С 1995 года аналитики Gartner выпускают ежегодный доклад «Цикл Хайпа», который показывает состояние разных многообещающих технологий вроде больших языковых моделей, беспилотных автомобилей, солнечных панелей и так далее.
Каждый отчет строится вокруг S-образной кривой, где показано, в какой точке находится та или иная технология: пребывает на пике ажиотажа, разочаровывает или внедряется. Ожидается, что разработки, попавшие в «Цикл Хайпа», сильно повлияют на бизнес и общество. Составители кривой Gartner не сами оценивают технологии, а опираются на ожидания инвесторов, бизнеса и общества, ну, и шумиху вокруг разработок. В общем, чтобы понять, насколько хорошо люди прогнозируют будущее, можно покопаться в старых графиках Gartner.
В этой статье разберем некоторые разработки, которые бывали на пике ажиотажа, но не прошли дальше, разочаровали при внедрении или провалились в первоначальной концепции, но распались на решения, используемые повсеместно. Начнем.
В 2024 году «Цикл Хайпа» вышел летом и выглядел так:
Из наиболее интересного: тренд на автономный искусственный интеллект: ИИ-системы, способные работать с минимальным участием человека, совершенствоваться и принимать решения в сложных условиях. К ним относятся автономные ИИ-агенты, мультиагентные системы, большие модели действий (Large Action Models), машинные клиенты (Machine Customers), человекоподобные рабочие роботы и обучение с подкреплением.
Согласно идее «Цикла Хайпа», все технологии, значительно влияющие на общество, проходят следующие стадии развития:
1. Появление: на этом этапе обсуждаются перспективы технологии, хотя инновация ещё не подтвердила свою коммерческую ценность.
2. Фаза ажиотажа: о технологии много пишут в СМИ, говорят на конференциях, у общества нереалистичные ожидания относительно ее развития.
3. Пропасть разочарования. Энтузиазм ослабевает по мере того, как эксперименты и внедрения не приносят результатов (к примеру, что сейчас происходит с беспилотными автомобилями).
4. Склон просвещения. Ожидания корректируются и внедрения зачастую начинаются по новым сценариям.
5. Плато производительности. Преимущества и экономическая выгода от технологии очевидны. Она повсеместно распространена, у общества в целом реальные представления о ее возможностях и ограничениях.
Кружки и треугольники на графиках раскрашены в разные цвета. Белый кружок означает, что технология может войти в нашу жизнь в ближайшие два года, голубой — от двух до пяти лет, темно-синий — от пяти до десяти лет, желтый (иногда красный) треугольник — более десяти лет (к примеру, сейчас 10+ лет дают развитию 6G и антропоморфным роботам).
Насколько хорошо «Цикл Хайпа» отражает реальность? Чтобы попасть в графики, технологии достаточно появиться и поднять вокруг себя шумиху. Чтобы продвинуться дальше, нужны реальные внедрения, но здесь не меньше риск разочаровать бизнес и потребителей и выпасть из графиков.
Здесь систематизированы технологии, которые в том или ином виде мелькали на графиках Gartner в 2000-2016 годах. За такую подробную систематизацию спасибо автору этой статьи (на английском). В документе он собрал 204 технологии и разделил их на категории «Успех», «Единичные внедрения», «Тренд, а не технология», «Провал», «Слишком рано говорить» и так далее. Технологий в категории Success (прошли все этапы и стали повсеместной реальностью) — 39, провальных прогнозов — 14, остальные — между этими полярностями.
Что относится к провалам
Приведем полный список технологий в категории Failed, а дальше разберем наиболее интересные, как нам показалось, разработки. И дополним технологиями, которые прямо сейчас разочаровывают общество и инвесторов.
UWB (Ultra Wideband) — беспроводная технология связи, использующая сверхширокую полосу для несущего сигнала и позволяющая передавать данные на небольшие расстояния при крайне низком энергопотреблении. Появлялась на графиках Gartner в 2003 и 2004 годах, а затем исчезла. На самом деле весьма спорный пункт — сейчас UWB тянет как минимум на точечные внедрения. Ну или же «слишком рано говорить». Возможно, дело в том, что автор систематизации брал для анализа графики 2000-2016 гг. А в 2019 году Apple и Samsung, начали внедрять функциональность на базе UWB в свои устройства для поиска предметов. Apple использует UWB в AirTag и Find me, а Samsung – в SmartTag+. Параллельно BMW и Hyundai применили UWB для бесключевого доступ к автомобилям через iPhone и Samsung.
