Профессиональная литература *

Жизненный цикл разработки ПО (Software Development Life Cycle, SDLC) — это процесс управления программным обеспечением на протяжении всего времени его существования, от планирования до вывода из эксплуатации. API относится к программному обеспечению, поэтому термин «жизненный цикл API» синонимичен SDLC. Даже если ваш API не пройдет полный цикл, понимание того, из каких этапов тот состоит, поможет вам выработать подход к разработке.

Жизненный цикл API состоит из таких этапов, как: планирование, проектирование, реализация, тестирование, развертывание, сопровождение и выведение из эксплуатации.

Привет, Хаброжители! Седьмое издание одного из лучших российских учебников по сетевым технологиям, переведенным на английский, португальский, испанский и китайский языки.

Секретом успеха этой книги, которая издается уже на протяжении более 25 лет, является постоянное и существенное изменение ее содержания, при котором материал каждого нового издания обновляется на 25–30 %, отражая новые тенденции и технологии быстро изменяющейся области компьютерных сетей. В то же время во всех изданиях сохраняется ядро, описывающее фундаментальные принципы и базовые механизмы современных сетевых технологий.

Привет, на связи Кирилл Пронин, TeamLead из Neuromed и Елена Сатирова –онколог-эксперт и медицинский директор, сегодня мы хотел бы передать немножко новостей про  ИИ в области медицинского образования. Показать, как медицина берет новый рубеж использования ИИ в своей деятельности и показать куда вообще мы движемся! Берем кофеек и вперед к прочтению.

Лиз Райс — вице-президент по open source в Aqua Security, мейнтейнер eBPF и автор первого издания. Первые пять лет после выхода книга реально была настольной у инженеров, которые расследовали инциденты в контейнерных средах.

Второе издание серьёзно переработано. Угрозы изменились, Kubernetes получил новые механизмы безопасности, eBPF вышел из стадии экспериментов, а supply chain-атаки стали обыденностью.

Если читали первое — здесь обновлённые модели угроз, разбор реальных CVE и конкретные рекомендации, а не просто теории.

Представляем новый практический курс по ИИ-агентам на Python от мастера обучающей литературы Владимира Дронова. Книга наверняка вызовет интерес у всех, кто следит за развитием больших языковых моделей и хочет создавать собственные ИИ-приложения.

Если вы руководитель, вы наверняка знаете это чувство: голова забита планами, KPI, сроками, бюджетами, а где-то на периферии теплится мысль, что самое важное в работе — это всё-таки люди: ваши сотрудники, клиенты да и вы сами. Книги про менеджмент часто бывают сухими, как песок в пустыне, или, наоборот, слишком вдохновляющими, что после прочтения хочется, но непонятно, с чего начать.

Мы собрали пять книг, которые подходят к делу по-человечески. В них нет высокомерных лекций и скучных инструкций, и они напоминают: хороший руководитель не давит, а договаривается. Не приказывает, а объясняет. И не боится признавать ошибки — ни свои, ни чужие.

Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Думай как аналитик. Статистика и данные с примерами на Python. 3-е изд.», хотим немного рассказать вам о ней и поделиться интересным отрывком.

Июнь — месяц рецензий на книги по языку Go в нашем блоге SSP SOFT. Сегодня разбираем книгу Юлии Поповой «Go: разработка приложений в микросервисной архитектуре с нуля». Будем честны, в названии есть элемент маркетинга, и книга ориентирована не на нулевой уровень, а все-таки на уже уверенных в себе и своих знаниях языка начинающих разработчиков (джунов) на Go. Книга небольшая, 320 страниц, пять глав. И самое ценное в ней —  примеры четырех микросервисов,  которые автор расписывает с нуля и до выкладки в продуктовую среду (деплоя в прод).

Когда ваша команда в последний раз замечала важный рыночный сдвиг* до того, как он попал в отраслевой доклад на ежегодном форуме или стал темой колонки в Forbes? Если честный ответ требует паузы — значит, в компании нет своей системы раннего обнаружения возможностей (РОВ). Возможно, отдел маркетинга ведёт мониторинг упоминаний бренда и отзывов в СМИ и социальных сетях. Но это не одно и то же.

Нередко подразделения и руководство компании работают в режиме реакции на ставшие общеизвестными тренды и обновления в предложениях конкурентов, которые уже нельзя игнорировать. Сотрудники таких организаций подписаны на аналитику, проводят стратегические сессии, ездят на выставки и конференции. Но принимают решения на основе информации, которая уже устарела, т.к. достаточно хорошо известна всем на их рынке. Однако здесь кроется и проблема, и возможность: пока тренд формировался и добрался до публичного отчёта, кто-то другой уже мог выстроить под него стратегию, бизнес-модель и линейку новых продуктов.

Это не вопрос доступа к информации. Это проявление того, как организация работает с сигналами о будущем, если работает вообще.

В этой статье — пять шагов процесса РОВ, три кейса из российской практики и конкретный план действий на ближайшую неделю. Без теории ради теории.

