достаточно низкая пропускная способность. Зато в паре с лазерным дальномером позволит быстро реагировать и отслеживать людей и животных, определять расстояние для них, в общем — что в авиации называется «сопровождение». То, что имеет узкую область применения вы отметили, впрочем, он увидит и автомобиль, и столб (как правило, его температура отличается от окружающей), да и много чего. Чисто инженерная задача, а не ограничение технологии.
Комплексирование — да, я и пишу, что одной системой не обойтись. А если мы приплетаем V2I/V2V, вопрос достоверности данных возникает еще острее.
Радары большие? Вообще с уменьшением длины волны габариты антенны уменьшаются, 4-канальная широкая микрополосковая антенна для adas занимает 8 на 10 см в диапазоне 24 ггц и 4 на 7 см — в диапазоне 77. Все остальные компоненты помещаются либо на обороте антенны, либо еще на одной такой же плате. Радары вообще в этом плане самые компактные датчики, еще и ставится могут за радиопрозрачным элементом типа бампера.
Бетонные столбы радары, разумеется, видят.
Про измеряющий угол ультразвук, лидары вместе с ИК и другие инженерные задачи. Они абсолютно не имеют практического применения в плане цены, технологичности или совокупности этих и других качеств. А в отсутствие практических примеров их даже и рассматривать смысла нет.
Видимость столба радаром зависит от материала столба и длины волны радара. Санти и миллиметровые радары все превосходно увидят, дециметровые в 5-ти см бетонный (без железа. Такие бывают? ну допустим, что да) уже влетит. Я столб к примеру взял, влететь во что всегда найдется. К счастью, большинство конструкций на дороге металлические, их будет хорошо видно.
По поводу размера — я не спорю, действительно — меньше диапазон, меньше антенна. Только и меньше дальность работы. В общем — как вы догадались, я имел дело только с авиацией и там миллиметровые станции мягко говоря не маленький. Впрочем, возможно, это потому что им далеко видеть нужно, а может потому что мои познания подкисли в 80-х. Тут я передаю эстафету другим. Скажу лишь, что ФАР выглядит мера-великолепным изобретением, которое решает огромное количество проблем, но в целом, она дороже чем все остальные системы вместе взятые. С другой стороны — сейчас, скорее всего, не особо дороже. Сам видел китайские ФАР по доступной цене (и отвратительному качеству, но наводиться на лампочки дома сойдет).
Лидары вместе с ИК. Это гениальное решение, которое позволяет отслеживать в реальном времени огромное количество движущихся объектов и всего прочего, что различимо в ИК диапазоне, малыми усилиями. Техника 80-х годов позволяет отслеживать более 10-ти целей на расстоянии в десятки км и ничего так. Не понимаю, почему вы так категорически к ним относитесь. Вопрос «влетания» в то, что неразличимо этой системой — отдельный вопрос и должен отдельно решаться, как система сопровождения, на мой взгляд, очень изящное решение. Не спорю, не такое хипстерское, не позволяет строить красивые картинки и там нет «ИИ», нейросетей, только работает хорошо.
В радарах для adas используются два диапазона, 24 и 77 Ггц. Интерес смещается ко второму.
ФАР пытаются использовать, в первую очередь чтобы как-то привить радару достаточную разрешающую способность по углу. Но все упирается в габариты и стоимость, проще научиться измерять угол на цель с помощью фазового метода (хотя и это удорожает конструкцию).
Автомобильные радары излучают максимум 10-20 мВт, этого достаточно для дальностей до 300 метров, а больше не особо нужно.
Человеки без проблем летают на гоночных квадрокоптерах по одной только камере довольно посредственного разрешения и с помехами. На больших скоростях и совершая безумные маневры.
Так что датчики по сути дела вторичны. Мозг нужен.
Нет и не будет таких датчиков, которые предоставят автопилоту 100% достоверную информацию. Это физика.
Кстати, у меня вот такой вопрос. На дороге бывают ситуации с выбором «наименьшего зла», когда я решаю бить боком машину на соседней полосе вместо того чтобы бить едущего по встречке велосипедиста. Как в этом случае должен действовать автопилот?