Но ожидания от технологии были значительно выше. Предполагалось, что UWB будет использоваться в системах «умного дома» и применяться для улучшения безопасности мобильных платежей. Однако, как мы видим сегодня, устройства с UWB по-прежнему редкость. Чипы UWB дороже уже широко распространенных Bluetooth и NFC, которые выполняют похожие задачи. И привычный GPS продолжает доминировать в геолокации, несмотря на меньшую точность. Пока технология остается нишевой, впрочем, она может снова набрать популярность, если компании расширят интеграцию.
Corporate Semantic Web — концепция использования семантических технологий (онтологий, метаданных, машиночитаемых знаний) для управления корпоративными данными. Идея заключалась в том, чтобы создать взаимосвязанные базы знаний, где информация внутри компании автоматически структурируется, анализируется и связывается между собой.
Тренд появлялся в «Цикле Хайпа» в 2005 и 2006 годах. Однако в то время технологии не были достаточно продвинуты для того, чтобы он получил развитие. Компании работают с неструктурированными и разрозненными данными, что усложняет создание единой семантической модели. Автоматическая обработка и разметка данных оказалась сложнее, чем ожидалось. В целом возможности искусственного интеллекта сильно переоценивались — он не мог эффективно обрабатывать семантические связи. Технология зависела от ручного создания онтологий, что снижало ее гибкость. Классические базы данных, BI-аналитика и облачные решения оказались дешевле и удобнее для бизнеса. Развитие машинного обучения и больших языковых моделей показало альтернативные пути обработки знаний без строгих семантических онтологий.
При этом некоторые идеи из Corporate Semantic Web живы в других формах. Графовые базы данных (например, Neo4j) позволяют связывать данные в виде графов. Методы NLP и LLM способны обрабатывать корпоративные знания без жестко заданных онтологий. Машинное обучение + семантика становятся гибридным подходом для обработки корпоративных данных.
Context Delivery Architectures/Services/Brokering — концепция, согласно которой технологии в реальном времени доставляют пользователям персонализированную информацию и сервисы, основываясь на их контексте (местоположение, устройство, активность, предпочтения и даже настроение).
Не взлетевшим можно считать тренд в том виде, в котором о нем говорили в 2008-2011 годах. Идея заключалась в появлении универсальных платформ, которые будут собирать и анализировать весь контекст пользователя — от местоположения до действий в реальном времени и эмоционального состояния. Создание таких проектов стало невозможным ввиду множества обстоятельств. Контекст — это комплексная и динамическая информация, определять его сложно. Для претворения идеи в жизнь требовалась интеграция разных источников данных: GPS, датчиков, истории действий, а еще и поведенческий анализ. Даже в 2025 году это кажется фантастикой. К тому же законодательство в области сбора и обработки персональных данных становится все строже, что затрудняет развитие таких проектов.
В итоге концепция распалась на разные технологии: рекомендательные алгоритмы, таргетированная реклама, персонализированные интерфейсы и некоторая функциональность умных ассистентов и адаптивных интерфейсов.
RSS Enterprise. В нулевых RSS прогнозировали большое будущее в корпоративной среде. Внутренние новости, отчеты, обновления могли бы распространяться так же, как новости в публичных RSS-лентах. Сотрудники подписывались бы на информацию компании, и все это должно было заменить почтовые рассылки. Такие ожидания появились в «Цикле Хайпа» в 2006 и 2007 годах.
Публичные RSS-ленты уже использовались в СМИ и новостных агрегаторах и очень нравились потребителям. Если вы не застали ту эпоху, то поясню, что устроено это так: вы устанавливаете специальную программу — RSS-ридер, заходите на сайт, добавляете в свой ридер все, что вам нравится, и с этого момента видите все интересные вам публикации. Но у сотрудников компаний потребности несколько другие — не просто читать, а комментировать, обсуждать, делиться, чего в стандартном RSS нет. Вдобавок в то же время развивались удобные альтернативы: мессенджеры Slack, Microsoft Teams и так далее. Интранет-порталы, корпоративные CRM лучше справлялись с доставкой информации. И уведомления в мобильных и веб-приложениях стали удобнее, чем подписки на RSS-каналы. Добавим сюда же потенциальные проблемы с безопасностью… А еще, что в целом RSS как тренд также вступил в ряды Failed-технологий: в начале 2010-х публичные RSS-ленты вытеснили социальные сети с алгоритмическими лентами. В 2013 году кладбище проектов Google пополнил популярный RSS-агрегатор Google Reader и сегодня по запросу RSS найдется куча статей на тему «RSS — мертв».
