Продукт, опережающий свое время и терпящий из-за этого фиаско, далеко не редкость для мира технологий. Именно таким когда-то была одна неординарная, гениальная в своей странности и очень красивая операционная система, увидевшая свет в начале 90-х…
Мировой кризис взвинтил цены на память и комплектующие. В такой ситуации лучшая стратегия — рационально относиться к старому железу. Например, у Meta* в новых DDR5-серверах работает старая память DDR4 через кастомную ASIC-микросхему Vistara без потери производительности. То есть ребята разработали собственный чип, карту-переходник для CXL и драйверы для ядра Linux — лишь бы использовать старую память.
Если пойти ещё дальше, то в качестве серверов подходят старые смартфоны, ноутбуки, игровые приставки и даже одноразовые вейпы. Эта тема поднималась и раньше, но сейчас всплыло несколько интересных примеров.
На одной известной барахолке приметил необычный лот — объектив с фокусным расстоянием 50 миллиметров и необычной светосилой f/0.95 за относительно доступные деньги (10 000 руб.), под байонет любимого «Олимпуса». Не удержался от соблазна и заказал. И этот полностью механический объектив превзошёл ожидания и развеял сомнения. Оказался качественно сделанным, интересным, с характером.
Первого января 1864 года из Иркутска ушла телеграмма. По содержанию — ничего особенного: поздравление императору с Новым годом, дежурный верноподданнический жест. Интересно другое. Ответ из Петербурга пришел через 17 часов.
Семнадцать часов. Вроде много, да? Но вдумайтесь.
Еще лет за десять до этого депеша из Иркутска в столицу ехала с фельдъегерем. Хороший фельдъегерь покрывал шесть тысяч верст недели за три (Транссиба еще не было). Благодаря строгому документированию таких пересылок мы знаем примерные нормативы доставок: три недели считались отличным результатом. Обычная же почта шла месяц-полтора.
А тут — ответ через 17 часов. Вместе с очередями на промежуточных станциях и переписыванием депеши на узлах. Отличный результат.
Власти этой экономией времени были впечатлены настолько, что к 1870 году телеграф Российской империи стал самым протяженным в Европе — 91 тысяча километров.
Давайте проследим его историю и посмотрим, через что ходили депеши в нашей стране в XIX веке. Начнем с того, как провод вообще дополз до Иркутска. А закончим тем, как телеграмма из Лондона стала доходить до Владивостока — и кто по дороге пытался ее читать.
Во многих местах не соблюдаются законы о конфиденциальности, в определённых ситуациях вас могут заставить расшифровать медиафайлы, или, что ещё хуже, могут обвинить в нарушении. Скрытый том Veracrypt полезен в первом случае, но не во втором.
В этой статье мы проанализируем код одной из самых известных в мире игр: Grand Theft Auto Vice City. Это игра, на которой мы выросли. Хотя с момента её выпуска прошло более двадцати лет, код игры по-прежнему нас восхищает. Он не только хорошо работает на CPU с частотой 300 МГц (поскольку изначально его писали для PlayStation 2), но и обеспечивает игровой процесс без экранов загрузки сегментов карты, несмотря на ограничение в 32 МБ ОЗУ.
Здесь стоит упомянуть, что мы будем рассматривать не оригинальный исходный код, написанный Rockstar, а код на C++, полученный реверс-инжинирингом двоичных файлов игры. Мы поговорим о специфике эпохи PS2, почему игра почти никогда не распределяет память, о том, что весь город состоит из 25 пешеходов и 12 машин, обсудим работу физики и распознавание коллизий. В игре даже есть используемая для трюков система реплеев, которой для записи всех движущихся вокруг игрока объектов хватает одного мегабайта памяти.
Кроме того, Rockstar реализовала точно ту же механику работы с данными, что и в современных ECS-движках: целое число, в котором упакованы индекс слота и счётчик поколений, благодаря чему устаревшая ссылка ни на что не указывает.
В конце мы поговорим о знаменитых читах игры и о том, как она боролась с пиратством, ломая снайперскую винтовку, создавая ураган или даже повреждая данные сохранений.
Использовать нейросети для работы с внутренними данными компании — идея классная, но скармливать их внешним API банально опасно. Никому не хочется, чтобы коммерческая тайна или уязвимости инфраструктуры утекли в сеть.
Выход — поднять модель в своем закрытом контуре. В этой статье мы пошагово развернем языковую модель nvidia/MiniMax-M2.7-NVFP4 на GPU-сервере и подключим ее к S3-совместимому объектному хранилищу. Под катом разбираемся, как подобрать конфигурацию сервера для запуска, создать преднастроенную виртуальную машину, запустить MiniMax-M2.7 через vLLM, подключить S3 и загрузить туда тестовые логи, а также передать модели технический контекст из S3 и сохранить сформированный отчет обратно в бакет.
Если вы работаете с системами для управления корпоративным контентом, то понимаете, что главная их проблема — это недостаточный уровень производительности. То, что прекрасно работает на 20 документах, тормозит и выдает ошибки на 2 млн. Как узнать об этой проблеме до того, как система сдана клиенту в промышленную эксплуатацию? Ответ: провести нагрузочное тестирование.