А просто ненужно пытаться сравняться (или превзойти) глаз методом грубой силы "в лоб". Для этого потребуется камера на несколько десятков мегапикселей, с хорошей оптикой и высокой светочувствительностью, т.е. большой матрицей не только в попугаях мегапикселях, но и физически большой (в дюймах), чтобы на каждый пиксель приходилась площадь достаточная для эффективного сбора света и снижения шумов.
Что дорого + сложно такой поток информации потом обрабатывать "на лету".
Но глаз можно легко повторить и даже превзойти парой камер: неподвижной широкоугольной дающий общий обзор — для этого хватит приличной FHD камеры или чуть выше. + вспомогательной камеры всего на 1 Мp но с углом зрения всего градусов 10 (т.е. телеобъективом) на поворотном по 2м осям подвесе управляемым компьютером в реальном времени на основе потока данных с широкоугольной, чтобы рассматривать наиболее важные или "подозрительные"(с распознанием которых у алгоритма возникают затруднения) объекты с максимальным качеством.
Такая связка будет видеть лучше глаза, в т.ч. без труда распознавать знаки, сигналы светофора, потенциальные препятствия и т.д с большого расстояния лучше чем человек с нормальным зрением.
Собственно часть систем уже в эту сторону идет — во фронтальной проекции сейчас на некоторых авто уже ставят 2 камеры: с широкоугольной оптикой дающей охват 120-180 градусов и с телеобъективом с охватом градусов 30. Но 2я пока неподвижна и смотрит только прямо вперед, поэтому делать угол обзора еще меньше (и за счет этого получить дальность и угловое разрешение намного выше) нельзя. Остался всего один шаг до эмуляции глаза связкой из 2х простых камер, вместо попыток сделать одну мегакамеру.
P.S.
В случае записей с видео регистраторов проблема еще в куче китайского барахла с поддельными характеристиками дающими псевдо FHD картинку — в большинстве недорогих моделей съемка на самом деле идет в 1280х720 (а в особо запущенных случаях и вообще в чем-то уровня 640х480) а потом программной интерполяцией растягивается до FHD (1920x1080 ) или даже выше. В результате получается вроде и высокое разрешение — а смотришь и видишь сплошное мыло, на котором знаки и номера машин действительно не особо хорошо читаются.
С полноценного(у которого и камера соответствующая и процессор не сильно портит картинку ужимая ее в файл на флешке) FHD видеорегистратора номера уже вполне неплохо читаются. Похуже конечно чем собственными глазами находясь в аналогичных условиях, но уже совсем не пропасть.
По существу. По моему, разделять проблемы датчиков и когнитивных процессов не очень правильно. Такой простой пример: перед вами стакан с водой. Когда вы решаете отпить, мозг очень быстро и точно определяет положение и расстояние, потом так же быстро и точно выдает команды руке и она, в итоге, очень быстро и точно преподносит стакан к рту и потом обратно. Ага, скажете вы — стереопара! Но все равно система работает отлично даже если закроете один глаз. Ну, скажете вы, тогда оно работает сравнивая объект интереса с окружающим миром в режиме реального времени (отдельный вопрос как это описать кодом). Но суть в том, что система будет работать на ура, даже с одним глазом и в условиях низкой контрастности, например левитирующий стакан с водой на совершенно белом фоне. Можно даже прибавить туман (пар) все равно будет работать. И все это даже не когнитивный процесс, оно происходит на подсознательном уровне. :)
Так что, подумайте насколько глубока пропасть между белком и железом. Это даже не пропасть, это бездна.
Но еще проще подумать о мыши — она же ориентируется в пространстве, управляет своей тушкой, еду находит, социализируется. Лет через 5-10 привычный компьютер догонит ее мозг по производительности, а эмулировать такую вычислительную мощь можно уже сейчас. Но что-то не получается пока воссоздать.
Так что да, пропасть, отсюда и необходимость огромной избыточности информации для принятия решения автопилоту.
И даже если приложить нереальные усилия в разворачивании инфраструктуры, то с экономической точки зрения — это невыгодно. Заработною пату водителю все так же нужно платить, так же нужны деньги для поддержки сложнейшей инфраструктуры (а это будет больше затрат чем на водителей). Если брать водителей на аутсорс, то здесь появляется еще больше требований к сети: больше расстояние — больше коммуникационных связей — больше пинг — меньше безопасность. Даже с точки зрения клиентов как-то страшно садится в такое авто, зная что водитель ничем не рискует.
