Как стать автором
Обновить
0
Рейтинг

Google Cloud Vision API *

API для компьютерного «понимания» изображений

Сначала показывать
  • Новые
  • Лучшие
Порог рейтинга
  • Все
  • ≥0
  • ≥10
  • ≥25
  • ≥50
  • ≥100

Как магия машинного обучения меняет нашу жизнь

Блог компании Google Developers Машинное обучение *Google Cloud Platform *Google Cloud Vision API *Искусственный интеллект
Перевод
Tutorial

Много лет назад я загорелась идеей – научиться программированию, создав собственный сайт. Тогда я ничего не понимала в компьютерах и тем более в серверах. И только одна мысль о том, сколько же мне предстоит узнать нового, будила во мне необыкновенный интерес. Перед сном я обдумывала сотни вариантов своего сайта – от параллакс-эффекта при прокручивании до шрифтов из Google Fonts – и мечтала о будущих проектах.

Прошли годы, и теперь я профессиональный инженер и решаю серьезные технологические задачи – они действительно гораздо сложнее, чем мой первый сайт! Тем не менее, я часто вспоминаю ощущения и эмоции, которые испытала тогда, делая первые шаги в программировании.

Один из веселых способов познакомиться с машинным обучением – это создать что-то для себя. В этой статье я расскажу, как это сделать.

Работая в сфере технологий, вы посвящаете свою жизнь учебе. Глазом не успеешь моргнуть, как самое совершенное ПО моментально заменяется чем-то более продвинутым (хотя я все никак не могу отвыкнуть от старого доброго Vim).

Одно из интереснейших направлений в ИТ – машинное обучение. Большинству из нас не рассказывали о нем в вузах (а у некоторых вообще не было уроков информатики), но скоро машинное обучение станет повсеместным, и оно изменит процесс разработки ПО во всех областях. Неудивительно, что меня часто спрашивают, с чего лучше начать изучение машинного обучения.

Обычно я советую обратиться к таким ресурсам, как курс компании Google под названием Machine Learning Crash Course, а также книга Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow и курс на сайте Coursera Машинное обучение (автор: Andrew Ng), который нацелен не только на теоретические основы, но и на практику.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑4 и ↓1 +3
Просмотры 3.9K
Комментарии 0

Новости

Как я сдал сертификационный экзамен Google Cloud Professional Data Engineer

Блог компании Alconost Образование за рубежом Google Cloud Platform *Google Cloud Vision API *Data Engineering *
Перевод

Без рекомендуемого трехлетнего практического опыта


*Примечание: статья посвящена сертификационному экзамену Google Cloud Professional Data Engineer, который был актуален до 29 марта 2019 г. После этого произошли некоторые изменения — они описаны в разделе «Дополнительно»*


Толстовка Google: есть. Серьезное выражение лица: есть. Фото из видеоверсии этой статьи на Ютубе.

Хотите заполучить новенькую толстовку, как у меня на фото?

Или, может, вас интересует сертификат Google Cloud Professional Data Engineer и вы пытаетесь понять, как его получить?

За последние несколько месяцев я прошел несколько курсов и параллельно работал с Google Cloud — для подготовки к экзамену Professional Data Engineer. Затем я пошел на экзамен и сдал его. Через несколько недель прибыла толстовка — но сертификат пришел быстрее.

В этой статье будут приведены некоторые сведения, которые могут оказаться полезны, и шаги, которые я предпринял для получения сертификата Google Cloud Professional Data Engineer.

Переведено в Alconost
Читать дальше →
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4
Просмотры 9.6K
Комментарии 1

Поиск Twitch-стримеров в матче PUBG

Обработка изображений *Google Cloud Vision API *Игры и игровые приставки
Перевод
image

Недавно наряду с реплеями minmax.gg/chickendinner мы выпустили новую функцию, отображающую видео, транслируемые участвующими в матче PUBG Twitch-стримерами. Чтобы реализовать её, нам нужно было распознавать Twitch-стримеров по их внутриигровым именам, что оказалось довольно интересной задачей.
Читать дальше →
Всего голосов 23: ↑23 и ↓0 +23
Просмотры 10K
Комментарии 11

Мысли про порог входа в технологии в 2018, пример простого мобильного приложения и не только

Разработка под iOS *Разработка мобильных приложений *Машинное обучение *Google Cloud Vision API *Облачные сервисы
Tutorial

Когда-то я учился в 5-ом классе и сейчас мне почему-то кажется, что между мной тогдашним и ребятами, которые сейчас ходят в 5-ый класс, огромная пропасть с точки зрения доступа к технологиям. А так как технологии развиваются все быстрее и быстрее, интересно, что будет происходить, когда ребята, которые сейчас ходят в 5-ый класс, станут моими ровесниками.

