Вопрос, который я не перестаю себе задавать — каково практическое применение блокчейн технологий здесь и сейчас? Какие потребности технология может закрыть на текущем этапе развития? В поисках ответа за последний год я принял участие в десятке хакатонов, экспериментируя с технологией, разрабатывая один концепт за другим. На хакатоне Binary District, который проходил после курса Blockchain Developer, нашей команде (мне и Денису Московченко Di0niz) требовалось создать систему файлстемпинга, аналогичную OpenTimestamps.



В результате родился концепт, который решал поставленную задачу с помощью комбинации технологии блокчейн и IPFS. Спустя год этот концепт перерос в сервис Chainify, позволяющий легко сохранять данные в блокчейн и удобно с ними работать. В этой статье я расскажу, как работает сервис и какие проблемы он может решать.

Медиа рассказывают, что искусственный интеллект лишает рабочих мест, поддерживает Адольфа Гитлера и дискриминирует женщин. Но ИИ также помогает людям — и иногда делает это человечнее многих из нас. Накануне AI School мы подобрали четырех таких ботов и попросили руководителя отдела компьютерной лингвистики компании «Наносемантика» и спикера курса Анну Власову рассказать, как создать сервис, который сделает мир добрее.

Преподаватели Binary District подготовили список книг для будущих студентов курса Project Management in IT: это база, способная сделать из хорошего управленца лучшего. Список настолько хорош, что по крайней мере половину книг можно смело рекомендовать вообще всем, кто хочет стать лучшей версией себя.

Платить за бургер без карты, не ждать регистрации в отеле, не стоять в очереди на кассу —все это возможно с помощью технологий распознавания лиц. В последние годы подобные решения активно тестируют многие крупные российские и зарубежные ритейлеры. Мы отобрали пять самых интересных примеров.



Узнать больше о том, как использовать распознавание лиц, нейросети и машинное обучение в бизнесе, можно на интенсивном курсе AI School.

Многие компании используют так называемые тёмные паттерны: интерфейсы, сделанные не для удобства пользователя, а для получения выгоды. Спикер курса Binary District «UX/UI для продуктологов и дизайнеров» — арт-директор компании «Наносемантика» Михаил Федосов — рассказал, какие виды паттернов используются в разных компаниях, и есть ли у дизайнеров альтернатива такому подходу.

Машинное обучение становится доступнее, появляется больше возможностей применять эту технологию, используя «готовые компоненты». Например, Transfer Learning позволяет использовать накопленный при решении одной задачи опыт для решения другой, аналогичной проблемы. Нейросеть сначала обучается на большом объеме данных, затем — на целевом наборе.



В этой статье я расскажу, как использовать метод Transfer Learning на примере распознавания изображений с едой. Про другие инструменты машинного обучения я расскажу на воркшопе «Machine Learning и нейросети для разработчиков».

Эффективно руководить командой айтишников сумеет не каждый. Работа проджект-менеджера в IT отличается тем, что в ней системные аналитические навыки тесно связаны с техническими скиллами. Они необходимы менеджеру проектов и не ограничиваются глубокими знаниями в одной или двух областях. Успешность PM в IT также во многом определяет понимание digital-рынка в целом, знания о том, что находится под капотом технологических систем, как и для чего они проектируются, каким образом работают.



Мы объясним, что и для чего стоит изучить менеджеру проектов в IT, а с примерами из практики поможет спикер курса Project Management in IT Александр Черный — в прошлом Digital Project Manager в Oleg Chulakov Studio, а сейчас — Product Owner в Dodo Pizza.

Мы регулярно проводим курсы для самых разных людей: для начинающих специалистов, для разработчиков с опытом и руководителей IT-отделов. Вместе с Дмитрием Сошниковым (shwars) мы запускаем AI School: школу, где разработчики за месяц осваивают все основные направления искусственного интеллекта, от чат-ботов и распознавания изображений до работы с текстами и базами знаний. Выпускник AI School сможет сразу начать применять технологии ИИ в своих проектах, причем первый такой проект он разработает уже в рамках школы.

Дмитрий Сошников — куратор школы и евангелист Microsoft, имеет кандидатскую степень в области ИИ и преподает в НИУ ВШЭ, МФТИ и МАИ. Вместе с ним будут выступать и другие специалисты в области искусственного интеллекта. В этой статье мы расскажем, для кого создавался этот курс, как он будет проходить и что получат студенты по итогам обучения.

Мы продолжаем говорить о метапрограммировании в Python. При правильном использовании оно позволяет быстро и элегантно реализовывать сложные паттерны проектирования. В прошлой части этой статьи мы показали, как можно использовать метаклассы, чтобы изменять атрибуты экземпляров и классов.

Теперь посмотрим как можно изменять вызовы методов. Больше о возможностях метапрограммирования вы сможете узнать на курсе Advanced Python.

Многие считают, что метапрограммирование в Python излишне усложняет код, но если использовать его правильно, то можно быстро и элегантно реализовать сложные паттерны проектирования. Помимо этого, такие известные Python-фреймворки, как Django, DRF и SQLAlchemy, используют метаклассы, чтобы обеспечить легкую расширяемость и простое переиспользование кода.

В этой статье расскажу, почему не стоит бояться использовать метапрограммирование в своих проектах и покажу, для каких задач оно подходит лучше всего. Еще больше о возможностях метапрограммирования можно узнать на курсе Advanced Python.

