Аналитический центр red_mad_robot разобрал объёмную научную статью «Advances and Challenges in Foundation Agents» от группы исследователей AI из передовых международных университетов и технологических компаний.

Работа предлагает новый взгляд на текущее состояние и развитие «интеллектуальных агентов», которые могут адаптироваться к множеству задач и контекстов. Рассказываем, какие идеи лежат в основе Foundation Agents, с какими проблемами предстоит столкнуться, и что ждёт нас в будущем.

Привет! Меня зовут Миша Мартьянов, я инженер по исследованиям и разработке в red_mad_robot. Моя работа — искать новые идеи, проверять гипотезы и улучшать продукты. На этом пути иногда приходится изобретать уникальные решения. Например, мы создали собственный фильтр, чтобы отсеивать нежелательный контент с помощью LLM. Рассказываю, как мы к этому пришли и с какими сложностями столкнулись.

Аналитический центр red_mad_robot продолжает следить за архитектурными прорывами в мире AI. В этот раз — экспериментальная модель от команды Sakana AI, которая предлагает мыслить не в терминах слоёв, а в терминах времени. Их Continuous Thought Machine (CTM) — попытка встроить в нейросеть внутреннюю динамику, вдохновлённую человеческим мозгом.

Разбираем, как устроена архитектура, что такое «внутренние тики» и зачем нейросети синхронизировать собственные мысли — на примерах из CV, сортировки, Q&A и RL.

Привет! Это Саша Таболин — старший android-разработчик в red_mad_robot. Мы создали открытую библиотеку Konfeature для оптимизации работы с Feature Flags и хотим поделиться нашей разработкой.

Аналитический центр red_mad_robot продолжает обозревать топовые технологические конференции. В этот раз подготовили для вас инсайты с прошедшей в Сингапуре International Conference on Learning Representations (ICLR), посвящённой искусственному интеллекту и машинному обучению. 

На ICLR 2025 из более 3 тыс. работ наивысшие оценки получили 36 статей, из которых три были отмечены как «outstanding papers». Разберём выдающиеся, достойные упоминания и получившие высокие оценки работы этого года. 

Привет! На связи Валера Ковальский — руководитель направления искусственного интеллекта в red_mad_robot. В работе с AI-инфраструктурой мы постоянно тестируем различные подходы, чтобы создавать решения с реальной бизнес-ценностью.

В этой статье расскажу, как мы решаем задачи при внедрении AI-агентских систем: от классического RAG до сложных мультиагентных решений. Также поделюсь, с какими проблемами сталкиваемся при работе с большими данными — и как находим эффективные пути их решения.

Привет! Это Влад Шевченко, технический директор направления искусственного интеллекта red_mad_robot. Сегодня я хочу рассказать, что из себя представляет протокол MCP от Anthropic — для этого лучше всего создать его аналог собственными руками.

Эта статья предназначена для разработчиков, которые хотят глубже понять, как работает MCP, и научиться создавать подобные механизмы самостоятельно.

Аналитический центр red_mad_robot внимательно следил за событиями крупнейшей мобильной конференции, и собрал для вас самую суть: как именно AI меняет мобильную индустрию прямо сейчас и какие тренды определят её ближайшее будущее.

Mobile World Congress (MWC) в Барселоне традиционно задает тон развитию мобильных технологий на год вперед. В 2025 году выставка прошла под знаком тотального доминирования искусственного интеллекта. AI перестал быть просто модной фичей, превратившись в ядро стратегий ведущих игроков рынка. 

Команда стратегических аналитиков red_mad_robot перевела и адаптировала отчёт AI 2027 от группы американских аналитиков с амбициозным прогнозом развития ИИ.

Мы сохранили все ключевые моменты и акценты в отчёте, чтобы вам не пришлось разбираться в десятках англоязычных источников, и при этом получилось подумать о будущем ИИ, нашем месте в нём и о том, насколько мы готовы к миру, где интеллект больше не принадлежит только человеку.