Я тот самый парень что создал лидар за 250. Дешевый и не поддающийся помехам от соседних лидаров. Таких нет на рынке сейчас! Сделал прототип. Доказал способность. Использую метод, который конвеционно не используется!
Все есть.
Но вот пробить головой стену не получается! Создать что-то и доказать это нужным людям это разные вещи! Связаться с ними невозможно. Ты в идешь в спам со всеми письмами. В результате шиш с маком. Лидар. Есть! Тот самый который решает остаток проблем роботов водителей. Но нет связи ни с кем.
Мрак просто!( Прямо как Тесла который по всей Европе бегал со своим переменным током, пытаясь что-то доказать и каждый раз натыкался на стену непонимания.
Скорее преимущества пока на бумаге, для доделки нужно под миллион баксов, тогда конечно ой(
Мало того я этим делом уже три года занимаюсь. Поэтому все продумал, проэксперементировал. Знаю как, каким образом, что к чему соединять. Как менять частоту, чтобы не было помех. Разрабатываю второе поколение с 5 раз в секунду скан на 360 градусов в 2Ди. С разрешением в один градус. Можно быстрее с меньшим разрешением. В динамике менять взависимости от нужды. Специальную методу — разработал. Протоколы. Все есть. Есть простой прототип показывающий что способ обладает чрезвычайным потенциалом. Именно для авто! Этому есть причина. Он не годится для роботов или чего-то небольшого.
Все есть. И деньги на это нужны плевые.
Нет понимания. Потому что слишком необычно. Я сам с первого раза отбросил. И понимаю реакцию первую спеца. Но если поймешь и вдумаешься. Там такое!!! Просто удивительно что до сих пор до этого никто не додумался! Ведь очевидно же.
— Есть гениальное-уникальное изобретение, но меня никто не понимает!
— Поясни, о чем речь, покажи…
— Нет-нет-нет, украдут идею! Но изобретение гениальное, просто меня никто не понимает!
Нужно хоть какое-то раскрытие информации или уж не плакаться, а идти по длинному пути с оформлением патентов всех цивилизованных стран. Других вариантов как бы нет. А идею действительно могут украсть.
Нам потребуется сам лидар, компас + gps — всё это должно быть в «умном» автопилоте.
Как делать:
На всех конечных устройствах синхронизируется время по gps (точность порядка единиц микросекунд), компас в паре с тем же gps дает достаточно точную картинку о направлении движения, и, как следствие, вектор, как в пространстве направлен сам лидар физически. Исходя из этих данных программно, автономно синхронизируем лидары таким образом, чтобы они почти синхронно светили все дружно в примерно одинаковых направлениях относительно местоположения. В результате количество засветок будет минимальным, если все производители «договорятся», что светить надо только в «спину» другим лидарам.
камеры плюсы:
1- лидары, не все, тоже распознают дорожную разметку, просто это чуть больше геммороя.
5- камера допускает самую компактную установку из всех вариантов, если есть возможность сделать нужную проводку конечно.
Радар плюсы:
5. Обязательно нужно дописать защищенность от загрязнения, это достаточно важный фактор для серийного производства.
Радар минусы:
5. Джиттер. Сигнал отражается от разных точек на поверхности цели, потому, несмотря на алгоритмы обработки, на выходных данных обьект немного «подрагивает».
6. Весьма посредственен на пешеходах, особенно неподвижных.
Лидар плюсы:
1. Я бы поправил что «вундервафельность» напрямую зависит от стоимости. Сейчас вполне есть недорогие решения, дешевле заветных 250 долларов, вот только параметры там куда скромнее.
2. Может распознавать разметку(не знаки).
Лидар минусы:
1. На самом деле не совсем. Тот же большой Велодайн с картинки вполне раскручивается до 15 герц, на 10 работает очень хорошо. Сканирующие «кирпичики» от Sick и Ibeo вполне дают 25 герц, т.е. по частоте получаемых данных не особо уступают радару или камере.
3. Хрупкость исключительно вопрос адаптации под серийное производство.
Ультразвук минусы:
4. Эффективность сенсоров падает с ростом скорости. Насколько я помню после 80 толку почти нет, один шум.
Примерно так.
P.S.: Статья о sensor fusion будет?
