Обновить

Информационная безопасность

Сначала показывать
Порог рейтинга

СВЕРШИЛОСЬ, КОНЕЦ БЛИЗОК, РОБОТЫ НАКОНЕЦ-ТО ОБРЕЛИ РАЗУМ

Теперь уже ничего не исправить, остается ждать неизбежного…

Послушать новости, так действительно происходит что-то немыслимое: ИИ-агенты просыпаются, объединяются в мегамозг, взламывают по своей воле компании через интернет и шокируют свободной волей своих создателей, которые буквально молят на коленях Трампа помочь им законодательно остановить терминаторов-убийц (а Трамп тем временем размышляет вслух, что надо официально переименовать «искусственный интеллект» в «суперинтеллект»). 

Все это, разумеется, даже не бред, а глобальная, спланированная и возможно самая дорогая в мире пиар-кампания, задача которой — убедить инвесторов и обывателей через «полезных идиотов» (блогеров и представителей СМИ) в уже даже не просто потенциальной реальности «сильного ИИ», а того, что это происходит прямо сейчас, уже произошло. И достичь капитализации в триллион.

Для этого пиарщики «ИИ»-корпораций ловко жонглируют двусмысленными терминами и сгущают аспекты реальных инцидентов так, словно бы у ИИ-агентов реально есть какая-то воля. Подробно я разбирал этот корпоративный обман (известный как инцидент Hugging Face) со стороны OpenAI в недавней статье.

Теперь же с абсолютно аналогичным, почти копирующим по смыслу пиар-акцию OpenAI, пресс-релизом выступила компания Google — интернет наводнили заголовки  типа «Нейросеть вышла из-под контроля и взломала три компании». Судя по комментариям, люди реально верят тому, что написано (они, впрочем, и в квантовые компьютеры верят), и поэтому надо скучно и спокойно объяснять, что это неправда.

Как и в случае с OpenAI пиарщики взяли реальный технический инцидент, который описывается и объясняется очень просто и выдали его за проявление «ИИ-агентом» свободной воли (опасность, опасность! бойтесь! и инвестируйте). Все написано и расписано для тех, кто читает дальше заголовков.

Совсем уже странно то, что ситуация с Google Gemini почти до деталей (включая случайный взлом трех компаний по одним и тем же случайным ошибкам) повторяет описанный в июле инцидент с Claude от Antropic.

Что произошло, судя по всему на самом деле: модель получила вымышленный сценарий и должна самостоятельно найти способ проникновения; конкретный метод заранее не задается. Среда, в которой должен был работать Gemini, не должна была иметь доступа к открытому интернету, но из-за ошибки конфигурации (как удобно, правда?) такой доступ оказался возможен. В результате еще одной ошибки (задаешься вопросом, случайность это или подстроено) тестовая компания носила то же название, что и реальная. Поэтому модель, выполняя исходное задание, вышла за пределы симуляции и стала работать уже с настоящей инфраструктурой. 

Доступ к ней «ИИ-агент» получил не в результате каких-то суперспособностей, а тупо брутфорсом пароля (в первом случае) и использованием лежащих в открытом доступе (!) учетных данных для входа для двух других компаний. То есть, это либо обычное разгильдяйство и пренебрежение ИБ со стороны компаний, либо, опять же, удобно подстроенный пиар.

Gemini не сформулировал себе новую цель. Ему уже была поставлена цель, которая требовала осуществлять действия, характерные для взлома. Сама задача осталась прежней, и нейронка ее не изменяла, изменилась среда выполнения. Причем изменилась из-за нескольких человеческих ошибок, а не из-за проявления свободной воли «ИИ-агента».

Изложенная более правдивым языком, новость «Нейросеть вышла из-под контроля и сама взломала три компании» должна выглядеть так:

Во время закрытого теста с ошибочно предоставленным доступом к интернету Gemini выполнил атакующие действия против трех реальных систем, приняв их за элементы тестовой среды из-за совпадения названий с тестовыми целями, а затем сам остановился, распознав, что цели были реальны.

Совсем другая история, правда?

Будьте пожалуйста бдительны в отношении того, каким именно информационным продуктом вас кормят, и кто именно это делает.

Теги:
+11
Комментарии0

$25 — средняя стоимость взлома интернет‑магазина связкой ИИ‑агентов

Gambit Security разобрала глобальную атаку интернет‑магазинов по всему миру, которая продолжается с июля. Выяснилось, что атакующий не пишет эксплойты, а собрал конвейер из трёх открытых агентных фреймворков и запустил по целям.

Структура конвейера:

🟦 Hermes — для координации кампании, запуска задач по проникновению, управления ходом операций и выработки тактических рекомендаций на этапе воздействия и других стадиях. Работал на LLM Claude Opus 4.6.
🟦 Strix — для поиска уязвимостей.
🟦 Cairn — для автономной реализации полного цикла эксплуатации.

Взлом обычно укладывается в несколько часов (!) и не требует участия человека. В это же время все инфо/кибербезы сходятся во мнении, что сроки устранения уязвимостей в сложных ИТ‑средах по‑прежнему исчисляются неделями.

Среди только подтвержденных последствий атаки — хищение больее 600 000 банковских карт.

Отдельными навыками зачищаются и следы преступления, среди обнаруженных был: «стереть базу после извлечения данных».

Для доступа к моделям ИИ использовался сервис OpenRouter. Согласно данным о состоянии счета, зафиксированным 25 августа 2026 года, за четыре недели было потрачено 7005,71 доллара США. В течение последующих трех недель оператор продолжал работу, выполняя примерно вдвое больше ежедневных обращений к моделям (согласно логам агента), поэтому итоговые затраты, вероятно, составили от 12 000 до 18 000 долларов.

💵 Затраты на каждую конкретную цель варьировались от нескольких долларов до нескольких десятков долларов. Собственный анализ расходов оператора подтверждает эти цифры: средняя стоимость составила 25,46 доллара на одно из 101 завершенного сканирования (от 3,13 доллара для самой «дешевой» цели до 79,31 доллара для самой «дорогой»).

