У Узбекистана есть амбиции стать центром развития всего среднеазиатского региона. У страны многое для этого есть: историческое наследие, население в 35 миллионов, неплохое географическое положение. На этом фоне IT и цифровизация в целом — один из официальных приоритетов. Тем интересней было оказаться на недельном айтишном форуме в Самарканде и своими глазами посмотреть, что к чему. 

Об этом и расскажу в посте. Может быть интересно тем, кто еще не уехал присматривается к релокации в Узбекистан или просто хочет узнать больше об этой стране. Все впечатления в тексте личные.  

Один из мифов по поводу MDM-систем — «ну что там делать-то, данные взяли, записи объединили, вот тебе и готово. А вы, мол, за работу миллионы хотите. Мы сами всё за полгода сделаем». 

Чтобы объяснить, как всё обстоит на самом деле, мы в HFLabs придумали образовательный курс по клиентским данным в энтерпрайзе. Сегодня расскажу о том, как мы создавали курс, где ошибались и что меняли в процессе. Надеюсь, будет полезно небольшим компаниям, которые, несмотря ни на что, всё ещё задумываются о развитии собственных образовательных проектов.  

Многие знают про випассану только то, что там нужно молчать. Но не разговаривать девять дней — это вовсе не самое трудное. Да и подъёмы в четыре утра тоже. Куда сложней сконцентрировать ум на ощущениях в теле и разобраться, как же я на самом деле хочу действовать в той или иной ситуации. 

За последние четыре года я пять раз был на 10-дневном курсе випассаны. Еще три раза ездил служить (что это такое, объясню позже). В этом тексте я рассказываю о випассане и о том, как она может помочь в работе и в жизни.

Представьте ситуацию: братья-близнецы — назовём их Дима и Саша — стали клиентами одного и того же банка. У братьев совпадают отчество, фамилия, дата рождения, а ещё — адрес прописки и домашний телефон.

В 2014 году в этом самом банке мы начали внедрять MDM-систему для клиентских данных. И вместе с братьями-близнецами — а точнее с их клиентскими карточками — много всего натерпелись  пережили. 

Сегодня я расскажу, как одна чужая ошибка откликнулась нам спустя несколько лет и какие уроки мы вынесли из истории с очень похожими данными близнецов. А еще как допиливали продукт, исходя из весьма небанальной ситуации. 

Под катом почти детективная история и много технических деталей. 

Мы в HFLabs с 2005 года обрабатываем персональные данные в промышленных масштабах. И решили провести опрос среди айти-специалистов по поводу крупных утечек.

Давайте все вместе выясним, есть ли кому-нибудь дело до недавних инцидентов. В последнее время данные массово утекли как минимум из «Яндекс.Еды», Delivery Club и Geekbrains. Пожалуйста, расскажите, насколько эти события затронули вашу компанию.

В форме всего 10 вопросов, на большинство достаточно ответить «Да» или «Нет» forms.gle/BtH19mhUpZ3CzBD17.

Опрос анонимный. Если оставите емейл, мы пришлем на него результаты. Но в любом случае выложим их в нашем телеграм-канале «HFLabs — о данных».

Привет, Хабр! 10 лет назад мы запустили систему Customer Data Integration (CDI) в Yota. Речь о софте для обработки персональных данных абонентов. CDI в Yota работает совсем не так, как у других. У них это центральная система и единственная, где хранится информация об абонентах. Дальше я расскажу, как это всё устроено, на чём мы ломали копья и почему всё вышло так, а не иначе.

Владельцы компаний знают: перед тем как подписывать договор, контрагента хорошо бы проверить. Иначе рискуешь отдать деньги мошеннику или банкроту. Только времени и сил на проверку часто не хватает. Рассказываем, что с этим делать.

1 сентября 2021 года ФНС перестала обновлять свой адресный справочник в формате ФИАС. Относительно новый ГАР внезапно стал единственным государственным адресный реестром, доступным общественности. Рассказываем, что из себя представляет новый справочник и чем он отличается от ФИАС.

Чему нужно обучить junior QA, чтобы он начал приносить пользу проекту? Конечно, было бы здорово «всему и сразу», но это может затянуться надолго. А вот с основами тестирования можно познакомить буквально за пару-тройку дней. Особенно если это фулл-тайм дни (рабочее время).

Я обучаю новичков больше 6 лет, больше тысячи людей выпустила, книгу вот написала. И на опыте студентов вижу, что «план-минимум» на самом деле небольшой.

Если перед вами стоит задача «завтра выйдут два джуниора, обучи их», начните с основ. Один из вариантов: 

• дали посмотреть видео или прочитать статьи;

• собрались вместе в переговорке или зуме, обсудили;

• дали ДЗ на закрепление материала;

• через три дня получили более-менее адекватного джуна, профит!

В этом посте я собрала ссылки в помощь по каждой теме:

• видео — варианты из публичного доступа. Выбираете то, что больше по душе, отдаете падаванам;

• статьи — даете как дополнительный материал.

В итоге затраты на подготовку — меньше, а польза от новичков — быстрее.

Управление согласиями клиентов — сфера, где царит тотальный бардак. Люди не знают, где и какие согласия оставили. А бизнес не понимает, что ему разрешили: слишком много источников, слишком много версий одного согласия, слишком много хаоса. 

7 декабря мы покажем продукт, который наведет порядок. Начало — в 18:00, уложимся в час.

Если у вас есть учетные системы, которые работают на ФИАСе и не понимают ГАР, вы можете бесплатно получать обновления у нас. Ссылка внутри поста.

Мы в HFLabs делаем сложные штуки в энтерпрайзе и постоянно ищем новых людей. Для некоторых вакансий неважно, где соискатель работал раньше: главное, чтобы подходил по духу и образу мысли.

К нам приходят из рекламных агентств, тату-салонов, госорганов. Саша Прокопенко 10 лет работал инженером в аэрокосмической отрасли, а затем ушел в IT. Выкладываем его историю, чтобы люди не боялись переходить в HFLabs из любых сфер деятельности. С любым опытом и вовсе без него.

Рассказывает сам герой материала.

Российские компании жалуются на закон о персональных данных: он непонятный, мешает работать и угрожает штрафами. Мы подумали: «А вдруг в России еще легко отделались», — и сравнили наш закон с европейским и американским. Рассказываем, что получилось.

Раньше мы сходили с ума от количества откликов, когда размещали вакансии на популярных площадках. Людей привлекали условия, а на требования они закрывали глаза. Просеять вагоны откликов было невозможно. Кадровые агентства не помогали: мы строго оцениваем специалистов и часто отвергаем предложенные варианты. Агентствам это не нравится.

Но постепенно мы нащупали четкие критерии отбора и теперь находим людей с меньшими затратами. Об этом я и расскажу. И еще немного — о том, как мы онбордим новичков и страхуемся от текучки (обидно терять людей, найденных с огромным трудом).