Потому что два велодина не могут рядом работать! Они будут друг другу мешать! Это метод измерения time of flight. Он не годится для несколько машин рядом. Об этом знает и Маск. Потмоу и чурается лидаров со скепсисом. Обоснованным.
Вот только я сделал лидар, которому это не помеха! Хоть сотня машин на дороге, каждыу будет видеть отблеск только своей частоты. Способ измерения СОВСЕМ ДРУГОЙ.
Единственная проблема достучаться до кого-то кто к этому может приложить руку для серии. Заработает миллиарды. Потому что штука будет на каждой второй машине через 10-20 лет.
Уже должна была быть. Проглядели эту возможность автопроизводители и сенсоропродуценты.
В общем получить долговременное ослепление лидара весьма тяжело, а 1-2 скана не должны быть критичными для системы.
Нет. Тут может только мой метод.
Тестировались не 360 градусные радары, которые ставятся на крышу и вращаются, а «кирпичики», монтирующиеся в бампер с FOV ~150 градусов. Авто ставились на расстоянии 20-30 метров с расстоянием по осям в 6 метров, имитация езды навстречу по 2 полосам. Тестировалось долго, статика и движение. Помех мало.
Для описываемого Вами сценария помех необходимо чтобы каждый сенсор регулярно(каждый скан) облучался со множества позиций на дуге FOV. Для реализации такого сценария придется поставить сотни сенсоров «лицом друг к другу» по большому кругу. На мой взгляд не самая часто встречающаяся на дорогах ситуация.
С 360 градусными «вертушками» пожалуй чуть проще, но единственный проблемный сценарий который я себе могу представить — большая открытая парковка. Но на скоростях/дистанциях такого сценария вполне неплохо отработает ультразвук, так что проблема не критична.
Ультразвук вообще не опция. Я отбросил его после исследований. Я думаю Тесла именно на нем бьется и попадает в аварии когда лажает сонар. У ультразвука есть плохая особенность. Ему нужно перпендикулярное прямое препятствие. Под углом отражение уходит в сторону. По этой же причине летучие мыши не летают в городах. Это для них игра со смертью. Плоский симетричный мир созданный человеком не подходит для звуковой локации. Под углом к плоской поверхности не получите отражение. Врежетесь. Я спецом изучал этот вопрос. Подготвил интересную лекцию по этому поводу. А в пещерах и лесу где они живут неровности скал или деревья всегда дадут какое-то ехо. От уголка, неровности любой да отразится. Идеально плоских кубических вещей в природе нет.
Нет альтернативы лазеру в этом деле! Я уверен в этом.
JustFYI: один из валидационных тестов для ультразвуковых систем — детекция цилиндрического столбика не очень большого диаметра. И системы его вполне проходят или уходят на доработку.
Цилиндр — лажа. Он даст отражению по полукругу! Даже маленький цилиндр. Лишь не совсем уж тонкий. Как дерево в природе. Это проверка на чуствительность.
Надо под острым углом к стенке. А погляжу. Как они ложануться. Ультразвук не может под острым углом от гладкой стенки отразиться и вернуться к тебе. Уже опробовано. Купите недорогой звуковой дальномер и попробуйте померить под углом к стенке расстояние. Замучаетесь эхо получить.
А лазерной рулеткой сможете на раз.
Недостатки.
Чудовищная цена. А нужно для машины пять штук!0_0
30 сантиметров минимум. То есть для парковки не подходит.
Сканирование занимает до 80 миллисекунд. То есть 12-13 раз в секунду полный скан. Неплохо. Но это объясняет почему ваши два сенсора не попадали в друг друга. Уйма времени между сканами. Только когда сенсоров будет много это время — окно когда один сенсор занять считыванием с матрицы. а другой только посылает луч — оно будет драматически уменьшаться. Только представьте вы едете на оживленном шосе. Кажду минуту мимо вас проскакивают сотни машин! Вот это лоторрея! Да?) Ваш опыт с двумя это мало что показывает. Там по экспоненте будут помехи возростат от количества одновременно задействованных сенсоров и главное времени! Чем больше ездите, тем больше вероятность поймать помеху в унисон, которая смажет вам картинку. А поскольку у вас кирпич — это тольку увеличивает вероятность ее словить. А сенсоров у вас пять у одного авто. Так что умножаем и это на пять!