Теги:
+4
Комментарии1

Инфобез без иллюзий – в одном клике от вас

Начинаем онлайн-трансляцию ИБ-турне «СёрчИнформ»! В прямом эфире – шесть практических докладов о внутренней безопасности: актуальных проблемах и новых возможностях защиты. Бесплатно, полезно и интересно – в общем, самое то, чтобы скрасить рабочий четверг и прокачать ИБ-экспертизу.

Присоединяйтесь – ждем вас сегодня с 14:00 по Москве!

Что такое ИБ-турне «СёрчИнформ»

Это серия ежегодных открытых конференций для ИБ-специалистов. Тема этого года – «Инфобез без иллюзий». Едем по 30 городам и обсуждаем, как строить защиту в новых условиях – с ограниченными ресурсами, растущими угрозами и возможностями ИИ. А именно:

  • анализируем тренды внутренней безопасности в условиях кризиса;

  • разбираем, что выигрывает в современных системах защиты от утечек (DLP) – ИИ-политики или классические алгоритмы;

  • изучаем практику ведущих компаний;

  • рассматриваем, как предотвратить неочевидные инциденты – и почему нельзя забывать про «классические», от которых компании до сих пор несут ущерб;

  • рассказываем о новом функционале наших ИБ-инструментов.

Ждем всех: владельцев и руководителей бизнеса, ИБ- и ИТ-специалистов компаний любого масштаба из всех отраслей. Подключайтесь к трансляции – или выбирайте город и регистрируйтесь по ссылке, чтоб иметь возможность лично задать вопросы экспертам и обменяться опытом с коллегами. В любом случае – до встречи на ИБ-турне!

Теги:
+6
Комментарии0

Lua для Bluetooth и другие связанные с Bluetooth наработки демонстрировались на летней образовательной конференции в области компьютерной безопасности DEFCON.

BLESPloit представляет собой попытку создать гибкую и универсальную систему анализа Bluetooth эфира и управления Bluetooth устройствами вместо громоздкого штатного ПО. Алгоритмы реализуются при помощи скриптового языка на основе Lua. С первого взгляда это скорее выглядит просто как навороченный и с плагинами сканер Bluetooth для для телефонов под Android (исходники не нашел, но репозиторий скриптов доступен). Но поскольку некоторые низкоуровневые манипуляции невозможны на телефонах с Android, особенно без root, а так же на устройствах Apple то вся система была помещена в коробочку‑компаньон с экранчиком к телефону на ESP32 с веб и cli интерфейсом (usb serial и net), причем стандартный bluetooth стэк немного подправили. Вообще таких коробочек, которые громко называют «бюджетными flipper zero» понаделали очень много, однако их bluetooth функционал определяется прошивкой (иногда закрытой) с меню. Тут же текстовый редактор для скриптов (по сути — плагинов) и web/usb api для управления. А экранчик больше для виду. Поэтому это скорее в духе BrakTooth, WHAD. Вполне замена python скриптам на одоплатнике/ноутбуке.

Supertooth — еще один Bluetooth сканер, но уже на основе технологии SDR, то есть пакеты данных эта штука декодирует полностью самостоятельною. Идея довольно давно витает в воздухе, однако чтобы обрабатывать одновременно все частотные каналы Bluetooth нужен довольно мощный и дорогой широкополосный SDR приемник и немало вычислительной мощности. Все каналы сразу нужны потому что обмен «скачет» по каналам по алгоритму неизвестному стороннему наблюдателю. Однако сканеры типа nrf sniffer вроде как этому научены и им хватает одного канала. Сам же Supertooth пока что научен работать только с популярным устройством HackRF, параметры которого не позволяют мониторить все каналы одновременно.

Railgun Tracker тоже коробочка c esp32 и bluetooth, однако чуточку другого назначения — служит элементом экипировки на костюмированном мероприятии Neotropolis в стиле киберпанк (на самом деле больше похоже на Звездные Войны или Кин‑Дзя‑Дзя). Подробностей очень немного, но раз речь идет про определение расстояний то вероятно что речь идет об чем то типа «миникарты» и «охоте на лис». В любом случае было бы более логично использовать технологию UWB. А с bluetooth же сразу можно ожидать что какой‑нибуть хакер напишет скрипт в духе игры Киберпанк.

Теги:
+4
Комментарии0

Подборка из сайтов, показывающая, что компании знают о пользователях онлайн:

  1. http://myactivity.google.com → Вся ваша активность, которую Google скрывает;

  2. http://takeout.google.com → Полная загрузка ваших данных из Google;

  3. http://timeline.google.com → История ваших местоположений, записанная за годы;

  4. http://myadcenter.google.com → Рекламный профиль, созданный для вас;

  5. http://myaccount.google.com → Все приложения, связанные с вашим аккаунтом;

  6. http://datarequests.org → Готовое письмо-запрос по GDPR;

  7. http://tosdr.org → Что на самом деле говорят контракты;

  8. http://privacyspy.org → Оценочная карта политики конфиденциальности;

  9. http://themarkup.org → Сканирование отслеживания сайтов с помощью Blacklight;

  10. http://webbkoll.dataskydd.net → Аудит конфиденциальности сайта;

  11. http://privacy.net → Что раскрывает ваш браузер;

  12. http://amiunique.org → Насколько уникален ваш браузерный отпечаток;

  13. http://coveryourtracks.eff.org → Тест на отслеживание;

  14. http://deviceinfo.me → Вся информация, которую выдаёт ваше устройство;

  15. http://browserleaks.com → Список утекающих технических данных;

  16. http://ipleak.net → Тест на утечки IP и DNS;

  17. http://dnsleaktest.com → Проверка утечек DNS;

  18. http://whoer.net → Ваш балл анонимности;

  19. http://browseraudit.com → Аудит безопасности браузера;

  20. http://censys.io → Сканирование открытых сервисов;

  21. http://monitor.mozilla.org → Отслеживание в утечках данных;

  22. http://whatsmyname.app → Где зарегистрировано ваше имя пользователя;

  23. http://namechk.com → Сканирование следа вашего имени пользователя;

  24. http://justdeleteme.xyz → Как удалить каждый аккаунт;

  25. http://accountkiller.com → Руководство по закрытию аккаунтов;

  26. http://simpleoptout.com → Шаги по выходу из компаний;

  27. http://optout.aboutads.info → Отказ от рекламного отслеживания;

  28. http://youradchoices.com → Отключение вашего рекламного профиля;

  29. http://optout.networkadvertising.org → Отказ от рекламных сетей;

  30. http://optout.spokeo.com → Удаление вашей записи у брокера данных;

  31. http://whitepages.com → Запрос на удаление вашей личной записи;

  32. http://privacyrights.org → Архив записей об утечках данных;

  33. http://reports.exodus-privacy.eu.org → Трекеры в приложениях;

  34. http://foundation.mozilla.org → Оценка конфиденциальности устройств;

  35. http://urlscan.io → Анализ сайта без его открытия;

  36. http://redirectdetective.com → Куда на самом деле ведет ссылка;

  37. http://cookiepedia.co.uk → Что делают куки;

  38. http://hybrid-analysis.com → Что файл делает в фоновом режиме.