Привет! Мы — Владимир Семенов, старший системный архитектор LDM (входит в холдинг LANSOFT), и Олеся Панкова, инженер по нагрузочному тестированию. В нашей статье — не сухие цифры из отчета, а экспертиза инженеров команды.
Вы держите личный и рабочий аккаунты на одном сервисе — просто чтобы не путать переписку и не смешивать процессы. Или ведете пару разных аккаунтов для фриланс-клиентов. А потом сервис ограничивает сразу оба аккаунта, потому что решил, что за ними один и тот же человек.
VPN меняет ваш адрес, но не меняет того, кем вас считает сайт. Большинству из нас не нужно исчезнуть из сети. Вместо этого нужна изоляция сфер интересов, чтобы они перестали склеиваться в один поведенческий профиль. Сегодня мы разберемся, как сайты узнают вас по железу.
Про устройство банкоматов и инженеров, которые помогают им исправно работать.
Банкоматы могут работать десятки лет, но их обновляют не по причине старости, а когда они морально устаревают, и у новых устройств новый дизайн, функции и технологии более совершенны. Например, за последние годы в Альфе произошла масштабная замена парка на новые устройства с ресайклерами.
Ресайклер (Cash Recycling) — это модуль, который принимает деньги одних клиентов и отдаёт другим. Если 10 лет назад у банкоматов были два окошка — одно для выдачи, другое для приема, — а инкассаторы регулярно выгружали наличные и загружали новые, то банкомат с ресайклером сам себя обеспечивает наличностью, а вдобавок может работать непрерывно, и принимать и выдавать крупные пачки денег.
Однако, есть и минусы. У ресайклера десятки моторов, сотни датчиков и большое количество микроконтроллеров — это большой, слаженный и сложный механизм. А чем сложнее устройство, тем больше вероятность его поломки. Поэтому подавляющая часть нашей работы, как инженеров сопровождения, связана с ресайклером.
Меня зовут Александр Костин, я ведущий инженер сопровождения электронных устройств, — помогаю банкоматам исправно работать. В статье расскажу, что чаще всего ломается в банкоматах, что такое модули, какие детали мы всегда носим с собой, почему бессмысленно думать о том, чтобы взломать банкомат, и какие модели банкоматов были похожи на Тойоты — в том смысле, что идеально ремонтопригодные.
Спор вокруг Unix и его возможного следа в Linux уже пережил банкротства, смену владельцев, несколько переименований компаний и даже смерть одного из главных участников. В последние годы могло показаться, что он утих, но нет. В июне 2026 года в Апелляционном суде второго округа США прошли слушания по делу Xinuos против IBM. Компания, которая когда-то купила остатки бизнеса SCO, пытается доказать, что у нее есть основания требовать компенсации. И хотя перспективы выглядят скромно, сам факт возвращения спора показывает, насколько запутанной оказалась история прав на одну из важнейших операционных систем прошлого.
Рассказываю о корпоративной культуре Японии и её популярных стереотипах внутри страны и за её пределами. В статье — личный опыт, мнение, наблюдения и небольшие исследования.
Это цикл статей для тех, кто интересуется Японией, её современной жизнью и культурой повседневных деталей. В прошлый раз я писал о культуре печатей в Японии.
Меня зовут Саша Сойфер — я физик‑океанолог, работала на обоих полюсах, жила на Шпицбергене, писала статьи, делала замеры в тропиках и в северных крошках‑озерах на моторке. В общем, много времени провела в любовном изучении природы.
Параллельно с этим я всю жизнь увлекалась музыкой, и, работая с измерениями рек, вдруг подумала, что будет круто выявить звук гидрологических данных. Почему именно их?
Уровень реки — первичная метрика её «силы», от которой будет зависеть её напор, перенос вещества и так далее. Во‑первых, обычно у уровня рек есть выраженная сезонность, и это яркая точка пересечения с акустикой, так как звук синтезируется через периодические гармоники. При этом важно, что уровень реки меняется сильно и достаточно быстро: помимо четкого годового хода, он реагирует на атмосферные условия. Это легко сложилось для меня в цельную историю: озвучив архивные данные, можно сравнить, как прошёл каждый год, какой тренд в целом в жизни реки и какие краткосрочные события с ней происходили.
Вдобавок, в России обширная сеть гидрологических постов — это даёт простор для построения художественного высказывания.
Уже проговорилась, что из доступных гидрологических параметров для создания звука я выбрала уровень рек. Чтобы не слить данные, я работала не с абсолютными значениями, а относительными и немного их аугментировала — так, что это не оказывает влияния на звук, но не позволяет восстановить точные значения. (; Для проекта я выбрала Енисейский бассейн.