Во-вторых, 5 штук нужно в очень конкретном и достаточно экстремальном случае. Большинство OEM уже оценило что 5-6 сенсоров такого класса по кругу это жестокий перебор. В новых проектах такой будет 1 — фронтальный, остальные направления закрываются сенсорами попроще, типа Ibeo miniLUX, т.к. с боков и сзади 30-240 метров покрытия достаточно.
В-третьих, я не знаю где Вы нашли 30 мантиметровый минимум, официальный — 10 см, можно сделать меньше, если отключить некоторые функции. Но использовать эти сенсоры для парковки это примерно как мостить топовый телеобьектив для зеркалки к телефону.
В-четверных: 80 мс это одна из возможностей, обычно 25-30 герц используется. И это полное время скана, т.е. интервал между появлением данных на выходе из сенсора. По факту процессинг занимает ощутимую часть этого интервала.
В-пятых, выше я описывал наблюдаемый тип помех, целый «кадр» они точно не портят и алгоритмы такую помеху вполне вычищают. По нашим прикидкам помехи от чужих лазеров будут иметь нормальное распределение, что неплохо чистится.
30 сантиметровый минимум есть у них в ПДФ файле. Вы перепутали его с погрешностью в плюс-минус 10 сантиметров при измерении дистанции. Я не про это. Я про минимальное расстояние с которого он работает. То есть это дорогая штука не видит ближе 30 сантиметров от бампера. Это создает существенные помехи при парковке. ИМХО. И допустим у него будет другие сенсоры — дешевые спецом для парковки. Пусть даже ультразвуковые. Зато у меня для всей задачи одни. Все-таки преимущество.
Как я говорил при увелчиении частоты до 30 и возможность помех возрастет. Окно будет уменьшаться. В любом случае я настаиваю, что без эксперимента с десятком машин снующи туда-сюда на трассе в течении часов, ваш эксперимент) все же первое приближение. Время покажет кто был прав.
С вами интересно спорить. ) Разбираетесь в этом деле лучше других.
Я не перепутал расстояние минимума, просто сенсоры тоже не стоят на месте. И такое ограничение вполне устраивает покупателей, т.к. для парковки эту штуку никто никогда использовать не будет. Посмотрите мой комментарий в конце на тему почему много сенсоров лучше одного.
Время конечно покажет, если я правильно помню в серию автомобили с «кирпичиками» в следующем году пойдут.
Я не так чтоб сильно спорить пытался, просто пытаюсь поделится скромным опытом разработки ADAS систем и ковыряния лидаров, в рамках NDA и правил приличия конечно. Было б интересно посмотреть идею, которую Вы так пропагандируете.
Они будут друг другу мешать! Это метод измерения time of flight.Как раз time of flight никто не мешает замодулировать. Да, разрешение упадет, но принципиальная возможность остается.
Это метод измерения time of flight. Он не годится для несколько машин рядом.Лидары в ближней зоне работают не на time of flight, а на фазовом методе. У TOF разрешения для этого не хватает.
каждыу будет видеть отблеск только своей частотыВыше написал, почему это не работает.
Способ измерения СОВСЕМ ДРУГОЙ.Ну вы намекните что ли. На голом слове верить вам никто не будет, тем более в немолодой области, рынок которой — число со многими нулями. Неужели гомодинирование рассеянного света изобрели? ;)
Ха, три раза! Нельзя модулировать тайм оф флайт. Это глупость. Сам способ измерения — различные временные промежутки между посылкой и полученем ответки от отражения. Разные временные промежутки умноженные на скорость света и деленное на два. Как вы это замодулируете? Это бессмыслица. Причем я встречаю такой ответ очень часто.
Модулировать можно фазовое измерение. Только проблема в том, что у вас будет крайне низкое разрешение. Штука вращается. Бешенно! Чтобы узнать фазу вам надо облучать неподвижное препятствие хотя бы десяток миллисекунд!
У вас будет отвратительное разрешение, не говоря уже что это на меняющейся карте движения будет срываться на углах, которые едва задели — измерение фазы еще не завершено, а лучь соскользнул! Что вы будете делать?
Нет. Не принимается аргумент.
