«Северсталь» представила на ЦИПР прототип открытого программного ПЛК  

«Северсталь» представила прототип открытого программного программируемого логического контроллера (ОППЛК) собственной разработки на ежегодной конференции «ЦИПР-2025», которая проходит в Нижнем Новгороде со 2 по 5 июня. Мы продемонстрировали импортонезависимое решение на макете конвейера, который управлялся контроллером.

Программный, или виртуальный ПЛК — это один из ключевых узлов открытой АСУТП. Программный контроллер позволяет обрабатывать сигналы с датчиков и управлять производственным процессом. Решение имеет открытый исходный код, который будет доступен производителям бесплатно. Для тестирования прототипа используются готовые аппаратные платформы, разработанные отечественными вендорами, а также собственная платформа «Северстали». В контроллере используется плата российской компании. Информацию по решению смотрите на сайте. Поскольку наше решение будет иметь открытый исходный код, приглашаем разработчиков и вендоров к совместной работе (open.soft.plc@severstal.com).

Кроме того, в рамках работ по импортозамещению контроллера Siemens мы разработали прототип коммуникационного модуля Profibus на отечественном микроконтроллере «Амур». Его использование позволит предприятиям сократить затраты и время при переходе на отечественные программно-аппаратные комплексы.

«Пилотное внедрение ОППЛК на собственных площадках компании начнется в 2026 году. Мы стремимся сделать открытую платформу и готовы к сотрудничеству с другими вендорами  для тестирования нашего контроллера на их платформах. Мы также изучаем возможность выпуска аппаратной платформы или коробочных решений как для внутреннего использования, так и для внешних продаж в будущем», — говорит руководитель кластера «Индустриальные процессы» Евгений Маслов.

«Северсталь» — лучший работодатель среди промышленных компаний по версии HeadHunter.

Ура! «Северсталь» на 1 месте среди промышленных компаний, а также на 5 месте среди компаний с самыми высокоразвитыми HR-процессами.

В общем рейтинге мы выросли с 24 места в 2022 году до 11 места в 2024!

Конкурентные зарплаты предлагают многие, а мы — развивающую среду, человекоцентричность, заботу не только о сотрудниках, но и об их близких!

Мы в «Северстали» соединяем разных людей, профессии, точки зрения и подходы, чтобы достигать большего вместе. Если хотите работать в лучшей промышленной компании, откликайтесь на наши вакансии.

Благодарим участников проекта АСУ «Технология» 

В преддверии Дня металлурга команда ИТ-функции провела вручение благодарственных писем коллегам из «Северстали» за активное участие в разработке и внедрении новой автоматизированной системы управления (АСУ) «Технология». 

АСУ «Технология» направленна на создание единой цифровой технологической информационной базы продуктов и решений компании.

Проект стартовал в 2018 году. Коллеги из функциональных подразделений вместе с командой ИТ «Северстали» создавали новую информационную систему. 

Алексей Комаров, руководитель управления по развитию и поддержке продуктов в кластере «Индустриальные процессы», прокомментировал:

«Финал внедрения и тиражирования системы на все производственные площадки не означает завершение работ. Совместно с ключевыми и конечными пользователями продолжается развитие и улучшение ИТ-системы для расширения возможностей использования цифровой технологии в процессах компании: размещение заказов, контроллинг, планирование, производство, аттестация, отгрузка».

В создании системы принимало участие большое количество сотрудников из различных подразделений «Северстали», что делает труд ещё более ценным! Спасибо коллегам за помощь и желание достичь высоких результатов!

Подробнее о системе читайте в статье.

«Северсталь» строит хранилище данных на стеке продуктов Arenadata

Компания «Северсталь» начала строительство платформы для хранения и анализа данных на основе продуктов Arenadata. Реализацией проекта занимается команда ИТ. Новое решение заменит хранилище данных на базе SAP BW.

Широкая экспертиза Arenadata в части построения хранилищ данных и уникальный индустриальный опыт «Северстали» в построении собственного корпоративного хранилища и создании контента хранилища данных объединились для создания индустриального отечественного решения», — отмечает Сергей Герасимов, руководитель центра «Структура и качество данных» ИТ-функции «Северстали».

