Привет! Я Катя Глушанина, тестировщик в 2ГИС. В далёком 2019 год в нашей компании было не так много сотрудников, а тестировщиков в веб-отделе — ещё меньше. Мы все работали в офисе, много общались и решали вопросы на месте. Ламповость атмосферы была включена по умолчанию. Компания начала расти, и с этим пришли новые вызовы. Стало больше команд, тестировщиков, появились удалённые сотрудники.

Это привело к трём «побочным эффектам»:

Сложности коммуникации. У нас 11 часовых поясов, и это иногда тормозит доставку фич. Например, у меня возник вопрос, а тот, кто может с ним помочь ещё не начал работать или уже закончил.

Нет обмена знаний. В распределённых командах могут чаще придумываться велосипеды.

Чувство изоляции. Одному дома может быть грустно: даже мем не с кем обсудить.

И мы поняли, что нужно что-то менять.

Меня зовут Женя Тютюев, я iOS-разработчик в компании 2ГИС. Хочу поделиться, как адаптировал наше приложение под VoiceOver: 

— Делюсь историей про сдвиг парадигмы и как перешёл из стадии «делать, потому что Эпл советует» в совершенно новую — «делать для людей». 

— Как разработал новый вид snapshot-тестирования, чтобы ничего не ломалось при добавлении новых неадаптированных элементов. 

— И описал несколько нюансов, которые важно учесть в работе: escape, динамический расчёт доступности, укрупнение элементов.

Надеюсь, мой опыт вдохновит принести неоценимую пользу и сделать собственные приложения доступными для большего числа пользователей.

Привет, я Оля, QA iOS. Наша команда выкатывает обновления для мобильного 2ГИС и следит, чтобы у него не упала производительность.

Изначально мы отслеживали это уже после попадания приложения в стор, что, конечно, было не очень эффективно. Если происходила просадка, приходилось срочно чинить и перезаливать приложение. Естественно, нам хотелось улучшить процесс и проверять производительность до выхода приложения в стор, а ещё лучше — на каждом этапе создания приложения.

Для этого теоретически подходили два инструмента — MetricKit и Performance Monitoring. Мы решили присмотреться к ним, потому что:

• MetricKit — продукт Apple, а значит будет поддерживаться, пока существует iOS;

• Performance Monitoring — продукт Firebase. У нашей команды есть опыт использования Firebase Crashlytics, значит перейти на продукт от этого же производителя будет легко.

В статье я расскажу, что из себя представляют эти инструменты — об их метриках, отчётах в режиме реального времени, документации и графическом представлении. И расскажу, какой из них мы выбрали.

Привет! Это первый выпуск дайджеста 2GIS Kit — набора картографических, поисковых и навигационных инструментов для разработчиков.

Если о больших продуктах получается рассказать отдельными статьями на том же vc.ru (например, Mobile SDK и редактор стилей), то о каждой фиче так не получается. А фич-то много!

Так что пробуем формат, в котором здесь будем рассказывать о небольших, но важных обновлениях. Сегодня расскажу, что сделали за последние три месяца.

Привет, меня зовут Роман Брылунов, я QA Automation в команде сервиса транспорта 2ГИС. Мы автоматизируем сервисы транспортных сценариев, таких как построение маршрутов для разных видов транспорта, построение пешеходных маршрутов, решение задачи коммивояжера. Основная часть наших тестов — функциональные тесты логики приложения.

С сервисами общаемся по HTTP, но есть и несколько внутренних сервисов со взаимодействием по gRPC. Все ответы, полученные от сервисов, мы предварительно валидируем перед обработкой в тесте. Для валидации используем библиотеку Pydantic. Это позволяет нам описывать формат взаимодействия с помощью моделей и обрабатывать ответы в виде Python-объектов вместо словаря после стандартного парсинга JSON. Тесты встроены в CI, успешное прохождение тестов является блокирующим условием для влития кода. Таким образом, чтобы внести изменения в API, необходимо актуализировать модели в тестах. В противном случае ответ от сервиса не пройдёт валидацию при прогоне тестов. 

Мы стараемся всесторонне подходить к контролю качества продукта, в том числе хотим, чтобы у продукта была красивая и актуальная документация. У наших сервисов была документация, но она обновлялась вручную. А у нас есть модели запросов и ответов, которые точно соответствуют текущему формату API. Мы подумали, что будет здорово использовать эти модели для формирования документации. Попробовали и успешно внедрили. Расскажу о том, как можно это сделать.

Привет! Меня зовут Лёша и я тестирую веб в 2ГИС. Расскажу, зачем мы выделили багам бюджет и наделили их весом, и как мы придумали систему исправления ошибок, из-за которой больше не приходится спорить.

Наша команда работает над «лицом» 2gis.ru — WebGL-библиотекой для визуализации картографических данных. В статье кратенько расскажем про WebGL (это важно для понимания особенностей его тестирования), про общий подход к тестированию и непосредственно про особенности тестирования приложения на WebGL [с которыми нам пришлось столкнуться].

Привет, я Таня, QA iOS в 2ГИС. Хочу рассказать, как мы починили процесс передачи задач между командами мобильных платформ и подготовки данных. По ощущениям, до починки мы будто ехали по гравийке, а после — выехали на дорогу со свеженьким асфальтом. Поэтому я хочу поделиться нашим опытом и показать, что есть смысл улучшать даже мелкие шероховатости взаимодействия.

На связи тимлид Mobile SDK в 2ГИС Александр Максимовский и Flutter-разработчик Михаил Новосельцев (@Sameri11). Наша команда разработала собственный продукт для генерации платформенного Dart-кода на базе публичного C++ API, и мы уже рассказали об основных принципах его работы.

Эта статья — про то, как на основе сырого сгенерированного кода реализовать SDK, готовый к внедрению в пользовательские Flutter-приложения.

Неприятная ситуация: продукт проходит тщательную проверку на всех этапах разработки, а после релиза всё равно возникают неожиданные ошибки… А ведь это происходит, потому что тестирования на ранних стадиях (shift-left testing, «влево») не всегда достаточно, чтобы гарантировать стабильность продукта. Поэтому важно учитывать и тестирование в продакшене (shift-right testing, «вправо»). 

В этой статье решил разобрать оба подхода и рассказать, в чём преимущества каждого из методов, какие проблемы они решают, а какие нет, и как их комбинировать. 

В первой статье рассказали, почему нам потребовалась автоматическая кодогенерация свифтового интерфейса для C++ в Mobile SDK. Описали инструменты, которые есть в нашем распоряжении, и сделали вывод: лучший промежуточный слой для преобразования на сегодняшний день — это C. 

Во второй части рассказываем о собственном инструменте, который поддерживает и Swift, и Kotlin — мы называем его Codegen (да :)).