Привет! На связи команда NDT by red_mad_robot. Рассказываем, как создавали смарт-платформу с двумя AI-агентами для группы компаний ФСК — одного из крупнейших российских девелоперов. Система автоматизировала работу с данными и значительно снизила нагрузку на сотрудников технической поддержки и коммерческого департамента.

3 апреля в офисе red_mad_robot соберутся лидеры индустрии дизайна, чтобы обсудить, как совместить креативность с эффективностью, использовать AI для ускорения рабочих процессов и сделать дизайн по-настоящему живым.

В программе — четыре доклада от дизайн-лидов и креативных директоров компаний red_mad_robot, ecom.tech, SberDevices и Иви.ру. После выступлений — живое общение и нетворкинг.

Аналитический центр red_mad_robot перевёл исследование McKinsey о применении GenAI для банковского сектора. Помимо нового уровня автоматизации, AI поможет сделать банки более интеллектуальными, эффективными и финансово устойчивыми. Собрали для вас основные принципы построения AI-First банка, в конце вас ждёт пара полезных артефактов — ставьте лайки, если материал пригодится.

Как я сравнил топовые AI-модели для глубокого анализа данных и собственную разработку

Привет! Меня зовут Валера Ковальский, я CEO NDT by red_mad_robot. Недавно я протестировал ведущие AI-системы, которые способны проводить глубокие исследования, и делюсь с вами результатами.

Хотите ворваться в разработку AI-решений? red_mad_robot запускает интенсивный буткемп для джунов, где за 4 недели вы освоите востребованные навыки и получите практический опыт в разработке AI-продуктов под руководством ведущих экспертов индустрии

12 февраля в 10:30 мы вместе с нашими партнёрами из Школы управления СКОЛКОВО обсудим, каким будет рынок генеративного AI в 2025 году. 

Илья Самофеев, co-CEO red_mad_robot, расскажет о ключевых трендах отрасли

Акции NVIDIA рухнули, потеряв за одну ночь $600 миллиардов рыночной капитализации — крупнейший дневной обвал на рынке ценных бумаг в истории США. Это событие стало шоком для рынка GPU, будущее которого, как казалось, предопределено на годы вперед. Причиной стал запуск китайской нейросети DeepSeek, которая не только превзошла западных конкурентов, таких как ChatGPT, но и стоила в разработке в тысячу раз дешевле. Этот прорыв поставил под угрозу бизнес-модель NVIDIA, основанную на стабильном спросе на их GPU. 

Разбираемся, как так вышло, вместе с Валерой Ковальским, CEO NDT by red_mad_robot.

Обзор от аналитического центра red_mad_robot, как компании массово ищут новый формат устройств будущего.

В 2024 году на рынке появились AI-First девайсы, чтобы стать персональными помощниками пользователей, облегчить жизнь и заменить смартфоны. Но в результате каждый знаковый проект был обречён на провал.

Привет! Я лид backend-разработки red_mad_robot, Илья Трусов, и я создал инструмент Meroving, который помогает оптимизировать рутинные задачи, а иногда полностью их делает за разработчика. Например, монотонное написание однотипного кода или бесконечное перекладывание JSON-файлов. О том, как создавался и зачем нужен Meroving, рассказываю в статье.

Команда coMind by red_mad_robot сделала подборку актуальных решений среди нейроимплантов.

Сфера называется BCI (Brain-Computer Interface) — эти системы расшифровывают сигналы мозга и переводят их в команды для внешних устройств. Исследования начались ещё в 1970-х годах, но до сих пор технология не стала общедоступной. Рассказываем в материале, в чём проблема биосовместимости, кто близок к созданию работающих нейроимплантов, и кому они помогут.

В работе над смарт-системой на базе AI нам понадобились специалисты по разметке данных — MarkUp-инженеры. Рынок труда быстро трансформируется, и новые позиции не всегда можно закрыть готовыми специалистами, поэтому мы сосредоточились на формировании навыков внутри команды. Мы поняли, что навыки QA-инженеров пересекаются с компетенциями, необходимыми для работы с данными в AI-системах, и решили организовать производственное обучение внутри команды. Рассказываем о том, кто такие разметчики, как тестировщики осваивали MarkUp, и что из этого вышло.