Go *

Python и Go отличаются по свойствам, и поэтому могут дополнять друг друга.

Существует распространённое заблуждение, будто простой и лёгкий — это одно и то же. В конце концов, если некий инструмент легко использовать, то и его внутреннее устройство должно быть просто понять, разве не так? И обратное тоже верно, да? На самом деле, всё как раз наоборот. В то время, как по духу оба понятия указывают на одно и то же (итог со стороны кажется лёгким), на практике такая поверхностная лёгкость достигается огромной подкапотной сложностью.

В современном цифровом мире, где взаимодействие с онлайн-ресурсами и web приложениями стало неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, безопасность и управление личной идентификацией стали ключевыми аспектами. Именно в этом контексте становится крайне важным понятие “Identity Provider” или, сокращённо, IdP.

Identity Provider представляет собой централизованный сервис, который играет решающую роль в процессе аутентификации пользователей в сети. Это технологическое решение позволяет пользователям идентифицироваться и получать доступ к различным ресурсам и сервисам, используя единый набор учётных данных или методов аутентификации.

IdP обеспечивает не только процесс аутентификации, но и авторизации, что делает его краеугольным камнем в управлении идентификацией в цифровом мире. Он предоставляет удобный и безопасный механизм для учета пользователей, определения их ролей и разграничения доступа к ресурсам и данным на основе этих ролей. Таким образом, IdP способствует усилению безопасности и контролю над доступом, одновременно облегчая пользовательский опыт.

В этой статье мы рассмотрим более подробно, как происходит взаимодействие с Identity Provider, его преимущества и роль в обеспечении безопасности данных и доступа в цифровой эпохе.

В Go есть возможность получить отчёт о выполняемом escape-анализе: go build -gcflags '-m=3 -l'. В этой статье я расскажу, как можно визуализировать этот отчёт в VS Code. Дополнительно приведу способ, как в несколько кликов проверить теорию (escape-анализ) практикой (профилирование).

Трейдеры на финансовом рынке обрабатывают большие объемы информации и принимают решения максимально быстро, чтобы не упустить возможность и избежать рисков. Получить преимущество можно, если умеешь хотя бы немного программировать. Это особенно важно там, где время — деньги.

Я Александр Парфенов, бэкенд-разработчик в Тинькофф Инвестициях и автор InvestAPI SDK для языка Go. Расскажу о том, как автоматизировать торговые стратегии при помощи Tinkoff INVEST API и языка Go.

«Одиночка (англ. Singleton) — порождающий шаблон проектирования, гарантирующий, что в однопоточном приложении будет единственный экземпляр некоторого класса, и предоставляющий глобальную точку доступа к этому экземпляру.»

Идея упростить или абстрагировать код с помощью ORM, возможно, имеет очень ограниченный контекст применимости. По сути ORM хорош для приложений уровня простого CRUD, а дальше начинает только мешать. А CRUD-приложений в реальной жизни очень мало.

Проблемы

1. При использовании ORM мы обычно прописываем в коде сущности и их взаимосвязи, и по сути это — проектирование БД ещё раз (дублирование логики!) прямо в коде.
2. Борьба с проблемами производительности никуда не денется всё равно, как ни абстрагируй. Ты просто не можешь не знать, что у тебя под капотом происходит. Какие там делаются джойны и группировки.
3. Язык запросов в виде цепочки объектов и методов читается хуже, чем SQL, по сути это — особый язык, который надо учить. За себя скажу, что когда писал на PHP (Laravel), длинные запросы на Eloquent меня иногда изумляли своей сложностью чтения:

В последнее время достаточно много выступлений, посвященных реализации подходов Domain Driven Design(DDD) в golang.

Я не буду останавливаться на value object, они в golang хорошо реализуются с помощью type defintions. А разберу работу с изменением аггрегатов.

Попытаюсь разобрать какие подходы распространены сейчас и почему DDD в go это сложнее, чем в других языках.

Привет, Хабр!

В этой статье я хочу рассказать о своем опыте создания DNS сервера. Разрабатывал я его "чисто повеселиться", при разработке будем придерживаться спецификации RFC.

Подробный туториал по процессам записи и чтения данных в мапах Go. Объясняем проблемы переполнения, эвакуации элементов; важность передачи количества элементов при создании мапы. Рассказываем, почему в Go нельзя обращаться к ключу или значению по адресу.

На medium.com есть ряд статей со сравнением простых web-сервисов, написанных на разных языках. Одна из них Go vs Rust: Performance comparison for JWT verify and MySQL query и судя по ней, Go на 42% быстрее чем Rust. Я решил перепроверить и заодно поменять Gin на Fiber, Axis на Axum и MySQL на PostgreSQL.

Web-сервис будет принимать запрос с авторизацией по токену JWT, искать в БД пользователя с данными email из JWT и возвращать его в виде json. Так как подобная авторизация используется повсеместно, то тест актуальный.

