Как стать автором
Обновить

Компания Питерская Вышка временно не ведёт блог на Хабре

Сначала показывать

Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров14K

В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся разделов машинного обучения — обучение с подкреплением — как в реальных практических задачах, так и на модельных примерах.


Всего голосов 31: ↑27 и ↓4+23
Комментарии4

Машинное обучение для поиска ошибок в коде: как я стажировался в JetBrains Research

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров6K
Недавно мы рассказывали о том, как попасть на стажировку в Google. Помимо Google наши студенты пробуют свои силы в JetBrains, Яндекс, Acronis и других компаниях.

В этой статье я поделюсь своим опытом прохождения стажировки в JetBrains Research, расскажу о задачах, которые там решают, и подробнее остановлюсь на том, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде.


Читать дальше →
Всего голосов 17: ↑17 и ↓0+17
Комментарии8

Как попасть на стажировку в Google

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров60K

Неделю назад мы рассказали о наших образовательных программах , где в комментариях нам указали на важность стажировок и практического опыта. С этим невозможно не согласиться, поскольку теоретические знания необходимо закреплять практикой. Этим постом мы открываем серию статей о летних стажировках студентов: как ребята туда попадают, что они там делают и почему это хорошо.


В первой статье я расскажу, как успешно пройти все этапы собеседований и попасть на стажировку в Google.


Читать дальше →
Всего голосов 32: ↑32 и ↓0+32
Комментарии18

О том, как в Питерской Вышке появились программисты

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров11K
В 2018 году в Питерской Вышке открылся новый факультет – Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук – занимающийся подготовкой программистов в бакалавриате и магистратуре. В этом посте мы расскажем, как в университете социально-экономического профиля появились программисты, чему мы их учим, кого и в каком количестве планируем набирать в 2019 году.



На самом деле, новым этот факультет можно назвать весьма условно. Его костяк составила команда, создавшая в Санкт-Петербургском Академическом университете (СПбАУ) кафедру математических и информационных технологий. В 2008 году команда кафедры начала готовить магистров, а в 2014 и бакалавров в области компьютерных технологий. Впечатления от обучения на этой кафедре можно посмотреть здесь, здесь и здесь. В силу некоторых субъективных обстоятельств весной 2018 года нам пришлось покинуть СПбАУ и перейти на новую площадку – в Питерский кампус Высшей школы экономики. Причем перейти вместе со всеми преподавателями (порядка 50 человек) и студентами (около 80 человек).
Читать дальше →
Всего голосов 20: ↑18 и ↓2+16
Комментарии4