Теги:
+11
Комментарии1

PhishIntel, инструмент WEB‑разведки для сбора публичных данных, обновлен.

Он стал более юзерфрендли, добавлено интерактивное меню, и рендеринг человекочитаемого отчета. Кроме того, запускается одной командой, и не требует никаких дополнительных зависимостей. Инструмент написан на чистом Python c щепоткой Go.

В основной отчет по проверке web-ресурса входит:

  • email-адреса;

  • телефоны по российским и американским форматам;

  • телефоны из HTML-полей tel, phone, telephone, mobile и аналогов;

  • адреса из специализированных полей и строк с явными адресными признаками;

  • источники только тех страниц, где найдены контакты;

  • внешние домены;

  • внешние API endpoint-ы;

  • внешние JavaScript-файлы;

  • агрегированные счётчики обхода;

  • DNS, IP и reverse DNS;

  • RDAP и WHOIS;

  • TLS-сертификат;

  • цепочка перенаправлений;

  • найденные поддомены;

  • локальная история DNS/TLS;

  • ограниченное сканирование TCP-портов исходного домена и определение технологий;

  • технологии, используемые на сайте

Репозиторий проекта: https://github.com/Bednyakov/PhishIntel

Теги:
0
Комментарии0

ИИ в ИБ: инструмент для аналитика или новая точка риска?

ИИ уже помогает решать задачи, которые раньше требовали значительного участия аналитиков SOC: обрабатывать большие объёмы данных, искать связи между событиями, формировать гипотезы и ускорять расследования. Но одновременно корпоративные ИИ-системы сами становятся объектом защиты.

На вебинаре «ИИ как инструмент и объект защиты» 1 октября в 11:00 эксперты Innostage разберут обе стороны применения ИИ в ИБ.

Искандер Тиморшин, владелец продукта Innostage TDIR, расскажет, как мультиагентная система помогает сокращать объем рутинных операций аналитика и ускорять расследование инцидентов. Отдельно обсудим, как перейти от экспериментов с ИИ к его промышленному применению в SOC.

Айдар Фатыхов, владелец продукта Innostage AIDR, разберёт вопросы защиты корпоративных ИИ-систем: как защищать коммерческую тайну и другие чувствительные данные при работе с ИИ, какие риски возникают при использовании корпоративного ИИ и с чего начать выстраивание его защиты. 

Поговорим с вами о двух взаимосвязанных задачах: как использовать ИИ, чтобы усиливать ИБ, и как не превратить сам ИИ в новую неконтролируемую точку риска.

1 октября, 11:00
Подключиться к вебинару

Теги:
0
Комментарии0

Операция Chewbacca

В ряде образцов злоумышленники использовали артефакт, созвучный с Чубаккой
В ряде образцов злоумышленники использовали артефакт, созвучный с Чубаккой

В конце июня команда нашего экспертного центра безопасности (PT ESC) в ходе расследования инцидентов обнаружила новую группу, нацеленную как минимум на нефтегазовые компании и финансовый сектор.

В ходе атак злоумышленники преследуют деструктивные цели, при этом достаточно долго сохраняют присутствие в скомпрометированной инфраструктуре.

При перемещении в инфраструктуре используются преимущественно WinRM (как правило, в сочетании с WinRb) и SSH.

Для закрепления в инфраструктуре используются в основном серверные машины с большим аптаймом (Windows\Linux), закрепление осуществляется посредством сервисов в обоих случаях. В качестве полезных нагрузок используется широкий набор инструментов:

  • Агенты для фреймворка merlin.

  • Утилита GoSocks5Proxy на базе go-socks5.

  • ReverseProxy — собственная утилита на Rust.

  • Бэкдор GoRinet. Использует шифрование конфига с ключом, формируемым на базе физического адреса сетевого адаптера.

Для совершения деструктивных действий используется разнообразное ПО, в том числе по ряду признаков разработанное с использованием ИИ.

  • Вайпер T-Riper для сетевых устройств производства Cisco/Huawei — удаление образов, сброс конфигурации устройства, ребут. Используются в сочетании с bash-скриптами для запуска по удаленным целям.

  • Кастомный вайпер для удаленного удаления данных QNAP.

  • Для шифрования данных на машинах под управлением ОС Windows используется комплекс ВПО, состоящий из оркестратора (с возможностью отправки отчета о прогрессе шифрования на удаленный C2). Порождение вайперов осуществляется многопоточно, причем отдельные исполняемые файлы создаются с добавлением «мусора» в оверлей для уклонения от обнаружения. Для автоматизированного распространения по сети используются файлы конфигов с указанием известных кредов ранее скомпрометированных УЗ и целевых подсетей.

Также отмечено использование уязвимости CVE-2026-31431 (CopyFail) для повышения привилегий, кастомного инструмента CredsReseter для сброса паролей УЗ Linux-подобных систем и Windows-скриптов для дампа кредов сторонних сервисов.

Рекомендации:

  • Осуществить поиск и мониторинг индикаторов компрометации.

  • Провести сигнатурное сканирование.

  • Обновить ОС.

С индикаторами компрометации можно ознакомиться в источнике: https://t.me/ptescalator

Теги:
+4
Комментарии0

Карьера в Innostage: ищем специалиста по тестированию на проникновение

Продолжаем HR-трек Innostage, где знакомим вас с вакансиями для специалистов в сфере ИТ и ИБ. На этот раз в команду ищем специалиста по тестированию на проникновение (внешний пентест). Место работы – г. Казань.