Рост генеративного ИИ, API OpenAI и локальные LLM, влияют на то, как мы разрабатываем приложения. У разработчиков на Python и JavaScript есть много инструментов, особо популярен LangChain. Однако, у гошников вариантов меньше. LangChainGo, порт оригинального LangChain, пытается маппить питонячие концепции на го, получается не слишком идеоматично. К тому же, есть ощущение, что LangChain сам по себе переусложнен.

Из-за потребности в простом, но мощном инструменте для Go, мы разработали Agency. Эта простая гошная либа с маленьким ядром, которую мы постарались тщательно спроектировать.

Всем доброго времени суток! Имея за плечами многолетний опыт разработки в Java, а точнее в Spring Framework и начав разрабатывать на языке Go в промышленных масштабах, я стал сталкиваться с такой проблемой, что мне действительно не хватает многих фишек из Spring'a. И одна из этих проблем: указание переменной среды в качестве параметра в конфигурационных yaml-файлах

Для автоматизации деплоя, использования различных правил сборки проблема вставала все острее и острее. Я поисследовал различные модули и библиотеки. Нашел несколько интересных решений в cleanenv и даже в viper, но пришел к выводу: "а почему бы не сделать что-то свое?!" Сказано - сделано.

Всем привет! Кратко обо мне: меня зовут Никита и я уже третий год работаю над тем, чтобы платформа СберМаркета становилась лучше день ото дня. Мой основной язык программирования — Go, но, учитывая специфику платформенной разработки, еще и bash.

В этой статье на примерах разберу, что мешает строить разработчикам надежные интеграции, попутно заглядывая в детали реализации нашей утилиты sbm-cli, шаблона микросервиса и CI/CD.

В Go ввели generics и он потерял одно из своих основных преимуществ: легкую читаемость.

Как же обходились без шаблонов в Go 13 лет? Это не помешало выпустить отличные библиотеки и сделать хорошую стандартную библиотеку! При этом сохранялась лаконичность и легкость языка. А теперь...

Привет, Хабр!

Каждая миллисекунда имеет значение, микрооптимизация это must have, особенно на языке Go.

Казалось бы, современные пекарни настолько мощные, что могут простить нам небольшую неэффективность. Однако, когда дело доходит до масштабируемых систем и высоконагруженных приложений, каждая лишняя аллокация памяти и каждый неоптимальный цикл могут привести к значительному снижению производительности. Микрооптимизации позволяют добиться максимальной эффективности и производительности.

Эта заметка о том, зачем нам нужен пакет coroutine для Go и как он будет выглядеть. Но прежде всего, что такое корутины?

Сегодня каждый программист знаком с вызовами функций (подпрограмм): F вызывает G, которая останавливает F и запускает G. G выполняет свою работу, потенциально вызывая и ожидая другие функции, и в конце концов возвращается. Когда G возвращается, G уже нет, а F продолжает работать. В этой схеме одновременно выполняется только одна функция, а ее вызывающие ожидают, поднимаясь вверх по стеку вызовов.

В отличие от подпрограмм, корутины выполняются конкурентно на разных стеках, но все равно верно, что одновременно выполняется только одна функция, а ее вызывающая сторона ждет. F запускает G, но G не выполняется немедленно. Вместо этого F должен явно возобновить (resume) выполнение G, который затем начинает выполняться. В любой момент G может развернуться и вернуться (yield) назад к F. Это приостановит G и продолжит F операцию возобновления. В конце концов F снова вызывает resume, который приостанавливает F и продолжает G после выхода. И так далее, туда-сюда, пока G не вернется, что приведет к очистке G и продолжению F с последней операции возобновления, с некоторым сигналом для F, что G закончена и F больше не должна пытаться возобновить G. В этом паттерне одновременно выполняется только одна корутина, а ее вызывающая сторона ждет на другом стеке. Они выполняются по очереди в четко определенном, скоординированном порядке.

Это несколько абстрактно. Давайте посмотрим на реальные программы.

В этой статье мы научимся писать полноценный gRPC сервис на Go на примере сервера авторизации с полноценной архитектурой, готовой к продакшену. Мы напишем как серверную часть, так и клиентскую. В качестве клиента мы возьмём мой сервис — URL Shortener, о котором у меня также есть статья и видео-гайд на ютубе. Попутно мы познакомимся с базовыми подходами к работе с авторизацией. И в конце настроим автоматический деплой сервиса с помощью GitHub Actions на удалённый сервер.

Видео-версия этого гайда с более подробными объяснениями

Исходный код проекта: https://github.com/GolangLessons/sso

Итого, наш план:

• Напишем простой, но полноценный gRPC-сервис
• Разберемся с базовыми принципами работы авторизации — чтобы не было скучно
• Настроим автоматический деплой в прод — потому что руками деплоить лень
• Подружим его с уже готовым сервисом URL Shortener — чтобы был практический смысл
• Напишем полноценные функциональные тесты

На выходе мы получим полноценный рабочий сервис авторизации, который вы сможете по аналогии подключать к своим пет-проектам.

Кратко обо мне: меня зовут Николай Тузов, я много лет занимаюсь разработкой на Go, очень люблю этот язык. Также веду свой YouTube-канал.

Создание цветомузыки посредством реверс инженеринга блютуз контроллера и анализа звукового потока через golang.