Вы будете смеяться, но мы снова проводим конкурс, посвященный нашему любимому Intel NUC. Мы, в свою очередь, хотим посмеяться вместе с вами, поэтому конкурс на этот раз будет шуточный, посвященный неумолимо наступающему на нас первому апреля. А вот приз будет вполне настоящий, самым непосредственным образом относящийся к NUC.

В нашем новом конкурсе участвуют идеи по самому остроумному и изобретательному использованию компьютеров Intel NUC в быту и профессии. Условия, как обычно, максимально свободны — предлагайте любые варианты применения NUC на ваше усмотрение.

Было ли у вас такое, что в интернет-магазине понравилась какая-нибудь вещь, но не хочется покупать ее, не примерив? Конечно, в некоторых магазинах есть возможность примерить одежду после заказа перед оплатой. Однако по статистике каждый год доля онлайн-заказов в интернет-магазинах одежды и обуви растет, но также растет и доля возвратов, она составляет 50–70% — это огромные затраты на логистику, которые можно будет значительно сократить, используя онлайн-примерочную. Представьте, вы загружаете свою фотографию, выбираете одежду и она переносится на ваше изображение. Уже существуют виртуальные примерочные обуви, они работают достаточно успешно. Некоторое время назад нас заинтересовала эта тема, как обстоят дела с одеждой? Такие работы тоже существуют, но успешных гораздо меньше, во многих из них кроме статьи найти ничего не удается, о рабочем примере остается только мечтать. Мы решили исправить это и поддержать одну из сетей в библиотеке OpenCV. Что из этого вышло можете увидеть в virtual_try_on.py sample.

Результат не идеален, но в данной области считается достаточно хорошим.

Хотите узнать как работает виртуальная примерочная и с какими сложностями мы столкнулись при интеграции модели в OpenCV — добро пожаловать под кат!

Пост-призер новогоднего NUCо-конкурса Intel.

Возникла необходимость создания портативного приемопередатчика, предназначенного для цифровой обработки и формирования ВЧ сигналов в реальном времени, для обучения практикантов основам анализа спектра и цифровой обработке сигналов.
Вот как мы решили эту задачу.

В конце января Intel вошла в состав альянса компаний CHIPS (Common Hardware for Interfaces, Processors and Systems), занимающегося разработкой открытых решений для микропроцессорных высокоплотных систем SoC и SiP (System in Package). В качестве «вступительного взноса» Intel предоставила в безвозмездное пользование консорциуму производителей и разработчиков свой стандарт обмена сигналами между кристаллами Advanced Interface Bus (AIB).

Кустикова Валентина, Васильев Евгений, Вихрев Иван, Дудченко Антон, Уткин Константин и Коробейников Алексей.

Intel Distribution of OpenVINO Toolkit — набор библиотек для разработки приложений, использующих машинное зрение и Deep Learning. А эта статья расскажет, как создавалось демо-приложение «Умная библиотека» на основе библиотеки OpenVINO силами студентов младших курсов. Мы считаем, что данная статья будет интересна начинающим свой путь в программировании и использовании глубоких нейронных сетей.

От конкурсов про Intel NUC плавно переходим к анонсам NUCо-новинок. Впрочем, Chaco Canyon нельзя назвать на 100% новой серией NUC — первая информация о ней появилась еще осенью прошлого года. Но только теперь мы знаем о Chaco Canyon все, включая стоимость и срок появления в продаже. Более того, срок этот уже наступил.

Даже в постоянно изменяющемся компьютерном мире есть островки спокойствия, куда редко ступает нога улучшателей. Эти компоненты ПК живут по многократно апробированному на практике принципу «работает — не трогай». Один из примеров такого взаимовыгодного долгожительства — форм-фактор АТХ и его компоненты. Однако даже самые удачные решения иногда подвергаются ревизии. В 2020 году Intel предлагает новый вариант блока питания для настольных ПК — ATX12VO.

Пост-призер новогоднего NUCо-конкурса Intel.

Мы в компании ComBox работаем с Intel NUC начиная с четвертого поколения и используем их для исполнения нейронных сетей в объектовой видеоаналитике. В 2014 году мы начали знакомство с модели Intel NUC4i5MYHE, потом решения были мигрированы на Intel NUC5i3RYB, сейчас применяются Intel NUC8i5BEK.


Пример решения на базе Intel NUC: сервер на 8 Intel NUC8i5BEK в форм-факторе 1U и Outdoor Box NUC (промышленный безвентиляторный ПК для наружного использования) на базе Intel NUC5i3RYB

18 и 20 февраля в Нижнем Новгороде и Казани компания Intel проводит бесплатные семинары, посвященные программным инструментам Intel Software. На этих семинарах все желающие смогут получить практические навыки обращения с новейшими продуктами компании под руководством экспертов в области оптимизации кода на платформах Intel.

В самый канун Нового года увидела свет новая версия главного инструмента Intel для разработчиков — Intel Parallel Studio XE 2020. Давайте воспользуемся этим поводом и посмотрим, чем живет сейчас всем известная «студия» и в какую сторону развивается.

Немного концептуального вам в ленту. Во время пресс-конференции на только что закончившейся CES 2020, Исполнительный Вице-Президент Intel Грегори Брайант (Gregory Bryant) продемонстрировал прототип устройства, которое может стать весьма популярным в будущем. Речь идет о планшете со складным экраном — и, хотя человек на КДПВ несколько озадачен, аналитики полагают, что, в отличие от смартфонов, здесь подобный форм-фактор вполне имеет право на существование.