В настоящий момент идёт процесс развёртывания инфраструктуры и проработана дорожная карта развития хранилища данных. В будущем оно станет единым источником информации для компаний «Севергрупп». Подробнее об инициативе читайте на портале CNews по ссылке https://clck.ru/3BrvBJ

 #severstalitpeople #steeltech

Светлана Потапова рассказала о кейсах «Северстали» с искусственным интеллектом на встрече в Сколково 

3 июля 2024 года в школе управления Сколково встретились лидеры промышленных и технологических компаний, федеральных органов власти и главной платформы взаимодействия бизнеса и государства по развитию цифровой экономики. Эксперты обсудили примеры и практики использования технологий искусственного интеллекта для производственных предприятий. «Северсталь» представляла Светлана Потапова, руководитель кластера «Искусственный интеллект» IT-функции «Северстали» (директор «Северсталь Диджитал»). 

Разработкой решений на базе искусственного интеллекта «Северсталь» занимается более 6 лет. Специфика предприятия — не запускать большие трансформационные проекты, а начинать с точечных внедрений, которые выращивают интерес бизнеса к инновациям:

«В самом начале пути мы хотели заинтересовать бизнес, показать, что эти технологии работают, — рассказывает Светлана Потапова. — Позже задачи усложнились — появились советчики, аналитические системы, мы перешли на управление агрегатами, что минимизировало участие оператора. Сейчас компания сконцентрирована на создании цифровых двойников, то есть целой экосистемы, затрагивающей все уровни производства. Мы унифицировали наши продукты и создали единую платформу с удобным интерфейсом для бизнеса, внедрили систему видеоинспекции полосы, которая успешно развивается и заменяет зарубежные установки. Сейчас масштабируем решения своими силами».

Видео встречи

«Система уведомлений» в помощь бизнесу. Часть 3

События для уведомлений.

В процессе разработки мы пришли к выводу, что универсального способа отслеживания различных событий не существует, поэтому сгруппировали уведомления по набору данных — источнику информации. 

К примеру, «Блокирование заявки на закупку» содержит информацию о моменте проставления метки блокировки в заявке на закупку. Но есть своего рода триггер — момент изменения заявки.

Полной противоположностью является уведомление «Приближение даты поставки. Организация самовывоза ТМЦ». Для него система в автоматическом режиме отслеживает документы, рассчитывает сроки и начинает присылать уведомление о необходимости организовать самовывоз ТМЦ от поставщика начиная с определённого дня до даты поставки.

Удобство всем!

Удобство и гибкость должны быть не только в пользовательском интерфейсе, но и в интерфейсе поддержки. Мы реализовали возможность менять настройки системы уведомлений — достаточно выбрать нужное уведомление. И мы заранее сгруппировали ключевые поля по различным документам, что позволяет не привлекать разработчиков к добавлению новых полей в подписки. Изменить текст сообщения тоже можно самостоятельно. 

Что же нам дала система уведомлений?

Мы в «Северстали» пользуемся системой уведомлений уже более четырёх лет. За это время она успела мигрировать из ERP в S/4 и обзавестись множеством новых функций. А это тысячи разосланных писем, вовремя полученных уведомлений и своевременно принятых решений.

Читать часть 1 и часть 2.

«Система уведомлений» в помощь бизнесу. Часть 2

В прошлом посте мы поделились предпосылками к созданию собственной системы уведомление и ее преимуществах, а в этом про подписки на уведомления.

Разрабатывая систему уведомлений, мы исходили из концепции максимального удобства для пользователей. Поэтому в процессе появились следующие критерии для настройки подписки на уведомления:

1. Способ подписки:

• личная подписка через транзакцию;

• массовая подписка, которая выполняется администратором системы.

Мы реализовали возможность администратору подписывать пользователей на рассылку согласно их задачам в системе и отписываться от необязательных уведомлений.

