Профессиональная литература *

В 2026-ом году я задалась вопросом, стоит ли сейчас читать книги о программировании? И если да, то какие?

С гордостью представляем очередное издание книги, которая за 20 лет выдержала 8 переизданий, а её общий тираж превысил 30 000 экземпляров. За это время она зарекомендовала себя как надежный путеводитель, который провел в мир схемотехники и микроконтроллеров тысячи читателей: от школьников, впервые берущих в руки паяльник, до опытных программистов, решивших разобраться, как «железо» работает изнутри.

Три месяца отладки, десятки книг и переход от Claude к локальным моделям.

Рассказываю, как собрал открытый конвейер перевода и вёрстки книг: MinerU распознаёт страницы, Hy-MT2 переводит текст, а Python-скрипты собирают LaTeX и PDF.

Показываю запуск без управляющего ИИ-агента, схемы работы и как осуществлять верстку целых книг с автоматическим переводом абсолютно бесплатно и без ограничений!

Приветствуем, Хабр.

Врываемся в новую неделю с обширным интервью от Сергея Кушниренко @dalerank автора одной из лучших наших книг 2025–2026 года: «Game++. Устройство и оптимизация игрового движка». Сергей ведёт на Хабре отличный блог, а также создал сайт https://dalerank.github.io/, на котором выкладывается более глубокий и обширный контент, чем обычные лонгриды в формате Хабра. Под катом Сергей ответил на наши вопросы, рассказал о своём подходе к профессии и искусству программирования, языке C++, своей прекрасной дебютной книге, а также о новой книге «Прагматичный C++», которую только что сдал в редактуру.

Для наших читателей — промокод «GAME++» на эту книгу.

Добро пожаловать под кат

9 октября отмечают Всероссийский день чтения. Попросили разработчиков и других технических специалистов RWB поделиться рекомендациями: что стоит почитать для работы, к чему полезно возвращаться и какие истории помогают переключиться.

В подборке — книги о разработке, машинном обучении, данных и безопасности, а ещё о сложных разговорах, лидерстве и отношении к проблемам.

Привет, Хабр! В эфире руководитель проектов компьютерной редакции издательства «БХВ» @Holmogorov и сегодня я хотел бы поговорить о будущем, вернее о том, какие направления стоило бы изучать современным молодым специалистам.

Годы идут, тенденции меняются: помнится, во времена моей студенческой молодости все мечтали учиться на бухгалтеров и экономистов, ведь они считались чрезвычайно востребованными молодой рыночной экономикой нашей страны. Очень быстро учебные заведения наплодили такое количество подобных специалистов, что многие из них были вынуждены перебиваться случайными заработками. Потом случился бум программистов, затем все старались стать веб-дизайнерами, специалистами по SEO и интернет-рекламе, экспертами по крипте и блокчейну, и вот теперь — по искусственному интеллекту. Возникает справедливый вопрос: какие аспекты ИИ все-таки перспективнее всего изучать сейчас, насколько это оправдано и не схлынет ли такая мода через пару лет, как сошли на нет все остальные?

Недавно в блоге издательства БХВ вышла статья, что в ИТ-литературе надо больше внимания уделять темам построения команд, управления людьми и разработкой продуктов (продакт‑ и тайм-менеджменту). На наш взгляд, это хорошее начинание, ведь книги по «чистому ИТ» очень быстро устаревают, а вот про ведение бизнес-процессов и личностный рост специалистов — тема почти вечная. Книга Дианы Монталион «Изучаем системное мышление» — перевод Learning Systems Thinking, вышедшей в O’Reilly, как раз в этой струе.

Привет, Хаброжители! Сегодня данные играют главенствующую роль в проектировании систем, и нужно обеспечить их масштабируемость, согласованность, надежность, производительность и удобство сопровождения. Необходимо учитывать огромное разнообразие систем хранения данных: реляционных баз данных, хранилищ NoSQL, складов и озер данных, а также облачных и локальных сервисов и встроенных баз данных.

С новым обновленным изданием книги вы сможете разобраться в терминологии и решить какой вариант лучше всего подойдет для вашего приложения.

Привет, Хаброжители! Джей Бортен дает подробное практическое руководство по интеграции данных — от базовых понятий и терминологии до реального сквозного примера, который шаг за шагом превращает разрозненные источники в работающий конвейер на AWS, Qlik, Databricks и Confl uent.

Независимо от того, разбираетесь ли вы в теме, впервые приступили к этой задаче или хотите систематизировать уже накопленный опыт, идеи и практические примеры Бортена помогут вам выстроить эффективную работу с данными в компании.

Есть момент, который многие руководители уже чувствуют, но ещё не всегда формулируют вслух. Искусственный интеллект перестаёт быть отдельной технологической темой и становится обычным рабочим инструментом внутри предприятия. Финансист, коммерческий директор, производство, юристы, ИТ — каждый получает возможность быстро собрать свою версию ситуации, пересчитать варианты и обосновать решение.

Эта книга для всех, кто хочет, чтобы слова в интерфейсах работали на бизнес. Насущные вопросы бизнеса: «Как привлечь и удержать пользователей? Как завоевать аудиторию? Как повысить конверсию?» Короткий ответ на все эти вопросы: «Словами!». Да, обычные слова можно и нужно конвертировать в деньги.

