Проекты ломаются, иногда очень коварно. Крупные компании используют различные подходы, чтобы обеспечить наблюдаемость, покупают дорогие сервисы, нанимают SRE-инженеров. Но если проект небольшой, условный телеграм-бот, многие решения по мониторингу могут быть избыточными. Перед нами стала задача обеспечить для них Observability так, чтобы это было максимально просто, дешево(желательно бесплатно) и обеспечивало лучшие SRE-практики для наших пользователей. Так, чтобы обеспечить опыт наблюдаемости работы сервисов, близкий опыту крупной компании с SRE-отделом, только без сложности настройки и условно бесплатно.

n8n это система автоматизация бизнес-процессов с сотнями встроенных интеграций до сторонних сервисов.

Мы рассмотрим провайдеров, где n8n уже предустановлен, а также то, как его самостоятельно развернуть.

Продолжаем тему, которая вызывает живой интерес у многих разработчиков и энтузиастов ИИ — создание собственного ассистента на базе ChatGPT или DeepSeek с использованием личной базы знаний.

В этой части статьи мы шаг за шагом превращаем консольную заготовку из первой части в полноценный веб-сервис:
— реализуем авторизацию
— создаём веб-чат с выбором нейросети
— интегрируем всё через FastAPI
— готовим к деплою

Если вы хотите, чтобы ваш ИИ-ассистент выглядел и работал как настоящий сервис — поехали!

Из каждого утюга трубят про то, что ИИ, AGI и т.д. изменит все, и мои уши устали от этого.

Поэтому решил на цифрах разобраться так ли это. Нынешний хайп является пузырём, или новой трансформирующей волной. И сопоставимо ли появление LLM с появлением ПК, интернета и переходом на мобильные устройства. Доводы будем подкреплять расчетом. 

И начнем мы с анализа текущих инвестиций в ИИ.

Сегодня поговорим о теме, которая вызывает живой интерес у многих разработчиков и энтузиастов ИИ — интеграции больших языковых моделей вроде DeepSeek или ChatGPT с собственной базой знаний.

В этой статье я подробно расскажу, как работают векторные базы данных, зачем они нужны и какую роль играют в построении эффективной связки между вашей внутренней информацией и мощью современных LLM. Если вы хотите научиться «обучать» ИИ на своих данных — добро пожаловать!

Всем привет!

Это очередная статья из цикла, где мы разбираем различные способы применения ИИ-агентов с RAG — методом оптимизации работы и вывода LLM агента благодаря добавлению в контекст базы знаний. Проще говоря, мы даём модели какой-то объём знаний, по которому она способна работать. Это может быть как документ, по которому будет вестись поиск релевантных данных, так и база данных.

Использование подхода может быть полезно в различных задачах. Такая модель сможет работать с актуальными для вас данными, даже если память самой LLM ограничивается на неактуальных данных какого-нибудь 2022 года.

Сегодня будет рассматриваться очередной веб-интерфейс для взаимодействия с ИИ. И это будет FlowiseAI. Я постараюсь наглядно показать установку и работу с ним так, чтобы смог разобраться даже новичок.

В первой части мы построили бэкенд на FastAPI, Aiogram, Redis и Centrifugo, заложив основу для анонимного чата в Telegram. Теперь пришло время развернуть фронтенд и создать стильный и отзывчивый интерфейс с использованием VueJS 3 в формате Telegram MiniApp.

В этой статье мы:

• Разработаем интерактивный UI с фильтрами поиска, анимациями загрузки и real-time чатом.
• Настроим мгновенный обмен сообщениями через Centrifugo без лишних запросов к серверу.
• Интегрируем монетизацию для заработка на рекламе в приложении.
• Выполним деплой на удаленный сервер и подготовим проект к продакшену.

Если вы хотите создать быстрый, удобный и монетизируемый анонимный чат в Telegram, который работает без задержек и перезагрузок, — эта статья для вас!

Это первая статья из цикла, посвященного разработке телеграм-бота с MiniApp для случайных чатов. В этой части мы сосредоточимся на создании бэкенда, используя современные технологии: FastAPI для разработки API, Redis для хранения данных в реальном времени и Centrifugo для обеспечения мгновенного взаимодействия между пользователями. Сегодня мы подробно разберем архитектуру проекта, настройку серверов и реализацию логики бота.

В следующей статье мы переключимся на фронтенд и займемся разработкой MiniApp с использованием фреймворка Vue.js. Это позволит создать интуитивно понятный интерфейс для пользователей, где они смогут настраивать параметры поиска собеседника и общаться в режиме реального времени (Real time).

Всем привет!

В этой статье будет рассматриваться n8n — open source платформа для автоматизации рабочих процессов, которая поддерживает более 400 интеграций, в том числе LMM, векторные базы данных и все, что нужно, чтобы создать ИИ-агентов и RAG-приложений.

Итак, сегодня мы развернем n8n c RAG-агентом и покажем, как им пользоваться на простых примерах, среди которых будет telegram чат-бот для работы с БД PostgreSQL.

Не всегда удобно открывать браузер или приложение информации из яндекс метрики. Для удобства я реализовал получение основных метрик в телеграм-боте.

C статье вы найдете cсылку на код проекта и инструкцию по интеграции с Яндекс Метрикой.

