Бэкенд

Доброго дня. В этом посте хочу описать способ развертывания приложений в Docker на Linux сервере без использования реестра. Для этого нужно:

1. Сохранение образа docker save -o myimage.tar myimagename

2. Передача файл myimage.tar на сервер по FTP или любым другим способом

3. Загрузка образа docker load -i myimage.tar или podman load -i myimage.tar

Такой способ позволяет разворачивать Docker‑образы без использования реестра — просто, удобно и быстро. Если у вас по любой причине нет реестра, но хочется использовать Docker, вы можете найти это полезным. Надеюсь, кому‑то пригодится в реальной практике. Если вы используете другие подходы или автоматизируете процесс — поделитесь в комментариях. Спасибо за внимание!

Привет, Хабр. Делимся подборкой ближайших открытых уроков. Это вебинары с преподавателями-практиками, где можно разобраться в теме и задать вопросы экспертам. Участие бесплатное, требуется регистрация.

29 апреля, вторник:

• Облако в кармане: запускаем всю инфраструктуру для теста при сборке

• Смарт-контракты: Автоматизация и сравнение реализаций в Ethereum, TON и Solana

• Почему стоит выбрать Symfony для нового проекта?

• Реактивное программирование и MVVM в Unity

• Чат-радио на Go: брокер сообщений NATS в деле

• Release it: практические аспекты выпуска надёжного софта

• Настройка кластера Elasticsearch

• Postman + JavaScript: быстрый старт в автотестах

• Gatling и K6: тесты для gRPC, WebSocket и HTTP

30 апреля, среда:

• Data Science — это проще, чем кажется!

• Резервное копирование и репликация PostgreSQL в облаке

• Prometheus: быстрый старт

• Модели матричной факторизации: теория и практика

• Альтернативные тест раннеры: использование stestr

• Распараллеливание задач в C#: ускорение вычислений и работа с Concurrent Collections

5 мая, понедельник:

• Архитектура программного обеспечения — секрет его гибкости и масштабируемости

6 мая, вторник:

• Разгони свой MySQL: практикум по оптимизации

• Пишем нейросеть на Rust с нуля

• Особенности работы с Elasticsearch: централизованный сбор логов и стек ELK

Список всех открытых уроков по всем ИТ-направлениям можно посмотреть в календаре.

PEP 750: t-строки в 3.14

Недавно ревьюил один интересный PR в CPython: в питон добавили еще один способ форматировать строки. Теперь – со специальным АПИ для внешних интеграций. Расскажу: как и зачем.

• PEP: https://peps.python.org/pep-0750

• Реализация: https://github.com/python/cpython/pull/132662

Основная причина: использовать f строки удобно, но нет никакого АПИ для перехвата момента "вставки" или интерполяции значений. Например, при форматировании html или sql – требуется специальным образом делать escape для значений. И раньше код вида f"{template}" представлял собой дыру в безопасности и потенциальное место для XSS.

string.templatelib.Template

Новый префикс t не будет создавать объект str, он будет создавать объект класса string.templatelib.Template:

>>> user = 'sobolevn'
>>> template = t"Hi, {user}"
>>> template
Template(strings=('Hi, ', ''), interpolations=(Interpolation('sobolevn', 'user', None, ''),))

>>> from string.templatelib import Template
>>> isinstance(template, Template)
True

Обратите внимание, что при создании template – у нас не произошло форматирование сразу. Мы создали объект, у которого есть свойства strings и interpolations, из которых можно собрать финальную отформатированную строку.