Каждый день мы принимаем сотни цифровых решений: делаем покупки, играем в игры, оплачиваем проезд или просто листаем ленту смартфона. И в большинстве случаев мы даже не замечаем, как именно мы принимаем эти решения. В реальности за каждым нажатием кнопки, каждым переходом на новый экран и каждым оформленным заказом стоят слова — те самые UX‑тексты, которые целенаправленно подталкивают нас или, наоборот, сбивают с толку.

Привет, Хаброжители! Путешествие в мир программирования часто напоминает блуждание по лабиринту, из которого нет выхода. Неудивительно, что Python стал любимцем миллионов: он не просто понятен, его приятно изучать, читать и писать на нем.

Привет, Хаброжители!

Предлагаем ознакомиться с краткими обзорами новинок, отправленных в типографию.

Привет, Хабр!

Мы считаем, что в настоящее время просто незаменимы книги, рассматривающие такие темы, которые пока не автоматизируются средствами искусственного интеллекта. Одна из таких предметных областей — проектирование распределённых систем. В нашем ассортименте давно закрепилась добротная книга Иэна Гортона «Масштабирование систем. Основы и проектирование распределённых архитектур», которую многие читатели сравнивают с «кабанчиком на минималках». Теперь же мы уже в начале октября ждём из типографии переведённую нами книгу «Think Distributed Systems», оригинал которой вышел в издательстве «Manning». Наш уважаемый автор Владислав Светлаков @svetlakoff, написавший книгу «Архитектура бэкенда. API для надежных корпоративных приложений», в своё время охарактеризовал книгу Торнова так:

«Я посмотрел, мне эти темы понравились, их ранее не встречал. Я бы такую книгу прочитал, единственное я не знаю, насколько аудитория такое воспримет... она достаточно фундаментальная, она примерно как книга по кафке, где глубоко описываются детали, и тут глубоко описываются детали про согласованность, про гонку, как обмен данными происходит... а по поводу этой книги у меня сложилось ощущение, что там присутствует похожий подход, но к набору технологий про распределенные вычисления».

Ниже мы перевели для вас обзор английской (аудио)версии книги «Think Distributed Systems» (вышла на русском языке в нашем издательстве под названием "Понятно о распределенных системах"), по которому предлагаем вам составить первое впечатление о ней.

Привет, Хаброжители!

Встречаем осень с хорошими новостями — в нашем интернет-магазине только что началась новая распродажа!

Привет, Хаброжители! Познакомьтесь с полным практическим руководством по подготовке к собеседованиям на одну из самых востребованных и высокооплачиваемых позиций в ИТ.

Авторы, ведущие архитекторы решений AWS с многолетним опытом, подробно разбирают роли архитектора широкого профиля, специализированных и отраслевых решений. Вы узнаете как успешно пройти все этапы отбора — от анализа вакансии и подготовки резюме до сложных технических и поведенческих интервью, как проектировать масштабируемые, надежные и безопасные системы, какие вопросы чаще всего задают на собеседованиях по приложениям, DevOps, инфраструктуре, сетям, большим данным, базам данных, машинному обучению, безопасности и отраслевым решениям (финансы, здравоохранение, ритейл, производство).

Привет, «Хабр»! На связи руководитель проектов редакции технической литературы издательства БХВ @Holmogorov Есть странная вещь, которую начинаешь замечать, когда много лет работаешь с компьютерными книгами. Мы выпускаем много литературы по программированию, базам данных, искусственному интеллекту, информационной безопасности, и ещё куче дисциплин, которые более‑менее понятно раскладываются по книжным полкам. Но кое‑кто из наших читателей, занимающихся всем этим каждый день, отмечает, что примерно половину рабочего времени приходится заниматься чем‑то совершенно другим. Код сам по себе не объясняет, почему команда из восьми отличных специалистов иногда работает хуже команды из четырёх; почему добавление людей в проект способно его замедлить; или почему продакт менеджер и тимлид говорят вроде бы на одном языке, но периодически понимают друг друга совершенно по‑разному.

Привет, Хаброжители! Принятие качественных решений — это фундамент разработки программного обеспечения, а стратегия — способ регулярно и систематически принимать такие решения. Уилл Ларсон утверждает, что инженерная стратегия существует в компании, но просто не работает.

Опираясь на свой опыт технического директора и лидера в Stripe, Uber и Calm, автор предлагает инженерам уровня staff +, тимлидам, архитекторам и руководителям ИТ-подразделений разработать осознанную стратегию в условиях технической и организационной сложности.

Название новой книги Лоуренса Морони — «Искусственный интеллект и машинное обучение для программистов в PyTorch» — на первый взгляд кажется довольно-таки скучным. Создается впечатление, что это очередной учебник по ИИ с использованием Python: в начале немного теории, потом базовые классы, потом еще базовые классы, потом очень базовые классы, и где-то по дороге читателя уже неизбежно потянет в сон.

Но нет: Морони написал совсем другую книгу. Она начинается как учебник по PyTorch, в середине превращается в практический курс по NLP и Transformer, а заканчивается почти полноценным туром по современному генеративному AI.

Книга «Разработка приложений на базе больших языковых моделей» Сухаса Пая призвана помочь разработчикам закрыть разрыв между вызовом API языковой модели и построением реально работающего и конкурентного на рынке продуктового приложения. Книга разбирает LLM как компонент сложной системы — от устройства трансформера до RAG-конвейеров и агентов. Для разработчика или ML-инженера, уже прошедшего стадию первого прототипа, это полезное русскоязычное издание, где архитектура LLM-приложений разобрана шаг за шагом, без сведения материала к перечню промптов.