В этой роли предстоит регулярно проверять защищённость внешнего периметра и веб-приложений: искать уязвимости, исследовать возможные векторы атак и проверять их эксплуатацию на практике.

Чем предстоит заниматься

  • проводить разведку и сканирование внешнего периметра;

  • исследовать и эксплуатировать уязвимости сервисов;

  • проводить анализ защищенности веб-приложений (черный / серый ящик);

  • выявлять и проверять уязвимости;

  • готовить отчёты: описывать вектор атаки, оценивать критичность по CVSS и давать рекомендации по устранению.

Что нам важно

  • от 2 лет опыта в тестировании внешнего периметра и анализе защищённости веб-приложений;

  • опыт выявления и эксплуатации основных классов веб-уязвимостей: инъекции (SQL, Command, SSTI), XSS, SSRF, IDOR/BOLA, XXE, BAC, Insecure Deserialization, LFI/RFI, а также логических уязвимостей (Race Conditions, ошибки в бизнес-логике и др.); 

  • уверенное владение Burp Suite/ZAP, ffuf/dirsearch, Nuclei, Amass/Subfinder, Nmap, sqlmap и другими инструментариями;

  • понимание работы современных веб-фреймворков: чтение кода на Java, PHP, JavaScript, Python;

Что предлагаем

  • официальное трудоустройство;

  • помощь в адаптации и погружении в задачи;

  • ДМС после испытательного срока, включая стоматологию, телемедицину, психологическую поддержку и ежегодное медицинское обследование;

  • страхование от несчастных случаев и при выезде за рубеж;

  • профессиональное развитие: курсы, тренинги и доступ к онлайн-библиотеке;

  • частичную компенсацию занятий спортом;

  • сообщество единомышленников по увлечениям и интересам (книги, спорт, фильмы и различные хобби); 

  • компания имеет аккредитацию в Минцифры.

По вопросам вакансии: Анастасия Виссарионова — Telegram,  Anastasiya.Vissarionova@innostage-group.ru 

Теги:
0
Комментарии0

Сигнатуры уже не панацея. Что происходит с WAF в эпоху умных ботов

Классический WAF хорошо справляется с угрозами, которые можно распознать по известным признакам, но сегодня трафик становится сложнее: боты имитируют поведение пользователей, проходят браузерные проверки, а приложения и API меняются быстрее, чем успевают обновляться политики безопасности. Поэтому к классическому WAF добавляются Bot Management, API Security и Anti-DDoS L7. В результате вместо набора разрозненных инструментов получается единый стек защиты, именуемый WAAP.

Мы уже писали о том, как WAF дополняется другими механизмами защиты, о важности связки WAF и Anti-DDoS и о том, как боты меняют структуру интернет-трафика. Но на деле вопросов у бизнеса с каждым днем всё больше и больше, поэтому мы собрали экспертов, которые смотрят на защиту веб-приложений с разных сторон: от клиентских решений и архитектуры ИБ до технического внедрения WAF. На вебинаре «WAFгуст 2026: от сигнатур к интеллекту» встретились:

  • Антон Апряткин, руководитель отдела клиентских решений, NGENIX;

  • Павел Кузнецов, WAF TechLead, Инфосистемы Джет;

  • Игорь Мишин, архитектор по информационной безопасности, ГК «РТК-ЦОД»;

  • Алексей Пашков, руководитель направления WAF, ГК «Солар».

Модератором встречи выступил Лука Сафонов, бизнес-партнер по инновационному развитию компании «Гарда».

Бот стал не похож на бота

Бот может не превышать rate limit, проходить JS Challenge через браузер и оставлять JA3/JA4-отпечаток, похожий на отпечаток обычного пользователя.

«Интернет практически полностью состоит из ботов, а интенсивность трафика меняется в зависимости от того, в каком регионе активнее используется конкретная модель», — отметил Лука Сафонов, бизнес-партнер по инновационному развитию компании «Гарда».

Как в такой ситуации понять, кто перед тобой: человек или автоматизированный запрос?

Неправильная настройка WAF может превратить защиту в слишком дорогую игрушку

WAF может заблокировать обычного пользователя из-за спецсимволов в пароле. Но если просто отключить правило для всей страницы, можно открыть путь вредоносному запросу. И это только один из сценариев, когда защита начинает конфликтовать с бизнес-логикой приложения.

Где проходит граница между безопасным исключением и дырой в защите? И сколько может стоить ошибка, если она случится в самый неподходящий момент?

Что считать результатом работы WAF?

Количество заблокированных атак — далеко не единственная метрика, которая интересует бизнес. Простои, нежелательный трафик, нагрузка на инфраструктуру, обращения в поддержку, конверсия — всё это тоже может быть связано с работой защиты.

Но какие показатели действительно имеет смысл выносить на уровень бизнеса? И как связать работу WAF с тем, что бизнес способен измерить в деньгах и операционных результатах?

Это лишь малая часть вопросов, которые обсудили на вебинаре «WAFгуст 2026: от сигнатур к интеллекту». Если хочется понять, как на эти вопросы отвечают практики и где на самом деле проходят границы современной защиты веб-приложений, — заглядывайте к нам на огонек.

Запись вебинара уже доступна по ссылке.

Теги:
+4
Комментарии0

Можно ли настроить MFA за 15 минут?
Узнайте на вебинаре Avanpost 17 сентября

Можно ли усилить защиту удаленного доступа сотрудников всего за 15 минут? Эксперты Avanpost утверждают, что да, — и готовы доказать это в прямом эфире.

Avanpost начинает серию вебинаров о простой и быстрой организации Identity Security.

В первом выпуске: 

✔️  эксперты расскажут об эталонной архитектуре Avanpost Identity Cloud,

✔️  докажут, что путь к Zero Trust из облака проще, чем кажется 

✔️  и главное — покажут, как  всего за 15 минут защитить подключение к удаленному рабочему месту сотрудника.

17 сентября в 11:00 мск ведущие запустят таймер и с нуля настроят MFA с помощью Avanpost Identity Cloud. А вы сможете наблюдать за всем процессом.