Есть классический путь начинающего embedded-разработчика: взять Arduino (плата для прототипирования с микроконтроллером), подключить датчик через I2C, написать 30 строк кода, порадоваться результату. Потом взять микроконтроллер ESP32 — чуть мощнее, Wi-Fi из коробки, уже интереснее. А потом наступает момент, когда задача требует полноценного TCP/IP-стека, SSH-доступа, записи данных в базу, отладки через gdb (GNU Debugger, отладчик в Linux) и еще пяти вещей, для которых на микроконтроллере нужно написать половину ОС.
Ну вот оно и свершилось. Спустя 15 лет, и на 10 лет позже после мировых лидеров, наши чиновники родили не то сына, не то дочь, не мышонка, не лягушку, а неведому зверюшку. Иначе говоря - законом о цифровых валютах.
Сейчас мы вместе будем вгрызаться во внутренности этого диджитал Франкенштейна, порождением жадности, лоббирования, глупости и страха потери контроля.
Документ имеет внушительные 287 забористо написанного текста, написанного на чиновничьем языке, который неподготовленный человек не разберет. Слава богу есть ИИ, которые умеют переводить на человеческий, и энтузиасты-мазохисты типа меня, которые готовы этот перевод осуществить.
Чтобы жизнь медом не казалась, а может потому, что писать законы чиновники умеют примерно так же, как и компрессировать файлы, а может просто чтобы внушительнее выглядело, исходный документ имеет размер 153 мегабайта. После компрессии, документ превратился в скромные, совсем неположенные размаху законотворцев 34 мегабайта.
В прохладе лондонской весенней ночи, под пасмурным небом, вокруг меня раскрывается знаменитая Трафальгарская площадь. Адмирал Нельсон возвышается на своём пьедестале, за его спиной — Национальная галерея, а неподалёку — церковь Св. Мартина-ин-зе-Филдс. С XIII века это место служило королевскими конюшнями для соколов, а затем — для лошадей. К 1844 году оно стало общественным пространством в самом сердце одного из крупнейших городов мира.
Несмотря на то что эта площадь была свидетельницей столь грандиозных исторических событий, я здесь не ради этого. Меня интересует гораздо более конкретный вопрос: я хочу выяснить, что происходит с подобными местами, когда в них проникает искусственное освещение, в частности, от светодиодов (LED). Сегодня вечером моим спутником является Саймон Торп, местный дизайнер по освещению, который, держа в руке экспонометр, притаился в тени у шпиля памятника Нельсону. «Два люкса, — сообщает он, — и здесь очень уютно». Два люкса — это в 10–20 раз больше освещённости, чем при полной луне. Мы хорошо видим друг друга, а расположенная поблизости табличка уверяет нас, что в целях безопасности здесь работает система видеонаблюдения (CCTV).
Python. IT-курсы разрекламировали его как один из самых легких языков для входа в разработку, любители ИИ создают на нем свои первые нейросети, а некоторые сеньоры Java и C++ по-прежнему смотрят на него свысока, считая недостаточно строгим и производительным для «серьезной» разработки. В любом случае сегодня о Python знают все.
Поскольку заметный рост его популярности пришелся на 2010-е годы, многие считают, что язык появился сравнительно недавно. Но это неверно: Python старше большинства современных веб- и ML-фреймворков, массовой мобильной разработки и нынешнего AI-бума.
Как язык с репутацией медленного стал основным инструментом data science и машинного обучения, почему он поднялся на вершину рейтингов популярности и какую роль в этом сыграли его архитектура и экосистема — разберем в этой статье.
Представляю вашему вниманию довольно необычный эксперимент: объединение четырех компьютеров Mac Studio в единый кластер с 1,5 ТБ общей памяти с помощью новой технологии RDMA через Thunderbolt 5.
Это нужно, чтобы запускать локально гигантские языковые модели уровня DeepSeek V3 и Kimi K2 Thinking на 1 триллион параметров. Автор делится результатами тестов производительности, сравнивает систему с решениями от Nvidia и AMD, а также подробно рассказывает о трудностях настройки и проблемах стабильности, с которыми пришлось столкнуться в процессе.
Привет, Хабр! Еще 5 лет назад интеллектуальные функции камер в переговорных комнатах в основном ограничивались автоматической регулировкой экспозиции и простым шумоподавлением. Сейчас к этому добавились нейросетевые детекторы людей, отслеживание по голосу и видео, режим мультикадра и режиссерские сценарии переключения. Но даже самая продвинутая камера будет бесполезна, если ее тип и расположение не соответствуют размеру комнаты и сценариям встреч, а свет настроен неправильно.
Меня зовут Дмитрий Белозеров — я работают в МТС Линк и моя команда отвечает за ПО и оборудование для переговорных комнат. На основе своего опыта и опыта коллег составил гид по основным типам камер, ИИ-функциям и сценариям для разных помещений. Материал пригодится новичкам и тем, кто хочет быстро погрузиться в тему.
Генеративный ИИ всё активнее проникает в корпоративные процессы, но во многих компаниях его продолжают внедрять по-старому — точечными решениями под каждый отдельный кейс. Почему такой подход упирается в потолок и что приходит ему на смену, рассказывает Илья Радченко, директор по платформенным продуктам SimpleOne.