Давайте посмотрим на примере. Допустим, мы хотим формировать URL из наших данных:

>>> domain = 'example.com'
>>> query = 'python string formatting is too complex'
>>> template = t'https://{domain}?q={query}'

И сам код логики форматирования, где мы будем вставлять значения разным способом. Если у нас шаблон query, то мы будем использовать quote_plus для его форматирования. Остальные значения – будем вставлять как есть:

>>> from string.templatelib import Template, Interpolation
>>> from urllib.parse import quote_plus

>>> def format_url(template: Template) -> str:
...     parts = []
...     for part in template:
...         match part:
...             case str() as s:  # regular string
...                 parts.append(s)
...             case Interpolation(value, expression='query'):
...                 parts.append(quote_plus(value))
...             case Interpolation(value):
...                 parts.append(value)
...     return ''.join(parts)

И вот результат:

>>> format_url(template)
'https://example.com?q=python+string+formatting+is+too+complex'

Только теперь наш Template был отформатирован. Нами. Ручками.
У нас есть полный контроль за процессом форматирования. Вот в чем суть данного ПЕПа.

Фичи одной строкой

• Работает = как обычно в f строках: t'{user=}'

• Есть привычные определители формата: !r, !s, .2f, тд

• t строки можно конкатенировать: t'Hello' + t' , world!' и t'Hello, ' + 'world'

• Поддерживается режим raw строк: rt"Hi \n!"

Как устроено внутри?

Интересные места имплементации:

• Изменения лексера

• Изменения грамматики языка

• Новое CAPI _PyTemplate

• Новые классы Template и Interpolation написанные на C

• Новый байткод BUILD_INTERPOLATION и BUILD_TEMPLATE

>>> import dis
>>> user = 'sobolevn'
>>> dis.dis('t"Hi, {user}"')
  0           RESUME                   0

  1           LOAD_CONST               2 (('Hi, ', ''))
              LOAD_NAME                0 (user)
              LOAD_CONST               1 ('user')
              BUILD_INTERPOLATION      2
              BUILD_TUPLE              1
              BUILD_TEMPLATE
              RETURN_VALUE

Обсуждение: как вам еще один способ форматирования строк?

Если понравилось – заходи в тг, где я рассказываю, как я делаю CPython.

Для себя я определил архитектуру так:

Архитектура программной системы - это набор ограничений, которые формируют и направляют реализацию системы в сторону максимизации её ценности

• Это набор ограничений: архитектура задаёт рамки/правила по которым должна строиться система

• Архитектура формирует и направляет реализацию: у разработчиков должна быть свобода в реализации, но архитектура задаёт для них ограничения

• Архитектура максимизирует ценность: ограничения поставлены так, чтобы вписываясь в них система принесла больше ценности. Именно архитектура определяет: какими паттернами реализовывать бизнес-логику, как связываться со сторонними сервисами, из каких категорий будет состоять программный код

И я придумал для этого метафору. Представьте, что мы строим дом. Тогда:

Системный архитектор:
Нарисует чертежи всего дома (фасада, этажей). Задаст форму квартирам: сколько в квартире комнат, куда проведены трубы и электричество. Исходя из этого, сан-узел можно будет поставить только в одной комнате (куда проведены вода и канализация), а кухню только в другой (куда проведена вода и газ). Системный архитектор наложил на весь дом и на каждую квартиру верхне-уровневые ограничения: структурные (сколько в каждой квартире комнат, где сан-узел, где кухня, а где жилые комнаты) и поведенческие (это жилое помещение, а не склад или магазин). Но в какой комнате будет детская, а в какой рабочий кабинет - решать не ему.

Системный дизайнер:
Он как дизайнер интерьеров. Определяет назначение каждой комнаты, учитывая уже наложенные архитектурные ограничения. Где будет гостиная, где спальня, где рабочий кабинет и т.п. И расставляет мебель (структурные ограничения), руководствуясь назначением каждой комнаты (поведенческие ограничения). И всё это так, чтобы живущим в квартире людям было удобно.

Программист:
Это рабочий, который по чертежам дизайнера положит паркет, подключит фурнитуру и соберёт мебель.

Хотя названия этих ролей подходит под метафору, сам я считаю, что всю вышеописанную работу делают программисты. Я не считаю, что компания выиграет, если будет иметь отдельную должность системного архитектора или системного дизайнера. Для меня это больше грейды, чем профессия:

• Системный архитектор - senior (опытный программист, способный спроектировать кластер контейнеров)

• Системный дизайнер - middle (программист, способный спроектировать один контейнер)

• Программист - junior (любой программист, способный работать внутри контейнера по готовым ограничениям)

Работаем в лоб: Прямое редактирование XML форм Joomla

Используя событие onContentPrepareForm можно изменять почти любую форму Joomla, но методов класса Joomla\CMS\Form\Form обычно не хватает для работы со сложными формами (например с полями типа subform).