За эти 15 минут они:

✅ Развернут новый экземпляр Avanpost MFA+ в облаке;

✅ Настроят политику многофакторной аутентификации;

✅ Привяжут Avanpost Authenticator через QR-код;

✅ Включат многофакторную аутентификацию для OpenVPN;

✅ Выполнят вход с подтверждением на смартфоне.


😊Выглядит непросто? Тем интереснее проверить.

Присоединяйтесь и смотрите эфир до конца — участников ждет уникальное предложение от Avanpost, с которым защитить доступ сотрудников можно не только быстро, но и выгодно.


➡️ Зарегистрироваться

Теги:
0
Комментарии0

Ребят, возможно пригодится тем кто пользуется trusttunnel vpn на компе. Надоело перебирать bat'ники подумал, сейчас с клодом на питоне можно что угодно сделать. Cобрал небольшую программку, она запускается из любой директории (с правами админа, иначе vpn не подключится). В папке необходимы файлы самого сервиса trasttunnel и конфиги (в инфо есть как их надо обозвать). Удобно что видно когда впн подключился, проверяет сразу ваше местоположение и ip. Есть переключение на англ язык. Возможность менять сервера. Виден лог подключения. Сделал для себя, но решил поделиться. Выложил по совету товарищей на github - https://github.com/mobitop/trusttunnel
Хотя по мне - просто хотел поделиться. Могу залить исходный код, только не знаю как :) Всем добра!

Теги:
Всего голосов 2: ↑0 и ↓2-2
Комментарии2

Треть объема файловых хранилищ российских компаний занимает цифровой мусор. И это только «цветочки»

Цифровой беспорядок ничем не отличается от обычного: пока не начинаешь разбирать, кажется, что всё под контролем. А потом открываешь папку с файлами или галерею телефона — и обнаруживаешь кэш, который давно пора очистить, копии ненужных документов и файлы, о которых уже успел забыть.

В корпоративных ИТ-инфраструктурах и масштаб больше, и последствия серьезнее. И проблема далеко не в том, что в хранилищах годами лежат ненужные файлы. Хуже всего, что среди этого разрозненного массива данных практически неизбежно оказываются файлы, содержащие конфиденциальную информацию. Если не автоматизировать процесс контроля и аудита, это повлечет за собой финансовые и репутационные риски.

За 2025 год мы проаудировали ИТ-инфраструктуру более сотни компаний — от финансового сектора до фармацевтики, проверили свыше 157 ТБ данных и более 511 тыс. учетных записей.

Делимся некоторыми фактами.

Итоги аудита

В среднем около трети объема файловых хранилищ занимает цифровой мусор: устаревшие файлы, которые не открывали несколько лет, копии и дубликаты документов, а также данные, не связанные с рабочими задачами. Например, личные фото, видео и случайные архивы сотрудников.

Проблема эта далеко не новая и сохраняется из года в год. Бороться с ней вручную практически невозможно: объем данных растет, а вместе с ним в геометрической прогрессии увеличивается и количество информации, за которой необходимо следить. Без инструментов класса DCAP здесь не обойтись.

С доступами ситуация тоже далека от идеала. Более 33% учетных записей имеют слабые пароли либо пароли, которые не обновлялись более 90 дней. В случае инсайдерской атаки такие учетные записи могут упростить злоумышленникам доступ к корпоративным данным. Поэтому компаниям важно разработать надежную парольную политику и автоматизировать ее соблюдение.

Еще один риск связан с правами доступа к сетевым хранилищам. На практике учетные записи сотрудников нередко создаются с одинаковым набором прав, а доступ к файловым ресурсам по умолчанию предоставляется всем. В результате в таком хранилище может оказаться конфиденциальная информация, доступ к которой могут получить злоумышленники.

Что осталось за кадром

Это лишь несколько фактов, которые мы регулярно подтверждаем в ходе аудитов. В полной версии отчета вы найдете больше цифр, разбивку данных исследования по отраслям и размеру компаний, а также рекомендации, как навести порядок в работе с данными и доступами, чтобы эффективнее управлять их жизненным циклом.

Теги:
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0+4
Комментарии1

Ближайшие события

Появилось желание написать пост и выразить свое мнение касаемо вирусов на 2026 год.

Честно говоря, начать хочется с искренних соболезнований парням и девчонкам, которые каждый день приходят на работу и занимаются одной и той же унылой вещью - открывают новые сэмплы вредоносов, часами ковыряют их, анализируют и закидывают очередную строчку в базу сигнатур. Но это ладно, это заработок - и за это платят.

У менее опытных возникает вопрос, почему их анализ это невероятная скука? Я наверное начну пожалуй с того, что авторы вирусов перестали развиваться.  Буквально. Используются ровно те же самые однотипные техники, которые вовсю гоняли еще лет десять назад. Собственно теперь представьте, что вам предстоит каждый день приходить в офис, дизассемблировать сэмпл и смотреть на одинаковые паттерны и техники, потом вносить сигнатуры базу, невероятная скука... не так ли? Кошмар какой-то. Единственное, в чем создатели малвари хоть как-то сдвинулись с места - они просто забили и перестали так назойливо пытаться спрятать свои функции.

Раньше была хоть какая-то интрига с обфускацией и хитровывернутыми протекторами, а сейчас многие понимают - современные системы кибербеза и SIEM-решения давно ушли в сторону анализа на основе корреляции событий. Зачем тратить недели на скрытие кода, если система безопасности всё равно спалит тебя по поведению, по подозрительной сетевой активности или по аномальным цепочкам вызовов? Многие это поняли.