2. Период отправки уведомлений. Не все уведомления нужны здесь и сейчас. Для некоторых достаточно регулярной рассылки. Поэтому мы предусмотрели настройку периода отправки — пользователи могут получать уведомления немедленно, ежедневно, в определённое число месяца или дни недели.

3. Объём уведомлений.Есть возможность получать только одно сообщение со всеми данными или по каждому документу отдельно.

4. Подписка на нужные документы. Для каждого уведомления мы предусмотрели свой набор полей, ограничивающий выборку данных для рассылки. Пользователи могут настроить для себя только тот объём проверяемых данных, который им необходим.

   Продолжение в следующем посте.

«Система уведомлений» в помощь бизнесу.

Добрый день!

Я Алексей Штанько, консультант кластера «Корпоративные процессы». И я в следующих постах я расскажу о собственной системе уведомлений «Северстали».

В рамках перехода на S/4HANA мы рассматривали возможность использования стандартных способов рассылки уведомлений. Но встроенные уведомления в SAP нам не подошли по ряду причин:

• на момент старта не было возможности для реализации своих уведомлений;

• отсутствует гибкость в настройке получателей — осуществляется через роли и полномочия;

• работа функциональности только в Fiori-приложениях.

Так мы приняли решение реализовать свою систему уведомлений — Z-разработку, охватывающую практически все ключевые места закупочных процессов:

• поступление товарно-материальных ценностей (ТМЦ) на склад;

• приближение сроков оплаты поставщикам;

• выставление претензий;

• необходимость принятия решения о внесении корректировок в документы и т. д.

Преимущества нашей системы уведомлений:

• гибкая подписка на нужные уведомления;

• удобный интерфейс, как со стороны пользователей, так и со стороны поддержки;

• получение уведомлений в нужное время.

  Продолжение в следующем посте.

  

В конце прошлого года четыре проекта с участием сотрудников ИТ-функции «Северстали» стали лауреатами премии академика И. П. Бардина. 

Один из них — «Синергия физико-математического моделирования и машинного обучения в решении задач оптимизации процессов горячей прокатки»

Цель системы — снизить себестоимость и повысить производительность цеха по изготовлению металлопроката благодаря внедрению искусственного интеллекта и автоматизации ключевых технологических процессов производства на стане-5000.

Команде удалось одновременно использовать физико-математическое моделирование и модели машинного обучения.

Ранее на стане-5000 использовался полуавтоматический режим прокатки, который был введён в 2010 году. Управление происходило вручную, это приводило к ошибкам, отклонениям в размерах конечного продукта и сказывалось на качестве проката.

В ходе проекта внедрили 3 системы:

• Автоматическое формирование режимов проката — с целью нивелировать «узкие места», характерные программе создания прокатных режимов RollSetup.

• Автоматическая корректировка толщины — для обеспечения точности исполнения конечной толщины проката.

• Автоматическое назначение прокатных допусков — для исключения перерасхода металла при раскрое заготовок.

Цифровой программный комплекс прекрасно справился, и за год коллеги зафиксировали повышение производительности стана-5000 на 5%, точность исполнения геометрии стала выше, а отбраковка по толщине снизилась в 2,6 раза. Кроме того уменьшен расходный коэффициент металла.

Репортаж

«Северсталь» разработала собственную поисково-аналитическую систему ?

Сотрудники дирекции по техническому развитию компании создали уникальный отраслевой алгоритм поиска релевантной информации среди патентов, научных статей и новостного потока под названием «Научный след». Решение способно заменить зарубежные системы, ушедшие с российского рынка ?

Система распознаёт контекст опубликованных статей и существующих патентов. И там, где другие поисковые инструменты предложат 100 статей, классификатор сократит выборку релевантных публикаций до 20.

Алгоритм предлагает аналитику развития исследуемой технологической тематики, позволяет находить внешних экспертов с требуемыми компетенциями на основе патентной активности, подбирает публикации в области материаловедения по химическому составу продукта с учётом минимального и максимального содержания элементов.

Пользователями системы могут стать сотрудники R&D-подразделений и технологи предприятий, научно-исследовательских институтов и центров. 