Научиться программировать — значит не только развить полезный навык, но и приобрести особый тип мышления. Программисты умеют хорошо решать математические и логические задачи. Также они обращают внимание на детали, моделируют ситуации в обычной жизни и дают оценку на основе большого количества факторов.



В преддверии нашего курса Go Workshop рассказываем, что психологи, лингвисты и педагоги думают о влиянии кодинга на мозг, при чем тут австралийские индейцы и гипотеза Сепира-Уорфа.

С тестированием связано много стереотипов: к нему относятся как к быстрому старту в IT с перспективой высокой зарплаты, но не видят в этом серьезной профессии. Кажется, что тестирование — сплошная рутина, где нет места творчеству и реализации собственных идей.



Вместе с руководителем отдела QA/QC в Redmadrobot и куратором нашего курса Software Testing Marishunya_QA мы разобрались, какими навыками нужно обладать тестировщику, куда можно развиваться в тестировании, с чем на самом деле связана текучка кадров и почему даже хорошим программистам не следует брать на себя обязанности тестировщика.

Люди давно хотели научить машину понимать человека. Однако только сейчас мы немного приблизились к сюжетам фантастических фильмов: можем попросить Алису убавить громкость, Google Assistant — заказать такси или Siri — завести будильник. Технологии языкового процессинга востребованы в разработках, связанных с построением искусственного интеллекта: в поисковых системах, для извлечения фактов, оценки тональности текста, машинного перевода и диалога.


О двух последних направлениях мы и поговорим: они имеют богатую историю и оказали значительное влияние на языковой процессинг. Кроме того, разберемся с основными возможностями обработки естественного языка при создании чат-бота вместе со спикером нашего курса AI Weekend компьютерным лингвистом Анной Власовой.

На Python можно работать с данными и визуализировать их. Пользуются этим не только программисты, но и ученые: биологи, физики, социологи. Сегодня мы вместе с shwars, куратором нашего курса Python jumpstart for AI, ненадолго превратимся в метеорологов и изучим климат городов России. Из библиотек для визуализации и работы с данными используем Pandas, Matplotlib и Bokeh.



Сами исследования мы проводим в Azure Notebooks — облачной версии Jupyther Notebook. Таким образом для начала работы с Python нам не потребуется ничего устанавливать себе на компьютер и работать можно будет прямо из браузера. Необходимо лишь осуществить вход со своим Microsoft Account, создать библиотеку и в ней — новый ноутбук Python 3. После чего можно брать фрагменты кода из этой статьи и экспериментировать!

Преподаватели курса Project management in IT — менеджеры из «МегаФона», OneTwoTrip, Redmadrobot составили список книг на лето, которые пригодятся каждому проджекту. Узнайте, зачем современному менеджеру древний военный трактат, что общего между котами и разработчиками и где ошибались CEO General Motors и Zappos.

Хороший продакт всегда думает о проблемах пользователя, интересах компании и о том, что надо сделать, чтобы обе стороны были довольны. Это и есть продуктовое мышление. Оно помогает принимать решения и находить точки роста. Но даже у опытных менеджеров бывают слепые зоны — незаметные ловушки, которые приводят к ошибкам. Спикер курса Product Owner Weekend Алексей Авдей — директор сайта sberbank.ru, ранее — Chief Product Officer «ЦИАН» и руководитель Яндекс.Маркета, перечислил типичные ошибки на каждом из этапов жизни продукта и рассказал, как с ними бороться.

РМ — человек, от которого зависит успех проекта. Он контролирует не только выполнение задач, но и следит за настроением разработчика, мирится с неадекватными заказчиками и разбирается в хаосе сорванных дедлайнов. Мы попросили экспертов — спикеров интенсива Project management in IT — рассказать о типичных ошибках project-менеджеров и о том, как их избежать.

Распознавание изображений — классический пример использования нейронных сетей. Вспомним, как происходит процесс обучения сети, в чем возникают сложности и зачем в разработке использовать биологию. Подробности под катом.

Привет, Хабр!

Мы открыли регистрацию на 48-часовой блокчейн-хакатон Unblock и с удовольствием приглашаем участвовать разработчиков и аналитиков. Уровень квалификации не важен, хакатон – открытый, участие – бесплатное. Желание с головой окунуться в блокчейн-разработку приветствуется.

Высказывания о том, что блокчейн исключительно про ICO, криптовалюты, финансовую индустрию, банкинг и создание публичных открытых сетей, начинают терять свою значимость. Например, количество пилотных проектов, проведённых компанией IBM с партнёрами из самых разных отраслей уже в 2016 году достигло 400.

«Если 2016-й год был для компаний годом экспериментальных проектов в области блокчейн-технологий, то 2017-й стал годом масштабирования и переходом от пилотных проектов к активным сетям. Я думаю, в 2018-м этот тренд продолжит развиваться, и достаточно много проектов перейдёт в продуктивную фазу. Ещё я бы отметил тенденцию всё большей интеграции блокчейн-проектов друг с другом и продуктивными системами. Блокчейн-решение, по сути, не может быть «отдельной коробочкой», оно обязательно должно быть интегрировано с продуктивными системами банков или других организаций».

                                       Владимир Алексеев, cистемный архитектор IBM в России и СНГ,
                                                             спикер курса Blockchain Weekend в Binary District