В этой короткой статье я на примере простого мобильного приложения для iPhone хочу показать, насколько доступны технологии.
Читать дальше →
Всего голосов 52: ↑43 и ↓9 +34
Просмотры 26K
Комментарии 33

Доступный ИИ для любой компании: Cloud AutoML

Блог компании Google Developers Машинное обучение *Google Cloud Platform *Google Cloud Vision API *

image

Привет, Хабр! Сегодня информацией делится Джиа Ли, глава департамента R&D, Cloud AI. Джиа с командой сделали ИИ легким в применении и доступным даже для неспециалистов. Надеемся, что теперь ИИ придет в каждый бизнес, как некогда пришел компьютер в каждый дом, и читаем, как выглядит и что умеет Cloud AutoML.

Всего голосов 32: ↑30 и ↓2 +28
Просмотры 16K
Комментарии 5

Чем распознавать на мобильных платформах?

Разработка мобильных приложений *Разработка под Android *Google Cloud Vision API *
image

image

Как-то так вышло что на какой бы я бирже фриланса не начинал первый проект — всегда с распознаванием, поэтому в создании приложух с подобным функционалом у меня много опыта, которым я хотел сегодня с вами поделиться.
Читать дальше →
Всего голосов 26: ↑21 и ↓5 +16
Просмотры 16K
Комментарии 9

Робоотчет о GDD Europe 2017

Блог компании red_mad_robot Разработка под Android *Google Cloud Vision API *
Компания Redmadrobot как участник программы Certification of Development Agencies от Google получила несколько билетов на Google Developers Days Europe. Мы делимся своим мнением о программе, докладах и атмосфере конференции.


Читать дальше →
Всего голосов 12: ↑12 и ↓0 +12
Просмотры 2.5K
Комментарии 0

Умный замок на Android Things и Raspberry Pi3

Разработка под Android *Программирование микроконтроллеров *Разработка для интернета вещей *Google Cloud Vision API *
Tutorial

В декабре 2016 года Google анонсировал выход первой Developer Preview версии Android Things. С тех пор проект сильно изменился. Все еще доступна только preview-версия, но с каждым шагом у платформы появляются новые возможности и растет число поддерживаемых устройств.


С каждым днем появляются новые примеры использования IoT устройств в реальном мире, а сама платформа становится все более привлекательной. Мы в Live Typing решили тоже погрузиться в интереснейший мир Интернет Вещей и рассказать о своем опыте. Эта статья для тех, кто слышал об Android Things, но боялся попробовать. А также о том, как мы реализовали свой «умный замок» и пользуемся им в собственном офисе.


img

Читать дальше →
Всего голосов 5: ↑4 и ↓1 +3
Просмотры 14K
Комментарии 16

Как HBO делала приложение Not Hotdog для сериала «Кремниевая долина»

Разработка под iOS *Разработка мобильных приложений *Обработка изображений *Машинное обучение *Google Cloud Vision API *
Перевод


Сериал HBO «Кремниевая долина» выпустил настоящее приложение ИИ, которое распознаёт хотдоги и не-хотдоги, как приложение в четвёртом эпизоде четвёртогого сезона (приложение сейчас доступно для Android, а также для iOS!)

Чтобы добиться этого, мы разработали специальную нейронную архитектуру, которая работает непосредственно на вашем телефоне, и обучили её с помощью TensorFlow, Keras и Nvidia GPU.
Всего голосов 25: ↑25 и ↓0 +25
Просмотры 23K
Комментарии 12

«Узнаю, когда увижу» — изучаем точность Google Cloud Vision с помощью Tumblr и NSFW контента

Блог компании SMMFrame Алгоритмы *Google API *Google Cloud Vision API *

image


Для небольших команд и технологических стартапов облачные сервисы зачастую являются единственным шансом наладить бизнес-процессы и выпустить продукт на рынок в разумные сроки. Такие крупные игроки как Google, Microsoft, Amazon, Яндекс предлагают широкую линейку продуктов всем желающим. И если к надежности корпоративной почты вопросов не возникает, то к сервисам машинного обучения порою следует относиться настороженно.


Особенно тогда, когда вы пытаетесь научить машину различать объекты, разницу между которыми не всегда можно внятно описать даже знающему человеку. Насколько точны алгоритмы, лежащие в основе решений "из коробки" от крупных компаний?

Читать дальше →
Всего голосов 18: ↑14 и ↓4 +10
Просмотры 8.2K
Комментарии 11

Google I/O 2016: впечатления

Блог компании DataArt Конференции Google Cloud Vision API *



Наши коллеги активно участвуют в жизни Google-сообщества: устраивают технические встречи и большие конференции, продвигают новейшие технологии, да и просто пишут чертовски красивый код. Поэтому представителей DataArt уж не в первый раз прилашают на главное в мире Google-событие — конференцию I/O. В этом году DataArt в Маунтин Вью представляли Елена Федорова, PR-директор воронежского офиса, и Константин Марс, один из лидеров GDG-сообщества Днепра и евангелист мобильных технологий. Хотим поделиться впечатлениями наших коллег и друзей, побывавших на конференции.



Представители GDG-сообществ со всего мира собрались вместе.



Читать дальше →
Всего голосов 28: ↑14 и ↓14 0
Просмотры 4.1K
Комментарии 0

Вклад авторов