Примечание редакции. Исполняя взятые на себя обязательства мы публикуем пост победителя новогоднего NUCо-конкурса, который мы проводили в блоге Intel. Итак, передаем слово Леониду — он расскажет, как в его доме один за другим появились три Intel NUC. А теперь, получается, добавится еще и четвертый, выигранный в конкурсе.

Разумно поставленная задача часто является половиной успешного решения. Моя история — о неброских коробочках Intel NUC, которые добавили вычислительной мощности моей гостиной, не раздражая жену и не вызывая лишнего интереса у ребенка :-)

Вот и пришел 2020 — год крысы, мыши и прочих периферийных устройств. Закончившийся 2019 был для блога Intel юбилейным — в феврале ему исполнилось ровно 10 лет, а сейчас нам почти одиннадцать. За это время мы опубликовали 1179 статей, из них 55 — в прошлом году. Впрочем, что-то я резко углубился в статистику — нам и без цифр есть в чем отчитаться. Давайте вспомним обо всем хорошем, что случилось в блоге за прошедший год. А о плохом не будем — зачем нам оно?

Количество заявок на конкурс стало для нас приятным, прямо-таки новогодним сюрпризом. Первоначально мы планировали отдать все на откуп зрительскому судейству, но потом стало ясно: взять и вывалить эту гору информации в блог (хоть в одном посте, хоть в десяти) будет просто бесчеловечно по отношению к читателям и нечестно по отношению к авторам. Поэтому схему пришлось усложнить. В этом посте мы подводим промежуточные итоги и проводим зрительское голосование.

В прошлый раз мы уже отмечали, что в последнее время Intel существенно изменила подход к линейке устройств RealSense: если раньше мы наблюдали планомерное совершенствование характеристик в рамках одной доктрины, то сейчас в линейке могут появиться модели с самым различным принципом действия. В начале этого года мы анонсировали Tracking Camera T265 на базе пары широкоугольных камер, теперь же дело дошло до классической LIDAR схемы — естественно, творчески осмысленной.

В рамках рубрики «Задайте вопрос эксперту Intel» мы попросили ведущего специалиста Intel Константина Владимирова ответить на вопросы, связанные с гетерогенным программированием, тулкитом oneAPI и смежными интересными вещами. Результат превзошел все наши ожидания. Константин не пожалел времени и дал развернутые и обоснованные ответы, не опасаясь быть полемичным. По сути, получилась небольшая лекция о кросс-архитектурном программировании во всех его ипостасях: нюансах оффлоада, оптимизациях, стандартах и так далее.
Передаем микрофон эксперту. Ну а комментарии отданы аудитории.

Что мечтает найти под елочкой читатель нашего блога на habr? Ну, явно не плюшевого зайчика. Департамент Содействия Деду Морозу компании Intel решил сделать вам праздничный сюрприз. Не успел закончиться один конкурс с Intel NUC в качестве приза, как мы начинаем новый. Его условия мы сделали еще проще, а вот суперприз оставили все тем же.

Итак, хотите Intel NUC в подарок на Новый Год? Заметьте, даже вести себя хорошо целый год не требуется.

Гетерогенное программирование — это тема. Тема многочисленных статей на ресурсах для разработчиков и докладов на тематических конференциях. Тема для блога Intel, ведь совсем недавно появились на свет Intel oneAPI Toolkit и Data Parallel C++. Наконец, отличная тема для нашей рубрики «Задайте вопрос эксперту Intel», не думайте, что мы забыли о нашей традиции общения со знающими людьми — просто ждали подходящего повода.

Итак, на этот раз мы говорим о программировании под различные архитектуры — CPU, GPU, FPGA, и средства, созданные для этого: OpenCL, SYCL, DPC++ и, собственно, oneAPI. Наш эксперт — Константин Владимиров.

Думаем, что вам известно о существовании полезного продукта Intel под названием Open Visual Inference & Neural Network Optimization (OpenVINO) toolkit — набора библиотек, средств оптимизации и информационных ресурсов для разработки ПО, использующего машинное зрение и Deep Learning. Также наверняка вы в курсе, что лучший способ изучить какой-либо инструмент — попробовать сделать с его помощью что-либо с нуля. Если оба тезиса не вызывают у вас возражений, значит вы морально готовы принять участие в OpenVINO хакатоне, который Intel проводит в Нижнем Новгороде с 30 ноября по 1 декабря.

А Нижний Новгород, кстати, находится менее чем в 4 часах «Ласточкой» от Москвы. Это еще один аргумент в пользу.

Итак, случилось то, о чем еще с июля месяца говорила компания Intel — вышла бета-версия Intel oneAPI Toolkits, набора инструментов для разработки, с которыми жизнь больше не будет прежней. В состав набора, как и обещалось, вошел компилятор нового языка Data Parallel C++, набор библиотек для API-программирования и комплект средств для анализа и отладки приложений. Под катом — обо всем этом более подробно.

И да, тулкит уже можно скачивать, ставить и пробовать — ссылки в конце статьи. А можно пробовать, но не скачивать — есть и такой вариант, о нем тоже расскажу.