/ Ну вы намекните что ли. На голом слове верить вам никто не будет, тем более в немолодой области, рынок которой — число со многими нулями. Неужели гомодинирование рассеянного света изобрели? ;)
На ютубе есть видео работы моего первого прототипа. Самый простой. Нынешний будет в пять раз быстрее. Плюс ближняя зона будет в три ди! Тоже есть метод для этого. Метра три, пять. Это чтобы не въехать в зад негабаритного трнаспортного средства. Его контур может оказатья выше уровня ваших 2-мерных сенсоров. Просто проверка метода есть на ютубе. Спец сразу поймет что к чему. Будет первый скепсис. Как и у меня был. Я случайно наткнулся на этот способ реализации именно для авто. Делал совсем другое. И тут на! Такой потенциал у идеи. Офигел!
Да. И двухмерный лидар с помощью простейшего алгоритма может распозновать людей! По просвету между ногами.) Этакий бонсу вдобавок.
— зачем нужно было выкидывать камеру и заменять ее на вращающийся фотодиод;
— как два мотора, лазерная указка и фотодиод могут стоить 250 долларов (на хабре получалось за 55);
— ну и наконец, где та магия, которая позволяет двум вашим чудо-дальномерам работать одновременно? ;)
(А про модуляцию ToF и просвет между ногами я ничего не скажу, потому что не способен комментировать это с серьезным лицом, простите.)
Повеселили. Если этим 4 года занимаюсь, неужели не пришло в голову что это не так просто. Я же все таки могу догнать за три года, то что вы за несколько минут сделали. Я сам с первого раза очень скептично подошел к идее. Ожидаемая реакция. Зато когда случайно занялся! То там такое!
Более того. Занимаясь этим, я добрался до идеи измерения лазером нового типа! То есть спсоб измерения расстояния лазером КОТОРОЙ ЕЩЕ НЕИЗВЕСТЕН НИКОМУ!
Правда он нафиг никому не нужен, бо медленный слишком. Но вообще да. ПРИНЦИПИАЛЬНО НОВЫЙ СПОСОБ. Не каждый день такое происходит. Да?) Тайм о флайт, фазовый, триангуляция… Что там еще?) А есть оказывается и еще один способ. Когда глубоко копнешь имено там. Натыкаешься на него.
Не недооценивай людей. Также высокомерно к Тесле обрашались, когда он свой переменный ток предлогал. Там очень глубокая начинка как это нужно делать. И секреты все в моей голове. Я уже сотню экспериментов поставил. То что вы видете на видео это просто проверка, чтобы не было бла-бла просто. Исследуется возможность. А реальный автосенсор там уже по-другому.
То есть спсоб измерения расстояния лазером КОТОРОЙ ЕЩЕ НЕИЗВЕСТЕН НИКОМУ!
Тайм о флайт, фазовый, триангуляция… Что там еще?) А есть оказывается и еще один способ
Вы случаем не про «рециркуляционный дальномер», в котором фотодиод и лазер соединяются через инвертор, а дальность определяется за счет измерения частоты возникших колебаний? На них и патент есть.
Не то.
Дело в том, что этот новый способ, реально новый способ. Он бессмыслен по качеству. Кому нужны 5-10 измерений в секунду с довольно фиговым разрешением? Причем от расстояние оно становится хуже!)) Но прикольное что никто до сих пор не додумался. Все-таки реально новый способ.) Свой особенный. И простой. Мама не горюй. Я на коленке сбацал, чтобы проверить. Не знал что так можно. На ардуино можно сделать без проблем. И не триангуляция. Что-то свое. Не знаю как объяснить не раскрыв секрет.) Как не скажу. Хоть и бесполезная вещь, но новый способ! Такое не каждый день происходит, что изобретается(пусть не нужный) способ измерения лазером расстояния.
Я тоже делал реверс-ижиниринг рулетки BOSCH PLR15, там используется именно фазовый принцип. Возможно, вам попалась рулетка с другим принципом работы.
В видео у вас явно триангуляционный принцип, подобная система (с двумя сканирующими системами) уже ранее на робофоруме упоминалась.
Только вопрос как это делать для автомобиля! Вот здесь начинается самое интересно.
Как действует Бош. Хотите расскажу?