В прошлой статье я показал, как создать мини-чат с комнатами на FastAPI и WebSockets. Но что, если есть более мощное и удобное решение для Real-time? В этот раз разберем Centrifugo – технологию, которая берет на себя всю работу с WebSockets и масштабированием!

В статье мы разберем теорию, а затем на практике разработаем веб-приложение-опросник, где результаты обновляются в реальном времени без перезагрузки страницы. А в финале – деплой на Amvera Cloud.

Готовы прокачать свои навыки? Тогда вперед!

Сегодня мы развлечемся и напишем бота в Telegram, который будет делать мемы и стикеры из изображений, используя библиотеку Pillow.

Наш бот будет накладывать текст на фото или трансформировать фото в подобие стикера.

Лично я использую бота, создающего мемы и стикеры, когда надо отправить что-то в чате как реакцию на происходящее с юмором, не тратя время на поиск подходящего мема.

Хотите освоить WebSocket и создать собственный чат с комнатами? В этой статье мы разберем:

• В чем разница между WebSocket и классическим HTTP

• Как реализовать сервер на FastAPI с поддержкой WebSocket

• Как создать простой FullStack-чат для мгновенного обмена сообщениями

• Как всего за пару минут развернуть готовое приложение на облачном сервисе

Статья написана с учетом новичков, но и опытные разработчики найдут здесь полезные инсайты.

Для целого ряда задач полезно использовать Serverless подход.

В этой статье мы кратко рассмотрим основные решения, их достоинства, и главное, недостатки. А также рассмотрим несколько интересных Open Source решений.

В этой статье мы создадим функционального Telegram-бота для бронирования столиков в ресторане «Binary Bites» с использованием современных Python-инструментов. Бот будет работать через вебхуки, взаимодействовать с брокером сообщений RabbitMQ и поддерживать фоновое выполнение задач с помощью FastStream и APScheduler.

Проект объединит FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Uvicorn и другие библиотеки, обеспечивая гибкость и масштабируемость. Готовый бот позволит пользователям бронировать столики, просматривать и отменять брони, а администраторам — управлять заказами.

Я не обладаю природной грамотностью, и мне бывает мучительно стыдно за то, что я пишу. Для приведения текстов в минимально читабельный вид я использую специальные сервисы, которые проверяют орфографию и пунктуацию. И сегодня мы попробуем не просто использовать такой сервис, а написать свой. В этой статье мы напишем и задеплоим Telegram бота, который проверяет грамматику.

Бот будет проверять текст на грамматические ошибки, исправлять их и даст рекомендации по грамотному написанию.

Саму проверку грамматики осуществляет GPT-4o, что нам даст возможность легкой корректировки и адаптации решения к реальным кейсам в случае необходимости.

Иногда возникают вопросы, в которых нейросети помогают подумать в правильном направлении, или дают «инсайты». Но спрашивать у каждой сетки одно и то же отдельно может быть долго и неудобно. Сегодня мы напишем бота, который умеет работать сразу с несколькими нейросетями (в дальнейшем вы можете добавить больше моделей, чем будет предоставлено в статье) и получать от них ответы в едином интерфейсе.

Друзья, приветствую! Наконец-то дошли руки до описания второй части нашего большого проекта по работе с выдуманной клиникой «Здоровье Плюс».

Я напоминаю, что в рамках этой небольшой серии мы создаем телеграм-бота с MiniApp, основная задача которого — дать пользователям возможность записаться к врачу в удобный день и время.

В прошлой части мы полностью закрыли вопрос логики нашего бота. Сегодня мы займемся написанием фронтенда для нашего Telegram MiniApp с использованием современного JS фреймворка Vue.JS 3.

К концу статьи мы реализуем полноценный реактивный фронтенд, который одинаково хорошо будет смотреться, как в формате веб-сайта (мобильная и пк-версия), так и в формате Telegram MiniApp.

Недавно мы столкнулись с волной спама. И написали антиспам бота, который удаляет спам сообщения и помогает блокировать нарушителей.

Я решил выложить этот небольшой проект в открытый доступ, чтобы вы, даже не обладая навыками программирования, смогли защитить свою группу от спамеров. Цель статьи, чтобы любой мог защитить свою группу, перетянув несколько файлов в интерфейсе и задав несколько элементарных настроек за три минуты.

В статье вы найдете

• ссылку на файлы проекта;

• инструкцию, как его запустить без навыков программирования.

Бот умеет удалять спам сообщения, отправлять их на модерацию и дообучаться в случае ошибок.

Сегодня я рад представить новый масштабный проект, в рамках которого мы подробно рассмотрим технологии и подходы, ранее не освещенные в моих статьях.

На этот раз мы создадим телеграм-бота с MiniApp (ранее известным как WebApp) — это будет бот с интегрированным мини-сайтом прямо в Telegram. Для реализации проекта мы используем два основных фреймворка:

1. FastAPI — мощный Python-фреймворк, который мы задействуем для разработки API нашего телеграм-бота. Мы рассмотрим уникальный подход, позволяющий создать полноценный бэкенд, который будет закрывать как API-методы, так и функционал телеграм-бота.

2. Vue.js 3 — JavaScript-фреймворк, выбранный за его удобство разработки и возможности создания сложных визуальных элементов.

В этой статье мы сосредоточимся на описании бэкенда, а создание приложения на Vue.js 3 будет вынесено на следующую статью.