Профессиональная литература *

Когда звучит фраза «нарисовать картинку нейросетью», под этим обычно подразумевается отправка запроса в какой-нибудь условно-бесплатный сервис вроде Nano Banana или ChatGPT. Еще можно заплатить за подписку на Midjourney и смириться с тем, что твои промпты видит вся дискорд-галерея. Есть, конечно, и еще один путь — поднять открытую модель вроде Stable Diffusion на собственном компьютере, однако для большинства пользователей он всё ещё ощущается как «очень сложно» или «очень дорого». Книга, о которой мы хотим сегодня рассказать, решает как минимум первую проблему.

Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Паттерны Coding Interview. Подготовка к сложному техническому интервью» Алекса Сюя и Шона Гунавардана. Предлагаем ознакомиться с главой 14 «Поиск с возвратом».

Основные понятия

Представьте, что вы находитесь на перекрестке в лабиринте и знаете, что один из трех маршрутов впереди ведет к выходу.

Когда в 2019 году была опубликована работа группы исследователей Google о так называемом квантовом превосходстве, само выражение почти мгновенно вышло за пределы научного контекста и стало частью популярного нарратива о скором вытеснении классических вычислений. Между тем, уже в оригинальной публикации речь шла о строго определённой задаче - выборке из распределения, искусственно сконструированного таким образом, чтобы затруднить классическое моделирование.

Привет, Хаброжители! API и сервисы, основанные на событиях, часто одновременно используются множеством приложений через сложную сеть интеграций, поэтому их сложно тестировать. Контрактные тесты предлагают простое решение этой проблемы. Совместимость API или сервиса проверяется с помощью согласованных контрактов. Контракты понимают и соблюдают все компоненты системы (а также разработчики, которые их создали). Этот инновационный метод помогает обнаружить проблемы интеграции на раннем этапе разработки и повышает жизненно важную для любой системы прозрачность.

Приветствуем, Хабр.

Сегодня мы хотим напомнить вам об одной важной книге, которую в очередной раз допечатали в январе текущего года: «Создание событийно‑управляемых микросервисов». Мы пытаемся развить эту тему в разрезе «для начинающих архитекторов», рады были бы пообщаться с потенциальным автором, который также разделяет наш интерес. Чтобы был более понятен интересующий нас уровень сложности и круг тем, предлагаем ознакомиться с переводным обзором этой темы; статья сентябрьская, найдена в блоге «The Scalable Thread».

Привет, Хаброжители! Опытные хакеры постоянно охотятся за уязвимыми приложениями, поэтому никогда не переставайте беспокоиться о безопасности. Задача становится особенно сложной, если приходится работать с унаследованным кодом, новыми технологиями и сторонними фреймворками. Научитесь защищать Java-приложения с помощью Spring Security — проверенного и гибко настраиваемого фреймворка для аутентификации и управления доступом.

Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ» Марка Райана и Луки Массарона. Предлагаем ознакомиться с главой 3 «Машинное и глубокое обучение».

Чтобы сравнить машинное и глубокое обучение с точки зрения простоты, сопоставим два решения для конкретной задачи классификации табличных данных: прогнозирование того, будет ли объект недвижимости, предлагаемый в аренду на платформе Airbnb в Нью-Йорке (NYC), иметь цену больше или меньше средней цены в объявлениях Airbnb на этом рынке.

Открылся предзаказ на книгу Дмитрия и Валерии Ильенковых «Не усложняй! Управление проектами по методу P3.express». Мы прочитали ее и делимся впечатлениями.

Стандартная библиотека Python содержит множество инструментов, которые значительно упрощают решение задач спортивного программирования, но многие из них остаются незамеченными начинающими участниками. В статье собран краткий конспект по наиболее полезным модулям и функциям стандартной библиотеки с небольшими примерами.

Привет, Хаброжители! Сделайте код-ревью продуктивным, вызывающим положительные эмоции процессом, каким он и должен быть. Неважно, проверяют ваш код или же вы проверяете чью-то работу, получите продуманные инструкции, которые помогут избежать напряженных дебатов, неплодотворных придирок и узких мест — всего того, чего мы привычно ждем от код-ревью.

Научитесь здравому и внимательному подходу к код-ревью, который одной из первых стала применять автор книги — Эдриенн Браганца. Узнайте, как создать в команде доброжелательную атмосферу, четко согласовать цели код-ревью и ожидания от него, как подготовиться к любым изменениям и препятствиям, с которыми можете столкнуться. Освойте практики, которые можно адаптировать к тому, как работает ваша команда, познакомьтесь со множеством возможностей и решений, надежных сценариев, а также примеров из реальной жизни. Вскоре вы сможете построить высокоэффективный процесс код-ревью, который сделает ваш код лучше, а вашу команду сильнее.

Что делать, если ребёнку в 10 лет нужно «что-то с роботами», но Arduino кажется сложным, а Lego — уже пройденным этапом? Новая книга «Нескучная робототехника» предлагает неожиданный и гениально простой подход: робота не нужно покупать — его можно «прокачать» в своём воображении, решая настоящие инженерные задачи.