Впрочем, RSS давал потребителям то, чего так не хватает в нашем мире, где информации слишком много — настоящую свободу выбора без лишнего. Возможно, усталость от тонны ненужной информации приведет к тому, что RSS-ридерами будут пользоваться чаще? Во всяком случае, автор этой нестарой статьи собрал в комментариях перепись живых и удобных ридеров.
WiMAX. Вообще, заглянув в графики Gartner начала и середины нулевых, можно ощутить прилив светлой ностальгии. Вжух — и вы сидите за компьютером с ОС Windows XP, читаете на Хабре посты про такие обсуждаемые технологии, как WiMAX. Стандарт связи WiMAX в его первой версии (IEEE 802.16-2001) был принят в 2001 году, в 2004 году он обновился до 802.16d — Fixed WiMax, а в 2005 году появился 802.16e — мобильный Wimax. Технология, обещавшая скорость до 70 Мбит/с и покрытие на десятки километров, появилась на графике «Цикла Хайпа» в 2005 году. Во второй половине нулевых в технологию вкладывались Google, Intel, Motorola и другие корпорации, а в России первую WiMAX-сеть запустила Yota в 2008 году. Стандарт разочаровал на этапе внедрений — к концу нулевых: серьезных преимуществ перед стандартными системами связи он не продемонстрировал, оборудование оказалось дорогим, его взаимозаменяемости, о которой говорили на пике ажиотажа, не удалось достигнуть, в это же время распространение 3G и 4G шло быстрее, в итоге многообещающая технология уступила LTE.
Mesh-сети — распределенная одноранговая сеть, в которой устройства или узлы связаны друг с другом, образуя ответвления от других устройств или узлов. О том, почему mesh-сети лежат в этом списке, красноречиво говорит то, что вы, возможно, никогда не слышали о них. На Хабре есть целый хаб про них. Главный смысл технологии — в независимости от провайдеров: вас нельзя отключить от сети, а при стихийных бедствиях можно иметь сеть для связи. В начале нулевых mesh-сети появились в «Цикле Хайпа», им прочили большое будущее. Но широкого распространения они не получили ввиду отсутствия большого интереса потребителей, которых не устраивало качество связи, зато вполне устраивал привычный интернет.
Web Platforms. Появление в «Цикле Хайпа» — 2007 год, 2010-2011 годы. Предполагалось, что браузеры заменят операционные системы и все приложения будут работать через веб. Пример: тогда же Google продвигал браузер Chrome OS, который работал по принципу «всё в браузере». И считалось, что с развитием инструментов веб-разработки производительность веб-приложений должна была достигнуть уровня нативных.
Будущее таким, как оно виделось, не пришло. В последующие годы мобильные приложения поступательно теснили веб. Веб-приложения работали медленнее, были менее безопасны. Вдобавок разработчики усиленно развивали сторы мобильных приложений — и пользователи привыкли пользоваться потребительскими сервисами через нативные приложения.
При этом веб-приложения остаются популярными и еще могут потеснить нативные. Сегодня растет количество PWA (Progressive Web Apps), они загружаются быстрее, требуют меньше ресурсов, чем нативные приложения. То есть это еще один прогноз, не сбывшийся в первой концепции, но распавшийся на элементы, часть из которых стали повсеместно принятыми.
Digital Signatures/PKI — цифровые подписи и PKI (инфраструктура открытых ключей), как считалось в обществе в 90-х и начале нулевых, должны были вытеснить бумажный документооборот. В «Цикле Хайпа» технология вышла в 2001 и 2002 годах. Обществу виделось, что в обозримом будущем у каждого человека будет единая цифровая идентификация — некий PKI-сертификат, который работает везде, заменяет все пароли и бумажные удостоверения.