«Научный след» позволяет экономить время на проработку технической задачи — до 35%, на подбор и привлечение внешнего эксперта по теме — до 40%. Дальнейший потенциал развития сервиса мы связываем с выходом на отечественный рынок поисково-аналитических систем для применения в других отраслях промышленности России.

Сейчас система объединяет 40 миллионов статей и патентов по металлургической тематике. Подробности системы и ее разработки можно изучить в нашей новой статье.

Приступили к заключительному этапу модернизации системы регулирования толщины и натяжения (САРТиН) полосы прокатываемого металла 

Система работает так: в процессе прокатки листа на основании показаний толщиномеров и датчиков натяжений в промежутках задействуются различные регуляторы, которые позволяют достичь необходимой толщины на выходе стана 1700. При этом натяжения в стане поддерживаются в определённом диапазоне, чтобы не порвать полосу. Всё это происходит на высоких скоростях, до 24 м/с.

САРТиН функционировала на контроллере SYMADIN-D образца 2002 года. Его модули устарели и были давно сняты с производства. Поэтому команда проекта приняла решение перейти на новый контроллер. 

Вместе с подрядной организацией «Автоматизированные системы и комплексы» коллеги реализовали новую систему управления гидронажимными устройствами (СУГНУ) на базе нового контроллера. Переход на новую СУГНУ производился во время ремонтов — без простоев на производстве.

А теперь проект перешёл на заключительную стадию внедрения — гарантийные испытания.

Модернизированная САРТиН позволяет уменьшить загрузку процессоров, внедрять дополнительные регуляторы, в результате чего можно достичь лучших показателей по параметрам прокатки стального листа.

Пробный пуск системы команда ИТ «Северстали» осуществила 22 ноября. Далее запустили в постоянную работу. 

#steeltech #severstalitpeople

В 2023 году команда кластера «Корпоративные процессы» IT-функции «Северстали» реализовала очень важный и нужный инструмент в компании — систему, анализирующую риски взаимодействия с контрагентами в части товаров и услуг по определённым факторам.

Для этого ИТ-команда объединилась с дирекцией по продажам сырья и закупкам, офисом по сопровождению закупочных процедур управления по обеспечению бизнеса и дирекцией по правовым вопросам «Северстали».

Автоматизированный скоринг или мониторинг поставщиков — это важная часть работы с контрагентами в области формирования закупочной процедуры, определения победителя и взаимодействия с поставщиком.

Проектная команда определила перечень факторов рисков, все значения которых анализируются автоматически из внешних и внутренних систем: MDG, BW, SRM, «СПАРК». 

Во время проведения закупочной процедуры в системе SRM пользователь получает информацию о сработавших факторах риска по всем поставщикам, подавшим предложения.

«В ходе реализации мы столкнулись с рядом сложностей. Одна из них — найти компромисс между функциями о предоставлении результатов в различных разрезах и направлениях для разных бизнес-единиц. Но благодаря участникам проектной команды удалось достичь результата, который удовлетворил все заинтересованные стороны», — комментирует руководитель проекта Артём Костюков.

#steeltech

Окомкование окатышей — еще один процесс, которым «Северсталь» стала управлять с помощью машинного обучения. 

Для самого эффективного обжига нужны окатыши класса 10-12,5 мм — они обеспечивают оптимальную пористость и газопроницаемость слоя при термообработке. Ранее операторы не могли точно определить эту долю: замеры проводились визуально, выборочно и в ручном режиме на основе лабораторных проб.

Теперь модель компьютерного зрения анализирует изображения с камер с высоким разрешением и высчитывает гранулометрический состав сырых окатышей, чтобы предсказать долю нужных классов. В зависимости от этого показателя регулируется скорость вращения окомкователя и дозировка бентонита и концентрата.

«Решение стало уникальным для комбината симбиозом физического моделирования, алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. При обучении модели использовались специальные регуляризаторы, которые помогли в шумных данных выявить правильные физические зависимости. Кроме того, она непрерывно уточняется и корректируется в онлайн-режиме на основе данных, поступающих в режиме реального времени», 

— Светлана Потапова, директор «Северсталь Диджитал», руководитель кластера «Искусственный интеллект» «Северстали».