Каждый посланный импульс возращаясь инициирует запуск нового. То есть обратная связь. Вы как бы по кольцу гоняете: послал импульс, подождал ответку, ответка заставила стартовать новый импульс. И вот долю секунды. Один импульс ничего не даст. Слишком быстро. Зато тысяча или двадцать тысяч. Но вот такая серия, которая будет сравнена с серией через шторку. (если вы разбирали бош, там есть шторка отклоняющая луч на лавинник) 100 миллескунуд импульсов на шторку сравнивают количество импульсов от препятствия за те же 100 миллисекунд. Можно и время вместо количества импульсов. Эта разница и дает такое точное расстояние.
Вы ошиблись. Хороший спец, Блестящий. Но горе от ума. Слишком умный. Там рециркуляция о которой мне тут сказали. И которую я изобрел сам, не зная о ней. Вернувшийся импульс запускает новый. И так по кругу. Поэтому там банд пас на входе после лавинника стоит. Не за тем чтобы низкую частоту выделять. Как вы ошибочно решили. Видел ваше видео. Хорошая работа. Но зашли не туда. А одна ошибка повела другую. ))
Никакой шторки в этой рулетке не было, свет от лазера отражался элементами конструкции на один из фотодиодов датчика.
С этого датчика по SPI на микроконтроллер шли пакеты с уже обработанной информацией. Большую часть из них занимали синусоидальные сигналы от двух фотодиодов. При изменении расстояния до объекта фаза между сигналами явно менялась. Из данных явно было видно, что дальномер использует несколько частот (явно больше 4), и частота модуляции превышает 300 МГц.
Посмотрите фотографии из этой статьи.
Там использован обычный APD, нет никакой шторки, зато есть CKEL925 — сдвоенный PLL генератор. Из фотографии явно видно, что использованы оба выхода генератора, то есть в дальномере явно смешиваются две частоты. Видно, что особый упор сделан только на ВЧ разводку сигналов от генератора, т.е. сигнал от APD — уже низкочастотный.
Секреты, так уж и быть, пусть остаются у вас в голове — и про чародейство одновременной работы, и про магию отката в 80%.
Рекомендую быть спокойнее, более обстоятельно и неторопливо рассказывать интересующимся, в чем преимущества и особенности метода, найти партнера-менеджера, который умеет общаться с людьми и компаниями, в конце концов. И тогда шансы на успех будут значительно выше.
Да, и не надо бояться, что ПРИНЦИПИАЛЬНО НОВУЮ идею кто-то украдет. Идея-то ничего не стоит, стоит проработка темы и те знания и данные, которые вы получили за три года (если они действительно имеют ценность). И сделайте адекватный прототип, из которого хотя бы в принципе видны преимущества, пусть и после доработки, без прототипа никто всерьез воспринимать не будет.
Буду конечно прототип делать, вещать на реальное авто и кидать ролики в ютуб с работой.
В любом случае спасибо.
И да, скромностью на Западе немного добьешся. Вас скромно облапошат, или скромно пошлют по адресу. Здесь надо себя рекламировать. Агрессивно. Если вы не уважаете себя или скромничаете по поводу важности вашего изобретения — то и противоположная сторона будет это делать. Это не Советский Союз, где скромность считалось за достоинство. Это капитализм, Батенька! Тут тебя съедят не успеешь опомниться.
Раскрытия деталей я тоже когда-то боялся, сейчас давно уже нет, мой-то опыт и наработки останутся со мной, это очень трудно «раскрыть» полностью даже специально. Да и насчет деталей, не надо ВСЁ раскрывать, надо сделать так, чтобы заинтересованным лицам было в принципе понятно, что за этим что-то есть. Сейчас из ролика на ютубе этого понять нельзя. Можно доказывать с помощью прототипа, можно — какими-то дозированными пояснениями, но по сути, а не просто заявлениями. Просто словами «у меня есть офигеннная технология» продать кота в мешке невозможно в принципе, ни инвесторам, ни компаниям, поверьте.
Дело не в скромности, а в некоторых правилах игры. Некоторые вещи (опять же, описанные выше), просто несколько усложняют вам же возможность дальнейшего конструктивного общения, только и всего. Интересный прототип — очень приближает. А уважать себя надо, конечно.
Кстати, если у вас реально стоящая технология, есть реальная возможность коммерциализации и серьезного инвестирования. Раскрывать секреты не нужно, но внятно объяснить преимущества и как-то их продемонстрировать будет нужно, да. В личку, если интересно.