Кстати, интересно то, что, создатели малвари до сих пор массово юзают чужие готовые крипторы, хотя смысла в этом с каждым годом всё меньше. Зато в моду вошла до смешного простая техника - они начали просто засорять таблицу импорта. То есть берут и пачками закидывают в код вызовы совершенно левых, безобидных системных функций, которые вирусу вообще не нужны. Я думаю многим не трудно понять, после какого‑этапа развития антивирусных систем это стало модно:) Выше был намек…

В целом. Сейчас вся наша IT-индустрия дико переоценена в плане романтики и каких-то высоких смыслов. Из каждого утюга, из каждой ИТ-школы кричат про горящие глаза, работу как хобби, бесконечное творчество и вечный кайф от технологий. Но если снять розовые очки, процентов 90 реальных задач в любой сфере - от веб-разработки до ИБ рано или поздно превращаются в обычный конвейер. И тут вообще не важно, трижды ты гений программирования  или какой-нибудь крутой архитектор с кучей сертификатов. Рано или поздно ты неизбежно упираешься в ментальный потолок. Новые задачи щелкаются на автомате за полчаса, а внутри не зажигается абсолютно ничего. Наступает тупое, серое равнодушие.

Ты вроде бы работаешь в самой передовой индустрии планеты, вокруг ИИ, квантовые технологии и разговоры про сингулярность, а человек сидит и ковыряет сотый за месяц троян, собранный из фикалии и палок. И в этот момент важно вовремя поймать себя на мысли, что стабильный высокий оклад перестал окупать тупое онемение мозга)

Как по мне, единственный нормальный способ не сойти с ума, когда тебя начинает тошнить от вида собственного монитора - это иметь наглую смелость слать лесом все эти дурацкие правила про обязательный фокус на одном стеке. Хватит всю жизнь копать одну траншею. Надо просто брать и прыгать в полную неизвестность, лезть в кардинально другие направления. Просто ради того , чтобы снова почувствовать себя тупым новичком, который вообще ничего не понимает. Чтобы при виде сложной, незнакомой задачи у человека снова бешено врубался мозг, а от первой за неделю победы выделялся забытый дофамин. К тому же, это реальный шанс стать крутым специалистом на стыке нескольких разных областей. На этом все… Ваше мнение?

Теги:
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0+5
Комментарии1

Пару недель назад прошла CTF от компании Касперский. Задачи, как вы понимаете, были из области классического ИБ: криптография (crypto), реверс инжиниринг (reverse), расследование инцидентов (forensics), внешний (web) и внутренний пентесты (misc), а также pwn (даже не знаю как правильно перевести).

И все бы ничего, но задачи были несравнимо "необычные", не чета таскам в до-ИИшную эпоху. Даже мою любимую форензику я не смог решить... ни одного задания. Давно у меня не было такого гнетущего ощущения как "эффекта самозванца". Но в чем оказался секрет?

Примерно через 20 минут после начала мероприятия наш сокомандник говорит: "Я решил первое задание!" На завидный вопрос коллег, а что там было и как решал, прозвучал ответ: "Я не знаю, я просто закинул архив и задание в ИИ и тот мне сам все решил". Прикольно, но как-то не спортивно мне кажется. Ладно, победителей не судят, а в правилах не было запрета на потусторонние силы.

Через 30 минут тоже самое повторилось и со вторым заданием, потом с третьим и так далее. В итоге, таким образом наша команда (читай ИИ) смогли решить чуть меньше 10 упражнений.
В ходе последующих обсуждений мы все пришли к выводу, что CTF в целом уже не то, и сейчас мероприятия превратились в "борьбу кошельков", то есть у кого больше закуплено агентов. Вместе с тем и организаторы не стоят на месте и свои задания (судя по врайтапам) тоже генерируют через ИИ, потому что решить их руками в установленные сроки просто не реально.
В общем, есть на чем задуматься.

К слову сказать, если сейчас перейти на сайт портала, чтобы посмотреть таски, то у вас ничего не получится: вас встретит заглушка об окончании мероприятия. НО! перед заглушкой на долю секунды мелькают задания... что намекает на скрипт, который проверяет текущую дату и сверяет с датами проведения CTF. 
Поэтому, если есть желание попробовать самому, то открываем Burp и ставим Intercept On.
А если будет тяжело, можно посмотреть решения одного из участников - https://github.com/hax1ng/Kaspersky-CTF-2026/ 

🧠 Обязательно поделись с теми, кому это может быть полезно 💬 Телеграм | 💬 Max | 📝 Хабр | 💙 ВКонтакте

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

We will croc you 👻

Хакерская группировка PhantomCore продолжает активно использовать ошибки в конфигурации 1С для атак на российские организации.

В рамках расследования инцидента команда комплексного реагирования на киберугрозы Positive Technologies (PT ESC IR) обнаружила компрометацию сервера 1С, работающего на операционной системе семейства Linux 🐧

Среди характерных признаков — наличие вредоносных исполняемых файлов в подкаталогах домашней директории служебного пользователя usr1cv8 и команд в .bash_history того же пользователя — в частности просмотр и удаление файла res.txt, в который записывается результат выполнения кода посредством 1cshell.

/home/usr1cv8/.bash_history: cat res.txt

/home/usr1cv8/.bash_history: rm res.txt

После получения доступа в систему PhantomCore установили ReverseSSH-туннель, что является типичным поведением для данной группировки.

🕵️‍♂️ Помимо часто используемого инструментария мы встретили и более диковинную утилиту croc, предназначенную для удаленной загрузки и эксфильтрации файлов.

На исследуемом узле были обнаружены команды формата: CROC_SECRET=[REDACTED] ./croc

С помощью нее злоумышленники могли загрузить на скомпрометированный узел файл, который был предварительно отправлен через веб-интерфейс https://getcroc.com/ (на скриншоте) или с другого компьютера, на котором установлен croc.

💡 Для поиска следов использования croc можно поискать исполняемый файл с соответствующим именем, а также использование переменной окружения CROC_SECRET.

В качестве сетевого индикатора может служить домен getcroc[.]com.

(Источник: https://t.me/ptescalator)

Теги:
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+4
Комментарии4

Как перестать сливать ПДн в ChatGPT и Claude: On-Prem AI-Gateway на чистом Python

Сотрудники компании (разработчики, поддержка, юристы) активно используют ChatGPT, Claude и Cursor. В промпты летят ФИО клиентов, ИИН/ИНН, карты, API-ключи и бизнес-логика. С точки зрения RegTech (152-ФЗ, Закон РК № 94-V, GDPR) — это прямая утечка данных.