Но есть простое решение - работать с формой как c экземпляром SimpleXMLElement.

Получаем XML формы.

echo $form->getXml()->asXMl();
die;

Отправляем его в ChatGPT с описанием что и как надо изменить в форме, и просим написать PHP-код.

Например у меня такая форма:

<?xml version="1.0"?>
<form>
	<config>
		<fieldset label="PLG_CONTENT_WISHBOXRADICALMARTCDEKORDERREGISTRATOR_FIELDSET_LABEL" name="wishboxradicalmartcdekorderregistrator"
                  addfieldprefix="Joomla\Component\Wishboxradicalmartcdek\Administrator\Field">
			<field name="wishboxradicalmartcdekorderregistrator" type="subform"
                   label="PLG_CONTENT_WISHBOXRADICALMARTCDEKORDERREGISTRATOR_FIELD_REGISTRATOR_LABEL"
                   buttons="add,remove,move"
                   multiple="false"
                   hiddenLabel="true">
				<form>
					<fieldset>
						<field name="order_number_prefix" type="text"
                               label="COM_WISHBOXRADICALMARTCDEK_FIELD_ORDER_NUMBER_PREFIX_LABEL"
                               default="test_" />
					</fieldset>
				</form>
			</field>
		</fieldset>
	</config>
</form>

И для изменения атрибута default поля order_number_prefix получаем следующий код:

$fields = $xml->xpath('//field[@name="wishboxradicalmartcdekorderregistrator"]/form/fieldset/field[@name="order_number_prefix"]');

$fields[0]['default'] = 'Test ';

Это очень простой пример, но таким образом мы получаем почти неограниченые возможности для изменения форм.

Coding Game. Mad Pod Racing. Игра для программистов.

Coding Game — это онлайн-платформа, которая помогает изучать программирование. В ней вы будете решать различные задачи и головоломки и игры, используя разные языки программирования. Игра доступна бесплатно и подходит для начинающих программистов.

Mad Pod Racing

Mad Pod Racing - это многопользовательская игра (соревнование) для программистов.

Ваша задача запрограммировать бота для победы в гонке на космическом корабле.

Вы можете использовать методы оптимизации, нейронные сети и многое другое для решения поставленной задачи.

Что такое чистая архитектура: основные особенности

Чистая архитектура — это подход к проектированию систем, который предполагает независимость от фреймворка и вообще от внешних компонентов. Выделяем слой use-кейсов, слой сущностей, UI и презентер — и теперь эти слои и есть наши фреймворки. Поэтому реальный фреймворк в чистой архитектуре можно использовать как инструмент, а не перестраивать весь проект под его ограничения.

Какие еще свойства чистой архитектуры важны:

1. Тестируемость. Это значит, что бизнес-правила могут быть протестированы без UI, без баз данных, без веб-сервера и без любого другого внешнего компонента. Например, у нас может быть фронтенд на React и мобилка на Flutter — и мы при этом всё равно можем менять контракты, не меняя бизнес-правила.

2. Чистая архитектура независима от информационных хранилищ. Можно поменять PostgreSQL на MongoDB или на любую другую СУБД. При этом работа бизнес-правил не изменится. 

3. Чистая архитектура — это независимость от внешнего сервиса. По факту слой use-кейсов изолирован от внешнего мира, ничего о нем не знает. А знает только о том, как работать в рамках бизнес-системы.

Большой материал о том, на каком проекте была внедрен этот подход и почему выбрали именно его, читайте в блоге.