Оригинал книги «Kotlin Crash Course: Fast-track your programming skills with practical experience» вышел в июне 2024 года от автора с серьезным опытом в крупной разработке. Русское издание «Котлин. Краткий курс» выходит в марте 2026, и в настоящий момент это самое свежее руководство по Kotlin на русском языке. В предисловии читателям обещают «быстрое погружение», но если открыть оглавление, становится понятно, что предстоит осилить около 600 страниц довольно плотного и структурированного материала. В рецензии разберем, что внутри, кому эта книга подойдет и насколько она остается актуальной к марту 2026 года.

Привет, Хаброжители! Хотите выйти за пределы простого кодинга и сделать мощный карьерный рывок?

Многие сильные разработчики мечтают о роли архитектора ПО — одной из самых высокооплачиваемых и востребованных позиций в индустрии. Но раньше путь к ней был полон сомнений: «А вдруг я не потяну? Где взять реальное руководство?»

Теперь такое руководство существует!

В этом обновленном издании вы найдете всесторонний обзор многочисленных аспектов программной архитектуры, в том числе несколько новых глав, посвященных последним достижениям в этой области. Как действующие, так и будущие архитекторы смогут изучить паттерны архитектуры, определение компонентов, визуализацию архитектуры, работу с данными, топологии команд, облачные решения, работу с генеративным ИИ и многие другие темы.

Привет, Хаброжители!

Предлагаем ознакомиться с краткими обзорами новинок, отправленных в типографию.

Привет, Хаброжители! Изучите математическую логику шифрования и дешифрования сообщений, постепенно переходя от базовых принципов ко все более сложным концепциям. Освоив эллиптические кривые, протоколы с нулевым разглашением, гомоморфное шифрование и основы квантовых вычислений, вы заложите прочный фундамент для дальнейшего развития в криптографии.

Познакомьтесь с самыми инновационными криптографическими алгоритмами и подготовьтесь к работе в стремительно развивающейся сфере кибербезопасности и защиты данных. Уделяя особое внимание современным трендам и практическим вызовам, включая квантовую криптографию, вы получите знания, которые помогут оставаться на передовой этой динамичной области.

Статья для junior‑разработчиков C#, которые хотят развиваться в профессии, но теряются в разнообразии источников знаний: книги, подкасты, видео, разборы, ChatGPT. Читать и смотреть все подряд никакой жизни не хватит, а выделить нужный базовый стэк сложно — не хватает знаний и опыта. В статье даем структуру: какие темы и по каким источникам изучать, чтобы получить необходимую базу для профессионального роста.

Привет, Хаброжители! Что такое Roblox? Это красочная компьютерная платформа для создания и публикации своих игр. Мир Roblox изо дня в день становится все популярней, и ты можешь стать его частью! Если ты мечтаешь стать геймдизайнером и создать свою игру, но не знаешь, с чего начать, эта книга поможет тебе!

Издательская практика в настоящее время требует оценивать англоязычные книги, а в идеале — отлавливать бестселлеры — задолго до выхода, по первым черновикам. Занятие увлекательное, но порой рискованное. Поэтому в потенциальной переводной книге мы ищем сочетание «широкого контекста» и заключённой внутри него «необходимой новизны». Книга должна быть понятна и интересна широкой аудитории, но не перемалывать в очередной раз широко известные вещи, к тому же разобранные в блогах, а серьёзно облегчать повседневный труд и при этом предлагать ступеньку для роста.

Генеративный ИИ развивается так быстро, что книги устаревают еще до того, как доходят до читателя. Тогда почему для рецензии мы выбрали книгу «Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели»? Во-первых, оригинальное издание вышло чуть более года назад и отражает уже сформировавшуюся практику работы с трансформерами, diffusion-моделями и современными ML-инструментами. Во-вторых, именно эта книга вышла за рамки обычного пособия — ряд университетов по всему миру включили ее в учебные материалы и рекомендации как практико-ориентированный ресурс по генеративному ИИ. Это хороший знак, что перед нами не просто обзор популярной темы, а системное объяснение технологии.

Привет, Хаброжители! Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь. Появляются чат-боты, способные вести диалог не хуже реальных людей, программы, генерирующие персонализированные бизнес-отчеты, электронные письма, новости и даже романы.

«Обработка естественного языка в действии» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят превратить искусственный интеллект в инструмент, способный помогать людям и понимать их. Вы узнаете, как использовать Python, PyTorch, spaCy и современные архитектуры глубокого обучения для создания приложений, использующих обработку естественного языка (NLP), узнаете, как создавать чат-боты и системы поиска информации, использовать генеративные модели, а также защищать пользователей от дезинформации.

Второе издание было полностью переработано, теперь вы можете узнать о трансформерах BERT и Hugging Face, тонкой настройке больших языковых моделей и многом другом.