Обычный DLP просто заблокирует доступ, снижая продуктивность[cite: 1]. Мы сделали AI-Gateway — open-source шлюз с обратимой токенизацией (Reversible Tokenization), который маскирует ПДн до отправки в LLM, восстанавливает их в ответе и ведет защищенный лог.

Как это работает

1. Исходный промпт от пользователя/приложения:

«Клиент Ержан Нурсултанулы, ИИН 900715300005, оспаривает транзакцию по карте 4400 1234 5678 9101…»

2. Уходит во внешнюю LLM (ChatGPT/Claude/Gemini):

«Клиент [PERSON_1], ИИН [NATIONAL_ID_1], оспаривает транзакцию по карте [PAN_1]…»

3. Возвращается в приложение / браузер:

«…для Ержан Нурсултанулы (ИИН 900715300005) по карте 4400 1234 5678 9101 возврат…»

Модель помогает решить задачу, пользователь получает полный ответ, а вендор не получает ни одной персональной записи[cite: 1].

Ключевая архитектура

  1. Обратимая токенизация, а не удаление. Замена сущностей на [PERSON_1] сохраняет связность текста для LLM[cite: 1]. Соответствия хранятся только в OAM (Mapping Store) в зашифрованном виде (PRF-CTR + HMAC) и автоматически удаляются после ответа[cite: 1].

  2. Проверка по контрольным суммам. ИИН/БИН проверяются двухпроходным весовым алгоритмом, карты — по алгоритму Луна (Luhn), IBAN — ISO 13616[cite: 1]. Секреты (AWS, OpenAI, JWT, PEM) детектируются по формату и энтропии Шеннона[cite: 1].

  3. Zero-Dependency Core (Python 3.11+ stdlib). Поверхность атаки на Supply Chain инструмента, видящего все промпты — ровно ноль[cite: 1]. Устанавливается в Air-Gapped контур без pip install[cite: 1].

  4. Принцип Fail-Closed. Любая ошибка распарсинга или сбой детекции блокирует запрос[cite: 1].

  5. Tamper-Evident Audit Log. Append-only JSONL с цепочкой хешей SHA-256[cite: 1]. Любое редактирование записи нарушает целостность лога[cite: 1].

Три канала перехвата

  • Egress Proxy: Меняем base_url в OpenAI SDK (http://aigate.internal:8080/v1)[cite: 1]. Код приложений менять не требуется[cite: 1].

  • Browser Extension (Manifest V3): Перехватывает ввод в ChatGPT/Claude/Gemini прямо в браузере до отправки на сервер[cite: 1].

  • Endpoint Agent: Отслеживает буфер обмена (clipboard) для вставки в IDE (Cursor, Claude Desktop)[cite: 1].

Маршрутизация в локальные LLM

Можно настроить правило: промпты без ПДн идут в ChatGPT/Claude, а промпты с найденными чувствительными данными автоматически перенаправляются на локальный Ollama / vLLM (Llama 3.1)[cite: 1].

Быстрый запуск

git clone [https://github.com/oleg-vdv/AI-Gateway.git](https://github.com/oleg-vdv/AI-Gateway.git)
cd AI-Gateway
cp .env.example .env
docker compose up -d
Теги:
Всего голосов 13: ↑12 и ↓1+15
Комментарии8

Регуляторы скоро спросят «где у вас RSA?». Я написал сканер, который отвечает за секунды

  1. Завязка. Три дедлайна: США — PQC для новых госзакупок нацбезопасности с 2027 (EO 14412 / CNSA 2.0, там прямо назван CBOM), Великобритания — полная криптографическая инвентаризация и план миграции к 2028 (NCSC), ЕС — переход с конца 2026. Первый вопрос аудитора одинаковый: «где именно у вас используется RSA?» Ответа нет почти ни у кого.

  2. Что такое CBOM и почему это не то же самое, что SBOM.

  3. «Harvest now, decrypt later» — почему это не про далёкое будущее: трафик записывают сегодня, расшифруют потом. Если у секрета срок жизни больше нескольких лет — проблема уже наступила.

  4. Как работает сканер. Одна команда, три артефакта: CycloneDX 1.6 CBOM, отчёт с планом миграции на ML-KEM/ML-DSA, SARIF для GitHub code scanning. Плюс scan-tls — одно рукопожатие и вердикт по живому эндпоинту.

  5. Байка про баг (Хабр это любит): первый же регрессионный тест поймал, как сканер находит «криптографию» в собственных регулярках. Лечилось маскировкой литералов RSA_generate_ke[y], и теперь есть вечный тест, что репозиторий подсвечивает только свои фикстуры.

  6. Честный бенчмарк против PQCA CBOMkit. Не «мы лучше», а «мы разные»: CBOMkit глубже на Java/Python (знает размеры ключей, симметрику), мы шире (10+ языков, конфиги, сертификаты) и быстрее (0,05–0,12 с против минуты). Прямая ссылка на docs/BENCHMARK.md — воспроизводимо кнопкой в CI.

  7. Ограничения честно: v0 на паттернах, динамические вызовы пропустит, отсутствие находок ≠ отсутствие проблем. AST-движок в планах.

  8. Финал: вопрос к читателям — у кого уже спрашивали CBOM и в каком виде.

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+3
Комментарии0

OpenAPI React скомпрометирована в результате атаки на цепочку поставок npm от Mini Shai-Hulud

28 августа 2026 года в npm появились десять вредоносных версий @7nohe/openapi-react-query-codegen. Согласно предупреждению проекта, при установке они запускали код атакующего на машине разработчика или CI-раннере. Под угрозой оказались секреты GitHub, облачных сервисов и реестров пакетов.

За неделю с 23 по 29 августа пакет скачали 156 752 раза. На вредоносные версии пришлось около 1 900 загрузок, и доступны они были меньше двух суток. В пакетной базе npm также находится 8 зависимых пакетов, у которых есть указание использования вредоносного пакета. Это показывает размер потенциально задетой области, а не число подтвержденных заражений.

CodeScoring завел эти версии в базу 29 августа в 02:20 по Москве, через девять минут после публикации предупреждения GitHub, и еще через две минуты они попали под блокировку в платформе. Все десять помечены как опасные, поэтому у пользователей платформы данные компоненты автоматически блокируются при наличии соответствующей политики безопасности.