«Система позволяет вести непрерывный мониторинг в потоке, что обеспечивает автоматическое и оперативное принятие решения в системе управления линией окомкования», 

— Владимир Люшенко, начальник управления цифровых технологий центра развития Бизнес-системы железорудных активов «Северстали».

Экскаваторы и цифровые инструменты? Да!

На «Карельском окатыше» повышают объем и качество добычи руды. Все инициативы объединили в один проект под названием «Цифровой карьер».

? Система машинного зрения на экскаваторах позволяет отслеживать степень износа зубьев ковша и контролирует случаи их утери. Попадание металла на фабрику очень критично — это может стать причиной поломок оборудования, вынужденных простоев и финансовых потерь.

? На экскаваторах также внедряют систему высокоточного позиционирования. Новое оборудование в реальном времени показывает высотную отметку заданного горизонта с точностью примерно 20 сантиметров. Раньше такую работу маркшейдеры проводили вручную.

? Ещё один проект по улучшению качества добычи руды — электронная карта забоя. Теперь сменное задание машинист получает в виде цифрового плана с указанными контурами для отработки. Ему не надо ждать всю смену, пока геолог вернётся из карьера, сделает качественный план, напечатает, раскрасит, отрисует от руки этот забой. Сейчас время ожидание сократилось от смены до 10-30 минут.

Подробности в ролике.

Разработана новая система контроля качества для лаборатории стали
Она помогает исследовать образцы непрерывно литой заготовки на наличие ключевых макродефектов, указанных в ГОСТе.

В будущем система позволит автоматизировать процесс и охватывать арбитражные пробы тех заказов, где особенно важна точность анализа. Главное преимущество системы — конечно, её беспристрастность — она не устаёт и не подвержена факторам, влияющим на человека. И это позволит ей стать прекрасным помощником лаборанта.

Больше о том, как устроена система — в репортаже.

IT-команда «Северстали» реализовала переход на цифровой учёт оборудования

В прошлом году специалисты из IT-подразделения «Северстали» начали активное внедрение инструмента для подтверждения сотрудниками оборудования в личном кабинете каталога ИТ-услуг. Коллеги перешли на цифровой инвентарный учёт, чтобы поддерживать актуальные данные по ИТ-оснащению пользователей. Это позволяет качественно осуществлять техническую поддержку, планировать обеспечение и контролировать сохранность оборудования компании. 

В 2022 году проектная команда прорабатывала интерфейс инструмента и процесс цифрового учёта, а в 2023 году начала пилотную эксплуатацию в подразделениях и бизнес-единицах. В текущем году инвентаризировано 86 052 единицы оборудования.

«Теперь все сотрудники компании могут подтвердить наличие рабочего оборудования в личном кабинете. Это позволяет отказаться от бумажных карточек инвентарного учёта и проводить бухгалтерскую инвентаризацию без выхода комиссии на место нахождения оборудования. А это особенно важно, учитывая, что большинство наших коллег работают удалённо», — отметил Валерий Сидоров, руководитель группы обеспечения ИТ-оборудованием управления эксплуатации.

Сейчас 99% пользователей «Северстали» и «Свезы» подтверждают оборудование в течение месяца с даты поступления запроса. Это отличный результат, который говорит о высокой культуре ИТ-пользователей «Северстали».

В дальнейшем коллеги планируют развитие инструмента в сфере общепользовательского оборудования. 

#steeltech

Внедрение цифровой системы управления качеством.

Наши эксперты разработали первую в отечественной металлургии систему сквозной автоматической аттестации металлопроката. Объем инвестиций за 7 лет внедрения уже составил порядка 1,3 млрд рублей. За это время система охватила сквозную цепочку производства оцинкованного проката, горячекатаного рулонного проката, травленого проката, товарной слябы. Она контролирует 43% когда-либо обнаруженных дефектов. Полностью завершить внедрение системы планируется к 2028 году.