Опять же — здесь не провал технологии, а провал первоначальных ожиданий. Универсальная PKI-система с центрами сертификации не воплотилась в жизнь — и сделать ее было сложно со стороны ПО, и пользователи не горели желанием разбираться с сертификатами, хранилищами ключей и токенами, и разработчики не сильно помогали им с точки зрения UX (настроить все это для обычного юзера — кошмар). Многие сервисы, нужные в повседневной жизни, обходятся другими методами идентификации. Впрочем, сегодня технология PKI используется в блокчейне. А пользователи с каждым годом все чаще подписывают документы электронными подписями.
Speech Recognition (Mobile) — распознавание речи на мобильных устройствах. В начале развития технологии многие ожидали, что голосовое управление устройствами полностью заменит ввод текста с клавиатуры. На этапе внедрений выяснилось, что разработки не готовы — вообще говоря, программы и сегодня плохо справляются с распознаванием голоса с акцентом, речевыми особенностями, в шумных помещениях. А голосовые помощники, вобравшие в себя технологию, могли выполнять только простые задачи (установить будильник или найти информацию), но не справлялись с более сложными запросами. Так, они стали вспомогательными инструментами для пользователя, а вовсе не заменой клавиатуры. Но возможно, стоило бы отнести эту технологию не в категорию Failed, а в Too early to tell. Сейчас голосовые помощники развиваются и разработчики внедряют в них поддержку ChatGPT.
Desktop Linux for Business. Появление в «Цикле Хайпа» в 2003, 2004, 2005 годах. Согласно ожиданиям, ОС на базе Linux (Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux и др.) должны были вытеснить Windows в качестве основной операционной системы для настольных компьютеров в бизнесе. Linux предлагал компаниям экономию на лицензиях, гибкость open source решения, считался более стабильной и безопасной системой, особенно для серверов.
Несмотря на эти плюсы, преодолеть домирование Windows в корпоративной среде ему не удалось. Большая часть корпоративного софта (Microsoft Office, разные корпоративные программы) была разработана для Windows и не поддерживалась на Linux. Windows была удобнее для неподготовленных пользователей, в то время как Linux требовал больше технических знаний. Впоследствии VMware и другие инструменты виртуализации позволили пользователям запускать Linux внутри Windows как виртуальную машину. Более того, в Windows 10+ есть свой встроенный Linux в виде подсистемы WSL.
Стоит вспомнить про российский Astra Linux. Вряд ли аналитики Gartner имели в виду именно это, но в условиях санкций и импортозамещения у Astra Linux есть все возможности стать тем самым «десктопным Линуксом для бизнеса».
Personal/Micro Fuel Cells — персональные микротопливные элементы. Продержались в «Цикле Хайпа» с 2001 по 2005 год. Миниатюрные картриджи с топливом (обычно метанолом или водородом), которые можно использовать для зарядки телефонов и ноутбуков, должны были стать альтернативой литий-ионным батареям. Они обещали быструю зарядку гаджетов и долгую работу без подзарядки. Тогда литий-ионные батареи были больше по размеру, чем сейчас, дороже, показывали низкую энергоёмкость, перегревались и деградировали при высоких нагрузках.
Проблемы? Метанол и водород — легковоспламеняемы, а значит, картриджи с топливом сложно хранить и зачастую нельзя перевозить в самолётах. Для пользователей есть опасность утечек. В то же время литий-ионные батареи эволюционировали — стали дешевле, мощнее и вытеснили эту альтернативу.
WS-Enabled Business Models — бизнес-модели, основанные на веб-сервисах (SOAP, WSDL). Они считались будущим автоматизации бизнеса. Однако довольно быстро полетели во впадину разочарования из-за сложности и громоздкости технологий. Разработчики не любили работать с этими API из-за их громоздкости и проблем со спецификациями. Впрочем, основная идея оказалась верной: в последние годы такие компании, как Twilio, Plaid и Checkr, доказали, что бизнес, предлагающий ценные API как основной продукт, может быть успешным. Также в категорию Failed записаны, собственно, веб-сервисы.
Какие технологии разочаровывают сейчас
Или разочаровали совсем недавно. Приведем несколько ярких разработок, о которых в последние годы не мог не слышать даже очень ленивый.
Метавселенные и дополненная реальность. В 2022 году в «Цикле Хайпа» появились метавселенные. Они вышли под красным треугольником — что означало развитие технологии через 10 лет. Но сбудется ли нанобудущее в трёхмерном интернете? Уже спустя год метавселенные разочаровали рынок и инвестиции в технологии вокруг них достигли минимума. В графиках 2023 и 2024 года их уже не было.