Когда нельзя доверять даже себе

Экосистема JavaScript — обширная, гибкая и насыщенная готовыми решениями. Она позволяет без особых усилий подключать сторонние пакеты — как в браузере, так и на сервере. Но у этой открытости есть и обратная сторона: сторонний код может вмешиваться в ваш собственный. Хорошо, если это происходит явно. Но бывает иначе: кто-то оборачивает ваши функции, переопределяет методы, расширяет прототипы — и тихо выполняет свою «чёрную работу».

В такой среде доверие к собственному коду становится условным. Разработчик ещё способен более-менее контролировать точку входа — HTML-страницу или Node.js-скрипт. Он может доверять тому, что написал сам и вызывает сам. До тех пор, пока не подключит стороннюю библиотеку. А дальше — возможны любые сценарии.

Чтобы можно было доверять своему коду хоть немного больше, я пошёл на эксперимент и по умолчанию встроил "заморозку" всех объектов, создаваемых моим DI-контейнером:

let res = await _composer.create(key, module, stack, this);
if (canBeFrozen(res)) Object.freeze(res);

При запуске node-приложения (или при загрузке кода на веб-страницу) я создаю контейнер и через него получаю нужный объект со всеми зависимостями:

import Container from '@teqfw/di';

const container = new Container();
const resolver = container.getResolver();
resolver.addNamespaceRoot('App_', '/home/user/project/src');
const app = await container.get('App_Main');
app.run();

Поскольку все объекты, получаемые из контейнера, автоматически замораживаются, сторонний код не может изменить поведение уже созданной зависимости — даже если получит к ней доступ.

Разумеется, такой подход не делает JS-среду абсолютно безопасной. Но он позволяет немного повысить уровень доверия к тому, что происходит внутри.

Эта идея родилась после прений с коллегой @nin-jin — так что спасибо ему за подброшенную мысль ;) Я реализовал её в коде, опробовал на своих приложениях и вот теперь делюсь результатом.

Хотите разобраться, как работает Docker и зачем он нужен?

Тогда новый бесплатный курс — для вас!

Docker — это open source-платформа для создания контейнеров — окружений, где приложения работают независимо от ОС или среды. Технология упрощает перенос приложений между окружениями и ускоряет разработку.

В новом бесплатном курсе мы расскажем, с чего начать: как установить Docker, собрать образ, создать и запустить контейнер. Также познакомимся с Docker Compose и обсудим, чем Kubernetes отличается от Docker Swarm.

Несколько материалов для начала

• Docker: что это такое и как работать с контейнерами
  Объясняем, зачем нужен Docker, из чего состоит и как запустить свой первый контейнер.

• Установка Docker Desktop на Windows, настройка WSL и Hyper-V
  Показываем, как установить и настроить Docker на Windows 10/11. Рассказываем о требованиях к системе, настройке и запуске службы Docker.

• Запуск контейнера Docker и команда docker run
  Разбираемся, как запускать контейнеры и какие параметры важны при работе с docker run.

Приступить к изучению курса →

Поздравляем с 0x8 марта девушек в IT!

В этом году мы решили не просто на словах поздравить девушек с праздником. Мы сделали видео с девушками и о девушках в IT. На то есть несколько причин:

• Мы хотим сказать: коллеги, мы вам благодарны за ваш труд! Мы гордимся вами!

• Мы хотим показать вам реальных людей из разных сфер IT, а не просто цифры в статистике.

• Надеемся, примеры участниц покажут, что IT — это не для избранных. Здесь есть место каждой, если ей интересно и она этого захочет.

Смотрите видео по ссылкам:

• Смотреть на YouTube

• Смотреть на VK

Вдохновляйтесь, делитесь своими историями и отправляйте своим друзьям, коллегам, знакомым и всем, кто имеет отношение к IT!

А мы желаем всем айтишницам счастливого праздника, безопасности и простого человеческого счастья!

Ещё раз о количестве способов набрать сдачу в n рублей из заданного набора монет/купюр

 Вот известная задача: «Имеется неограниченное количество монет достоинством 1, 2, 5 и 10 рублей. Определить, сколькими способами можно ими выдать сдачу в n рублей».