Система включает десятки цифровых инструментов на жизненном пути создания продукта. В их числе оснащение промышленных агрегатов измерителями с применением технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта, которые отвечают за фиксацию видимых отклонений. Разработанные прогнозные модели выполняют расчеты вероятности возникновения невидимых человеческому глазу дефектов на основании технологических параметров. Системы слежения за металлом обеспечивают привязку данных к каждому метру конкретного продукта, а системы фиксации инцидентов контролируют критические зоны, влияющие на его качество.

Яковлевский ГОК исключает травматизм сотрудников с помощью цифровых технологий.

? Комбинат тестируют головные светильники с видеокамерой и возможностью записи, а также внедряет систему машинного зрения в камерах складирования материалов шахты.

? Кровлеоборочные машины начали оснащать камерами с возможностью записи и передачи данных по wi-fi (в 2019 году в шахте развернули 12-километровую оптоволоконную линию и установили более 200 точек wi-fi) на поверхность. В дальнейшем благодаря машинному зрению камеры будут самостоятельно определять опасные действия сотрудников и формировать базу данных из таких событий для анализа и их устранения.

? Машинное зрение применяют и на поверхности. В пассажирских автобусах тестируют систему мониторинга за состоянием шахтеров, а также устанавливают на самосвалы специальные датчики для ограничения движения с поднятым кузовом.

Итоги работы впечатляют — в 2023 году LTIFR (коэффициент частоты травм с временной потерей трудоспособности) на Яковлевском ГОКе составил 1,66 (в 2022 году — 4,48).

Новое FIORI-приложение для перемещения продукции между заводами и складами метизных предприятий

FIORI-приложение помогает перемещать продукцию со склада на склад в рамках одного завода или между ними, в него включены склады как под управлением WMS (Warehouse Management System), так и без неё. Благодаря этому трудоёмкость процесса и транзакционность в операциях значительно сократились.

Приложение предназначено для автоматизации шагов в MIGO — основной транзакции для ведения и отображения движения продукции в системе SAP ERP.

Преимущества разработки:
- удобнее набирать позиции; 
- шаги по WMS выполняются автоматически;
- разработана возможность массового выполнения операций.

Елена Журавлева, оператор документационного сопровождения из «Северсталь-метиза» поделилась обратной связью: «Выражаю огромную благодарность разработчикам группы WMS за FIORI-приложения по перемещению продукции между заводами/складами. Это очень облегчило наш труд. Вместо 20–30 минут, которые мы затрачивали раньше, теперь мы справляемся за 5–10 минут. Программа очень понятная. Работать одно удовольствие. Спасибо!»

Реализацией занималась команда WMS — сотрудники группы «Складская логистика» из кластера «Корпоративные процессы» «Северсталь-инфокома», а заказчиками выступили «Северсталь-метиз», «ЮниФенс», «Северсталь канаты» и Орловский сталепрокатный завод (ОСПАЗ).

Мы благодарим коллег и поздравляем их с реализацией!

#steeltech

На Яковлевском ГОКе автоматизируют вагонно-обменный комплекс ствола № 1

На смену старому оборудованию приходит новая автоматизированная система модификации комплекса. Она значительно ускорит процесс вагонообмена поверхности и шахты, а сотрудники, которые ранее подтягивали вагоны лебёдками, станут операторами, управляющими процессами удалённо.

С помощью системы получится выстроить бесперебойный цикл отгрузки. А главные цели механизации участка:
✔️ создание единого потока технологической цепочки;
✔️ снижение ручного труда;
✔️ повышение уровня безопасности.

Сотрудники «Северсталь-инфокома» также приняли участие в проекте. Наши коллеги формировали технические задания для работ в части автоматической системы управления (АСУ), сети связи и видеонаблюдения. Занимались проверкой проектной и рабочей документации (РД), её согласованием, выдачей замечаний и контролем устранения этих замечаний. А также присутствовали на объекте, чтобы составлять план и вносить корректировки в РД.

Подробнее о новой системе модификации комплекса — в репортаже на странице «Северстали» в Rutube.

#steeltech