Не оправдывает надежд и виртуальная реальность — одна из главных составляющих метавселенных. Шумиха вокруг VR началась после появления шлема Oculus Rift в 2012 году. Относительно недорогой (600$ на старте) и лёгкий (450 г) девайс собрал на Kickstarter больше 2 миллионов долларов и его разработчика — стартап Oculus купила компания Цукерберга. Тогда же виртуальная реальность в том или ином виде начала мелькать в «Циклах Хайпа», и ей пророчили появление в каждом доме в течение 5-10 лет.
Однако каждый год продажи устройств падают и предпосылок к росту нет. Шлемы с VR остаются дорогими для массового пользователя, они неудобны в носке из-за большого веса, да и в целом опыт взаимодействия с технологией не впечатляет — пользователей укачивает в виртуальной реальности. Технология развивается, но по-прежнему остаётся нишевой: для геймеров (впрочем, и здесь у VR нет убийственного приложения, которое сделало бы её действительно массовой) и коммерческих выставок.
Беспилотные автомобили. Одно из главных разочарований общества, бизнеса и инвесторов — предсказанные всевозможными футуристами и не раз бывавшие в «Цикле Хайпа» беспилотные автомобили. За разработки взялись IT-гиганты и уже в конце нулевых сотни или тысячи автомобилей накатывали километры в тестовых зонах. Но с начала тестов доверие к технологии снижалось, автопилот не продемонстрировал уровень безопасности, которого от него ждали, а «беспилотные» ДТП продолжают порождать массу волнений.
Илон Маск признался, что вывести беспилотные автомобили на рынок оказалось гораздо сложнее, чем он изначально предполагал. Uber признал то же самое. Сегодня беспилотные авто, по оценке Gartner, падают в пропасть разочарования и не приблизились к переходу на следующий этап внедрений.
При этом разработчики продолжают развивать технологию. Например, в 2025 году Waymo (один из крупнейших участников индустрии беспилотных авто) собирается запустить тестирование ещё в 10 городах США — в Лас-Вегасе, известным своим хаотичным движением, Сан-Диего и так далее. А в прошлом году компания много пилотировала машины в зимних условиях. В плане условий для тестирования робомобиля ничего не менялось и не поменяется — в машине находится водитель-человек.
Технологии, максимально полно оправдавшие ожидания
«Из более чем 200 уникальных технологий, которые когда-либо появлялись на графиках Gartner, лишь несколько — облачные вычисления, 3D-печать, поиск с использованием естественного языка (Natural Language Search), электронные чернила (например, для ридеров, как Amazon Kindle) — были замечены на этапе становления и прошли через «Цикл Хайпа» более или менее предсказуемо от начала до конца», — отмечает автор систематизации.
Вообще, история показывает, что многие технологии, которые сперва казались пустым хайпом, могут стать прорывными, когда звёзды сойдутся в правильном порядке. Одной из разрекламированных технологий в 1995 году были интеллектуальные агенты. Сегодня мы называем их чат-ботами. Уже два года спустя в Office 97 появился помощник Clippy, но он был настолько плохо принят, что фактически уничтожил идею и веру в такие технологии на целое поколение. ИИ долгое время не оправдывал ожидания, пока не выросли аппаратные мощности и не были придуманы новые эффективные архитектуры нейросетей. И сегодня ИИ-агенты, умеющие брать на себя разноплановые задачи, появляются в «Цикле Хайпа-2024». А видеоконференции, впервые мелькнувшие на графике в 2005 году, приобрели популярность в условиях ковида — и с тех пор не сдают позиции благодаря распространившейся удаленке.
А чего не было в «Цикле Хайпа»?
Не всегда технологии, которые реально приносят пользу и массово внедряются, проживают шумиху и оказываются на графиках Gartner.
NoSQL (от англ. not only SQL) — нереляционные системы управления базами данных появились в начале нулевых. В середине нулевых пошла волна массовых внедрений, так у нас появились MongoDB, Cassandra, Redis и многие другие популярные продукты. Много пользы и без большого шума.
Open source. Распространение open source привело к коммерциализации программного обеспечения, росту комьюнити вокруг продуктов с открытым исходным кодом, словом — абсолютно точно заметно повлияло на бизнес и общество, но осталось незамеченным для графиков Gartner.
Приходите в комментарии поностальгировать и обсудить, какие технологии, так и не ставшие зрелыми, еще рано списывать со счетов.