Привет! На связи команда NDT by red_mad_robot. Рассказываем, как создавали смарт-платформу с двумя AI-агентами для группы компаний ФСК — одного из крупнейших российских девелоперов. Система автоматизировала работу с данными и значительно снизила нагрузку на сотрудников технической поддержки и коммерческого департамента.

3 апреля в офисе red_mad_robot соберутся лидеры индустрии дизайна, чтобы обсудить, как совместить креативность с эффективностью, использовать AI для ускорения рабочих процессов и сделать дизайн по-настоящему живым.

В программе — четыре доклада от дизайн-лидов и креативных директоров компаний red_mad_robot, ecom.tech, SberDevices и Иви.ру. После выступлений — живое общение и нетворкинг.

Аналитический центр red_mad_robot перевёл исследование McKinsey о применении GenAI для банковского сектора. Помимо нового уровня автоматизации, AI поможет сделать банки более интеллектуальными, эффективными и финансово устойчивыми. Собрали для вас основные принципы построения AI-First банка, в конце вас ждёт пара полезных артефактов — ставьте лайки, если материал пригодится.

Как я сравнил топовые AI-модели для глубокого анализа данных и собственную разработку

Привет! Меня зовут Валера Ковальский, я CEO NDT by red_mad_robot. Недавно я протестировал ведущие AI-системы, которые способны проводить глубокие исследования, и делюсь с вами результатами.

Хотите ворваться в разработку AI-решений? red_mad_robot запускает интенсивный буткемп для джунов, где за 4 недели вы освоите востребованные навыки и получите практический опыт в разработке AI-продуктов под руководством ведущих экспертов индустрии

12 февраля в 10:30 мы вместе с нашими партнёрами из Школы управления СКОЛКОВО обсудим, каким будет рынок генеративного AI в 2025 году. 

Илья Самофеев, co-CEO red_mad_robot, расскажет о ключевых трендах отрасли

Акции NVIDIA рухнули, потеряв за одну ночь $600 миллиардов рыночной капитализации — крупнейший дневной обвал на рынке ценных бумаг в истории США. Это событие стало шоком для рынка GPU, будущее которого, как казалось, предопределено на годы вперед. Причиной стал запуск китайской нейросети DeepSeek, которая не только превзошла западных конкурентов, таких как ChatGPT, но и стоила в разработке в тысячу раз дешевле. Этот прорыв поставил под угрозу бизнес-модель NVIDIA, основанную на стабильном спросе на их GPU. 

Разбираемся, как так вышло, вместе с Валерой Ковальским, CEO NDT by red_mad_robot.

Обзор от аналитического центра red_mad_robot, как компании массово ищут новый формат устройств будущего.

В 2024 году на рынке появились AI-First девайсы, чтобы стать персональными помощниками пользователей, облегчить жизнь и заменить смартфоны. Но в результате каждый знаковый проект был обречён на провал.

Привет! Я лид backend-разработки red_mad_robot, Илья Трусов, и я создал инструмент Meroving, который помогает оптимизировать рутинные задачи, а иногда полностью их делает за разработчика. Например, монотонное написание однотипного кода или бесконечное перекладывание JSON-файлов. О том, как создавался и зачем нужен Meroving, рассказываю в статье.

Команда coMind by red_mad_robot сделала подборку актуальных решений среди нейроимплантов.

Сфера называется BCI (Brain-Computer Interface) — эти системы расшифровывают сигналы мозга и переводят их в команды для внешних устройств. Исследования начались ещё в 1970-х годах, но до сих пор технология не стала общедоступной. Рассказываем в материале, в чём проблема биосовместимости, кто близок к созданию работающих нейроимплантов, и кому они помогут.

В работе над смарт-системой на базе AI нам понадобились специалисты по разметке данных — MarkUp-инженеры. Рынок труда быстро трансформируется, и новые позиции не всегда можно закрыть готовыми специалистами, поэтому мы сосредоточились на формировании навыков внутри команды. Мы поняли, что навыки QA-инженеров пересекаются с компетенциями, необходимыми для работы с данными в AI-системах, и решили организовать производственное обучение внутри команды. Рассказываем о том, кто такие разметчики, как тестировщики осваивали MarkUp, и что из этого вышло.

Аналитический центр red_mad_robot погрузился в подробности фолдинга белков, чтобы рассказать, почему Нобелевскую премию по химии дали разработчикам AI-модели.

Учёные смогли решить проблему 50-летней давности — предсказать сложную структуру белка по аминокислотной последовательности. Долгие годы наука считала, что это невозможно сделать. Всё изменила разработка нейросети AlphaFold 2. Теперь людям будет проще создавать новые лекарства и бороться с вирусами.

Привет мастерам backend-разработки! Если вам интересны прогрессивные подходы в создании AI-решений и автоматизации микросервисной архитектуры, ждём вас 7 ноября в 19:00 в московском офисе red_mad_robot (но можно и онлайн).

Аналитики из компании Zeta Alpha, развивающей AI-решения для бизнеса, собрали свой очередной список из топ-100 самых упоминаемых статей об AI за 2023 год и выложили на GitHub. Прочитав хотя бы часть материалов, можно узнать, что говорят о нейросетях в Microsoft, Google, Стэнфорде и Беркли.

Топ-100 самых цитируемых статей об AI за 2023 год
Если сдвинуть тачпадом список влево, легко найти ссылки на все материалы и узнать их авторов.

Беглый взгляд на темы статей показывает, в какую сторону разворачивается интеллектуальный ландшафт индустрии. 83% публикаций описывают работу языковых моделей (LLM).

За 15 лет работы red_mad_robot база знаний компаний сильно масштабировалась. Появление новых артефактов и рост количества проектов усложнили актуализацию знаний для сотрудников. Времени на обновление данных часто не хватает, поиск материалов стал сложнее, а часть информации вообще канула в лету вместе с ушедшими сотрудниками. В итоге пересылка документов в чатах и многочисленные гугл-таблички стали самым простым, но не самым удобным и тем более безопасным вариантом.

Но мы ведь роботы, и там, где белковые пересылают документы в чатах, мы создаём умные сервисы. Так родилась база знаний Smarty.

Аналитический центр red_mad_robot собрал для вас главное, что нужно знать о Нобелевской премии 2024 по физике.

Нобелевский комитет наградил премией по физике учёных, которые использовали фундаментальные физические принципы для развития машинного обучения. Благодаря этому алгоритму AI сможет обучаться и совершенствоваться самостоятельно — без помощи человека.

Рассказываем про процесс редизайна мобильного приложения «Райффайзен Банка»: как за два дня улучшить функциональность, облегчить сценарии, сохранить стрим в антикризисном режиме и сформировать план развития на будущее.

Рассказываем о том, как помогли повысить активность и лояльность пользователей с помощью перезапуска приложения «Райффайзен Банка».

В прошлом году вместе с командой World Class мы создали новое мобильное приложение для клиентов фитнес-клубов. Не всё было гладко, и мы продолжили улучшать приложение вместе с клиентом и пользователями. О том, как это было, рассказываем в новом кейсе.

Что делать, если на тестирование вечно не хватает времени, разработчики не читают спеку, а мотивация работать ниже плинтуса? Оля Ерина, QA Lead red_mad_robot в Томске, рассказывает о хитрой методологии, которую можно использовать как на всём проекте, так и в QA-процессах. И даже в личной жизни!