 Я, бывший преподаватель информатики, хочу рассказать профессионалам, экспертам, знатокам и гуру о придуманной мной (если это не «изобретение велосипеда») идее решения задачи без перебора всех возможных вариантов (без четырёх вложенных циклов).

Возможно, эта идея будет полезна в других задачах.

Итак.

При n = 7 все варианты следующие:

1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1

1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 2

1 + 1 + 1 + 2 + 2

1 + 2 + 2 + 2

1 + 1 + 5

2 + 5

 Среди них можно выделить те, в которых минимальным слагаемым является 1. Их – 5. В оставшемся шестом варианте минимальным слагаемым является 2. Вариантов, в которых минимальным слагаемым является 5 и 10, в данном случае нет.

При n = 10 все варианты следующие (без знака +):

1111111111, 111111112, 11111122, 1111222, 112222, 111115, 11125, 1225, 22222, 55, 10,

то есть

количество вариантов с минимальным слагаемым 1 равно 8;

количество вариантов с минимальным слагаемым 2 равно 1;

количество вариантов с минимальным слагаемым 5 равно 1;

количество вариантов с минимальным слагаемым 10 равно 1.

 Подумав (😊), можем сказать, что при n = 11:

· количество вариантов с минимальным слагаемым 1 будет таким же, как общее число всех вариантов для n = 10 (так как разность 11 – 10 не превышает 1);

· количество вариантов с минимальным слагаемым 2 будет равно сумме количеств с минимальными слагаемыми 2, 5 и 10 для n = 9 (так как разность 11 – 9 не превышает 2);

· количество вариантов с минимальным слагаемым 5 будет равно сумме количеств с минимальными слагаемыми 5 и 10 для n = 6  (так как разность 11 – 6 не превышает 5);

· количество вариантов с минимальным слагаемым 10 будет равно такому же количеству для n = 1 (так как разность 11 – 1 не превышает 10).

 Приведённые рекуррентные зависимости применимы для всех значений n, но с некоторыми исключениями – при n = 1 количество вариантов с минимальным слагаемым 1, при n = 2 количество вариантов с минимальным слагаемым 2, при n = 5 количество вариантов с минимальным слагаемым 5 и при n = 10 количество вариантов с минимальным слагаемым 10 будет равно 1 (в перечисленных случаях соответствующие слагаемые появляются впервые).

Допустим, что максимальное значение n равно 99.

В программе, реализующей описанную идею для такого случая, можно использовать двумерный массив из 109 строк и пяти столбцов (10 начальных строк массива являются условными для рекуррентного расчёта значений при n = 1..99).

Вся программа на так называемом «школьном алгоритмическом языке» (система программирования КуМир):

алг
нач цел таб м[-9:99, 1:5], цел n, j
  | Нули, в том числе в фиктивных строках   

нц для n от -9 до 99
    нц для j от 1 до 5
      м[n, j] := 0
    кц
  кц

  | Расчёты
  нц для n от 1 до 99
    если n = 1
      то
        м[n, 1] := 1
      иначе | Рекуррентная зависимость
        м[n, 1] := м[n - 1, 5]
    все
    если n = 2
      то
        м[n, 2] := 1       иначе
        м[n, 2] := м[n - 2, 2] + м[n - 2, 3] + м[n - 2, 4]
    все
    если n = 5
      то
        м[n, 3] := 1
      иначе
        м[n, 3] := м[n - 5, 3] + м[n - 5, 4]
    все
    если n = 10
      то
        м[n, 4] := 1
      иначе
        м[n, 4] := м[n - 10, 4]
    все
    | Последний столбец
    м[n, 5] := м[n, 1] + м[n, 2] + м[n, 3] + м[n, 4]    
  кц
  | Вывод всех значений
  нц для n от 1 до 99
    вывод нс, n, " | ", м[n, 5]
  кц
кон

 Конечно, вместо массива из 109 строк можно использовать 10-строковый массив и после расчёта значений для очередной строки переписать массив, отбросив «хвостовую» строку.

 Спасибо.