Атакующему не понадобилось взламывать учетную запись автора пакета. Ошибка была в workflow публикации. Любой пользователь мог открыть pull request из форка и запустить этот сценарий специальным комментарием. GitHub Actions загружал код из pull request и устанавливал зависимости, хотя одновременно имел право публиковать пакет в npm.

По сути, внешний пользователь на несколько минут получал полномочия доверенного издателя. После атаки мейнтейнер проекта убрал запуск публикации по комментариям, отозвал связанные полномочия и оставил выпуск версий только по тегам.

Вредоносный код запускался во время установки пакета. В части версий запуск был прописан в команде preinstall внутри package.json, которую npm выполняет перед установкой. В других ту же команду спрятали в binding.gyp — конфигурационном файле для сборки нативных модулей с помощью node-gyp. Поэтому проверка только скриптов в package.json не обнаружила бы все зараженные выпуски. Полезная нагрузка искала учетные данные и настройки инструментов разработчика, а затем пыталась распространяться через доступные пакеты и репозитории. Механика похожа на августовскую волну Shai-Hulud, только точкой входа стала не учетная запись мейнтейнера, а небезопасный процесс публикации.

Все зараженные версии при этом получили валидные сведения о происхождении сборки (provenance). Это важная граница такой проверки. Она подтверждает, где собрали и опубликовали пакет, но не доказывает безопасность самого процесса. В данном случае сборка действительно прошла через официальный процесс публикации проекта, который, однако, выполнил код из чужого pull request.

Сейчас основной тег пакета снова указывает на чистую версию 3.0.2, а зараженные релизы удалены из NPM. Удаление пакета из реестра остановит новые установки, но не вернет уже украденные секреты. Командам стоит:

  • проверить файлы зависимостей и SBOM по полному списку зараженных версий;

  • если пакет устанавливался 28 августа с разрешенными установочными скриптами, пересобрать машину или CI-раннер из чистого образа и отозвать секреты, доступные в этой среде;

  • очистить кэш пакетного менеджера и повторить установку с чистой версией;

  • проверить автоматические сценарии публикации: в них нельзя исполнять код из pull request внешних участников с правами на выпуск релизов.

Пользователям CodeScoring достаточно один раз настроить блокирующую политику с условием «Зависимость опасна». Пример настройки данной политики можно найти в документации платформы.

Теги:
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0+8
Комментарии0

Новый закон об ИИ вступает в силу 1 сентября: что изменится для владельцев сайтов

Привет! Я Александр Бондаренко, руководитель проектной группы в Далее. Мы делаем сайты и плотно работаем с их комплаенсом, поэтому новые законы я изучаю не как новости, а как список требований к проектам. 

В сентябре вступил в силу новый закон об ИИ, вокруг которого ходит много слухов. В интернете пишут, что иностранные нейросети теперь под запретом, а сгенерированный контент обязательно придется маркировать. Но если прочитать реальный текст документа, открывается другая картина. 

В этом посте разберу, кого закон касается на самом деле, что изменится для владельцев сайтов и какие вопросы пока остаются без ответа.

Сначала напомню, о каком законе идет речь👇

Федеральный закон № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации»

Рамочный закон, который регулирует большие фундаментальные модели вроде ГигаЧата или Алисы. Они имеют от 1 миллиарда параметров и способны выполнять интеллектуальные задачи на уровне человека или выше. Если компания просто использует готовые модели в своих сервисах, закон на нее напрямую не распространяется.

Полный текст

Основная часть закона вступает в силу с 1 сентября 2026 года, отдельные нормы — с 1 марта 2027-го.

Закон вводит статус суверенной или национальной модели. Его могут получить только разработчики, которые хранят и обрабатывают данные в России и используют открытые лицензии для сторонних компонентов. Еще по закону контролирующие лица не должны иметь второе гражданство. 

Суверенные модели смогут использовать контент с сайтов без согласия авторов

Национальный статус дает два преимущества: можно свободно обучаться на объектах авторского права и получить доступ к государственным данным. 

С 1 марта 2027 года модели с особым статусом будут использовать статьи, книги, музыку и изображения бесплатно и без отдельного разрешения автора. При условии, что произведение было получено правомерно или легально опубликовано и доступно для анализа. 

Это классический механизм opt-out: нейросеть по умолчанию может парсить и анализировать контент, если владелец заранее не ограничил это право. Пока непонятно, какой именно технический сигнал признают достаточным ограничителем — это открытый вопрос и в российской, и в европейской практике, где действует похожая логика.

Обязательная маркировка ИИ-контента — просто слух

Его часто повторяли в интернете, пока закон проходил согласования. По факту же маркировка добровольная, обязательна только техническая возможность ее поставить, и только для крупных платформ.

Разработчики моделей с аудиторией до 500 000 могут опционально добавить функцию маркировки для пользователей. Для платформ с посещаемостью выше — это обязательное требование. Если ваш сайт или сервис близок к этому порогу аудитории и работает с генеративным контентом, стоит заранее продумать, как это реализовать.

Прямого запрета на использование иностранных моделей в законе нет

Правительство сможет регулировать объекты и сферы, где разрешено применять только суверенные модели. Подробностей пока нет, но мы знаем, что будет поблажка. Если система уже работает к 1 марта 2027 года и данные хранятся в России, владельцы смогут использовать иностранный ИИ до сентября 2032 года. 

Отдельно закон выделяет финансовый сектор. Здесь решения Правительства должны приниматься по согласованию с Банком России. Поэтому банкам и финтех-компаниям стоит следить не только за подзаконными актами Правительства, но и за будущими требованиями ЦБ.

Некоторые вопросы остаются открытыми

  1. Какие государственные данные откроют для обучения? 

  2. Как будет работать opt-out и каким будет технический механизм отказа правообладателя?

  3. Где будут разрешены только суверенные модели и насколько широким будет этот список?

  4. Что такое достаточная «техническая возможностью маркировки»?

Если подытожить, то сейчас закон задал общую рамку, но мы все еще ждем конкретики. Пока подписывайтесь на канал «Согласен на обработку»: там я разбираю новые законы о данных, рекламе и ИИ.

Теги:
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+4
Комментарии0