_{* – Рыночный сдвиг (от англ. Market Shift) — существенное изменение базовых условий на рынке (в поведении покупателей, регулировании, предложении продуктов или технологий), которые формируют новые стандарты, разрушают прежние бизнес-модели и требуют от компаний смены стратегии – для удержания лидерства в конкурентной борьбе, а то и – выживания.}

Китай за последние десятилетия совершил экономический рывок, который многие до сих пор пытаются осмыслить. Лань Сяохуань, китайский экономист из Пекинского университета, написал книгу, которая разошлась огромным тиражом (более полутора миллионов экземпляров) у себя на родине и была переведена на русский язык. Название — прямая отсылка к Адаму Смиту. Только вместо невидимой руки рынка здесь — видимая рука Партии. И она не просто регулирует, а реально строит экономику, отрасль за отраслью, регион за регионом.

Книга написана китайцем и, что важно, не для пропаганды, а для внутреннего обсуждения. Поэтому в ней почти нет партийных лозунгов. Есть конкретные бизнес-кейсы, расчёты, анализ того, как государство влезло в рынок земли, недвижимость, местные бюджеты, бюрократию, фондовый рынок и внешнюю торговлю, и почему без этой видимой руки ничего бы не взлетело.

Привет, Хаброжители!

Предлагаем ознакомиться с краткими обзорами новинок, отправленных в типографию.

Традиционная модель архитектора как единоличного автора и «верховного хранителя» решений вступает в противоречие с реалиями современной разработки. Системы становятся сложнее, команды — распределённее, темпы поставки — выше. Один человек, каким бы опытным он ни был, физически не может успевать быть везде, где требуется его участие. Ситуация, по выражению автора, «достигла критической точки». «Программная архитектура: практика командного принятия решений» предлагает иной путь.

Привет, Хаброжители! Практическое руководство по подготовке к OOD-собеседованиям в ведущих IT-компаниях. Книга предлагает четкую 4-этапную схему проектирования, глубокий разбор основ ООП и SOLID, а также 14 готовых к реализации систем (парковка, кинотеатр, банкомат, ресторан, лифты и др.). Каждый кейс сопровождается сбором требований, UML-диаграммами, рабочим кодом и проработкой граничных случаев. Дополнительно — паттерны проектирования и советы по коммуникации. Идеальный инструмент, чтобы перейти от теории к уверенной практике.

Привет, Хаброжители! Более десяти миллиардов строк кода C++ в настоящее время используется в реальных проектах, и 98 % разработчиков ежедневно находят и исправляют в них ошибки. Даже в критически важных приложениях встречаются баги, проблемы с производительностью и читаемостью. Эта книга поможет выявить их в коде, который вы поддерживаете, и избежать — в коде, который вы пишете.

Эта книга для тех, кто уже пишет на Go и понимает синтаксис, но хочет прокачать знания в вопросе выбора алгоритмов под свою задачу. Книга «Алгоритмы на языке Go» написана именно для такой аудитории. Это первая специализированная русскоязычная книга по алгоритмам с реализацией на Go. Она не очень объемная, — всего 192 страницы, 8 глав с конкретными примерами кода, —  по-своему, это ее  плюс, т.к. сейчас никто из разработчиков не читает толстенные «кирпичи» без крайней необходимости.

Привет, Хаброжители! SQL, «структурированный язык запросов» (Structured Query Language) — это универсальное средство создания, управления и составления запросов к реляционным базам данных, таким как SQL Server, PostgreSQL и Oracle. Для аналитиков данных SQL — суперинструмент, позволяющий выйти за пределы обычных табличных редакторов и систем бизнес-аналитики. При этом язык SQL интуитивен и на удивление прост: немного практики во время чтения книги — и вы уже с легкостью извлекаете данные, перестраиваете таблицы и создаете яркие, наглядные отчеты и презентации!

Привет, Хаброжители! Я хочу рассказать вам о новинке издательства Spint Book.

Мы видели, что LLM способны писать рассказы, программировать и даже рисовать картинки в LaTeX. Но достаточно ли они креативны, чтобы создавать хорошие карикатуры? Склонность этих моделей галлюцинировать (генерировать поддельные или воображаемые факты) в своих ответах — эту тему мы обсудим в главе 8 — доставляет определенное беспокойство во многих областях, но создание художественных произведений к ним не относится. Далее мы попробуем предложить модели описать новую карикатуру, отправив следующий промпт:

Представляем новинку, которая уже получила высокие оценки от экспертов мирового уровня. Книга Андрея Буркова «Языковые модели без лишних слов: Практика на PyTorch» — это продолжение знаменитой серии его «стостраничных» учебников, на этот раз посвящённое самым актуальным темам современного искусственного интеллекта — большим языковым моделям (LLM).

Представьте ситуацию: вы только что вернулись из (заслуженного) отпуска с друзьями и, конечно, сделали множество фотографий. Вы хотите отправить друзьям фото с ними. Но как сделать это эффективно? Можно просмотреть фотографии вручную и отметить каждого друга отдельно. Но вы только вернулись из отпуска, ваш электронный почтовый ящик переполнен, и на просмотр фото совсем нет времени. Как же быть?

Что же такого волшебного в машине, которая может читать и создавать тексты на естественном языке? Машины обрабатывают языки с момента изобретения компьютеров. Но это были компьютерные языки, такие как Ada, Bash или С, спроектированные так, чтобы их понимали компьютеры. В языках программирования отсутствует неоднозначность, поэтому компьютеры всегда будут делать именно то, что вы им говорите, даже если это не всегда то, чего вам хотелось бы.