Вклад инженеров Axiom JDK в развитие OpenIDE

На текущий момент среди разработчиков Java в качестве основной среды разработки применяется IntelliJ IDEA. Однако, коммерческая версия этого и других продуктов JetBrains, включая IDE, Code With Me, Upsource, TeamCity и Space, а также техническая поддержка теперь не доступны в России. Это побудило нас на создание продукта OpenIDE с открытым исходным кодом и всей инфраструктурой, размещенной на территории РФ.

Как было анонсировано ранее, OpenIDE создается на базе исходного кода IntelliJ IDEA CE и будет развиваться в рамках некоммерческого партнерства Axiom JDK, «Группы Астра» и Haulmont. В этом посте мы расскажем о вкладе команды Axiom JDK в проект.

Рантайм Axiom JDK будет предоставляться в качестве выбора по умолчанию для разработки на Java/Kotlin в OpenIDE. Дополнительно будет возможна установка Axiom JDK из интерфейса OpenIDE. При этом релизный цикл Axiom JDK синхронизирован с OpenJDK и регулярными обновлениями.

Команда Axiom JDK будет выпускать и поддерживать рантайм, используемый для запуска OpenIDE, с набором улучшений. Это, например, расширенное переопределение классов c помощью DCEVM и поддержка JCEF фреймворка для встраивания браузера на базе Chromium. Также планируется ряд улучшений для рендеринга шрифтов, поддержка режимов HiDPI, что обеспечит лучшее масштабирование интерфейса пользователя. А еще это позволит исправлять специфичные для работы IDE ошибки, исправлений для которых еще нет в OpenJDK.

Несмотря на то, что исходный код IntelliJ IDEA CE открыт, в процессе работы IDEA обращается к серверам JetBrains для обновлений, поддержки маркетплейса плагинов, а также других нужд. Этот функционал сейчас перерабатывается с участием инженеров Axiom JDK, что позволит создать локальную российскую библиотеку плагинов, локализованный (и отключаемый) сбор статистики и механизм обновления OpenIDE.

Наконец, команда Axiom JDK занимается настройкой сборочного конвейера OpenIDE, и со временем произведет анализ всех OSS зависимостей OpenIDE и будет обеспечивать оперативное исправлений уязвимостей в ОSS зависимостях в рамках релизного цикла OpenIDE.

Релиз продукта намечен на март 2025 года.

Axiom JDK — единственный российский разработчик JDK. Инженеры команды стояли у истоков Java в России и развивают платформу более 25 лет.

OpenIDE можно использовать взамен IntelliJ IDEA CE. По данным нашего исследования, 78% Java разработчиков используют IntelliJ IDEA Ultimate, а 47% - работают на Community Edition. Мы хотим предоставить сотням тысяч разработчиков открытый инструмент, не уступающий по удобству привычным IDE, чтобы они могли быстро и эффективно работать.

Читайте также у нас на сайте и у партнеров на хабре.

Готов пример приложения для https://pypi.org/project/targeting-platform/ (библиотека с общим интерфейсом к разным DSP (те которые "A demand-side platform")).

Это в продолжение https://habr.com/ru/posts/829114/

Пример тут: https://gitlab.com/dsp6802915/targeting_platform_example_simple (https://github.com/iSINUS/targeting_platform_example_simple) - в реадми описано все что есть сказать - не буду здесь повторяться.

Готова реализация для The Trade Desk (TDD) — как и обещал. Актуальная версия. (https://github.com/iSINUS/targeting_platform)

Пока это «классическая» реализация (с новым подходом что‑то у TTD не задалось). Когда и если они сделают рабочим новый подход (задание локации и времени в парах через BidLists) я обновлю код.