Не думайте что это так просто. В мире немного людей способныйх ловить отраженный лазерный луч. Он увядает в четвертой степени! Нужно быть очень незаурядным человеком, И дьявольски работоспособным чтобы в домашних условиях сделать приемник ловяший безопасный для глаз лазер первого класса в 1 милливат. Это вам не готовая камера 50 Герц. )) Тут нужно из штанов выпрыгивать. Высоко.)
Радары — да, и еще только они допускают установку за радиопрозрачными кузовными элементами (под бампером например).
По sensor fusion, имею только общее представление о форматах данных с разных источников, на полноценную статью точно не потянет. Может у вас больше опыта?
Установка сенсора это вообще огромная беда и проблема, потому радар и камера тут в сильном выигрыше.
Sensor fusion — моя основная тема последние пару лет, именно потому мне сложно об этом рассказывать.
Если бы это было бы возможно, то как это:
https://www.theguardian.com/technology/2015/sep/07/hackers-trick-self-driving-cars-lidar-sensor
Или это:
http://www.telegraph.co.uk/technology/news/11850373/Self-driving-cars-can-be-hacked-using-a-laser-pointer.html
Надеюсь так понятно?
Вы меряете временем. Оно разное, от расстояния.
Причем здесь модуляция? Она вам не даст померить. Нужно будет мерить, потом ждать пока другая машина померяет иначе помеха. Этакий протокол связи. Мутняк. Глупо. И медленно.
Зато у меня. Ммм. Сладкая вундервафля.)
И вам нужно протокол связи с авто. Думал над этим. Он по любому нужен. И у меня он тоже есть. В моей схеме.
Но тайм оф флайт однозначно не годится. Увольте. Я там все прорыл. Нет там способа избежать помех надежного. В этом и проблема. Поэтому и завязли наши лидаршики. Не видят очевидного под ногами. И я не видел. Только случайно занялся этим.
А вот у меня можно длине импульса. Бо мне не критично сколько времени летел луч. Мне на это плевать. И частотой различить можно. И активный фильтр с электронным потенциометром можно вставить, чтобы частоту менял и не мешал, как сотовый, подстраивался под свой излучатель.
Эх. Мне был лабороторию. Да команду из нескольких человек.
Убил бы всех на рынке автолидаров. Просто убил бы.))
А самое главное — есть ли что-то (кроме матриц), что стоит не как крыло от боинга? ;)
Все, кроме микролинз, очень экспериментально и потому безумно дорого. Но там очень хорошие перспективы для серийного производства.
Но проблема не дешевизна. Помехи. Вот ее слабость. Она становится очевидной при массовом использовании на дороге.
В случае с 2D сканерами луч все же сфокусирован.
В случае 2Д да правильно узкий луч. потому я и использую безопасный для глаз 1 миллиаватный. И то он в контакт с глазом может только на микиросекунду попасть. Скорость вращения 5-6 Герц. Плюс модуляция. То есть делим на два время облучения в этот короткий промежуток времени.
В общем там можно и второго класса без всяких последствий юзать. Да и на уровне бампера скан идет. Кому-то спецом надо на четверенки встать, чтобы попасть по луч. Безопасный. Ничего не будет, даже в этом случае.
по частотам (от ультразвука к лидарам).
Как вы сравниваете частоты звука и света?
Автопилот на одном сенсоре/одном типе сенсоров вообще сделать очень сложно. Кроме явных недостатков у каждого из типов в игру вступает прелестная вещь зовущаяся functional safety и сертификационные требования следующие из этого.
Сильно упрощая: автопилот придется сертифицировать по высшему классу, ASIL D. Это достаточно суровые требования, немногим ниже запросов к авионике самолетов, например. Когда сенсор один, а система линейна, без параллелей, — все компоненты должны соответствовать этому уровню сертификации. Когда в системе несколько разных сенсоров, да еще и данные обрабатываются параллельно, можно сделать ASIL decomposition и сертифицировать сенсоры и подсистемы на более низкий класс за счет возникающей из-за параллелизма редундантности.
Например при двух сенсорах можно сделать ASIL D = ASIL B(D) + ASIL B(D) и сильно сэкономить на обьеме работы и последующей валидации.
5 датчиков автопилота и их (пока) неразрешимые трудности