Теперь библиотека умеет вычитывать, устанавливать, очищать и валидировать таргетинг для трех платформ (DV360, Meta, TTD) с единым интерфейсом. При установке опций будут создаваться дубликаты в системах DV360 и Meta — это необходимо когда вы задаете много географических точек (лимиты платформ на объем информации). Внутри методов реализовано кэширование для операций чтения (get_...) и установка блокировок для операций изменения (set_..., clear_... и т. д.). Кэширование актуально для Meta — чтобы не словить Rate Limit на частых операциях получение информации. Блокировки более актуальны для DV360 и TTD — там операции по созданию дубликатов и установке таргетинг опций относительно длительные (но блокировка только внутри библиотеки работает — внешние системы все еще могут изменить тот же элемент системы — для этого у вас есть интерфейс валидации, который поможет проверить что в системе сохранено то, что вы хотели установить).

Базовый набор операций — как вызывать и что возвращает можно посмотреть в интегрейшен тестах — ссылка.

Пользуйтесь, задавайте вопросы.

Возможно кому-то пригодится библиотека с общим интерфейсом к разным DSP (те которые "A demand-side platform"). PyPi - https://pypi.org/project/targeting-platform/ (https://github.com/iSINUS/targeting_platform)

Пока реализовано только для Google DV360, Meta и The Trade Desk (TTD) получение каталогов плейсментов. В ближайшее время будет и непосредственно управление targeting на основе геоинформации (Uber H3 и lat/lng). Библиотека не решает проблемы выбора аудитории, она только поможет универсально выставлять таргетирование по локации и времени.

Библиотека это переосмысление более чем года работы на коммерческом проекте (код для всех операций уже есть - вопрос переноса в Open Source только вопрос времени). Будет дополнена документации и возможно пример приложения, но на данном этапе как это использовать можно увидеть в интеграционных тестах.

Область применения достаточно специфическая и требует наличия доступов к платформам. Получить самим (индивидуально) такие доступы можно только к Meta; DV360 и TTD только через Technical Account Manager платформ (только если вы уже такие имеете - сможете их использовать).

Пока комментарии и пожелания не принимаются :), но будут учитываться. (Сейчас это полностью синхронная библиотека, реализация максимально ориентировано на работоспособность, а не показать "как я пишу идеальный код". Если будет кем-либо использоваться библиотека, то реализация получит развитие и улучшения, и возможно новые DSP.)

Продолжение: https://habr.com/ru/posts/827828/ https://habr.com/ru/posts/829114/

Возвращение в будущее.

И если в таком случае полететь по маршруту вперёд и вернуться обратно снимая всё на камеру, то получится здравый мультик с крутой графикой))

Geeknote: консольный клиент для Evernote - заброшен, но вы можете стать его мантейнером.

Репозиторий: https://github.com/jeffkowalski/geeknote (уже не оригинальный, а форк, который тащили несколько лет)

Проект состоит в https://github.com/agarrharr/awesome-cli-apps#note-taking-and-lists

Оригинальный сайт http://web.archive.org/web/20180423130602/http://geeknote.me/

Оригинальное видео от первых авторов https://vimeo.com/45066341

Я провел несколько лет используя Geeknote, хороший проектик. Он то уже готов, но там сейчас тесты не проходят, базовые функции перестали работать после миграции на третий Питон.

Проект может быть интересен и полезен изучающим Python - тут вы сможете практиковаться и положить себе в CV что являетесь мантейнером этого проекта.

Я бы и сам, но нет на это времени :(

Только что добавил в Guru - это пользовательский репозиторий пакетов для Gentoo, как apt для Ubuntu или aur для Arch.

UPDATE я таки его форкнул https://github.com/vitaly-zdanevich/geeknote

Заметка для самого себя - как подключиться к ChatGPT или другим сайтам с компьютера, когда Psiphon или Lantern не хотят запускаться прямо сейчас.
Решение - использовать защищённый прокси вместо чего-то другого:

chrome --ignore-certificate-errors --ignore-ssl-errorsrs --proxy-server=167.172.173.210:42775 --user-data-dir="%TEMP%\chrprofile1" "https://chat.openai.com/auth/login" "https://www.whatismyip.com/"

А списки прокси-серверов вместо 167.172.173.210:42775 смотреть здесь:

• https://hideip.me/ru/proxy/httplist

• https://hidemy.name/ru/proxy-list/?country=DEKZNLGBUS&maxtime=1000&type=s&anon=4#list